1、食品科學(xué)專(zhuān)業(yè) 李清平實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)處置教師：王文賢 教師9.2 SPSS 統(tǒng)計(jì)軟件.9.2.1 SPSS 概述 SPSS是英文Statistics Package for Social Science的縮寫(xiě)方式，意思是社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包。它是目前世界上通用的統(tǒng)計(jì)軟件包之一，在醫(yī)學(xué)、心思學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域都得到了廣泛運(yùn)用。 第一節(jié) SPSS 的特點(diǎn)1.除數(shù)據(jù)需鍵盤(pán)操作外，大多數(shù)操作經(jīng)過(guò)“菜單、“對(duì)話(huà)框、“圖標(biāo)按鈕完成，易學(xué)易用。2.無(wú)需花大量時(shí)間記憶大量命令、過(guò)程、選擇項(xiàng)等。3.三種運(yùn)轉(zhuǎn)方式，靈敏方便。4.可根據(jù)設(shè)備情況選擇安裝模塊。5.與其他軟件有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化接口。6.統(tǒng)計(jì)分析方法豐富。7.具有較強(qiáng)

2、的圖表生成、編輯功能。8.豐富的聯(lián)機(jī)協(xié)助功能是初學(xué)者學(xué)習(xí)SPSS的幫手。.9.2.2 數(shù)據(jù)文件的建立和編輯第一節(jié) 概 述一、變量的定義及參數(shù)的設(shè)定 經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)編輯器的Variable View界面來(lái)定義。1.變量名Name 2.變量類(lèi)型Type 3.變量長(zhǎng)度Width4.小數(shù)位數(shù)Decimals 5.變量名標(biāo)簽Label6.變量值標(biāo)簽Values 7.缺失值定義Missing8.變量列寬Column 9.數(shù)值對(duì)齊方式Align10.變量特性的丈量尺度Measure 1比例尺度Scale2定序尺度Ordinal 3定類(lèi)尺度Nominal二、數(shù)據(jù)的輸入1.數(shù)值型數(shù)據(jù)的輸入 2.字符型數(shù)據(jù)的輸入3.日

3、期型數(shù)據(jù)的輸入 4.數(shù)據(jù)的輸入方法按行或按列輸入. 第二節(jié) SPSS的系統(tǒng)環(huán)境一、根本概念 1.窗口及其類(lèi)型 2.窗口的根本構(gòu)造 1標(biāo)題欄2菜單欄3工具欄4滾動(dòng)條 5任務(wù)區(qū)6形狀欄3.對(duì)話(huà)框 就是提供人機(jī)對(duì)話(huà)環(huán)境和內(nèi)容的窗口。1常見(jiàn)的對(duì)話(huà)框類(lèi)型 A、文件操作對(duì)話(huà)框 B、統(tǒng)計(jì)分析主對(duì)話(huà)框2對(duì)話(huà)框中的控制與選擇類(lèi)型 A、挪動(dòng)變量按鈕 B、翻開(kāi)下一級(jí)對(duì)話(huà)框按鈕 C、執(zhí)行功能按鈕 D、擇其一按鈕 E、選擇框 F、下拉清單二、數(shù)據(jù)編輯窗(Data Editor) 1、數(shù)據(jù)編輯窗的翻開(kāi)與封鎖.2、數(shù)據(jù)編輯窗的兩個(gè)界面 1Data View界面 2Variable View界面3、 Data Editor的

4、功能三、結(jié)果輸出窗SPSS Viewer) 1、 SPSS Viewer翻開(kāi)與封鎖 1自動(dòng)翻開(kāi) 當(dāng)用戶(hù)運(yùn)轉(zhuǎn)一個(gè)SPSS的分析過(guò)程后，系統(tǒng)自動(dòng)翻開(kāi)結(jié)果輸出窗。 2命令翻開(kāi) 用戶(hù)選擇命令File- New- Output翻開(kāi)結(jié)果輸出窗。 3封鎖2、結(jié)果輸出區(qū) 1大綱輸出區(qū) 2文本輸出區(qū)四、SPSS的其他窗口五、多窗口操作. 第二節(jié) SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和編輯一、數(shù)據(jù)文件的建立根本步驟：1.翻開(kāi)新的數(shù)據(jù)編輯窗口2.在Variable View界面下定義變量3.在Data View界面下輸入數(shù)據(jù)4.保管數(shù)據(jù)文件例. A公司某部門(mén)20名職工的性別、年齡、月收入、年終業(yè)務(wù)考核數(shù)據(jù)，請(qǐng)建一個(gè)名為“公司年終

5、考核表的數(shù)據(jù)文件。.1女252000.00良11男323000.00良2男373000.00中12男292600.00中3女423200.00良13男423400.00良4男262000.00中14女272400.00及格5男282200.00良15男533600.00中6男302800.00中16女342600.00良7男383200.00良17男353000.00良8女554000.00中18男343600.00優(yōu)9男463400.00優(yōu)19男373000.00良10女272200.00良20男403200.00良.二、 數(shù)據(jù)文件的編輯一插入操作 1、插入變量 2、插入個(gè)案二刪除操作 1、

6、刪單元 2、刪個(gè)案 3、刪變量 4、刪延續(xù)區(qū)域第三節(jié) 數(shù)據(jù)文件的整理一、排序 在建立了數(shù)據(jù)文件后，為了某種需求可按關(guān)鍵變量對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)文件進(jìn)展排序，重新調(diào)整個(gè)案在數(shù)據(jù)文件中的先后順序。例如對(duì)“公司年終考核表數(shù)據(jù)文件，按工資從高究竟排序。1翻開(kāi)數(shù)據(jù)文件，選菜單 File- Open- data，在對(duì)話(huà)框中指定文件名“公司年終考核表；2選擇Data- Sort Case，翻開(kāi)對(duì)話(huà)框，3選擇排序變量，將變量 salary 置于 Sort by框中；4選擇排序方式Descending；5點(diǎn)擊OK。.二、文件轉(zhuǎn)置 1.翻開(kāi)數(shù)據(jù)文件 2.選擇Data- Transpose 3.選擇要轉(zhuǎn)置的變量 4.根據(jù)需求

7、選擇“稱(chēng)號(hào)變量 5.單擊OK .第四節(jié) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換一、計(jì)算根據(jù)已有變量來(lái)建立新變量1. 讀數(shù)據(jù)文件2. 選Transform- compute3. 確定目的變量4. 確定目的變量的數(shù)值表達(dá)式5. 按OK例: 數(shù)據(jù)文件“消費(fèi).sav是某年16個(gè)地域農(nóng)民消費(fèi)支出數(shù)據(jù)，利用compute命令計(jì)算得到各地域的恩格爾系數(shù)。.1讀數(shù)據(jù)文件；2選Transform- compute； 3在展開(kāi)compute對(duì)話(huà)框中確定目的變量即新變量，故在Target Variable處輸入“系數(shù)；4確定目的變量的數(shù)值表達(dá)式，在Numeric Expression框中輸入表達(dá)式：系數(shù)食品/食品穿著燃料住房其它文化；5按OK。

8、.二、記數(shù)Count1. 讀數(shù)據(jù)文件2. 選Transform- Count3. 輸入目的變量，用于放記數(shù)結(jié)果4. 確定參與記數(shù)的變量即指定變量5. 指定值的定義6. 按OK 該命令的功能是建立新的數(shù)值變量，其取值是對(duì)指定變量等于指定值進(jìn)展記數(shù)，經(jīng)常用于問(wèn)卷調(diào)查的數(shù)據(jù)處置。例如對(duì)數(shù)據(jù)文件“成果中的學(xué)生，分別統(tǒng)計(jì)每名學(xué)生的成果有幾門(mén)優(yōu)秀。.三、重編碼Record 1. 建立新變量1讀數(shù)據(jù)文件2選Transform- Record- Into Difference Variable3 對(duì)重編碼變量另外再取一個(gè)名字4定義新舊變換值 5按OK 2. 不建立新變量1讀數(shù)據(jù)文件2選Transform- R

9、ecord- Into Some Variable3確定要重編碼的變量4確定新舊變換值即編碼方法5按OK 例：一家電腦銷(xiāo)售公司三個(gè)月的日銷(xiāo)售量數(shù)據(jù)，假設(shè)要研討日銷(xiāo)售量的分布規(guī)律，可以進(jìn)展分組分析，那么將日銷(xiāo)售量在140149編碼為1，150159編碼為2，以此類(lèi)推。然后再對(duì)重編碼以后的數(shù)據(jù)進(jìn)展描畫(huà)統(tǒng)計(jì)分析，得到組距分組的結(jié)果。.1建立數(shù)據(jù)文件；2選Transform-Record-Into Difference Variable展開(kāi)對(duì)話(huà)框；3 對(duì)重編碼變量另外再取一個(gè)名字；在變量列表欄點(diǎn)擊變量“銷(xiāo)售量，再單擊向右箭頭按鈕，那么出現(xiàn)“銷(xiāo)售量？，在Name框中輸入新的變量名fenzu，單擊Chan

10、ge按鈕； 141159166172177182188196203214143160167173177183189196203215144160168173178184189196205218149161168174178185189196206223150161168174178186190196207225152162170174179186190197208226153163171175179187191197209228153163171175179187192198210233154164172175180187194198210233155165172175180187194200

11、211234156165172176181188195201211234158165172176182188195202213237.4定義新舊變換值，單擊Old & New Values按鈕，展開(kāi)下一級(jí)對(duì)話(huà)框；5在Old Values下方欄中選擇Range輸入140 though 149，在 New Value下方的Value欄中輸入1；6單擊Add按鈕，那么在Old New欄中顯示“140 though 149 1；7反復(fù)56步，輸入一切的變換值；8按OK 。重新編碼的結(jié)果是在數(shù)據(jù)文件中新產(chǎn)生新的變量Fenzu ，變量值由系統(tǒng)根據(jù)編碼規(guī)那么自動(dòng)填充。 四、自動(dòng)代碼重置Automatic R

12、ecord1讀數(shù)據(jù)文件 2選Transform- Automatic Record 3確定要重置代碼的變量 4輸入新變量名字 5按OK . 9.2.3 單變量描畫(huà)統(tǒng)計(jì)分析第一節(jié) 概 述 描畫(huà)統(tǒng)計(jì)學(xué)、推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)集中趨勢(shì)算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)離中趨勢(shì)全距、平均差、方差、離散系數(shù)等偏態(tài)系數(shù)、峰度系數(shù)用以判別數(shù)據(jù)分布能否對(duì)稱(chēng)和集中趨勢(shì)的程度如何。變量描畫(huà)統(tǒng)計(jì)分析包括四個(gè)過(guò)程。 第二節(jié) 頻數(shù)分析Frequencies)一原始數(shù)據(jù)資料分析例1：隨機(jī)抽取50位大學(xué)新生，調(diào)查他們的年齡數(shù)據(jù)如下略，做描畫(huà)統(tǒng)計(jì)分析。1. 建立數(shù)據(jù)文件 2. 選Analyze- Descriptive Statistics- F

13、requencies翻開(kāi)對(duì)話(huà)框3. 確定要分析的變量.4. 擊Statistics按鈕，選擇統(tǒng)計(jì)量 5. 擊Chart按鈕，選擇統(tǒng)計(jì)圖6. 擊Format按鈕，選擇頻數(shù)表輸出格式 7. 擊OK二次級(jí)數(shù)據(jù)資料分析1. 對(duì)資料進(jìn)展分組,分組完成后再用Frequencies過(guò)程。1翻開(kāi)數(shù)據(jù)文件2選Transform- Record- Into Some Variable 對(duì)年齡進(jìn)展編碼3再用Frequencies過(guò)程進(jìn)展頻數(shù)分析。2. 對(duì)已分組的資料進(jìn)展頻數(shù)分析1輸入組中值和次數(shù)2制定次數(shù)為加權(quán)變量3調(diào)用頻數(shù)分析過(guò)程，其中要選擇對(duì)應(yīng)項(xiàng) Values are group midpoints. 第三節(jié)

14、描畫(huà)統(tǒng)計(jì)Descriptives) 描畫(huà)統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果目的與頻數(shù)分析結(jié)果根本一樣，區(qū)別在于描畫(huà)統(tǒng)計(jì)操作更簡(jiǎn)單，輸出的描畫(huà)統(tǒng)計(jì)目的少些，不輸出頻數(shù)分布表。1. 翻開(kāi)數(shù)據(jù)文件2. 選擇Analyze- Descriptive Statistics- Descriptive3. 確定分析變量 4. 根據(jù)需求選擇OPTION按鈕 5. 單擊OK例如；知消費(fèi)同類(lèi)產(chǎn)品的五家企業(yè)方案完成情況及一級(jí)品率資料如下略試求1平均方案完成情況 。操作步驟：1. 建立數(shù)據(jù)文件 2. 對(duì)f1進(jìn)展加權(quán)3. 選Analyze- Descriptive Statistics- Descriptive4. 把x1放置Variab

15、le框中5. 點(diǎn)擊OPTION按鈕，選擇輸出的統(tǒng)計(jì)量 6. 點(diǎn)擊OK按鈕.2平均一級(jí)品率 操作步驟：1. 翻開(kāi)數(shù)據(jù)文件2. 選擇Transform- compute3. 確定目的變量F24. 確定目的變量的數(shù)值表達(dá)式X1*F15. 按OK6. 對(duì)F2進(jìn)展加權(quán)7. 選Analyze- Descriptive Statistics- Descriptive8. 把x2放置Variable框中9. 點(diǎn)擊OPTION按鈕，選擇輸出的統(tǒng)計(jì)量10. 點(diǎn)擊OK按鈕.第四節(jié) 探求性數(shù)據(jù)分析 探求性數(shù)據(jù)分析是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)展初步調(diào)查，由描畫(huà)統(tǒng)計(jì)目的和直觀的圖形組成。包括檢查數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤、描畫(huà)數(shù)據(jù)的數(shù)量特征和分布特征、奇

16、特值的識(shí)別等。1. 翻開(kāi)數(shù)據(jù)文件2. 選Analyze- Descriptive Statistics- Explore3. 確定分析變量4. 確定分組變量5. 根據(jù)需求點(diǎn)擊“Statistics按鈕6. 根據(jù)需求點(diǎn)擊“Plots按鈕7. 點(diǎn)擊OK.第五節(jié) 平均數(shù)分析(Mean) Mean過(guò)程可用于分組計(jì)算各描畫(huà)統(tǒng)計(jì)量。1. 翻開(kāi)數(shù)據(jù)文件2. 選擇Analyze- Compare Means- Means3. 確定因變量4. 確定自變量即分組變量5. 確定分組變量的控制層次6. 點(diǎn)擊OK按鈕. 9.2.4 線(xiàn)性回歸分析與曲線(xiàn)擬合 第一節(jié) 回歸分析過(guò)程Regression線(xiàn)性回歸過(guò)程 Linea

17、r 一執(zhí)行步驟：1. 建立數(shù)據(jù)文件；2. 選擇Analyze- Regression- Linear，展開(kāi)下一級(jí)對(duì)話(huà)框；3. 定義因變量置于Dependent框中； 4. 定義自變量置于Independent框中；5. 選擇變量分析方法Method； 6. 根據(jù)需求點(diǎn)擊Statistics按鈕；7. 根據(jù)需求點(diǎn)擊Plots按鈕； 8. 根據(jù)需求點(diǎn)擊Save按鈕；9. 根據(jù)需求點(diǎn)擊Option按鈕； 10. 點(diǎn)擊OK。二舉例 例1: 試研討人均國(guó)民收入X對(duì)人均消費(fèi)額y產(chǎn)生的影響。.1、建立數(shù)據(jù)文件2、繪制散點(diǎn)圖，選擇Graph- Scatter，選Simple； 點(diǎn)擊Define按鈕，定義Y與X

18、，從圖中可看出X與Y 之間 呈現(xiàn)線(xiàn)性關(guān)系；3、選擇Analyze- Correlate- Bivariate，進(jìn)展相關(guān)分析；4、選擇Analyze- Regression- Linear，進(jìn)展回歸分析；.第二節(jié) 曲線(xiàn)擬合過(guò)程Curve Estimation) 有時(shí)假設(shè)不能馬上根據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)確定一種最正確模型，可以利用曲線(xiàn)配合過(guò)程在眾多的回歸模型中來(lái)建立一個(gè)簡(jiǎn)單而又比較適宜的模型。 利用曲線(xiàn)配合過(guò)程可以方便地進(jìn)展線(xiàn)性擬合、二次擬合和三次擬合，并從各自的 以及生成的圖形進(jìn)展比較，從而確定較佳的模型。一曲線(xiàn)配合過(guò)程的普通步驟 1. 建立數(shù)據(jù)文件；2. 選擇Analyze- Regression- Curve Estimation ,展開(kāi)下一級(jí)對(duì)話(huà)框； 3. 定義因變量置于Dependent框中；4. 定義自變量置于Independent的Variable框中；假設(shè)自變量為時(shí)間，那么相應(yīng)選“Time； 5. 選擇一個(gè)或多個(gè)擬