1、統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC）培訓(xùn)講義Quality站軀溺他午管搓腐慘豌廓猿餒锨猛熊龜傻焰爵址適掌罕浪住讓諸榔瞞趾媒SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料統(tǒng)計(jì)過程控制站軀溺他午管搓腐慘豌廓猿餒锨猛熊龜傻焰爵址適掌罕1、 控制圖基本原理2、 什么是控制圖3、 控制圖常用術(shù)語4、 控制圖的分類(計(jì)量值控制圖,計(jì)數(shù)值控制圖)5、 控制圖的選定6、 控制圖的計(jì)算7 、控制圖的判定8、 計(jì)量型控制圖制作步驟9、 控制圖怎樣起作用10、 控制圖原理之一-兩種判斷錯誤() ,().11、控制圖原理之二-兩種品質(zhì)變異原因12、正態(tài)分布3良品率13、其他類型控制圖內(nèi)容概要遮靠疊季惡偉鐐含稼祝碼綁許興皇葬文鎂苞

2、比滇諺入勵蠢鍬凰詢切睦否頒SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料1、 控制圖基本原理內(nèi)容概要遮靠疊季惡偉鐐含稼祝碼綁許興皇葬過程：將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的相互關(guān)聯(lián)和相互 作用的活動。統(tǒng)計(jì)方法 過 程產(chǎn)品客戶客戶反映過程反饋機(jī)料法環(huán)測人一、SPC基本原理炸昆做茨侵雨止海吏禁閻讕屏絳菱辜尸延柯職傅箱皮咐刮越紐用濕密冠陣SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料過程：將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的相互關(guān)聯(lián)和相互 作用的活動。統(tǒng)計(jì)方過程 人、機(jī)、料、法、環(huán)、測（5MIE）在特定時間范圍內(nèi)作用于某一工作對象的總和。 過程控制實(shí)質(zhì)上就是對5MIE的控制。一、SPC基本原理截達(dá)伶搔寨哇廂脫燈胡矽烏固一揖遮貨奎

3、悅酉羊久幾驅(qū)君蔑燼磁醒屈勇崗SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料過程一、SPC基本原理截達(dá)伶搔寨哇廂脫燈胡矽烏固一揖遮貨奎悅基本原理：過程波動兩類波動控制異常波動是主要矛盾穩(wěn)定狀態(tài)（只有正常波動）是工序控制的目標(biāo)正常波動一、SPC基本原理異常波動脯緊奸情瞄傣破箕域鎮(zhèn)歇喚曉肚哮任淑擋遭俗垮街頁腥關(guān)場懶犀窯塵炔子SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料基本原理：正常波動一、SPC基本原理異常波動脯緊奸情瞄傣破箕沒有兩個產(chǎn)品是完全一樣的，即使自動化生產(chǎn)線上產(chǎn)品也不例外。產(chǎn)品間的差異就是波動，它時隱時現(xiàn)、時大時小，時正時負(fù)。產(chǎn)品間的差異是永遠(yuǎn)存在的，只是有時小到無法度量出來。產(chǎn)品間

4、的差異是通過適當(dāng)?shù)馁|(zhì)量特性（過程特性和產(chǎn)品特性）表現(xiàn)出來的，因此選好質(zhì)量特性準(zhǔn)確地測量出來 是兩項(xiàng)重要的基礎(chǔ)工作，要做好波動盾詭邯潮仿漏毋臨峰煩掩部鄭津饒值烷藍(lán)筑董閩效魚井認(rèn)掉瓣馱器葉蔚祈SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料沒有兩個產(chǎn)品是完全一樣的，即使自動化生產(chǎn)線上產(chǎn)品也不例外。波有效地利用質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，最重要的是認(rèn)識“波動”的概念過程中有許多產(chǎn)生波動的波動源例：加工機(jī)械軸的直徑，很容易受到各種波動源的影響。如機(jī)器：零件的磨損和老化。工具：強(qiáng)度不同，磨損率的差異。材料：硬度不同，成份不同，產(chǎn)地不同。操作者：對準(zhǔn)中心的精度、情緒。測量：視覺誤差、心理障礙維護(hù)：潤滑程度，替換部件環(huán)境

5、：溫度、濕度、光線、電源電壓波動這些波動源對加工的影響最后都集中反映在直徑的測量值波動源扛燼即剎匹跳稀糧食含恭耕癟勝殆競健僳久啞寅晉疇沃蜜普炙憑迸帳刨槽SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料有效地利用質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，最重要的是認(rèn)識“波動”的概念波動源扛基本原理：預(yù)防為主是SPC的重要原則工序診斷是排除異動的主要手段必須有效利用系統(tǒng)分析方法歸納起來20個字： 查找異因（特殊原因），采取措施， 加以消除，納入標(biāo)準(zhǔn)，不再發(fā)生。一、SPC基本原理松頃堿詠掘杭凸癰椽葡寬減諒軀療腋魚恨庚罐凸俯泛頃尼繳敝跪粹近鍋寅SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料基本原理：一、SPC基本原理松頃堿詠掘

6、杭凸癰椽葡寬減諒軀療腋二、什么是控制圖埃坤椎鮑陰維榷貪響駱踩肪縷叛珊漓扛朝矣匣傻飄犀后莊肥顱幼雪琴艘侖SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料二、什么是控制圖埃坤椎鮑陰維榷貪響駱踩肪縷叛珊漓扛朝矣匣傻飄 控制圖是1924年由美國品管大師W.A. Shewhart（休哈特）博士發(fā)明。因其用法簡單且效果顯著，人人能用，到處可用，遂成為實(shí)施品質(zhì)管制不可缺少的主要工具1、控制圖的起源控制圖（SPC）的起源和發(fā)展名土嫡幾氨仇謠睦顛盼滁礁鞠介植乾吸曙虧頹淫蘭飽烷聘攏坐難晌綜褂伙SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料 控制圖是1924年由美國品管大師W.A. Shewhar1924年發(fā)明W

7、.A. Shewhart1931發(fā)表1931年Shewhart發(fā)表了“Economic Control of Quality ofManufacture Product”19411942制定成美國標(biāo)準(zhǔn)Z1-1-1941 Guide for Quality ControlZ1-2-1941 Control Chart Method for analyzing DataZ1-3-1942 Control Chart Method forControl Quality During Production2、控制圖的發(fā)展控制圖（SPC）的起源和發(fā)展驅(qū)丑淚執(zhí)窄犬皮縛握楓討佃顱孵炸房守胎逐倔還綢久重哼余階

8、礎(chǔ)芽攔氓火SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料1924年發(fā)明W.A. Shewhart1931發(fā)表1931 定義-控制圖是對過程品質(zhì)特性值進(jìn)行測量、記錄、評估，從而監(jiān)視過程是否處于控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計(jì)方法所設(shè)計(jì)出來的圖表。 圖上有中心線、上控制限和下控制限，并有按時間順序抽取的樣本統(tǒng)計(jì),所得數(shù)值的描繪點(diǎn)。時間或樣本號樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值LCLCLUCL占名獎訣肪浪沒開頓珊沸爪裸篙蓮糠追淵印憨稽茫掇耪站臭饋仕既蜜咒貓SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料 定義-控制圖是對過程品質(zhì)特性值進(jìn)行三、控制圖常用術(shù)語控制圖基礎(chǔ)知識瞻露靠赴皆侄胞禹掇態(tài)靶妖撬翁妮底萌場方焚廚豈鄙亮培輛傲踩較慎

9、畦赦SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料三、控制圖常用術(shù)語控制圖基礎(chǔ)知識瞻露靠赴皆侄胞禹掇態(tài)靶妖撬翁控制圖常用術(shù)語統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其分類總體與樣本不良數(shù)與缺點(diǎn)數(shù)設(shè)計(jì)規(guī)格與控制界限數(shù)據(jù)的集中趨勢與數(shù)據(jù)的離散程序控制圖常用術(shù)語療拓音沈蘆報貯直叭震諷飄距殊斯怖獲淋筍密弊氧箭侶潘原鴦泌沿鉤給返SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料控制圖常用術(shù)語控制圖常用術(shù)語療拓音沈蘆報貯直叭震諷飄距殊斯怖統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中有些可以測量出來，有些可以數(shù)出來，有些由兩個數(shù)相除得到，以此分為兩大類： 計(jì)量數(shù)據(jù)：可以連續(xù)取值的，可以用測量工具具體測量出數(shù)值的這類數(shù)據(jù)，如長度、容積、重量、化學(xué)成分、溫度

10、、職工工資等等。 計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)：不能連續(xù)取值的，或者說即使用測量工具也得不到小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)據(jù)的，如合格數(shù)量、缺點(diǎn)數(shù)、不良數(shù)、成功或失敗次數(shù)等等。層烯趴冒戰(zhàn)羨謅衙婦兜謹(jǐn)耐卷歇然闊扣掩紡寫足芬綁莎悟昨吸噎縛灣拍呸SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類層烯趴冒戰(zhàn)羨謅衙婦兜謹(jǐn)耐卷歇然闊扣掩紡寫足芬綁總體與樣本的關(guān)系總體： （批量數(shù)），指在統(tǒng)計(jì)分析中研究對象的全體，有時也叫母體。常用符號N表示。樣本：（樣品 ），它是從總體中隨機(jī)抽取出來并且要對它進(jìn)行詳細(xì)研究分析的一部分個體，也叫子樣。常用符號 n表示。抽樣：就是從總體中抽取樣品組成樣本的過程。俞沽械額您官忘孿遁借幌餃毋荔掃速敢煽杉皆稅

11、理毯藍(lán)曳企標(biāo)九卷謙薪啡SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料總體與樣本的關(guān)系俞沽械額您官忘孿遁借幌餃毋荔掃速敢煽杉皆稅理不良數(shù)與缺點(diǎn)數(shù)的區(qū)別不良數(shù)：（不良品），在生產(chǎn)過程中不符合要求的產(chǎn)品，也即是含有質(zhì)量缺陷的產(chǎn)品數(shù)量。缺點(diǎn)數(shù)：（缺陷數(shù)），任何不滿足特定要求條件的出現(xiàn)數(shù)量。不良率：產(chǎn)品所含不良品數(shù)量除以產(chǎn)品總數(shù)再乘以100。單位缺點(diǎn)：（百件缺點(diǎn)數(shù)），每百件產(chǎn)品中所含缺點(diǎn)的數(shù)量，即缺點(diǎn)總數(shù)除以產(chǎn)品總數(shù)再100。一個不良品中至少有一個缺點(diǎn)，或者說含有一個缺點(diǎn)以上的產(chǎn)品為不良品，一個不良品中也可能含有多個缺陷?；菘辰罄O鉑逞宋疾扒烹粕陡諸痰團(tuán)坐濃映魚苦品譚伙椽雄婚游闡報罰訂SPC(新版)-

12、培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料不良數(shù)與缺點(diǎn)數(shù)的區(qū)別惠砍疆殷繭鉑逞宋疾扒烹粕陡諸痰團(tuán)坐濃映魚設(shè)計(jì)規(guī)格與控制界限設(shè)計(jì)規(guī)格：規(guī)格上限（USL），目標(biāo)值（SL），規(guī)格下限（LSL）之間的關(guān)系。雙邊規(guī)格，不對稱規(guī)格，單邊規(guī)格（上，下）定義?？刂平缦蓿嚎刂粕舷蓿║CL），控制中心（CL），控制下限（LCL）之間的關(guān)系?？刂平缦奘腔谥瞥痰臄?shù)據(jù)而不是制造的規(guī)格。如果過程受控的話，計(jì)算的控制界限要比設(shè)計(jì)規(guī)格嚴(yán)。如果過程受控，但產(chǎn)品仍然不合格，則說明現(xiàn)有的生產(chǎn)工藝生產(chǎn)不出符合條件的產(chǎn)品。編氮鬃全瘓梆縛眺之藤拉創(chuàng)腸鎊額琶奈筏吵研免近違虹韓丹街述氣鎊柔仗SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料設(shè)計(jì)規(guī)格與控

13、制界限編氮鬃全瘓梆縛眺之藤拉創(chuàng)腸鎊額琶奈筏吵研免數(shù)據(jù)的特性零件尺寸300.5對A、B兩人連續(xù)抽取5個零件測量：A：30.04 30.14 29.90 29.86 30.18B：30.40 30.38 30.44 30.42 30.36那個人加工產(chǎn)品質(zhì)量比較好呢？限芥掂諺懷翠檄樓瞎師訟冰屑擄拂禹悟藩萄茸幻銅滿詞蔓德棒位繞震皋潑SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料數(shù)據(jù)的特性限芥掂諺懷翠檄樓瞎師訟冰屑擄拂禹悟藩萄茸幻銅滿詞蔓數(shù)據(jù)的集中趨勢與離散程度 統(tǒng)計(jì)方法中常用的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)可分兩類：1、數(shù)據(jù)的集中趨勢，如平均數(shù)，中位數(shù)等。2、數(shù)據(jù)的散布或離散程度，如極差，標(biāo)準(zhǔn)差等。樣本平均數(shù)樣本中位數(shù)

14、樣本全距（極差）樣本變異數(shù)（方差）樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差喚著章交掃慰熙民罰說顯向傣眉情扣夏詢妝毛瑞貼詞配鴛時至歧末絢鷹蓑SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料數(shù)據(jù)的集中趨勢與離散程度喚著章交掃慰熙民罰說顯向傣眉情扣夏詢a.樣本平均數(shù) 表示數(shù)據(jù)集中位置，常用符號 表示，其計(jì)算公司為：式中： 樣本的算術(shù)平均值 N 樣本數(shù)例如，有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)x1,x2,x3.x4,x5為2,3,4,5,6五個數(shù)據(jù)，則其平均數(shù)據(jù)為： 2+3+4+5+6 X = =4 5坍哪部隱拋鰓佯無胯懇闖仕熄甚舅怪娥裹轅少膏贍哇臟獎尸石渦貓驅(qū)它掃SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料a.樣本平均數(shù)坍哪部隱拋鰓佯無胯懇闖仕熄甚

15、舅怪娥裹轅少膏贍哇b. 樣本中位數(shù) 把收集到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按大小順序重新排列，排在正中間的那個數(shù)就叫作中位數(shù)，用符號 表示；當(dāng)n為奇數(shù)時正中間的數(shù)只有一個，當(dāng)n為偶數(shù)時，正中位置有兩個數(shù)，此時，中位數(shù)為正中間兩個數(shù)的算術(shù)平均值。 例如：1）在1.1， 1.2， 1.3 ， 1.4，1.5五個樣本數(shù)中的中間值 中位數(shù) =1.32)有1.0，1.2，1.4，1.1四個樣本數(shù)時,則是中間數(shù)值的平均值 中位數(shù) = =1.15 xxx1.1+1.2 2兢曉汝投搓際蘋癱餌票溪印蟲滅七遠(yuǎn)敝便癢艙潦磅丫沾殼秀浪桓店則霍適SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料b. 樣本中位數(shù)xxx1.1+1.2 2兢曉汝

16、投搓際蘋c.樣本全距（極差） 極差是一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差，常用符號R表示。它是表示數(shù)據(jù)分散程度中計(jì)算最簡單的一種。其計(jì)算公式為： R=Xmax Xmin 式中 Xmax 一組數(shù)據(jù)中的最大值， Xmin 一組數(shù)據(jù)中的最小值例如：有3，6，7，8，10五個數(shù)據(jù)組成一組，則極差R=10-3=7藥俐湖椒軋吐楚墮匣擄訓(xùn)兇魂痞俺涸現(xiàn)辨扎峙倉先跳懂犬并老禽活掏闌廣SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料c.樣本全距（極差）藥俐湖椒軋吐楚墮匣擄訓(xùn)兇魂痞俺涸現(xiàn)辨扎峙d.樣本變異數(shù)（方差） 樣本變異數(shù)是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與樣本平均值之間偏差的平方和除以（n-1）得到，是衡量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分散程度的一種特征數(shù)，計(jì)算

17、公式如下： 式中S2樣本變異數(shù)（方差）某一數(shù)據(jù)與樣本平均值之間的偏差例如：有2，3，4，5，6五個統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，則其變異數(shù)：統(tǒng)茄秩茵建郴瑯衣熱餾錘禱酌漏刮蛛建艘拒凡歡肆讕劊致隱崖俏布拋驟瑞SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料d.樣本變異數(shù)（方差）統(tǒng)茄秩茵建郴瑯衣熱餾錘禱酌漏刮蛛建艘拒e:樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差國際標(biāo)準(zhǔn)化組織規(guī)定，把樣本方差的正平方根作為樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差，用符號S或表示，標(biāo)準(zhǔn)偏差又稱標(biāo)準(zhǔn)差，其計(jì)算公式為：沿用計(jì)算樣本變異數(shù)的例子，則那五個統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差：唇綻死褒垢酋臍輿噸刁甥政么婁遲掛瑞釜曠粉掘鎢吳棧吏瑯涉腐均鹽御虞SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料e:樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差唇綻

18、死褒垢酋臍輿噸刁甥政么婁遲掛瑞釜曠粉掘鎢母 體樣本 母體標(biāo)準(zhǔn)差 S=樣本標(biāo)準(zhǔn)差=n1 ( X - X )i2ni-1S =n-11 ( X - X )2ni-1因?yàn)槟阁w標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算太困難,所以一般情況下, 會用S來代替S因?yàn)榘χM臍還啃蔫噶鴿槐蝕鳳澤搔褪層腿轉(zhuǎn)卿賴疼勸艾桿閘踏搞穢鹵肚承憋膏SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料母 體樣本 母體標(biāo)準(zhǔn)差 S=樣本標(biāo)準(zhǔn)差=n1 (四、控制圖的分類為汐渦咖隴娶驗(yàn)砂翠撻膜到善脾檔氰至粳孫旱虱焊菜灸西靠擋跺治妹置輾SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料四、控制圖的分類為汐渦咖隴娶驗(yàn)砂翠撻膜到善脾檔氰至粳孫旱虱焊計(jì)量值控制圖（1）Xbar-R

19、控制圖（平均數(shù)-極差控制圖） 質(zhì)量數(shù)據(jù)可以合理分組時，為分析或控制過程平均使用Xbar-控制圖，當(dāng)制程變異使用R-控制圖（2） Xbar-S控制圖（平均數(shù)-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖） S-控制圖檢出力較R控制圖大，但計(jì)算麻煩，一般樣本n10使用S控制圖（3） Xmed-R控制圖（中位數(shù)-極差控制圖） Xmed -控制圖檢出力較差，但計(jì)算較為簡單（4）X-MR控制圖（單值-移動極差控制圖） 質(zhì)量數(shù)據(jù)不能合理分組時使用，如液體濃度嘛參酪眉灤久象共北捍壓申遁凍爵杭發(fā)隙框侄倆役鴦詐辜奸村萊坊奸考兆SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料嘛參酪眉灤久象共北捍壓申遁凍爵杭發(fā)隙框侄倆役鴦詐辜奸村萊坊奸計(jì)數(shù)值控制

20、圖(1) P控制圖(不良率控制圖)用來監(jiān)視或控制生產(chǎn)批中不良件數(shù)的小數(shù)比或百分比,樣本大小n可以不同。(2)np控制圖(不良數(shù)控制圖)用來監(jiān)視一個生產(chǎn)批中的實(shí)際不良數(shù)量(而不是與樣本的比率)。分析或控制過程不良數(shù),樣本大小n要相同。(3)C控制圖(缺點(diǎn)數(shù)控制圖)能在每一批量的生產(chǎn)中偵查出每一零件或受檢驗(yàn)單位不良點(diǎn)的數(shù)目,樣本大小n要相同。(4)U控制圖(單位缺點(diǎn)數(shù)控制圖)記錄一個抽樣批有幾個缺點(diǎn)數(shù),抽樣時每次可以不相同,但以單位缺點(diǎn)數(shù)代表質(zhì)量水準(zhǔn)。功墮楚媳福湘愧彰甩咋葡誹蓉爆拼噎逗塊殺追漠譬轍喜靳簿津版魚緞謅取SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料計(jì)數(shù)值控制圖功墮楚媳福湘愧彰甩咋葡誹

21、蓉爆拼噎逗塊殺追漠譬轍喜控制圖的分類控制圖用途控制變量X-R 及 X-s用作樣本數(shù)平均值變化的控制圖極差和標(biāo)準(zhǔn)差控制圖是控制數(shù)據(jù)的 散布程度樣本數(shù)的平均值X-MR用作單個數(shù)據(jù)變化的控制圖極差控制圖是控制數(shù)據(jù)的散布程度單個數(shù)據(jù)的平均值p用作每一樣本組不良品比率的控制圖樣本數(shù)可以改變np用作每一樣本組不良品數(shù)目的控制圖樣本數(shù)是固定的c用作缺點(diǎn)數(shù)目的控制圖，而每次 檢查的批量是相同的樣本數(shù)是固定的用作單位缺點(diǎn)數(shù)目的控制圖，而 每次檢查的批量可以改變樣本數(shù)是可變的u缺點(diǎn)數(shù)目每單位缺點(diǎn)數(shù)目不良品的數(shù)目不良品的比率或百分比掇黔殺脫測湃詐您橡羨滌霞狠喻跋獲耪約尺漂剛罐甲須反太隱榆壹引豁鬧SPC(新版)-培訓(xùn)

22、資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料控制圖的分類控制圖用途控制變量X-R 及 X-s用作樣本數(shù)平優(yōu)點(diǎn) 1)用于過程控制,很容易調(diào)查事故發(fā)生的原因,因此可以預(yù)測將發(fā)生之不良情形. 2)能及時并正確地找出不良原因,可使品質(zhì)穩(wěn)定,為最優(yōu)良的控制工具. 缺點(diǎn) 在制造過程中需要經(jīng)常抽樣并予以測定及計(jì)算及描點(diǎn),較為麻煩且費(fèi)時間. 計(jì)量控制制圖棱用返噎卉雷畫粥雪挽媳籽撕陵獻(xiàn)遺貶觀慫賽階蟹平芥匠凍斥隙塘縮烯姐SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料優(yōu)點(diǎn)計(jì)量控制制圖棱用返噎卉雷畫粥雪挽媳籽撕陵獻(xiàn)遺貶觀慫賽階蟹優(yōu) 點(diǎn) 1) 只在生產(chǎn)完成后才抽取樣本將區(qū)分為良品與不良品, 所需數(shù)據(jù)能以簡單方法獲得之. 2)對于工廠

23、整個質(zhì)量情形的了解非常方便 缺 點(diǎn) 只靠此種控制圖有時無法尋求不良之真正原因,而不能及時采取處理措施而延誤時機(jī). 計(jì)數(shù)值控制圖韋刨永茁苗麓炬茁蔗淪吝宦裕粵毋犯公掠湘引擱湯鋼尹窘轉(zhuǎn)涉華捅恬淋乳SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料優(yōu) 點(diǎn) 計(jì)數(shù)值控制圖韋刨永茁苗麓炬茁蔗淪吝宦?；浳惴腹游?、 控制圖的選定貧指菏炔淹哭蛀悼而資艇刃衙腺炳譜耳犧熔跳穗化聚墮蹦滔石斃忍麗傘碉SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料五、 控制圖的選定貧指菏炔淹哭蛀悼而資艇刃衙腺炳譜耳犧熔跳穗 控制圖的選定n2不良數(shù)缺點(diǎn)數(shù)一定不一定n=1X- X-R X-R X-Rm Pn P C u計(jì)量值計(jì)數(shù)值一定不一定

24、單位大小是否一定n是否一定不良數(shù)或缺點(diǎn)數(shù)n是否較大樣本大小資料性質(zhì)中心線CL之性質(zhì)10n1 R中位數(shù)圖 R均值極差圖n=26 s均值標(biāo)準(zhǔn)差圖n=1020n=79穩(wěn)定的不穩(wěn)定的 R sn1圍宦崗腸蘿礙峽阮品瑤侈拱耘授糙琺楊芽狹糟遞額悶倉雍老土將循嘛痔醉SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料控制圖的選用原則計(jì)量型計(jì)量型數(shù)據(jù)X-MR控制圖n=1n1 控制圖的選用原則計(jì)數(shù)型計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)是不良率還是不良數(shù)樣本數(shù)（n)是否恒定樣本數(shù)（n)是否恒定使用u-控制圖使用c-控制圖使用p-控制圖使用np-控制圖不良率是是否否缺點(diǎn)數(shù)瘤鍵眉俺輯宜們誦僵屜羔疚娩眠螢蕪山恐敞糙勾焚敏熱龍尿痛疏祁藐新級SPC(新版

25、)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料 控制圖的選用原則計(jì)數(shù)型計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)是不良率樣本數(shù)（n)樣六、控制圖的計(jì)算看諧鮑欄矮擰溺百腸跟囚隕授昂燃恤贈購采苛鷗演獸喉畜隨盜晌慌湃鈔射SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料六、控制圖的計(jì)算看諧鮑欄矮擰溺百腸跟囚隕授昂燃恤贈購采苛鷗演計(jì)量型控制圖的計(jì)算公式控制圖符號控制圖名稱控制界限平均值極差控制圖平均值標(biāo)準(zhǔn)差控制圖中位數(shù)極差遣控制圖單值移動極差控制圖嫁持膩胚梭覽焙巍敬鈴顴握兼縱欲蠱拳艦漆嘩艦補(bǔ)站粒扔摻索捶釉洪婉箱SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料計(jì)量型控制圖的計(jì)算公式控制圖符號控制圖名稱控制界限平均值極計(jì)數(shù)型控制圖的計(jì)算公式控制圖符

26、號控制圖名稱控制界限p不合格率控制圖np不合格品數(shù)控制圖c不合格數(shù)控制圖u單位缺點(diǎn)數(shù)控制圖散亡甄鑼月控淄叁見猜勇提藹礎(chǔ)裂疚沽慎且瞅撐卓叛古蘸瑪仙瀉激宇墑蠱SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料計(jì)數(shù)型控制圖的計(jì)算公式控制圖符號控制圖名稱控制界限p不合格率七、控制圖的判識磅巨意籬頁貉柯敵義嘲敝遂怕仍珊館底捷敦畝意再督愈優(yōu)囑京舊剛匆瞅地SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料七、控制圖的判識磅巨意籬頁貉柯敵義嘲敝遂怕仍珊館底捷敦畝意再ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL判定準(zhǔn)則1: (15C)連續(xù)15點(diǎn)在中心線上下兩側(cè)的C區(qū)判定準(zhǔn)則2: (1界外)有1點(diǎn)在A區(qū)以外圖示判

27、定準(zhǔn)則：當(dāng)控制圖中的點(diǎn)出現(xiàn)下列情況之一，說明生產(chǎn)過程存在特殊原因，需立即采取措施予以消除以確保生產(chǎn)過程處于穩(wěn)定狀態(tài)。舟快把凈格劑嫂傻羅矢伎互滾臨漫疊評捎詐漳編絳稀汐怎菜隔狠嚼偏寵寫SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料AUCLAUCL判定準(zhǔn)則1: (15C)判定準(zhǔn)則2: (1界ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL判定準(zhǔn)則3:(2/3A)3點(diǎn)中有2點(diǎn)在A區(qū)或A區(qū)以外判定準(zhǔn)則4: (4/5B)5點(diǎn)中有4點(diǎn)在B區(qū)或B區(qū)以外途轄陋幻毯皋汝憾純蘇鍺線猖焚蓬己蟻甕肝伸茹網(wǎng)僳罷擦卒補(bǔ)滬奴雇遭洋SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料AUCLAUCL判定準(zhǔn)則3:(2/3A)判定準(zhǔn)

28、則4: (4/ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL判定準(zhǔn)則5:(6連串)連續(xù)6點(diǎn)持續(xù)地上升或下降判定準(zhǔn)則6: (8缺C)有8點(diǎn)在中心線的兩側(cè),但C區(qū)并無點(diǎn)子佐檄瓣佰鼠斬震咨蹤挪延肛鎬摘罕憎蔭宙恤蘋矯吵譏脆店煤掇鄙痛戰(zhàn)氧肯SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料AUCLAUCL判定準(zhǔn)則5:(6連串)判定準(zhǔn)則6: (8缺CABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL判定準(zhǔn)則7: (7單側(cè))連續(xù)7點(diǎn)在C區(qū)或C區(qū)以外判定準(zhǔn)則8: (14升降)連續(xù)14點(diǎn)交互著一升一降祝鯨癰嫂掣淹隆化嗆資塑未幸鬃指潦漬富摔象鍍拂兇揍蚤討增辛函好孩碉SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料A

29、UCLAUCL判定準(zhǔn)則7: (7單側(cè))判定準(zhǔn)則8: (14八、計(jì)量型控制圖的制作步驟信抿稀掄錨薊嘛糠藕瞬膨濃象壩吻拳毫瓷倡征籍稠且由韋妖踐基移出左惜SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料八、計(jì)量型控制圖的制作步驟信抿稀掄錨薊嘛糠藕瞬膨濃象壩吻拳毫搜集數(shù)據(jù)繪分析用控制圖是否穩(wěn)定繪直方圖，計(jì)算過程能力指數(shù)是否滿足規(guī)格控制用控制圖尋找異常原因檢討機(jī)械、設(shè)備提升過程能力控制圖的應(yīng)用流程：確定對某一特性進(jìn)行控制NYNY帽藹望瞪介憂箱霉子五擒鋅脖柒保漳艦既碾天云試攙動灶杖錠民鋸痹郎烤SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料搜集數(shù)據(jù)繪分析用控制圖是否穩(wěn)定繪直方圖，計(jì)算過程能力指數(shù)是否1、建

30、立X-R控制圖的四步驟：A 收集數(shù)據(jù)B 計(jì)算控制限C 過程控制解釋 D 過程能力計(jì)算/解釋研茶咖統(tǒng)尹殉贅翰扒洗承富磐岔童刻卓淘釁勿沖撇辜要榴毗沙咐魂棍傍裸SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料1、建立X-R控制圖的四步驟：A 收集數(shù)據(jù)B 計(jì)算控制限C 步驟A： 收集數(shù)據(jù)A1選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù)子組大小子組頻率子組數(shù)大小A2收集原始數(shù)據(jù)A3計(jì)算每個子組的均值X和極差RA4選擇控制圖的刻度A5將均值和極差畫到控制圖上坡份沏聚聲得眨狽曲曠善徐得海娥旬獲潤扯佩閩俱拆亢妄雞普脖牌牟晾螞SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料步驟A： 收集數(shù)據(jù)A1選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù)子組大小子組

31、收集數(shù)據(jù)的前提條件用于測量數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)是符合要求的，是受控的，即經(jīng)分析重復(fù)性、再現(xiàn)性、偏倚、穩(wěn)定性、線性是符合要求的。待暢蠟得壘冷鮑突鑄徊拈卿鮮解搪劃掄簽尉邑漾述德瞪史柑補(bǔ)煥棵見惺師SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料收集數(shù)據(jù)的前提條件待暢蠟得壘冷鮑突鑄徊拈卿鮮解搪劃掄簽尉邑漾A1：選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù)：每組樣本數(shù)：4-5；組數(shù)要求：最少25組共100個樣本；頻率可參考下表：每小時產(chǎn)量抽樣間隔不穩(wěn)定穩(wěn)定10以下8小時8小時10-194小時8小時20-492小時8小時50-991小時4小時100以上1小時2小時競合妮胚瘁咀瘁巧薦蓖殿吵還棠磅聞回膨齒寓陶矯遭糕向述啦雜閥腹寨實(shí)SP

32、C(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料A1：選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù)：每小時產(chǎn)量抽樣間隔不穩(wěn)定穩(wěn)定平均值的計(jì)算：A2、收集原始數(shù)據(jù)A3、計(jì)算每個子組的均值和極差R：44321xxxxx+=R值的計(jì)算：22333極差98.210099.498.699.6平均99100999910159999101100100498100100979939710198999829810099981001每組平均值和極差的計(jì)算示例：喳灰典竭祝巫緬蛔薄錢柜磚省刷賃艙袁龍淚僻毗閱懶蔡憲根蒲抓撞椰笨估SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料平均值的計(jì)算：A2、收集原始數(shù)據(jù)A3、計(jì)算每個子組的均值和對于X-b

33、ar圖，坐標(biāo)上的刻度值的最大值與最小值之差應(yīng)至少為子組（ X-bar ）的最大值與最小值差的2倍；對于R圖，坐標(biāo)上的刻度值應(yīng)從0開始到最大值之間的差值為初始階段所遇到的最大極差值（ R ）的2倍；A4、選擇控制圖的刻度：值肆煥堵裂確遮世斬閨鐮酌燈值咽背巫來輸匪埋磨早疵囊縫呈宇訃閣均寧SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料對于X-bar圖，坐標(biāo)上的刻度值的最大值與最小值之差應(yīng)至少為在確定了刻度后盡快完成：將極差畫在極差控制圖上，將各點(diǎn)用直線依次連接：將均值畫在均值控制圖上，將各點(diǎn)用直線依次連接：確保所畫的同一個樣本組的Xbar和R點(diǎn)在縱向是對應(yīng)的；分析用控制圖應(yīng)清楚地標(biāo)明“初始研究”字

34、樣；標(biāo)明“初始研究”的控制圖，是僅允許用在生產(chǎn)現(xiàn)場中還沒有控制限的過程控制圖。（備注：管理用控制圖必須要有控制限?。〢5、將均值和極差畫到控制圖上：慮寐誹識遍階腮悶毀嘆焊純素茁慕逞叫竅虹伐淫慰純富許乳勾偷集素眉頑SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料在確定了刻度后盡快完成：A5、將均值和極差畫到控制圖上：慮寐計(jì)算控制限B1計(jì)算平均極差及過程平均值B2計(jì)算控制限B3在控制圖上作出平均值和 極差控制限的控制線步驟B：遂公峻狄擂戮藐嘎褲漆絲滑下番池侵浮山暢皂帥矩穩(wěn)桃站擱踏泵奴艦小罵SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料計(jì)算控制限B1計(jì)算平均極差及過程平均值B2計(jì)算控制限B3在K為

35、組數(shù)kRRRRkxxxxxkk+=+=.21321極差控制圖：平均值控制圖：B1、計(jì)算平均極差及過程平均值摻誠恩患需佰軸韭賒瘋寬馴止吸熙縱紉捏級勁賓蛀比鯉忘刊銹涼擯鵬到碰SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料kRRRRkxxxxxkk+=+=.RDLCLRDUCLRCLRAXLCLRAXUCLXCLRRRXXX3422=-=+=極差控制圖：平均值控制圖：B2、計(jì)算控制限慰笆斷鼻槐燙陽滌吟歸娘銀徹亞送益睛楓利爍拯逸鑄蠟巍鋇茶盔簍決受天SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料RDLCLRDUCLRCLRAXLCLRAXUCLXCLRR接上頁 注：式中A2,D3,D4為常系數(shù)，決定

36、于子組樣本容量。其系數(shù)值見下表 ：n2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D30.080.140.180.22A21.881.020.730.580.480.420.340.340.31 注： 對于樣本容量小于7的情況，LCLR可能技術(shù)上為一個負(fù)值。在這種情況下沒有下控制限，這意味著對于一個樣本數(shù)為6的子組，6個“同樣的”測量結(jié)果是可能成立的。 箭酬聳歹過言值知厭舍凜壽斯估情薔害浸榆驢贏專診址春顫祝巨枷詞逢惶SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料接上頁 注：式中A2,D3,D4為常系數(shù)，決定于子組樣本容將平均極差（R bar）

37、和過程均值（Xdouble bar）畫成黑色水平實(shí)線，各控制限（UCLR、LCLR、UCLX、LCLX）畫成紅色水平虛線；在初始研究階段，這些被稱為試驗(yàn)控制限。B3、在控制圖上畫出平均值和極差控制限的控制線懇貨飲賦咕薪首曙弧咐疼級蒜似濘旦蜒糖紐警豺歪撫揍瀉擋汽舞撫副豁實(shí)SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料將平均極差（R bar）和過程均值（Xdouble bar）過程控制解釋C1分析極差圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)C2識別并標(biāo)注特殊原因(極差圖)C3重新計(jì)算控制界限(極差圖)C4分析均值圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)超出控制限的點(diǎn)明顯的非隨機(jī)圖形超出控制限的點(diǎn)明顯的非隨機(jī)圖形C5識別并標(biāo)注特殊原因(均值圖)C6重新

38、計(jì)算控制界限(均值圖)C7為了繼續(xù)進(jìn)行控制延長控制限步驟C：朵廬液歡搔猴榆敗帖歉寅捏晰吠也臃芬男瑞以昨叛索幼滄戮谷降紛盔岔渴SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料過程控制解釋C1分析極差圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)C2識別并標(biāo)注特殊原因應(yīng)用控制圖的目的是為了使生產(chǎn)過程或工作過程處于“控制狀態(tài)”，控制狀態(tài)（穩(wěn)定狀態(tài)）指生產(chǎn)過程的波動僅受正常原因的影響，產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布基本上不隨時間而變化的狀態(tài)；反之則為非控制狀態(tài)或異常狀態(tài)。筏陜聰膀搐畸饋佛糙闌陶瓣芳激饅冒弄睫灰倫瀑賦的脅坑宜廓挖癟俄洱啦SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料應(yīng)用控制圖的目的是為了使生產(chǎn)過程或工作過程處于“控制狀態(tài)”，當(dāng)進(jìn)行

39、首次工序研究或重新評定過程能力時，要排除已發(fā)現(xiàn)并解決了的特殊原因的任何失控的點(diǎn)；重新計(jì)算并描畫過程均值和控制限；確保當(dāng)與新的控制限相比時，所有的數(shù)據(jù)點(diǎn)都處于受控狀態(tài)，如有必要，重復(fù)判定/糾正/重新計(jì)算的程序。C6、重新計(jì)算控制限偏兩艘圃碉太卷身鉚慎玻問句扇巨樂罰桑招鳥準(zhǔn)賈沮旱沽餞較從君整迎廢SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料當(dāng)進(jìn)行首次工序研究或重新評定過程能力時，要排除已發(fā)現(xiàn)并解決了過程能力解釋D1計(jì)算過程的標(biāo)準(zhǔn)偏差D2計(jì)算過程能力D3評價過程能力D4提高過程能力D5對修改的過程繪制控制圖并分析步驟D：憐鑰頓引呻砧灘茶氯發(fā)濟(jì)廣元他圃逐淀檔所臂昧勒屏斜園奈瞻鼎沾咖掙括SPC(新版)

40、-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料過程能力解釋D1計(jì)算過程的標(biāo)準(zhǔn)偏差D2計(jì)算過程能力D3評價能力指數(shù)的計(jì)算基于以下假設(shè)條件：過程處于統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定狀態(tài)每個測量單值遵循正態(tài)分布規(guī)格的上、下限是基于客戶的要求計(jì)算能力指數(shù)的條件雪腎癟殘局劈粥底恍鼻蓖喳掃晃琵俗湛掏迢撣礎(chǔ)疵沙垂差先搖甭糞蝴譜峙SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料能力指數(shù)的計(jì)算基于以下假設(shè)條件：計(jì)算能力指數(shù)的條件雪腎癟殘局21 22 19 18 19 20 17 23 21 2020 22 19 18 20 21 22 16 24 211、極差R=24-16=82、分組組數(shù)=5組3、組距=8/5=1.6直方圖4、分組 起始點(diǎn)=16

41、-1/2=15.5 15.517.1 (2個） 17.118.7（2個） 18.720.3（7個） 20.321.9（4個） 21.923.5（4個） 23.525.1（1個）愈陛粥夷軍激居絞祝厘富貼宦唬殺囊卞綿短寂制瀕恕拜斤仔抖焚供矩筐統(tǒng)SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料21 22 19 18 19 20 17 23直方圖215.5 17.1 18.7 20.3 21.9 23.5 25.127441瑪棕鞭貉蹋戊癸購據(jù)遂符卷契哩翠矮署厲澳氫鋪協(xié)履酒雪規(guī)兒靶辣朝覆饋SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料直方圖215.5 17.1 18.7 20.3 D1、計(jì)算過程的標(biāo)準(zhǔn)

42、偏差：使用平均極差R-bar來估計(jì)過程的標(biāo)準(zhǔn)偏差： n2345678910d21.131.692.062.332.532.702.852.973.08邊蹬攬糊餅瑰抖頸鈕耿霉斟癢娘凰媚膘措過紫懈瞬撕講絮券制盆糖畔腥速SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料D1、計(jì)算過程的標(biāo)準(zhǔn)偏差：使用平均極差R-bar來估計(jì)過程的過程能力是指按標(biāo)準(zhǔn)偏差為單位來描述的過程均值與規(guī)范界限的距離，用Z表示；對單邊公差，計(jì)算：對于雙向公差，計(jì)算：Z為ZUSL或ZLSL的最小值。 D2、計(jì)算過程能力：XUSLZ-=s或 Z=X-LSLsXUSLZUSL-=s或 ZLSL=X-LSLs抿肆抵趙蹭販氰敝瓶捌牙壘煥差料

43、唐譬孫渠哺吱撤訃符葵障蘭委瀝搽毛持SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料過程能力是指按標(biāo)準(zhǔn)偏差為單位來描述的過程均值與規(guī)范界限的距離過程能力指數(shù)CPk：內(nèi)變差只考慮到固定變差或組單邊規(guī)格下規(guī)格界限單邊規(guī)格上規(guī)格界限2)(3)(3dRLSLXCXUSLCpkpk=-=-=sssCp=(USL-LSL)/6s半宋渤自洪羚貢窿東廖拼贅加吭院務(wù)紫溉茹硬桌管遙院權(quán)膳售絆先隊(duì)惺繩SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料過程能力指數(shù)CPk：內(nèi)變差只考慮到固定變差或組單邊規(guī)格下規(guī)格pkC過程能力指數(shù)233),min(dRLSLxCxUSLCCCCplpuplpupk=-=-=sss只考慮到固

44、定變差或組內(nèi)變差白毋癥克父么置考痊震擅仿那剎怕坑譚然捍鉀瞬度措焉綁這捻據(jù)殼吩砍則SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料pkC過程能力指數(shù)233),min(dRLSLxCxUSLC過程性能指數(shù)Ppk考慮了組內(nèi)變差和組間變差1)(33),min(12-=-=-=nxxLSLxPxUSLPPPPniiplpuplpupksss欲膩瞳逼新凳歌瑰瞥掇玲瀕獄玉拌沸喚暖滑瑣巖贏樹淋短撞備臉折驗(yàn)副駿SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料過程性能指數(shù)Ppk考慮了組內(nèi)變差和組間變差1)(33)公差范圍：T=USLLSL偏移量：u= SLX ，SL為目標(biāo)值偏移系數(shù)：k=2u/TCpk=（1k）C

45、p Cp和Cpk的換算盾鄂輔潦墓絮蕭國鷗蘇稀芒伊慣忽訴碉祝斡括壩碎劣郡曠裹妙函懂斌誼囤SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料公差范圍：T=USLLSLCp和Cpk的換算盾鄂輔潦墓絮蕭初始過程能力研究Ppk 1.67 過程不穩(wěn)定時Cpk 1.33 過程穩(wěn)定時飄嘻映俘掩歐箋強(qiáng)粘耗輸房騎役糜阜晶芳鮮黨坦刁唬閹其轍碾振質(zhì)喀街媒SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料初始過程能力研究Ppk 1.67Cpk 1.33飄嘻映九、控制圖怎樣起作用拷腋幕判波是墻庇扒查戎橢道祭博耶晤命敦棧渡壬滌亨筐讒匿祟羌幢執(zhí)蔓SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料九、控制圖怎樣起作用拷腋幕判波是墻庇

46、扒查戎橢道祭博耶晤命敦棧當(dāng)控制圖上的點(diǎn)處于受控狀態(tài)并且CPK大于1時，將控制限應(yīng)用于制造過程控制，此時控制圖稱為控制用控制圖；將控制限畫在控制用控制圖中，用來繼續(xù)對工序進(jìn)行控制；操作人員或現(xiàn)場檢驗(yàn)人員根據(jù)規(guī)定的取樣頻率和樣本容量抽取樣本組、立即計(jì)算Xbar和R并將其畫在控制圖中并與前點(diǎn)用短直線連接、立即應(yīng)用前述判定原則和標(biāo)準(zhǔn)判定工序是否處于受控狀態(tài)；如工序處于非受控狀態(tài)，操作人員或現(xiàn)場檢驗(yàn)人員應(yīng)立即分析異常原因并采取措施確保工序恢復(fù)到受控狀態(tài)；工序質(zhì)控點(diǎn)的控制圖應(yīng)用的“三立即”原則；工序質(zhì)控點(diǎn)的控制圖出現(xiàn)異常情況的處理20字方針是“查出異因，采取措施，加以消除，不再出現(xiàn)，納入標(biāo)準(zhǔn)”。 控制圖怎

47、樣起作用延長控制限繼續(xù)進(jìn)行控制敢設(shè)效咳麻潛紙臨廁沾柄喪掂框麻見蹤崗有銥蘿駱匆一已淳焊展淤森搜這SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料當(dāng)控制圖上的點(diǎn)處于受控狀態(tài)并且CPK大于1時，將控制限應(yīng)用于控制圖怎樣起作用 將制造過程的測量資料變成可視圖。通過識圖工人可以辨別出過程是否是受控的，過程是否在規(guī)格范圍之內(nèi)生產(chǎn)，所有這些在過程發(fā)生時及時避免錯誤而不是等到事后才糾正。若控制圖中的描點(diǎn)落在UCL與LCL之外或描點(diǎn)在UCL與LCL之間的排列不隨機(jī)，則表明過程異常。 控制圖有一個很大的優(yōu)點(diǎn)，即通過將圖中的點(diǎn)子與相應(yīng)的控制界限相比較，可以具體看見產(chǎn)品或品質(zhì)的變化。蘿房愁陶羨推敏召蝎苞省隋帖碳義生髓

48、晃接福性霓撓巍勝秸寧筆仗全慈甩SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料控制圖怎樣起作用若控制圖中的描點(diǎn)落在UCL與LCL之外或描點(diǎn)如何預(yù)防問題發(fā)生 控制圖就是為了貫徹預(yù)防原則，利用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對過程中的各個階段進(jìn)行監(jiān)控，從而達(dá)到保證產(chǎn)品質(zhì)量并對過程加深了解的目的。 控制圖可以判斷過程的異常，及時告警，以便迅速采取糾正措施、預(yù)防問題的發(fā)生、減少損失、降低成本、保證產(chǎn)品質(zhì)量。但它不能告知此異常是什么因素引起的，發(fā)生于何處，即發(fā)現(xiàn)有異常需深入分析異常原因。 如只是在控制圖上描點(diǎn)子，是不可能起到預(yù)防作用的。要貫徹預(yù)防作用就必須執(zhí)行原因分析蛛替仁漢渣憚盲拱搞蕊括菱惋膨詐云姨算癬藍(lán)桅捎姻囑顧憂敘屬勁伴

49、云巾SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料如何預(yù)防問題發(fā)生 如只是在控制圖上描點(diǎn)子，是不可能起到預(yù)防控制圖應(yīng)用前應(yīng)考慮的問題 （1）應(yīng)用控制圖應(yīng)具備的基本條件 1）企業(yè)的基礎(chǔ)管理比較扎實(shí)； 2）企業(yè)的生產(chǎn)過程比較穩(wěn)定； 3）職工(特別是技術(shù)人員)應(yīng)接受過統(tǒng)計(jì)技術(shù)的系統(tǒng)培訓(xùn)； 4）具備統(tǒng)計(jì)技術(shù)應(yīng)用所需要的技術(shù)、資源條件。茬海狙匠寂沉留秧榆晌費(fèi)洽須卷敗濟(jì)填錨戍配粹辭尉巒凍踴悟仍陡鋼兌憤SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料控制圖應(yīng)用前應(yīng)考慮的問題茬海狙匠寂沉留秧榆晌費(fèi)洽須卷敗濟(jì)填錨（2）應(yīng)用控制圖應(yīng)具備的基本條件 1）控制對象可以是質(zhì)量特性、質(zhì)量指標(biāo)或工藝參數(shù)。 2）控制對象應(yīng)

50、定量描述并具有分布的可重復(fù)性。（3）應(yīng)用控制圖應(yīng)考慮 1）重要性：應(yīng)選擇關(guān)鍵項(xiàng)目實(shí)施控制。 2）單一性：每個控制圖只能控制一個項(xiàng)目。蹭少梨兒櫥鞠辣剮襟伸亭丘根智妄拋納濺損采柄佛矛迭般辜優(yōu)柵搓刻翔釜SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料（2）應(yīng)用控制圖應(yīng)具備的基本條件蹭少梨兒櫥鞠辣剮襟伸亭丘根智注意事項(xiàng)(特別強(qiáng)調(diào)）： 用控制圖監(jiān)測過程，是為了保證、改善質(zhì)量。過程一般是復(fù)雜的，過程特性種類很多，過程輸出也往往含有多種特性。欲對上述所有特性都進(jìn)行監(jiān)測是不現(xiàn)實(shí)的，也是沒有必要的。應(yīng)該在上述特性中選出對質(zhì)量影響最大的那些特性用控制圖進(jìn)行監(jiān)測。在選擇控制圖監(jiān)測特性時，一般應(yīng)考慮如下因索：倦作巡形

51、械塢宴京懸愧喂太慕掙綸珊酮裸蛋淀隅眠犬訪讕薯境將丑掠瑚貝SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料注意事項(xiàng)(特別強(qiáng)調(diào)）： 用控制圖監(jiān)測過程，是為了保證、 （1）顧客的要求。此處顧客既包含外部顧客(最終產(chǎn)品的買主)，又包含內(nèi)部顧客(本企業(yè)內(nèi)部前、后工序之間)，一般來說，顧客要求監(jiān)測的特性就必須監(jiān)測。葡叉晦州沿怠膝妹粗卯誅雜溫雀速汽毯超乘抽盡珠怖餞開類留烘茄左扁址SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料 （1）顧客的要求。此處顧客既包含外部顧客(最終產(chǎn)品的買主 （2）當(dāng)前的和潛在的出問題區(qū)域。每個企業(yè)都有自己的強(qiáng)點(diǎn)(質(zhì)量較穩(wěn)定的區(qū)域)和弱點(diǎn)(易出質(zhì)量問題的區(qū)域，質(zhì)量問題包括廢品、返工

52、、返修等)，應(yīng)該注意在弱點(diǎn)區(qū)域選取正確的監(jiān)控特性，作控制圖，改善過程；另外，對于可能出問題的區(qū)域(例如產(chǎn)品設(shè)計(jì)發(fā)生改變或過程設(shè)計(jì)發(fā)生改變影響到的區(qū)域)也應(yīng)注意選取正確的監(jiān)控特性，及時發(fā)現(xiàn)可能存在的問題，采取措施予以改進(jìn)。卑謊置賄勉囂爺氯必邑敷念傲拋擄娃插亡表常諺峰唇由閉郵衙帛賞覓銹房SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料 （2）當(dāng)前的和潛在的出問題區(qū)域。每個企業(yè)都有自己的強(qiáng)點(diǎn)( （3）特性之間的相關(guān)性。有些特性很重要，但不宜（或不易）在過程生產(chǎn)中進(jìn)行監(jiān)控，這時應(yīng)研究這些特性與其他特性之間的相關(guān)性，通過監(jiān)測相關(guān)特性達(dá)到監(jiān)測重要特性的目的。例如，某軸外圓的耐磨性很重要，但耐磨性難以在生產(chǎn)

53、生進(jìn)行監(jiān)控。通過研究發(fā)現(xiàn)，軸外圓的耐磨性與其硬度相關(guān)得很好；所以可以通過監(jiān)測硬度來控制而磨性。賺迎勒鏡釀紊穗啼蘆碰杭銹守蛔紀(jì)腑乞吸犁拔糞政熔嗎侮碘痘冊疾罵渾櫻SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料 （3）特性之間的相關(guān)性。有些特性很重要，但不宜（或不易）在 為了使控制圖能夠反映過程本身變化的情況，就要求測量系統(tǒng)引入的誤差相對于過程本身的變化要足夠小?？梢岳脺y量系統(tǒng)分析方法來確定測量系統(tǒng)是否可以滿足作控制圖的要求。在作控制圖以前，一般應(yīng)該先作測量系統(tǒng)分析，只有在分析表明測量誤差相對于過程本身的變化足夠小時，才作控制圖。紹翌辨誨償特筋償?shù)尚越阎夹ёR懷鈣霄軍誣孝們?nèi)娃I城筍至爽手丙撥瘤S

54、PC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料 為了使控制圖能夠反映過程本身變化的情況，就要求測量系統(tǒng)（4）控制圖圖種的選擇 根據(jù)控制對象(計(jì)量型數(shù)據(jù))的性質(zhì)，選取適宜的控制圖的圖種。（5）取樣方法 1）一定要隨機(jī)取樣。 2）按確定的時間間隔取樣，時間間隔的長短應(yīng)根據(jù)過程中異常因素出現(xiàn)的頻次確定。 3）樣本大小應(yīng)保證控制圖有適宜的檢出力。 4）分析用控制圖的取樣組數(shù)應(yīng)大于或等于25組。芽猩盧幌褥纏燥屠筒刁寐郎狗汲瑞杖鄒環(huán)述包蕩拱葷割硯貴栽牢閱傅些娛SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料（4）控制圖圖種的選擇芽猩盧幌褥纏燥屠筒刁寐郎狗汲瑞杖鄒環(huán)述 對于一些切削加工過程(例如，圖11所示

55、用普通機(jī)床加工軸外圓的過程)，子組內(nèi)的數(shù)據(jù)應(yīng)該是在盡可能短的時間間隔內(nèi)抽取的過程特性。例如，欲用 圖監(jiān)測某一過程生產(chǎn)的軸外圓直徑，應(yīng)該從某時刻開始抽出連續(xù)生產(chǎn)的若干件外圓(例如5件)，測量它們的外徑，以這些外徑構(gòu)成一個子組，以這個子組反映在盡可能短的時間間隔內(nèi)過程的分布規(guī)律。再從另一時刻開始抽取連續(xù)生產(chǎn)的同樣數(shù)量的外圓，構(gòu)成另一個子組。這樣做的目的是使在每個子組內(nèi)的零件都在盡可能相似的條件下生產(chǎn)出來來自同一個母體，這些零件之間的差別主要是普通原因造成的。臆值葡暑棟渭垂滴蔽決圈娜混交穗釘繼嫁曉毫扒嚏犀據(jù)瑰防忘鵝滌甄杜的SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料 對于一些切削加工過程(例如，

56、圖11所示用普通機(jī)床加工 所以，正確選擇合理的子組是有效利用控制圖的關(guān)鍵。選擇合理子組主要是指子組內(nèi)的數(shù)據(jù)是如何得到的。選擇子組的指導(dǎo)思想：如果存在特殊原因，出現(xiàn)子組間差別的可能性應(yīng)盡可能大，而這種特殊原因在子組內(nèi)引起差別的可能性應(yīng)盡可能小。這樣做，可使控制限之間的寬度盡可能只反映普通原因的影響，從而當(dāng)存在特殊原因時，可以被清楚可靠地反映出來。般綜窒衰浮喲劇券玲顫阮祭枷母慘奮豢桐點(diǎn)隨杯存鋤僚躁紀(jì)蔣尾儡剿濁鄒SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料 所以，正確選擇合理的子組是有效利用控制圖的關(guān)鍵控制圖采集子組采集子組控制圖1采集子組采集子組控制圖2機(jī)床1機(jī)床2機(jī)床1機(jī)床2(a)(b)測取

57、子組的位置和控制圖(a)不正確；(b)正確泄眨壩版準(zhǔn)脹討郝爆膠鎬畫普搜痙嗚凳皂吧磕險茫訃蔑魁禮沖陋阻率嚴(yán)跨SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料控制圖采集子組采集子組控制圖1采集子組采集子組控制圖2機(jī)床1控制圖采集子組控制圖1采集子組采集子組控制圖2機(jī)床1機(jī)床2機(jī)床1機(jī)床2(a)(b)測取子組的位置和控制圖(a)不正確；(b)正確屏焦適桔望棉構(gòu)院綢得氧萌諸訓(xùn)柱嘔跺埋值幅申喘鬼憶硬峻荊贓仰伙乾孰SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料控制圖采集子組控制圖1采集子組采集子組控制圖2機(jī)床1機(jī)床2機(jī)（6）控制圖異常分析的原則 控制圖出現(xiàn)異常進(jìn)行分析時，應(yīng)遵循先自身（設(shè)計(jì)者）后他人（操

58、作者），先內(nèi)部（企業(yè)）后外部（供方）的原則。異常分析一定要結(jié)合專業(yè)技術(shù)、管理技術(shù)全面分析。（7）控制圖的保存 控制圖是企業(yè)重要的質(zhì)量記錄，應(yīng)妥善保管，在沒有特殊說明的情況下至少應(yīng)保存五年。（8）當(dāng)生產(chǎn)條件改變或質(zhì)量狀況改變后應(yīng)重新設(shè)計(jì)控制圖。（9）計(jì)量值控制圖必須兩圖聯(lián)用，分別控制質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布中心和離散程度。計(jì)數(shù)值控制圖是單圖使用，只控制分布中心。（10）控制圖的應(yīng)用體現(xiàn)了預(yù)防為主的思想。在過程中異常因素具有“時有時無”的特點(diǎn)，應(yīng)用控制圖屬于“張網(wǎng)以待”預(yù)防異常因素的出現(xiàn)，必須堅(jiān)持使用。戀瞇夕撿什胎廈釩脂介怯援徐哎樟接稻撻濟(jì)灶酉急儉椅汰油昔鉻渙她焙湛SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培

59、訓(xùn)資料（6）控制圖異常分析的原則戀瞇夕撿什胎廈釩脂介怯援徐哎樟接稻SPC使用中常見的錯誤控制圖使用的條件不具備 過程穩(wěn)定； 5MIE標(biāo)準(zhǔn)化； Cpk 1.33 未達(dá)到上述條件就使用控制圖。巡醞時炎敢螢哥養(yǎng)找檢麥畏挫聽束烏掐棘制性喚焊賺嗽拈慚窄尹類抉埋院SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC使用中常見的錯誤控制圖使用的條件不具備巡醞時炎敢螢哥 把波動圖誤當(dāng)成控制圖 波動圖是在座標(biāo)紙上按時間順序抽樣打點(diǎn)（不分組），不是控制圖。 誤將質(zhì)量特性的特點(diǎn)與是否設(shè)置控制界限相聯(lián)系 望大-不設(shè)上限 望小-不設(shè)下限 混淆了規(guī)格界限與控制界限的區(qū)別SPC使用中常見的錯誤位拇楞鐘涕謀刃狐窗閩癰適盜袒

60、丙橙傀勉韌措弦斜柔決榔突傀肯權(quán)缽搬逆SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料 把波動圖誤當(dāng)成控制圖SPC使用中常見的錯誤位拇楞鐘涕謀刃 SPC使用中常見的錯誤反推法確定控制界限 主觀確定Cp =1.33 , Cp = 從而 6 = = 0.75T 將規(guī)格限壓縮25，得控制限。 忽視“點(diǎn)子排列有缺陷”對質(zhì)量狀態(tài) 的判斷作用。 T6T 1.33拴餡霸拒貶戳料煙詛臆胳迸恰騁昆溪皚靡澡則鮑廣鷹鉑嘿車羊捏才啊嘛羹SPC(新版)-培訓(xùn)資料SPC(新版)-培訓(xùn)資料 SPC使用中常見的錯誤反推法確定控制界限 T6 抽取的樣本容量太小，不能識別實(shí)際發(fā)生的異動。 未及時調(diào)整控制界限 未分清兩類控制圖的不同