1、大數(shù)據挖掘與應用技術研究方向（一）研究方向要產業(yè)，大數(shù)據挖掘將成為信息產業(yè)技術核心。大數(shù)據通常具有以下特征：海量、多源性、異構性、不確定性、動態(tài)性、多模態(tài)和復雜內聯(lián)，這些特性對大數(shù)據處理與服務提出了巨大挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據挖掘技術已不能滿足海量、多源、異構、不確定等大數(shù)據處理的高性能需求。為展開大數(shù)據存儲、預處理、表示與建模型、學習與挖掘等理論與技術問題展開研究，利用依托單位在智能交通、無人機以及工程機械裝備遠程監(jiān)測等學科的優(yōu)勢，以實際數(shù)據分析為現(xiàn)實應用支撐，開展一定的示范運用研究。實驗室準備進1）大數(shù)據存儲與云計算， 2）大數(shù)據機器學習與挖掘，5）大數(shù)據示范應用研究。（二）主要研究內容方向 1

2、大數(shù)據存儲與云計算大數(shù)據往往具有海量、復雜、多樣、異構、動態(tài)變化等特性，而如何存儲、管理和處理海量的數(shù)據資源，使這些數(shù)為此，該方向主要從大數(shù)據存儲體系結構、數(shù)據訪問機制及云計算彈性擴展技術等方面開展大數(shù)據存儲與云技術彈性擴展關鍵技術研究，其中具體研究工作有：（大數(shù)據異構融合存儲體系結構研究（3）（）（）機制研究；(6)大數(shù)據挖掘的并行計算研究。將為其它方向提供一定計算支持和其它服務。方向 2 大數(shù)據可用性預處理的可用性。主要從事以下幾個方面的研究：研究大數(shù)據可用性的處理技術與應用研究大數(shù)據錯誤檢測與糾正的理論和方法研究與研究研究圖像、視頻數(shù)據檢測與糾正的理論和方法研究究通過上述技術研究應用，實

3、現(xiàn)從理論到實驗，建立信息雜物理信息系統(tǒng)和管理信息系統(tǒng)的具有代表性的信息可用用性和有效性。方向 3 大數(shù)據表示與建模模糊集合技術以及信息處理技術等現(xiàn)代科技各方面的最新成個方面的研究：異構性數(shù)據匹配研究與應用；數(shù)據重構研究與應用；異質數(shù)據共構模型建構與應用；智能化異質數(shù)據處理、模型建構與應用；基于核變換函數(shù)的大數(shù)據表示方法技術研究；究；研究適合大規(guī)模本體的概念層匹配的單目標與多目標/能算法為基底構建出異質數(shù)據間的共構模型。通過上述技術研究，實現(xiàn)從理論到實驗，從實驗模擬到實際應用范例的研究條件，以改善、提升數(shù)據重構結果為目標。通過應用自創(chuàng)的數(shù)據分析篩選與補償方法，實現(xiàn)對缺失數(shù)據補償?shù)哪Ｐ徒?，有系統(tǒng)

4、的提供現(xiàn)代化設計方法和手段。方向 4 大數(shù)據機器學習與挖掘理論與技術，開展以下幾個方面的研究：并行計算與分布式計算理論研究與算法設計；凸優(yōu)化與非凸優(yōu)化理論研究及其應用；概率圖模型與貝葉斯推斷；大數(shù)據信息安全與隱私保護；大規(guī)模時空數(shù)據學習與時序數(shù)據模式挖掘；在線學習理論與計算博弈論研究及其應用；深度學習理論研究及學習范式設計與應用。并行的其他幾個研究方向提供理論基礎與算法支持。方向 5 大數(shù)據示范應用研究該方向基于現(xiàn)有無人機的航測數(shù)據和交通數(shù)據，主要結合圖像處理技術和數(shù)據挖掘技術，開展以下幾點的應用研究：無人機飛行控制及數(shù)據采集技術研究；無機航測真三維數(shù)據處理關鍵技術研究；真三維數(shù)據在建筑規(guī)劃、智能區(qū)的應用研究；的產品缺陷檢測；智能交通大數(shù)據分析云平臺建設；掘；面向