1、基于時(shí)間的消費(fèi)方案季節(jié)性商品的運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略中山大學(xué)嶺南學(xué)院 祁 軍.第一個(gè)小例子單種類方案學(xué)生食堂早餐煎雞蛋窗口排長(zhǎng)隊(duì)問(wèn)題從運(yùn)營(yíng)管理的角度如何處理？排隊(duì)實(shí)際.1、需求與供應(yīng)的調(diào)查消費(fèi)才干方案需求方式穩(wěn)定需求、動(dòng)搖需求消費(fèi)才干柔性、剛性.1需求大于供應(yīng).2需求約等于供應(yīng).3需求小于供應(yīng).2.1、才干大于需求MAKE TO ORDER訂單消費(fèi).2.2、才干小于需求-消費(fèi)才干管理MAKE TO STOCK 存貨消費(fèi)訂貨提早期消費(fèi)周期批量提早存貨的時(shí)間：與商品庫(kù)存有效期有關(guān)鮮活產(chǎn)品存貨時(shí)間=需求/單位時(shí)間消費(fèi)才干.3、需求管理產(chǎn)品分層新穎煎蛋、庫(kù)存煎蛋存貨消費(fèi)0.6元/個(gè)訂單消費(fèi)-0.8元/個(gè)淡季廉價(jià)、旺

2、季貴.4、工藝編排忙閑錯(cuò)開(kāi)的工位組成一個(gè)小組.5、流程的改良人多時(shí)先收錢發(fā)牌，買飯后再憑牌領(lǐng)蛋排隊(duì)緩解了，還是排隊(duì)轉(zhuǎn)移了買飯時(shí)間內(nèi)的需求能否動(dòng)搖.6、如何讓員工關(guān)懷并處理考評(píng)與鼓勵(lì)機(jī)制與數(shù)量掛鉤與排隊(duì)長(zhǎng)度掛鉤企業(yè)文化團(tuán)隊(duì)協(xié)作.7、問(wèn)題處理機(jī)制JIDOKA自動(dòng)化KAIZEN改善小組、QC小組.第二個(gè)例子：多種類方案某食堂早餐提供四種饅頭：豬肉、蔬菜、豆沙、蓮蓉。早上5：30開(kāi)場(chǎng)任務(wù)，6：30開(kāi)場(chǎng)銷售，7：00可大約知道需求，并根據(jù)需求調(diào)整消費(fèi)種類，現(xiàn)蒸現(xiàn)賣，賣到9：15為止。消費(fèi)周期大于訂單提早期消費(fèi)什么產(chǎn)品？消費(fèi)多少？.問(wèn)題的普遍性空調(diào)消費(fèi)服裝消費(fèi)節(jié)前產(chǎn)品可口可樂(lè)忙時(shí)產(chǎn)能缺乏，閑時(shí)才干過(guò)剩要提

3、早消費(fèi)，或提早訂購(gòu)！.單種類的方案報(bào)童問(wèn)題需求d，訂貨量或提早消費(fèi)量Q，收入R單位收入r，單位本錢cdQ, R=rd-cQ, dQ, R=rQ-cQP(dQ)=(r-c)/r.多種類的方案種類多了，應(yīng)消費(fèi)什么，第二階段產(chǎn)能限制，要在第一階段消費(fèi)，不同種類消費(fèi)多少？.哪些在第一階段消費(fèi)？風(fēng)險(xiǎn)大的先消費(fèi)還是風(fēng)險(xiǎn)小的先消費(fèi)早消費(fèi)的風(fēng)險(xiǎn)是賣不出去，削價(jià)風(fēng)險(xiǎn)晚消費(fèi)的風(fēng)險(xiǎn)是趕不出來(lái)，缺貨風(fēng)險(xiǎn).風(fēng)險(xiǎn)小的含義需求量大，先消費(fèi)部分賣不出去的風(fēng)險(xiǎn)小廉價(jià)的需求變動(dòng)小，規(guī)范差小，.等風(fēng)險(xiǎn)的概念-K等K.饅頭例子一種饅頭至少消費(fèi)100個(gè)最小批量蒸一次30分鐘，為滿足需求，7：00前至少消費(fèi)400個(gè)四種產(chǎn)品的平均需求U與

4、規(guī)范差為：400，100，150，50，50，20，300，60各產(chǎn)品價(jià)錢一樣否那么以價(jià)值計(jì)算.處置最小批量M情況一：期望需求大于 2*M情況二：期望需求小于 2*M情況三：其他.等風(fēng)險(xiǎn)等平安因子情況一：SF=U-2M/情況二：SF=M-U/情況三：SF=0.啟發(fā)式算法175，125，100, 0.管理措施減少最小批量CELLSETUP TIME CROSS TRAINING添加才干設(shè)備、人手、外包、改良工藝、中間品貯藏預(yù)測(cè)準(zhǔn)確減少提早期.Queuekendall 記號(hào)x/y/z/aX: arrival process, represents the probability of intera

5、rrival timesY: service process, represents the probability of service timesZ: represents the the number of servers working in parrallelA: represents the maximun number of customers in the queue .M = exponential ( Markovian ) distributionD = constant service times (deterministic)En = gamma distributi

6、on with shape parameter (also called Erlangian distribution)G = general distribution.排隊(duì)論M/M/1到達(dá)間隔時(shí)間的分布 /效力時(shí)間的分布 /效力臺(tái)數(shù)指數(shù)分布效力時(shí)間、耗費(fèi)品壽命、出缺點(diǎn)時(shí)間等待時(shí)間與利用率效力強(qiáng)度、話務(wù)強(qiáng)度的指數(shù)關(guān)系LITTLE 公式：隊(duì)長(zhǎng)=到達(dá)率*等待時(shí)間本科生人數(shù)=4年*每年入學(xué)人數(shù)= 4年*每年畢業(yè)人數(shù)穩(wěn)定形狀，長(zhǎng)期本錢效力臺(tái)數(shù)等待時(shí)間客戶稱心模擬仿真.隨著利用率接近1，等待時(shí)間排隊(duì)長(zhǎng)度呈指數(shù)增長(zhǎng)。利用率效力強(qiáng)度utilization, or traffic intensity) 高的時(shí)

7、候接近于1，添加投入如添加效力臺(tái)以降低利用率的效果非常明顯，等待時(shí)間會(huì)明顯減少；利用率較低時(shí)，添加投入的效果不大。.The average waiting time for different utilizations is much bigger than the waiting time for the average utilization.一高一低的利用率的排隊(duì)會(huì)遠(yuǎn)大于等利用率的排隊(duì)。.Suggestions for Managing Queues1. Determine an acceptable waiting time for your customers2. Try to di

8、vert your customers attention when waiting3. Inform your customers of what to expect4. Keep employees not serving the customers out of sight5. Segment customers.Suggestions for Managing Queues (Continued)6. Train your servers to be friendly7. Encourage customers to come during the slack periods8. Ta

9、ke a long-term perspective toward getting rid of the queues.Queuing ApproximationThis approximation is quick way to analyze a queuing situation. Now, both interarrival time and service time distributions are allowed to be general.In general, average performance measures (waiting time in queue, number in queue, etc) can be very well approximated by mean and variance of the distribution (distribution shape not very important).This is very good news for managers: all you need is mean and standard deviation, to c