1、目錄 HYPERLINK l _bookmark0 背景 HYPERLINK l _bookmark1 方法 HYPERLINK l _bookmark2 物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)狀須知 HYPERLINK l _bookmark3 6 HYPERLINK l _bookmark3 采訪的對象2020年4月/5月 HYPERLINK l _bookmark4 7 HYPERLINK l _bookmark4 物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)狀：總體研究心得 HYPERLINK l _bookmark5 21 HYPERLINK l _bookmark5 新興技術(shù)聚焦 HYPERLINK l _bookmark5 （人工智能、邊緣計(jì)算

2、、數(shù)字孿生） HYPERLINK l _bookmark6 34 HYPERLINK l _bookmark6 行業(yè)聚焦 HYPERLINK l _bookmark6 （制造、醫(yī)療、零售、能源） HYPERLINK l _bookmark7 最后的思考具體研究目標(biāo)和受眾招募3背景物聯(lián)網(wǎng)（IoT）正在改變?nèi)藗兊纳詈凸ぷ鞣绞健３四忝刻焓褂玫闹悄茉O(shè)備之外，物聯(lián)網(wǎng)正在徹底改變企業(yè)的運(yùn)營方式 讓他們變得更快、更智能、更安全、更高效。隨著物聯(lián)網(wǎng)在全球范圍內(nèi)的不斷普及，微軟一直走在物聯(lián)網(wǎng)的前沿，不斷地進(jìn)行創(chuàng)新和投入。物聯(lián)網(wǎng)信號系列報(bào)告旨在為業(yè)界提供物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的整體觀點(diǎn) 深入了解其應(yīng)用率以及所帶來的益

3、處和挑戰(zhàn)。2019年，微軟和Hypothesis展開了物聯(lián)網(wǎng)引領(lǐng)思想（IoT Thought Leadership）計(jì)劃，并制作了幾份物聯(lián)網(wǎng)信號系列報(bào)告。這些報(bào)告的目的是為了更好地服務(wù)于我們的合作伙伴和客戶，以及幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者制定自己的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，并提供各國和各行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的最新研究。此前的報(bào)告主要集中在兩輪研究上2019年2月進(jìn)行的首輪研究，主要關(guān)注各行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)；2019年10月的后續(xù)研究，對四個(gè)關(guān)鍵行業(yè)（能源、制造、醫(yī)療和零售）進(jìn)行了深入研究。之前的物聯(lián)網(wǎng)信號幾波調(diào)查覆蓋面廣、影響大、認(rèn)可度高，凸顯了2020年更新研究的重要性。現(xiàn)在，本次研究在之前的物聯(lián)網(wǎng)信號報(bào)告成功的基礎(chǔ)上，圍繞物聯(lián)

4、網(wǎng)的現(xiàn)狀和未來，提出新的心得和見解。4方法微軟委托了Hypothesis Group，一家專注于洞察、設(shè)計(jì)和戰(zhàn)略的機(jī)構(gòu)，執(zhí)行此次物聯(lián)網(wǎng)信號研究。物聯(lián)網(wǎng)信號第一版發(fā)布于2019年2月，對來自美國、英國、德國、法國、中國和日本多個(gè)行業(yè)的企業(yè)級公司的3000多名參與物聯(lián)網(wǎng)決策的決策者進(jìn)行了20分鐘的在線調(diào)查。2019年10月，專門與美國、英國、法國和日本的企業(yè)級零售、能源和醫(yī)療保健公司進(jìn)行了10分鐘的行業(yè)深度調(diào)查。這兩波調(diào)查的參與者包括業(yè)務(wù)決策者（BDMs）、IT決策者（ITDMs）和開發(fā)人員。2020年4月和5月，在美國、英國、德國、法國、中國和日本對類似的決策者群體進(jìn)行了第二波調(diào)查。3,000名

5、參與者進(jìn)行了20分鐘的在線調(diào)查，其中包括對重點(diǎn)行業(yè)（能源、零售、制造和醫(yī)療）進(jìn)行5分鐘的行業(yè)深度調(diào)查。除在線調(diào)查外，2020年6月，還對來自美國、英國、德國等重點(diǎn)行業(yè)的IT決策者進(jìn)行了9次在線深度訪談。物聯(lián)網(wǎng)信號 HYPERLINK https:/aka.ms/IoTsignals aka.ms/IoTsignals52020年物聯(lián)網(wǎng)須知物聯(lián)網(wǎng)的使用在上升，且對企業(yè)成功至關(guān)重要我們在全球范圍采訪的一組物聯(lián)網(wǎng)決策者中，91%的決策者已經(jīng)在2020年應(yīng)用了物聯(lián)網(wǎng)（高于去年的85%），超過十分之八的決策者至少有一個(gè)項(xiàng)目處于使用階段（高于去年的十分之七的決策者的比例）。物聯(lián)網(wǎng)不斷地被應(yīng)用于各行各業(yè)主要

6、是為了優(yōu)化生產(chǎn)力和運(yùn)營以及環(huán)境安全。在各行業(yè)中，獨(dú)特的用例推動著物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的發(fā)展，例如制造業(yè)的生產(chǎn)管理和自動化、能源領(lǐng)域的電網(wǎng)資產(chǎn)管理、零售業(yè)的供應(yīng)鏈和庫存優(yōu)化，以及醫(yī)療保健領(lǐng)域的安全性、合規(guī)性和庫存/員工跟蹤。由于其巨大的利益廣度，90%的物聯(lián)網(wǎng)決策者認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)對其公司的持續(xù)成功至關(guān)重要，64%的決策者計(jì)劃在未來實(shí)施更多的物聯(lián)網(wǎng)。資源優(yōu)化是通過物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)關(guān)鍵成功指標(biāo)，但仍有進(jìn)一步改進(jìn)的機(jī)會物聯(lián)網(wǎng)不斷實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力和運(yùn)營效率的提高，因此，在自動化和效率目標(biāo)方面所實(shí)現(xiàn)的改善，用以衡量物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的成功。雖然各組織的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了早期的成功，但后續(xù)投資的邊際影響將更加難以衡量。此外，擴(kuò)展物聯(lián)

7、網(wǎng)解決方案是一項(xiàng)艱巨的挑戰(zhàn)，因而各組織正在著力解決復(fù)雜性和技術(shù)障礙問題。那些將物聯(lián)網(wǎng)作為其更廣泛的文化變革的一部分，并且優(yōu)先投資于合適的員工的組織可以更快地克服面對的障礙。新冠肺炎（COVID-19）疫情正在加速物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的實(shí)施新冠肺炎疫情正在對我們周圍的世界產(chǎn)生不可否認(rèn)的影響，物聯(lián)網(wǎng)也不例外。雖然疫情使全球業(yè)務(wù)放緩，但在病毒出現(xiàn)后，物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域呈上升趨勢三分之一的決策者表示他們的組織將因新冠肺炎疫情而增加對物聯(lián)網(wǎng)的投資，而另有41%的決策者表示他們將保持同樣的投入水平不變。少數(shù)不打算加大投資的組織往往處于物聯(lián)網(wǎng)的早期階段而那些已經(jīng)落后的組織可能難以迅速趕上。人工智能、邊緣計(jì)算和數(shù)字孿生技術(shù)正在

8、成為物聯(lián)網(wǎng)的主流人工智能、邊緣計(jì)算、數(shù)字孿生技術(shù)等都越來越成為組織戰(zhàn)略的一部分，尤其是在其物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃中。然而，還需要對這些技術(shù)進(jìn)行更多的普及教育，以充分發(fā)揮其潛力。各組織仍有大量機(jī)會探索和挖掘人工智能和邊緣計(jì)算的不同用途，另一方面，數(shù)字孿生技術(shù)仍在尋找立足點(diǎn)。那些將新興技術(shù)融入物聯(lián)網(wǎng)解決方案的組織，在物聯(lián)網(wǎng)整體上實(shí)現(xiàn)了更大的成功，因?yàn)橐坏┢鋬r(jià)值得到驗(yàn)證，就更容易在整個(gè)組織中建立起認(rèn)同感。人工智能是最廣泛應(yīng)用的新興技術(shù)79%的組織應(yīng)用人工智能作為其物聯(lián)網(wǎng)解決方案的一部分，那些認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)對其公司的成功更為關(guān)鍵的組織（95%比82%），對物聯(lián)網(wǎng)更為滿意（96%比87%）。物聯(lián)網(wǎng)信號 HYPERLIN

9、K https:/aka.ms/IoTsignals aka.ms/IoTsignals6采訪的對象2020年4月/5月業(yè)務(wù)決策者（BDMs）、開發(fā)人員及IT決策者（ITDMs）均在 企業(yè)級公司（員工超過1,000人）工作72 %熟悉互聯(lián)網(wǎng)自述通過了知識測驗(yàn)95%對物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略有 影響力/決策權(quán)9%不涉及物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用91%涉及 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)信號 HYPERLINK https:/aka.ms/IoTsignals aka.ms/IoTsignals物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)狀：總體研究心得物聯(lián)網(wǎng)信號 HYPERLINK https:/aka.ms/IoTsignals aka.ms/IoTsignals物聯(lián)網(wǎng)：

10、總體情況從2019年到2020年，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用持續(xù)增長，使用該技術(shù)的公司從 85%激增到91%。其中83%的應(yīng)用者至少有一個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)達(dá)到使用階段，而2019年這一比例為74%。正如之前物聯(lián)網(wǎng)信號幾波調(diào)查進(jìn)行的分類，物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目可分為四個(gè)階段：學(xué)習(xí)、試驗(yàn)/概念驗(yàn)證（POC）、購買和使用。今年處于購買和使用階段的項(xiàng)目較多，處于學(xué)習(xí)階段的項(xiàng)目比去年少。2020年，在我們調(diào)查的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用者中，有29%的項(xiàng)目處于學(xué)習(xí)階段，而2019年這一比例為33%。四分之一的項(xiàng)目處于試驗(yàn)/概念驗(yàn)證階段，與 2019年的24%相比略有增加。從2019年到2020年，處于購買階段的項(xiàng)目比例增加了2%，處于使用階段的項(xiàng)目達(dá)到

11、25%，高于 2019年的24%。這些數(shù)據(jù)預(yù)示著，企業(yè)正在從知識收集轉(zhuǎn)向?qū)嵤┧鶎W(xué)到的知識。（參見附圖1）附圖1物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用者所占比例（%）處于第四階段的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目所占比例（%）2019年為33%29%9124%25%2019年為85%在所有應(yīng)用者中規(guī)劃有83%至少有一個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)達(dá)到“使用階段”（2019年為74%）6%未使用但曾經(jīng)使用過4%未使用，過去也未曾使用學(xué)習(xí)試驗(yàn)/概念驗(yàn)證購買使用21% 19%25%24%越來越多的企業(yè)將物聯(lián)網(wǎng)視為業(yè)務(wù)成功的重要因素，并對其表現(xiàn)感到滿意。90%的組織現(xiàn)在認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)對其業(yè)務(wù)的整體成功至關(guān)重要，而2019年這一比例為88%，94%的組織對其組織中的物聯(lián)網(wǎng)感到滿

12、意，高于2019年的92%。展望未來，顯而易見，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用不會放緩：兩年后，95%的組織預(yù)計(jì)使用物聯(lián)網(wǎng)的程度和現(xiàn)在一樣，甚至更高。（參見附圖2）附圖2認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)對整體成功至關(guān)重要的比例（%）兩年后使用物聯(lián)網(wǎng)的比例（%）非常重要90%高于31%64%43%47%95%目前2019年為88%比較重要同于目前各國對物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用力度很大，但應(yīng)用速度和對成功的看法略有不同。美國、法國、德國和中國的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用者比例最高。所有接受調(diào)查的國家都有約四分之一的項(xiàng)目處于使用階段。平均而言，中國的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目進(jìn)入使用階段的速度最快（10個(gè)月），而德國項(xiàng)目需要的時(shí)間稍長（14個(gè)月）。盡管應(yīng)用的速度不同，但中國和德國公

13、司都最強(qiáng)烈地感覺到物聯(lián)網(wǎng)對其成功至關(guān)重要。與其他國家相比，英國和日本國內(nèi)的應(yīng)用速度較慢，他們的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目更多處于學(xué)習(xí)階段。（參見附圖3）附圖3物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和價(jià)值全球美國英國德國法國日本中國物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用者占比（%）91%92%88%94%92%87%91%處于使用階段的項(xiàng)目占比（%）25%26%24%24%25%24%25%進(jìn)入使用階段 時(shí)間（月）（中位數(shù)）12111214111210對公司的成功至關(guān)重要90%86%81%97%93%91%98%計(jì)劃2年內(nèi)更多應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)64%69%64%54%67%64%60%同樣，各行業(yè)對物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用力度也很大，不過在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用率較低（而且通常不被視為成

14、功的關(guān)鍵）。在我們調(diào)查的零售、醫(yī)療、能源和制造業(yè)的決策者中，屬于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用者的比例非常高，所有行業(yè)有大約四分之一的項(xiàng)目處于使用階段。除能源行業(yè)外，進(jìn)入使用階段的平均時(shí)間為12個(gè)月，能源行業(yè)一般要多花一個(gè)月左右。絕大多數(shù)受訪者認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)對其公司的成功至關(guān)重要，更多的受訪者（從92%-98%不等）對其公司的該技術(shù)的利用感到滿意。（參見附圖4）附圖4物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和價(jià)值總計(jì)制造醫(yī)療零售能源物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用者占比（%）91%93%89%94%94%處于使用階段的項(xiàng)目占比（%）25%23%25%26%26%進(jìn)入使用階段 時(shí)間（月）（中位數(shù)）1212121213對公司的成功至關(guān)重要90%93%87%92%90%計(jì)

15、劃2年內(nèi)更多應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)64%67%58%58%55%新冠肺炎疫情：對物聯(lián)網(wǎng)的影響全球新冠肺炎疫情大流行對全球的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用產(chǎn)生了獨(dú)特的影響：由于新冠肺炎疫情的影響，每三個(gè)組織中就有一個(gè)會增加對物聯(lián)網(wǎng)的投資，是減少投資的組織的兩倍。（參見附圖5）那些期望維持/增加對物聯(lián)網(wǎng)投資的組織，在學(xué)習(xí)階段的項(xiàng)目較少表明在看到其成功后更容易增加投資。預(yù)計(jì)在物聯(lián)網(wǎng)方面投資維持不變或更多的公司，有27%的項(xiàng)目處于學(xué)習(xí)階段，而預(yù)計(jì)投資較少或表示尚無法確定的公司，則有35%的項(xiàng)目處于學(xué)習(xí)階段。新冠肺炎疫情的影響波及到所有行業(yè)：德國一家飲料制造業(yè)的IT決策者解釋了物聯(lián)網(wǎng)如何提醒他們注意玻璃瓶的需求增加?！霸谛鹿诜窝滓咔槠?/p>

16、間，我們出現(xiàn)了無法退回空瓶子的問題。我們沒辦法回收空瓶子，所有人都把空瓶子留在了家 中。于是我們只好聯(lián)系玻璃廠家。要填補(bǔ)這個(gè)缺口并不容易，但我們第一時(shí)間就注意到了這個(gè)缺口，因?yàn)槲覀円淹ㄟ^物聯(lián)網(wǎng)解決方案得到了這一數(shù)據(jù)。制造廠可以自動適應(yīng)需求的增加。我們也稱其為智能工廠；我們不需要那么多的控制和調(diào)整。根據(jù)我們掌握的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)在3月份就已經(jīng)知道我們要根據(jù)往年的數(shù)據(jù)實(shí)行增產(chǎn)?！备綀D5維持不變新冠肺炎疫情對物聯(lián)網(wǎng)投資的影響更多16%41%12%31%將對物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行投資的占比（%）更少尚無法確定為什么要應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)？各組織正在將物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用作為其更廣泛的文化變革的一部分，以優(yōu)化其生產(chǎn)力并保護(hù)環(huán)境安全。應(yīng)用物

17、聯(lián)網(wǎng)的首要原因之一是安全保障，47%的企業(yè)將其作為技術(shù)的主要關(guān)注點(diǎn)。業(yè)內(nèi)專家告訴我們，這種用法更適用于保障IT環(huán)境的安全，以及保障員工和工作場所的安全。另有47%的企業(yè)表示，他們應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)是為了優(yōu)化運(yùn)營，而45%的企業(yè)應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)是為了保證質(zhì)量。應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的其他原因包括能源優(yōu)化（32%）和可持續(xù)發(fā)展（31%）。雖然可持續(xù)發(fā)展不是應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的首要原因，但中國和德國在利用物聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展方面處于領(lǐng)先地位（分別有53%和38%的使用）。（參見附圖6）附圖6應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的原因安全保障47%運(yùn)營優(yōu)化47%質(zhì)量保證45%員工生產(chǎn)力43%供應(yīng)鏈管理37%能源優(yōu)化32%可持續(xù)使用31%資產(chǎn)跟蹤28%銷售支持2

18、6%空間優(yōu)化25%個(gè)人舒適度22%基于情況的維護(hù)21%健康和保健19%在各行業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)以不同的方式提高效率制造業(yè)的生產(chǎn)效率、零售業(yè)的供應(yīng)鏈優(yōu)化、醫(yī)療業(yè)的資源監(jiān)控，以及電力與公用事業(yè)和石油與天然氣等能源領(lǐng)域的資產(chǎn)維護(hù)。（參見附圖7）附圖7行業(yè)應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的五大原因生產(chǎn)流程監(jiān)控47%工業(yè)自動化44%生產(chǎn)規(guī)劃和調(diào)度44%質(zhì)量和合規(guī)性41%流程優(yōu)化39%電網(wǎng)資產(chǎn)維護(hù)46%智能電表41%發(fā)電優(yōu)化和負(fù)荷平衡41%智能電網(wǎng)自動化40%IT安全40%制造電力和公用事業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化42%監(jiān)控和安全40%庫存優(yōu)化39%互聯(lián)物流36%數(shù)字化配送中心35%IT安全48%資產(chǎn)和預(yù)防性維護(hù)46%排放監(jiān)測和減少42%家居或建筑

19、能源管理38%遠(yuǎn)程基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)37%零售石油與天然氣醫(yī)療庫存跟蹤49%員工跟蹤45%IT安全44%合規(guī)性41%設(shè)施管理40%提高生產(chǎn)力，特別是提高產(chǎn)量（86%）和效率（79%），也是物聯(lián)網(wǎng)的首要益處。和2019年一 樣，企業(yè)級公司仍然高度依賴物聯(lián)網(wǎng)提供的生產(chǎn)和運(yùn)營效率。54%的受訪企業(yè)表示，物聯(lián)網(wǎng)幫助其提高了運(yùn)營效率，47%的企業(yè)認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)是員工生產(chǎn)力提升的原因。企業(yè)也表示，物聯(lián)網(wǎng)對提高產(chǎn)量有重要作用：46%的企業(yè)表示物聯(lián)網(wǎng)提高了生產(chǎn)能力，44%的企業(yè)表示物聯(lián)網(wǎng)節(jié)約了成 本，43%的企業(yè)表示物聯(lián)網(wǎng)減少了業(yè)務(wù)費(fèi)用。其他報(bào)告的物聯(lián)網(wǎng)首要益處包括質(zhì)量（77%）和安全（41%）。（參見附圖8）附圖8物

20、聯(lián)網(wǎng)益處效率效率產(chǎn)量產(chǎn)量質(zhì)量質(zhì)量產(chǎn)量質(zhì)量效率計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間安全產(chǎn)量產(chǎn)量產(chǎn)量提高運(yùn)營效率 提高員工生產(chǎn)力提高生產(chǎn)能力 節(jié)約成本減少人為錯(cuò)誤 提高客戶滿意度減少業(yè)務(wù)費(fèi)用 增加競爭優(yōu)勢有助于制定更好的商業(yè)決策更好地優(yōu)化工具/設(shè)備改善安全條件增加收入能夠提供新型的客戶產(chǎn)品帶來新的收入來源54%47%46%44%44%43%43%42%42%41%41%40%37%34%衡量物聯(lián)網(wǎng)的成功程度我們調(diào)查的大多數(shù)決策者認(rèn)為自己在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方面是成功的。然而，這種成功并不一定是以增加收入或部署中的項(xiàng)目數(shù)量來衡量的。更多的時(shí)候，公司認(rèn)為成本和生產(chǎn)效率等指標(biāo)更能說明他們應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的成功程度。其他常見的成功因素包括質(zhì)

21、量、可靠性和安全性。（參見附圖9）附圖9物聯(lián)網(wǎng)成功衡量指標(biāo)成本效益（比如減少運(yùn)營成本的百分比）質(zhì)量（比如減少人為錯(cuò)誤的百分比）生產(chǎn)效率（比如產(chǎn)量增加的百分比）可靠性（比如設(shè)備優(yōu)化增加的百分比）安全性（比如減少惡意軟件攻擊的百分比）更知情的決策（比如能夠加速進(jìn)程）對增加收入的直接影響（比如新產(chǎn)品創(chuàng)新）可持續(xù)發(fā)展（比如減少排放的百分比）利用物聯(lián)網(wǎng)部署的項(xiàng)目占比（%）一位電力和公用事業(yè)行業(yè)的IT決策者介紹了自己公司成功應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)來優(yōu)化安全和效率的情況： “公司在公用事業(yè)中實(shí)施了物聯(lián)網(wǎng)解決方案，而該公用事業(yè)展現(xiàn)了其實(shí)施價(jià)值。我今年避免了十萬次上門服務(wù)。細(xì)究每一次上門服務(wù)的成本，對利潤都是有影響的。而我

22、的十萬名客戶無需等待就能知道問題出在哪里。我會立刻與他們進(jìn)行問題分類。”物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的挑戰(zhàn)與2019年一樣，復(fù)雜性、技術(shù)問題和內(nèi)部資源配置仍然是更多應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的首要挑戰(zhàn)。超過25%的企業(yè)認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)解決方案在技術(shù)上過于復(fù)雜，難以實(shí)施，同樣數(shù)量的企業(yè)表示這些解決方案實(shí)施時(shí)間太長。此外，資源有限也成為物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步應(yīng)用的障礙：28%的公司沒有預(yù)算，還有28%的公司沒有人力資源來實(shí)施和管理物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目。系統(tǒng)架構(gòu)師和云計(jì)算開發(fā)人員的需求特別大。 （參見附圖10）仍在進(jìn)行中復(fù)雜性/技術(shù)問題缺乏預(yù)算/人員缺乏預(yù)算/人員復(fù)雜性/技術(shù)問題復(fù)雜性/技術(shù)問題合規(guī)性安全性缺乏知識缺乏知識缺乏知識安全性沒有找到合適的解決方案

23、安全性仍在執(zhí)行現(xiàn)有的解決方案33%想要解決現(xiàn)有的挑戰(zhàn)31%沒有預(yù)算28%沒有人力資源來實(shí)施和管理28%太復(fù)雜，難以實(shí)施27%實(shí)施時(shí)間太長27%合規(guī)/監(jiān)管方面的挑戰(zhàn)太多27%擔(dān)心消費(fèi)者隱私26%關(guān)于如何部署的培訓(xùn)/指導(dǎo)不夠26%缺乏技術(shù)知識26%不夠了解24%不值得承擔(dān)安全風(fēng)險(xiǎn)24%不是一個(gè)能滿足我們需求的解決方案21%不愿意將數(shù)據(jù)存儲在公共云中20%附圖10更多使用物聯(lián)網(wǎng)的挑戰(zhàn)與本報(bào)告的上一版相同，安全并沒有成為更多應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的一大障礙。26%的組織表示，對消費(fèi)者隱私的擔(dān)憂是應(yīng)用該技術(shù)的一個(gè)障礙。20%的組織不愿意在云端存儲數(shù)據(jù)。24%的公司認(rèn)為不值得為應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)而承擔(dān)安全風(fēng)險(xiǎn)。雖然安全是進(jìn)行

24、應(yīng)用的低級阻礙，但其是物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施過程中普遍考慮的問題。在我們采訪的公司中，97%的公司在實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)時(shí)存在安全方面的擔(dān)心。近半數(shù)的公司表示確保數(shù)據(jù)隱私是首要考慮的問題，而43%的公司關(guān)心的是確保網(wǎng)絡(luò)級安全。40%的公司表示確保每個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的端點(diǎn)安全是一個(gè)考慮因素，而38%的公司提到要跟蹤和管理每個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。還有38%的企業(yè)關(guān)注到，要確保所有參與物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的員工都能得到全面的培訓(xùn)。（參見附圖11）“安全是極其重要的當(dāng)我們尋求實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)解決方案時(shí)，安全是最重要的?！币晃挥鴷r(shí)尚零售業(yè)IT決策者表示?！拔覀兪且粋€(gè)大品牌，是一個(gè)明顯的目標(biāo)。而顯然，客戶數(shù)據(jù)系統(tǒng)的完整性對我們來說是非常重要的。所以我們

25、有一批非常非常優(yōu)秀的安全人員，一直在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域進(jìn)行監(jiān)控和開發(fā)。我們有不同的安全團(tuán)隊(duì) 技術(shù)安全、物理安全和架構(gòu)安全。在這方面我們投入很大。”附圖11物聯(lián)網(wǎng)安全因素之類型確保數(shù)據(jù)隱私確保網(wǎng)絡(luò)級安全每個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全端點(diǎn)跟蹤和管理每個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對相關(guān)員工進(jìn)行綜合培訓(xùn)執(zhí)行硬件/軟件測試和設(shè)備評估確保所有現(xiàn)有的軟件都已更新更新固件和設(shè)備上的其他軟件更新加密協(xié)議安全地配置設(shè)備從設(shè)備級控制轉(zhuǎn)向身份級控制更改默認(rèn)的密碼/憑證47%43%40%38%38%37%37%36%35%35%31%30%幾乎所有參與物聯(lián)網(wǎng)的公司都經(jīng)歷過項(xiàng)目在概念驗(yàn)證階段（PoC）的失敗。在這些公司中，幾乎有三分之一的項(xiàng)目在概念驗(yàn)證上

26、失敗。首要原因是擴(kuò)展成本整體偏高：有整整三分之一的企業(yè)認(rèn)為這是項(xiàng)目失敗的根源。其他擴(kuò)展問題，如缺乏資源和對平臺的信任，也會導(dǎo)致概念驗(yàn)證的失敗。概念驗(yàn)證期間的擴(kuò)展難度主要來自于整合物聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)組成部分。隨著不同解決方案提供商的加入，這個(gè)問題變得更具挑戰(zhàn)性。（參見附圖12）雖然投資回報(bào)率（ROI）并不總是衡量物聯(lián)網(wǎng)成功與否的標(biāo)準(zhǔn)，但也可能是項(xiàng)目失敗的原因； 29%的公司因?yàn)椴磺宄?xiàng)目會給企業(yè)帶來什么價(jià)值而導(dǎo)致項(xiàng)目被廢止。其他失敗的原因與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用過程中經(jīng)常出現(xiàn)的挑戰(zhàn)相似：缺乏技術(shù)（27%）和缺乏領(lǐng)導(dǎo)層的支持和重視（22%）。領(lǐng)導(dǎo)層在項(xiàng)目失敗中的作用值得仔細(xì)研究，因?yàn)榇蠖鄶?shù)受訪公司表示，業(yè)務(wù)方面的挑

27、戰(zhàn)是概念驗(yàn)證失敗的另一個(gè)原因。在概念驗(yàn)證期間，領(lǐng)導(dǎo)層的認(rèn)可是一個(gè)相對較低的障礙。 相反，領(lǐng)導(dǎo)層需要將物聯(lián)網(wǎng)納入長期戰(zhàn)略：近半數(shù)的公司報(bào)告了這方面的挑戰(zhàn)。擴(kuò)展業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)技術(shù)擴(kuò)展復(fù)雜性業(yè)務(wù)復(fù)雜性業(yè)務(wù)復(fù)雜性擴(kuò)展供應(yīng)商擴(kuò)展成本高33%試點(diǎn)項(xiàng)目的商業(yè)價(jià)值/投資回報(bào)率不明確29%沒有短期影響的情況下很難去證明商業(yè)案例的合理性28%缺乏必要的技術(shù)27%缺乏擴(kuò)大規(guī)模的資源/知識25%試點(diǎn)項(xiàng)目部署時(shí)間過長24%沒有明確的戰(zhàn)略24%需要測試的平臺太多23%缺乏領(lǐng)導(dǎo)層的支持和重視22%需要驗(yàn)證的用例太多21%對可擴(kuò)展性平臺缺乏信任21%供應(yīng)商不愿資助試點(diǎn)項(xiàng)目17%附圖12概念驗(yàn)證失敗的原因物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商合作伙伴一個(gè)充滿

28、活力的物聯(lián)網(wǎng)合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)可以幫助組織創(chuàng)建一個(gè)完整且簡單的端到端解決方案。“最突出的是供應(yīng)商實(shí)際參與了很多步驟，包括實(shí)施和識別相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)相當(dāng)新的技術(shù)，標(biāo)準(zhǔn)少，陳舊設(shè)備多。所以公司在整個(gè)過程中需要幫助與支持來完成所有的步驟。供應(yīng)商在培訓(xùn)員工和提供持續(xù)支持方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。在早期階段你沒有想到培訓(xùn)事宜，但它應(yīng)是這個(gè)項(xiàng)目的一個(gè)關(guān)鍵因素。需要每天24小時(shí)隨時(shí)可用，而可擴(kuò)展性是這種關(guān)系的核心?！彼搅⑨t(yī)院系統(tǒng)中的英國醫(yī)療機(jī)構(gòu)IT決策者“我們的觀點(diǎn)很復(fù)雜多樣，因?yàn)槲覀兿朐谠驮O(shè)計(jì)中快速推進(jìn)。而且坦率地說，當(dāng)你讓兩家大公司合作時(shí)，速度相當(dāng)緩慢，因?yàn)楹芏嗍虑槎际且杂布榍疤岬?。想要擴(kuò)展物聯(lián)網(wǎng)解決

29、方案的團(tuán)隊(duì)希望知道該軟件已在功能方面得到了驗(yàn)證。在很多這樣的情況下，就選擇一個(gè)你覺得可以快速推進(jìn)的合作伙伴，并進(jìn)行原型設(shè)計(jì)和迭代。但他們?nèi)詫⒂心芰M(jìn)行擴(kuò)展或提供與企業(yè)架構(gòu)相配合的規(guī)模解決方案。我們不想等上一周來安排三周后的會議。我們想在三周內(nèi)完成驗(yàn)證?！毙枰笞诓少彽拿绹闶蹣I(yè)IT決策者新興技術(shù)聚焦物聯(lián)網(wǎng)信號 HYPERLINK https:/aka.ms/IoTsignals aka.ms/IoTsignals新興技術(shù)現(xiàn)狀新興技術(shù)的使用，特別是邊緣計(jì)算和數(shù)字孿生技術(shù)，在2019年7月雖處于萌芽狀態(tài)，但呈現(xiàn)不斷上升的趨勢。今年，企業(yè)正在尋找利用物聯(lián)網(wǎng)的新方法，在物聯(lián)網(wǎng)解決方案中挖掘這些技術(shù)的不

30、同用途，并將物聯(lián)網(wǎng)更深入地嵌入到組織戰(zhàn)略中。大多數(shù)組織已經(jīng)應(yīng)用新興技術(shù)（如人工智能、邊緣計(jì)算和數(shù)字孿生）作為其物聯(lián)網(wǎng)解決方案的組成部分。那些將新興技術(shù)整合到他們的物聯(lián)網(wǎng)解決方案中的組織從整體上發(fā)現(xiàn)了更多的物聯(lián)網(wǎng)效益，進(jìn)而對物聯(lián)網(wǎng)解決方案進(jìn)行更多的投資。人工智能和邊緣計(jì)算正在以各種方式使用，但仍有機(jī)會擴(kuò)展到不同的用途。在我們調(diào)查的公司 中，有50%的公司將人工智能用于維護(hù)方面或音頻/視頻的處理，另有25%的公司正在考慮將在其當(dāng)前的用例之外進(jìn)行人工智能的其他應(yīng)用。邊緣計(jì)算最常被用于智能建筑用途（如可持續(xù)發(fā)展、空間優(yōu)化），在生產(chǎn)力和效率應(yīng)用方面，該技術(shù)的使用拓展空間最大。由于目前處于使用階段的數(shù)字孿

31、生項(xiàng)目較少，其用例還在開發(fā)中。決策者明白新興技術(shù)的重要性，但組織上的制約因素往往阻礙他們更多地應(yīng)用這些技術(shù)。缺乏知識豐富的員工是實(shí)施人工智能的首要障礙，而邊緣計(jì)算和數(shù)字孿生則需要在概念驗(yàn)證中進(jìn)行更多的測試來證明其價(jià)值。邊緣計(jì)算的需求已經(jīng)確立，但一些擴(kuò)展和業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)阻礙了進(jìn)一步的應(yīng)用。人工智能的深度調(diào)查物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用者對人工智能（AI）非常熟悉和了解。人工智能被定義為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)處理模糊性的能力，即利用以前收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，并從錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)，以產(chǎn)生關(guān)于未來行為方式的更準(zhǔn)確的預(yù)測。在99%的知道人工智能的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用者中，59%的人表示很了解人工智能。大多數(shù)人也在使用該技術(shù)，83%的人正在制定或?qū)嵤┤斯ぶ悄?/p>

32、戰(zhàn)略。 （參見附圖13）對于有制定相關(guān)戰(zhàn)略的企業(yè)來說，可擴(kuò)展性是更多使用人工智能的首要障礙，而技能差距則抑制了沒有戰(zhàn)略的企業(yè)。對于那些有制定相關(guān)戰(zhàn)略的企業(yè)來說，其他挑戰(zhàn)還包括缺乏技術(shù)知識以及基礎(chǔ)設(shè)施無法支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型?；A(chǔ)設(shè)施不足以及缺乏人力資源也是那些沒有戰(zhàn)略的企業(yè)所面臨的首要挑戰(zhàn)。能源行業(yè)尤其受到擴(kuò)展復(fù)雜性的挑戰(zhàn)，很可能是因?yàn)樵撔袠I(yè)在應(yīng)用人工智能方面走得更遠(yuǎn)。附圖13人工智能的認(rèn)知人工智能的實(shí)施進(jìn)展非常了解略知一二只知道名字37%4%99%59%知道正在實(shí)施已制定但未實(shí)施正在制定83%22%27%34%有人工智能戰(zhàn)略對于那些有制定人工智能戰(zhàn)略的企業(yè)來說，人工智能作為其物聯(lián)網(wǎng)解決方案的一部分

33、，是一種內(nèi)在的聯(lián)系。其中79%的公司認(rèn)為人工智能是物聯(lián)網(wǎng)的核心或次要組成部分。（參見附圖14） 而那些將人工智能作為其物聯(lián)網(wǎng)解決方案的一部分的企業(yè)，從物聯(lián)網(wǎng)整體上受益更多物聯(lián)網(wǎng)的成功帶來了更多的物聯(lián)網(wǎng)使用。與不使用人工智能作為物聯(lián)網(wǎng)組成部分的公司相比，使用人工智能作為物聯(lián)網(wǎng)組成部分的公司在學(xué)習(xí)階段的項(xiàng)目較少，在購買階段的項(xiàng)目較多。將人工智能與物聯(lián)網(wǎng)整合的公司在使用階段的項(xiàng)目明顯多于沒有整合的公司。這些公司對物聯(lián)網(wǎng)的整體滿意度也較高，認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)對其業(yè)務(wù)的成功更為關(guān)鍵，同時(shí)也擁有較多的平均物聯(lián)網(wǎng)用例。附圖14人工智能在物聯(lián)網(wǎng)解決方案中的應(yīng)用和影響79%核心/次要組成部分41% 核心38% 次要各組

34、織在物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)應(yīng)用人工智能的原因多種多樣，接近一半的組織有處于使用中的案例，還有四分之一的組織正在考慮各種用例。公司將人工智能與物聯(lián)網(wǎng)整合的首要原因是用于預(yù)見性維護(hù)（prescriptive maintenance），48%的公司為此使用這些技術(shù)，28%的公司考慮使用之。公司可能整合這些技術(shù)的其他原因包括用戶體驗(yàn)、預(yù)防性維護(hù)、視覺圖像識別和詮釋以及自然語言識別和處理。（參見附圖15）一家醫(yī)療機(jī)構(gòu)IT決策者介紹了自己公司將人工智能與物聯(lián)網(wǎng)整合進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)的情況：“我們在物聯(lián)網(wǎng)解決方案的基礎(chǔ)上疊加人工智能來做預(yù)防性維護(hù)。我們根據(jù)經(jīng)驗(yàn)知道B泵會在某個(gè)特定的點(diǎn)上出現(xiàn)故障，所以我們可以在出現(xiàn)故障之前就把

35、技術(shù)人員派出來?！备綀D15在物聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用人工智能的原因預(yù)見性維護(hù)用戶體驗(yàn) 預(yù)防性維護(hù)正在使用考慮使用正在使用或正在考慮使用28%48%76%27%46%73%30%46%76%視覺圖像識別和詮釋自然語言識別和處理72%28%43%28%44%71%制造業(yè)和零售業(yè)組織在依據(jù)人工智能戰(zhàn)略進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)施方面處于領(lǐng)先地位，大多數(shù)組織將該技術(shù)作為其物聯(lián)網(wǎng)解決方案的一部分。34%的制造業(yè)公司已經(jīng)在實(shí)施人工智能戰(zhàn)略；零售業(yè)公司也沒有落后，為32%。雖然大多數(shù)零售業(yè)（83%）、制造業(yè)（77%）和能源產(chǎn)業(yè)（76%）公司都在物聯(lián)網(wǎng)解決方案中使用人工智能，但醫(yī)療機(jī)構(gòu)卻落后了，只有66%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)在物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略中利用人工

36、智能。 （參見附圖16）附圖16人工智能的應(yīng)用和價(jià)值總計(jì)制造醫(yī)療零售能源76%83%66%77%79%25%39%25%32%32%23%20%27%29%34%29%23%89%88%76%85%83%有人工智能戰(zhàn)略人工智能戰(zhàn)略的實(shí)施進(jìn)展中使用人工智能在物聯(lián)網(wǎng)解決方案正在實(shí)施已制定正在制定34%27%22%邊緣計(jì)算的深度調(diào)查大多數(shù)組織都熟悉和了解邊緣計(jì)算（定義為能夠使云分析和自定義業(yè)務(wù)邏輯轉(zhuǎn)移到邊緣設(shè)備，以便組織可以專注于業(yè)務(wù)洞察力而不是數(shù)據(jù)管理）。在95%的知道邊緣計(jì)算的組織中，有42%的組織聲稱很了解邊緣計(jì)算。此外，在知道邊緣計(jì)算的組織中，73%的組織將其作為物聯(lián)網(wǎng)解決方案的一部分33%

37、的組織認(rèn)為邊緣計(jì)算是必需部分，40%的組織認(rèn)為邊緣計(jì)算是次要組成部分。（參見附圖17）我們進(jìn)一步調(diào)查了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中對邊緣計(jì)算有了解的組織，發(fā)現(xiàn)邊緣計(jì)算被用于各種用途。排名靠前的是健康和保健用途、可持續(xù)發(fā)展用途（如碳足跡、排放監(jiān)測）、空間優(yōu)化（如利用會議 室、停車場）和基于情況的維護(hù)。雖然不太常見，但邊緣計(jì)算也被用于生產(chǎn)力和效率應(yīng)用，包括供應(yīng)鏈管理、員工生產(chǎn)力和運(yùn)營優(yōu)化。附圖17邊緣計(jì)算的認(rèn)知邊緣計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)解決方案中的使用和影響非常了解略知一二95%140%42%知道核心組成部分次要組成部分73%40%33%核心/次要組成部分只知道名字使用邊緣計(jì)算作為其物聯(lián)網(wǎng)解決方案的一部分的組織將受益于更多

38、的互聯(lián)和改善的運(yùn)營，從而優(yōu)化自動化和生產(chǎn)力。近一半的公司表示，物聯(lián)網(wǎng)有助于他們提高新舊設(shè)備的連接性，因?yàn)槠溆兄趨f(xié)議轉(zhuǎn)換。幾乎同樣多的公司報(bào)告說，由于不再依賴互聯(lián)網(wǎng)帶寬，其運(yùn)營得到了改善。（參見附圖18）美國一家血液實(shí)驗(yàn)室的醫(yī)療機(jī)構(gòu)IT決策者解釋了邊緣計(jì)算如何提高了組織的效率和改善了運(yùn)營：“通過邊緣計(jì)算，我們將所有的非增值計(jì)算轉(zhuǎn)移出去。當(dāng)一個(gè)事件發(fā)生時(shí)，數(shù)據(jù)會通過算法來判斷是否是一個(gè)需要人采取行動的事件。所以，如果不需要人工干預(yù)，我們就不需要將這些數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上移動，其可以留在本地處理。正是這些低功耗的中央處理器在承擔(dān)著必須通過網(wǎng)絡(luò)來回發(fā)送所有數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)某件事情的重任，且只需發(fā)送重要的事件?！备?/p>

39、圖18物聯(lián)網(wǎng)中使用邊緣計(jì)算的益處由于協(xié)議轉(zhuǎn)換，新舊設(shè)備的連接性更強(qiáng)由于不依賴互聯(lián)網(wǎng)帶寬，運(yùn)營得到了改進(jìn)不向組織外發(fā)送私人信息，提高了隱私性降低本地控制環(huán)路的延遲32%49%47%43%然而，在物聯(lián)網(wǎng)中使用邊緣計(jì)算并非沒有挑戰(zhàn)。其中，最主要的問題是缺乏如何連接邊緣技術(shù)的指導(dǎo)，以及邊緣硬件選擇不明確（均為34%）。三分之一的公司在管理邊緣安全計(jì)算的安全方面存在困難，通過漏洞管理、周邊安全和應(yīng)用安全來確保邊緣網(wǎng)絡(luò)的安全被認(rèn)為是最重要的。不過最終，企業(yè)的需求是存在的，只有21%的公司聲稱這項(xiàng)技術(shù)對他們沒有用處。（參見附圖19）附圖19在物聯(lián)網(wǎng)中更多使用邊緣計(jì)算的障礙缺乏架構(gòu)指導(dǎo)邊緣硬件選擇不明確缺乏基

40、礎(chǔ)設(shè)施安全管理方面的困難缺乏訓(xùn)練有素的人員沒有邊緣計(jì)算的業(yè)務(wù)需求21%34%34%33%33%31%邊緣計(jì)算在各行各業(yè)都廣為人知：在我們調(diào)查的所有公司中，95%的公司都知道邊緣計(jì)算，73%的公司在其物聯(lián)網(wǎng)解決方案中使用邊緣計(jì)算。目前，更多的能源公司（77%）正在利用邊緣計(jì)算。使用最少的是醫(yī)療保健行業(yè)，占60%。（參見附圖20） 與其他類型的公司相比，制造業(yè)公司在邊緣計(jì)算方面總體上面臨的挑戰(zhàn)較少。零售業(yè)組織發(fā)現(xiàn)啟動這項(xiàng)技術(shù)非常有挑戰(zhàn)性。他們面臨的挑戰(zhàn)包括缺乏業(yè)務(wù)需求和邊緣硬件選擇不明確。附圖20邊緣計(jì)算的應(yīng)用和價(jià)值總計(jì)制造醫(yī)療零售能源知道邊緣計(jì)算95%95%93%96%95%在物聯(lián)網(wǎng)解決方案中使

41、用邊緣計(jì)算73%73%60%74%77%數(shù)字孿生的深度調(diào)查對數(shù)字孿生（研究中定義為現(xiàn)實(shí)世界的事物、場所、業(yè)務(wù)流程或人員的數(shù)字化復(fù)制品，旨在理解、控制、模擬、分析和改進(jìn)現(xiàn)實(shí)世界的業(yè)務(wù)操作）的熟悉程度還有待提高。雖然86%的物聯(lián)網(wǎng)決策者表示他們知道該技術(shù)，但只有三分之一的人對該技術(shù)高度了解。在知道數(shù)字孿生的公司中，超過四分之三的公司正在制定或?qū)嵤?shù)字孿生戰(zhàn)略。（參見附圖21） 然而，許多數(shù)字孿生項(xiàng)目仍處于早期階段，28%的項(xiàng)目處于學(xué)習(xí)階段，約一半的項(xiàng)目處于概念驗(yàn)證階段。只有11%的項(xiàng)目達(dá)到使用階段。附圖21數(shù)字孿生的認(rèn)知數(shù)字孿生的實(shí)施進(jìn)展非常了解略知一二只知道名字33%38%15%86%知道正在實(shí)

42、施已制定但未實(shí)施正在制定83%27%18%28%27%有一個(gè)數(shù)字孿生戰(zhàn)略絕大多數(shù)有數(shù)字孿生戰(zhàn)略的企業(yè)都將其視為物聯(lián)網(wǎng)解決方案的組成部分：39%的企業(yè)認(rèn)為其是核心組成部分，43%的企業(yè)稱其為次要組成部分。（參見附圖22）數(shù)字孿生由于能夠通過優(yōu)化等技術(shù)來簡化流程，正在被各行各業(yè)應(yīng)用?！肮こ滩繛槲覀冎圃斓拿恳粋€(gè)零件生成數(shù)字3D點(diǎn)云，直至精確的物理特性，” 一位美國水電技術(shù)行業(yè)的IT決策者解釋道。 “我們應(yīng)用這一數(shù)字孿生并對其進(jìn)行數(shù)學(xué)優(yōu)化，而不必一開始就將其放在夾具中。在此過程中，我們發(fā)現(xiàn)有更好的配置。組合的數(shù)量通常會是92個(gè)因子 這比宇宙中的原子數(shù)量要多出無限多的組合。利用數(shù)字孿生，我們可以虛擬地吐

43、出比實(shí)物更好的結(jié)果。我們可以在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)完成，而不是幾天?！备綀D22數(shù)字孿生在物聯(lián)網(wǎng)解決方案中的使用和影響82%核心/次要組成部分39% 核心43% 次要各行業(yè)有超過70%的組織在物聯(lián)網(wǎng)解決方案中使用了數(shù)字孿生。80%的零售公司有數(shù)字孿生戰(zhàn)略，而有數(shù)字孿生戰(zhàn)略的醫(yī)療保健公司占比為60%，有數(shù)字孿生戰(zhàn)略的制造公司占比為71%。在數(shù)字孿生戰(zhàn)略方面，零售公司的實(shí)施水平也是最高的：占比為27%，而醫(yī)療保健公司和能源公司占比分別為12%和23%。86%的零售公司在其物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略中使用數(shù)字孿生，而在其物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略中使用數(shù)字孿生的制造和能源公司占比為82%，以及在其物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略中使用數(shù)字孿生的醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)占比為7

44、1%?？偟膩?說，與其他行業(yè)相比，醫(yī)療保健行業(yè)對數(shù)字孿生戰(zhàn)略的實(shí)施最少。（參見附圖23）附圖23數(shù)字孿生的應(yīng)用和價(jià)值總計(jì)制造醫(yī)療零售能源82%86%71%82%82%23%32%23%27%34%19%12%26%23%26%26%19%78%80%60%71%73%87%89%80%87%86%知道數(shù)字孿生有 數(shù)字孿生戰(zhàn)略數(shù)字孿生戰(zhàn)略的實(shí)施進(jìn)展中使用數(shù)字孿生在物聯(lián)網(wǎng)解決方案正在實(shí)施已制定 正在制定27%28%18%行業(yè)聚焦物聯(lián)網(wǎng)信號 HYPERLINK https:/aka.ms/IoTsignals aka.ms/IoTsignals制造業(yè)的深度調(diào)查制造公司正在迅速應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)在我們調(diào)查的公

45、司中，93%的公司表示已經(jīng)應(yīng)用了該技術(shù)。他們借助于物聯(lián)網(wǎng)來提高從生產(chǎn)到現(xiàn)場操作再到員工生產(chǎn)力的整個(gè)制造流程的效率。（參見附圖24）附圖24物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用者所占比例（%）%9378%的制造公司至少有一個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)達(dá)到“使用”階段4%未使用但曾經(jīng)使用過3%未使用，過去也未曾使用處于第四階段的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目所占比例（%）31%26%規(guī)劃學(xué)習(xí)試驗(yàn)/概念驗(yàn)證21%購買23%使用物聯(lián)網(wǎng)的幾大益處#1#2#3將自動化作為關(guān)鍵組成部分的用例例如，生產(chǎn)流程監(jiān)控、工業(yè)自動化以及生產(chǎn)規(guī)劃和調(diào)度是制造業(yè)使用物聯(lián)網(wǎng)的核心。值得注意的是，與離散型制造組織相比，流程型制造組織更多地將物聯(lián)網(wǎng)用于質(zhì)量和合規(guī)性、基于情況的監(jiān)控和基于情況的

46、預(yù)防性維護(hù)。（參見附圖25）附圖25應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的原因生產(chǎn)流程監(jiān)控工業(yè)自動化生產(chǎn)規(guī)劃和調(diào)度質(zhì)量和合規(guī)性 47% 44%44%41%僅離散型流程優(yōu)化供應(yīng)鏈和物流工廠安全和安保設(shè)備的總體效益基于情況的預(yù)防性維護(hù)互聯(lián)的現(xiàn)場服務(wù)/新的商業(yè)模式 39% 39%36%33%32%31%僅離散型產(chǎn)品即服務(wù)基于情況的監(jiān)控和服務(wù) 29% 28%僅流程型“物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品”工程工人安全 26% 25%僅流程型許多制造組織也利用人工智能來提高其物聯(lián)網(wǎng)解決方案的效率。超過四分之三的制造公司報(bào)告使用了人工智能，他們使用人工智能的原因包括規(guī)范性和預(yù)防性維護(hù)、管理客戶體驗(yàn)、視覺圖像識別和詮釋以及自然語言識別和處理。（參見附圖26）

47、附圖26人工智能的使用和影響物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中使用人工智能的原因核心組成部分次要組成部分77%36%41%預(yù)見性維護(hù)49%預(yù)防性維護(hù)48%用戶體驗(yàn)（比如客服機(jī)器人）48%視覺圖像識別和詮釋46%自然語言識別和處理（聲音/語音）42%核心組成部分/次要組成部分在制造領(lǐng)域，復(fù)雜性和資源配置的挑戰(zhàn)會威脅到物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展速度。三分之一的制造公司仍在實(shí)施現(xiàn)有的解決方案。制造業(yè)所面對的其他首要挑戰(zhàn)包括：缺乏實(shí)施技術(shù)的人力資源，現(xiàn)有的挑戰(zhàn)需要解決，以及技術(shù)過于復(fù)雜，難以實(shí)施。與離散型制造公司相比，流程型制造公司面臨的更大挑戰(zhàn)是缺乏物聯(lián)網(wǎng)的預(yù)算和人員?？偟膩碚f，安全問題在挑戰(zhàn)清單上排名較低。（參見附圖27）附圖27更

48、多使用物聯(lián)網(wǎng)的挑戰(zhàn)仍在進(jìn)行中缺乏預(yù)算/人員復(fù)雜性/技術(shù)問題復(fù)雜性/技術(shù)問題缺乏預(yù)算/人員缺乏知識缺乏知識復(fù)雜性/技術(shù)問題缺乏知識合規(guī)性安全性沒有找到合適的解決方案安全性安全性仍在執(zhí)行現(xiàn)有的解決方案 沒有人力資源來實(shí)施和管理想要解決現(xiàn)有的挑戰(zhàn)太復(fù)雜，難以實(shí)施沒有預(yù)算關(guān)于如何部署的培訓(xùn)/指導(dǎo)不夠缺乏技術(shù)知識實(shí)施時(shí)間太長不夠了解合規(guī)/監(jiān)管方面的挑戰(zhàn)太多擔(dān)心消費(fèi)者隱私不是一個(gè)能滿足我們需求的解決方案不值得承擔(dān)安全風(fēng)險(xiǎn)不愿意將數(shù)據(jù)存儲在公共云中31%26%26%25%24%23%22%22%20%19%18%18%17%14%醫(yī)療保健行業(yè)的深度調(diào)查物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療保健行業(yè)的應(yīng)用率很高，89%的醫(yī)療保健公司都

49、是物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用者。在這個(gè)群體的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中，有三分之一的項(xiàng)目還處于學(xué)習(xí)階段，有四分之一的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目處于使用階段。醫(yī)療保健公司應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的幾大益處包括跟蹤員工和庫存，提高生產(chǎn)力和運(yùn)營效率。（參見附圖28）附圖28物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用者所占比例（%）89%89% 的醫(yī)療保健公司至少有一個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)達(dá)到 “使用”階段6%未使用但曾經(jīng)使用過6%未使用，過去也未曾使用處于第四階段的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目所占比例（%）33%25%規(guī)劃學(xué)習(xí)試驗(yàn)/概念驗(yàn)證18%購買25%使用物聯(lián)網(wǎng)的幾大益處#1#2#3應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的最終目的是提升患者和客戶關(guān)懷。對于頂級用例，雖然跟蹤和IT安全上升到高于對患者的監(jiān)控和協(xié)助，但護(hù)理提升仍是最終目標(biāo)（參見

50、附圖29）。一位在醫(yī)院系統(tǒng)工作的英國醫(yī)療機(jī)構(gòu)IT決策者解釋說，物聯(lián)網(wǎng)被用于自動化護(hù)理的許多方面：“我們對物聯(lián)網(wǎng)的主要用途就是我們所說的這些智能患者標(biāo)簽?；颊呤褂脴?biāo)簽是為了讓我們能夠識別他們在臨床路徑中的位置。這樣我們可知道他們什么時(shí)候進(jìn)入醫(yī)院，知道他們什么時(shí)候被醫(yī)生會診。從而消除了依靠人工操作去發(fā)現(xiàn)患者的位置、是否已進(jìn)行了X光檢查、是否已驗(yàn)血，只需掃描一下標(biāo)簽即可。我們就會自動知道所發(fā)生的所有事情，無需工作人員手動填寫紙質(zhì)表格?！备綀D29應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的原因庫存跟蹤員工跟蹤 IT安全 合規(guī)性 設(shè)施管理49%45%44%41%40%供應(yīng)鏈管理/監(jiān)控遠(yuǎn)程患者健康監(jiān)控和協(xié)助工作場所安全員工安全遠(yuǎn)程設(shè)備監(jiān)

51、控和服務(wù) 39% 39%39%37%34%僅醫(yī)藥持續(xù)的住院患者監(jiān)控計(jì)費(fèi)/開票功能 32% 32%僅提供商持續(xù)的遠(yuǎn)程患者監(jiān)控設(shè)備的預(yù)防性維護(hù)氣候控制藥品供應(yīng)鏈 29% 26% 23%僅提供商僅醫(yī)藥醫(yī)療保健公司面臨的主要挑戰(zhàn)包括缺乏預(yù)算和/或人員，以及現(xiàn)有的實(shí)施問題。這些預(yù)算和資源限制很可能導(dǎo)致醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)在應(yīng)用和實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)方面落后于其他行業(yè)。與提供商相比，對制藥公司來說，實(shí)現(xiàn)監(jiān)管和合規(guī)目標(biāo)也是一項(xiàng)更大的挑戰(zhàn)。此外，與私營醫(yī)療機(jī)構(gòu)相比，對公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)來說，技術(shù)知識的缺乏和安全隱患是更為迫切的問題。（參見附圖30）附圖30更多使用物聯(lián)網(wǎng)的挑戰(zhàn)缺乏預(yù)算/人員復(fù)雜性/技術(shù)問題仍在進(jìn)行中復(fù)雜性/技術(shù)問題安

52、全性缺乏預(yù)算/人員復(fù)雜性/技術(shù)問題安全性合規(guī)性缺乏知識缺乏知識缺乏知識沒有找到合適的解決方案安全性沒有預(yù)算想要解決現(xiàn)有的挑戰(zhàn)仍在執(zhí)行現(xiàn)有的解決方案實(shí)施時(shí)間太長擔(dān)心消費(fèi)者隱私?jīng)]有人力資源來實(shí)施和管理太復(fù)雜，難以實(shí)施不值得承擔(dān)安全風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)/監(jiān)管方面的挑戰(zhàn)太多缺乏技術(shù)知識關(guān)于如何部署的培訓(xùn)/指導(dǎo)不夠不夠了解不是一個(gè)能滿足我們需求的解決方案不愿意將數(shù)據(jù)存儲在公共云中38%37%35%34%32%30%29%26%26%25%25%24%20%19%大多數(shù)醫(yī)療保健公司正在使用人工智能或邊緣計(jì)算作為其物聯(lián)網(wǎng)解決方案的一部分，更多的組織有機(jī)會在物聯(lián)網(wǎng)中整合這些技術(shù)。各組織有大量的機(jī)會，通過將物聯(lián)網(wǎng)與這些技術(shù)

53、串聯(lián)使用，進(jìn)一步利用物聯(lián)網(wǎng)，但對物聯(lián)網(wǎng)整體而言，其需要協(xié)助來克服預(yù)算方面的限制。31%的公司沒有整合人工智能所需的人力資源，30%的公司表示缺乏技術(shù)知識，無法順利完成人工智能項(xiàng)目。34%的公司還表示，其沒有足夠的訓(xùn)練有素的人員來實(shí)施邊緣計(jì)算。（參見附圖31）附圖31人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的使用和影響邊緣計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)中的使用和影響66%60%核心組成部分/次要組成部分核心組成部分/次要組成部分沒有實(shí)施和管理人工智能項(xiàng)目所需的人力資源31%缺乏技術(shù)知識無法順利完成人工智能項(xiàng)目30%基礎(chǔ)設(shè)施不足以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃28%太過復(fù)雜，當(dāng)我們接手更多的人工智能項(xiàng)目時(shí)，無法擴(kuò)展/對擴(kuò)展性不確定26%實(shí)施人工智能

54、將過于復(fù)雜23%對人工智能如何入門還不夠了解19%沒有滿足我們需求的解決方案16%安全管理方面的困難34%缺乏訓(xùn)練有素的人員34%缺乏基礎(chǔ)設(shè)施31%缺乏架構(gòu)指導(dǎo)27%邊緣硬件選擇不明確24%沒有邊緣計(jì)算的業(yè)務(wù)需求22%更多使用的挑戰(zhàn)更多使用的挑戰(zhàn)零售業(yè)的深度調(diào)查零售組織對物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用率很高（94%）。大多數(shù)企業(yè)至少有一個(gè)項(xiàng)目處于使用階段，目前約有 26%的項(xiàng)目處于使用階段（其余項(xiàng)目處于不同的開發(fā)狀態(tài)）。零售業(yè)物聯(lián)網(wǎng)最大的益處是提高運(yùn)營和員工的生產(chǎn)力和效率，以及減少供應(yīng)鏈管理中出現(xiàn)人為錯(cuò)誤的機(jī)會。（參見附圖32）附圖32物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用者所占比例（%）%9488%的零售業(yè)者至少有一個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)達(dá)到“使用

55、”階段4%未使用但曾經(jīng)使用過2%未使用，過去也未曾使用處于第四階段的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目所占比例（%）28%24%規(guī)劃學(xué)習(xí)試驗(yàn)/概念驗(yàn)證22%購買26%使用物聯(lián)網(wǎng)的幾大益處#1#2#3總體而言，物聯(lián)網(wǎng)用于提高運(yùn)營效率，增強(qiáng)客戶直接接觸點(diǎn)。接近一半的公司表示，供應(yīng)鏈優(yōu)化是一個(gè)關(guān)鍵的用例，超過三分之一的公司將庫存優(yōu)化作為其使用該技術(shù)的主要方式。 監(jiān)控和安全是物聯(lián)網(wǎng)在零售環(huán)境中的首要應(yīng)用不僅用于店內(nèi)防損，還可以通過整個(gè)供應(yīng)鏈監(jiān)控商品。不太常見的是，各組織也在利用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行直接的客戶互動，包括自動結(jié)賬和個(gè)性化的折扣，這是基于可自前端獲得的運(yùn)營效率。物聯(lián)網(wǎng)也打消了零售公司在安全方面的顧慮。（參見附圖33）附圖33

56、應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的原因供應(yīng)鏈優(yōu)化監(jiān)控和安全庫存優(yōu)化 互聯(lián)物流數(shù)字化配送中心商店分析損失預(yù)防數(shù)字標(biāo)牌布局優(yōu)化自動化員工/機(jī)器人員工全渠道運(yùn)營自動結(jié)賬個(gè)性化折扣 店內(nèi)情境營銷JIT促銷42%40%39%36%35%34%31%30%29%29%29%26%26%23%21%他們表示“以前，如果商品不在配送中心，你會說，找不到了，沒什么大不了的?，F(xiàn)在，伴隨著物聯(lián)網(wǎng)的誕生，如果在配送中心找不到某物品，將是一個(gè)重大的緊急情況。如果物品丟失，就會采取嚴(yán)密的安全措施，沒有地方可以藏東西，你一定會知道東西在哪里。庫存準(zhǔn)確率現(xiàn)已從 95%提高到99.9999%?，F(xiàn)在，這種情況通常是由員工掃描錯(cuò)誤的物品引起的，然而，現(xiàn)

57、已推出相關(guān)協(xié)議和系 統(tǒng)，可以防止這種情況的發(fā)生，這是以盒子的重量為依據(jù)，以確定相關(guān)實(shí)物是否是訂單的一部分，如果不是，可確保該實(shí)物不會被掃描?！泵绹儇浌玖闶跧T決策者伴隨著物聯(lián)網(wǎng)在零售企業(yè)中的大范圍應(yīng)用，他們發(fā)現(xiàn)安全性的挑戰(zhàn)低于復(fù)雜性和技術(shù)方面的挑戰(zhàn)。零售組織在進(jìn)一步推進(jìn)之前，最需要幫助他們克服現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)解決方案的挑戰(zhàn)。他們已經(jīng)在考慮如何進(jìn)入下一步，但是，其同樣面臨著擴(kuò)展成本高及在概念驗(yàn)證期間顯示清晰業(yè)務(wù)價(jià)值的挑戰(zhàn)。（參見附圖34）附圖34更多使用物聯(lián)網(wǎng)的挑戰(zhàn)仍在進(jìn)行中仍在執(zhí)行現(xiàn)有的解決方案36%復(fù)雜性/技術(shù)問題想要解決現(xiàn)有的挑戰(zhàn)35%復(fù)雜性/技術(shù)問題太復(fù)雜，難以實(shí)施33%復(fù)雜性/技術(shù)問題實(shí)施時(shí)間太長31%缺乏知識關(guān)于如何部署的培訓(xùn)/指導(dǎo)不夠29%概念驗(yàn)證失敗的原因擴(kuò)展擴(kuò)展成本高34%業(yè)務(wù)試點(diǎn)項(xiàng)目的商業(yè)價(jià)值/投資回報(bào)率不明確33%業(yè)務(wù)如無短期影響，很難證明商業(yè)案例的合理性29%復(fù)雜性需要驗(yàn)證的用例太多28%復(fù)雜性試點(diǎn)項(xiàng)目部署時(shí)間過長28%能源行業(yè)深度調(diào)查物聯(lián)網(wǎng)在能源組織中得到廣泛的應(yīng)用94%的能源組織已經(jīng)成功應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)，其中四分之一的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目已經(jīng)進(jìn)入使用階段。一般情況下，應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的公司從運(yùn)營和生產(chǎn)效率