大數(shù)據(jù)時代情報分析的需求和發(fā)展趨勢大數(shù)據(jù)時代情報分析的需求和發(fā)展趨勢大數(shù)據(jù)時代情報分析的需求和發(fā)展趨勢V:1.0精細(xì)整理，僅供參考大數(shù)據(jù)時代情報分析的需求和發(fā)展趨勢日期：20xx年X月大數(shù)據(jù)時代情報分析的需求和發(fā)展趨勢什么是大數(shù)據(jù)，所謂大數(shù)據(jù)我們可以稱之為巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法）大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume、Velocity、Variety、Veracity。我們現(xiàn)在所生活的時代，是個數(shù)據(jù)大爆炸的年代，更多的時候我們依賴的是網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)所傳輸?shù)臄?shù)據(jù)是無比龐大的，所以情報分析和決策都至關(guān)重要。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，我們對各類數(shù)據(jù)的獲取擁有了更廣泛和便利的渠道，這些數(shù)據(jù)為我們決策質(zhì)量的提升起到了重要作用。這些數(shù)據(jù)包括：互聯(lián)網(wǎng)實時產(chǎn)生了大量的電商消費(fèi)品交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)，競爭對手的價格與市場表現(xiàn)，以及消費(fèi)者的評價與偏好等；上市公司定期發(fā)布著企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)、證券與投行公司定期發(fā)布行業(yè)情報與數(shù)據(jù)等；政府網(wǎng)站不斷公開各類統(tǒng)計數(shù)據(jù)，包括行業(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù)、海關(guān)進(jìn)出口、宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、專利申報、企業(yè)信用等；財經(jīng)媒體不斷調(diào)研發(fā)布商業(yè)情報，各類行業(yè)動態(tài)數(shù)據(jù)等；各類專業(yè)期刊、行業(yè)期刊、電子數(shù)據(jù)庫都隨時產(chǎn)生著有價值的決策信息和情報等…如何利用大數(shù)據(jù)提煉出有價值的情報，從而準(zhǔn)確決策、搶占先機(jī)，是提高競爭力的新課題。傳統(tǒng)的決策分析體系內(nèi)部為信息系統(tǒng)，而非情報系統(tǒng)，決策信息不足；只為了掌握情況，而非預(yù)知變化占先機(jī)，不利于規(guī)避風(fēng)險獲得資源；傳統(tǒng)決策分析體系是管理手段，而非競爭手段，不利于跟蹤技術(shù)與市場前沿的變化，持續(xù)創(chuàng)新，正面臨著一個重大挑戰(zhàn)。對于在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域扮演重要角色的情報研究工作而言，大數(shù)據(jù)的理念和技術(shù)既帶來了機(jī)遇，也帶來了挑戰(zhàn)。一方面，在大數(shù)據(jù)時代，情報研究工作正在得到空前的重視，大數(shù)據(jù)為情報研究的新發(fā)展提供了機(jī)會，從更為廣闊的視野來看待情報研究的定位，研究新技術(shù)新方法，解決新問題，將極大地促進(jìn)情報研究理論與實踐前進(jìn)的步伐。另一方面，大數(shù)據(jù)時代本身也要求各行各業(yè)重視情報研究工作，這就必然使得眾多學(xué)科有意識地涉足到以往作為專門領(lǐng)域的情報研究之中，并將其作為本學(xué)科的重要組成部分加以建設(shè)。文獻(xiàn)分析(本質(zhì)是文本分析)不再為情報研究所獨(dú)占，以往情報研究領(lǐng)域積累的相關(guān)理論和方法很有可能優(yōu)勢不再。因此，如何把握住自身的優(yōu)勢，并抓住機(jī)會有所拓展，是情報學(xué)在大數(shù)據(jù)時代需要思考的問題。大數(shù)據(jù)帶給我們的新觀念，導(dǎo)致情報研究正在不斷發(fā)展。隨著學(xué)科的深入交叉融合及社會發(fā)展、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科技發(fā)展一體化程度的增強(qiáng)，情報研究正從單一領(lǐng)域分析向全領(lǐng)域分析的方向發(fā)展。首先，表現(xiàn)在各領(lǐng)域中的情報研究從視角、方法上的相互借鑒。從方法上看，社交網(wǎng)絡(luò)分析方法、空間信息分析等其他學(xué)科的分析方法，廣泛應(yīng)用于軍事情報、科技情報等領(lǐng)域，心理學(xué)等領(lǐng)域的理論也用于情報分析的認(rèn)知過程，以指導(dǎo)情報分析及其工具的研發(fā)。其次是分析內(nèi)容的擴(kuò)展，這也是最為重要和顯著的變化。在情報研究過程中，不僅僅局限于就本領(lǐng)域問題的分析而分析，而將所分析的內(nèi)容置于一個更大的情景下做通盤考慮，從而得出更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕Y(jié)論。綜合利用多種信息源已經(jīng)成為情報研究的另一大發(fā)展趨勢。這一發(fā)展趨勢是由幾大因素決定的。一是情報研究問題的復(fù)雜性。二是各種信息源的特性。三是分析結(jié)果的重要性。綜合利用多種信息源也意味著諸多挑戰(zhàn)。首先分析人員要熟悉每一種信息資源的特性，了解相似信息在不同資源類型中是如何表現(xiàn)的，不同信息源相互之間的關(guān)系是怎樣的。其次，針對待分析的問題，要選擇適合的信息，并不是信息越多越好，類型越全越好，尤其是當(dāng)問題含糊不清時，可能需要不斷地調(diào)整信息源。再次，情報研究人員要能有效地綜合、組織、解釋不同信息源分析出的結(jié)果，特別是當(dāng)結(jié)論有所沖突的時候，識別不當(dāng)結(jié)果、保證分析結(jié)果的正確性是很重要的。 情報研究的發(fā)展走向，決定了情報研究既不能仍然停留在定性分析上，也不能僅僅靠簡單的統(tǒng)計替代情報研究中的計算技術(shù)，由此對情報研究技術(shù)提出了新的要求，可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘以及語義處理成為新的要求。目前的情報分析系統(tǒng)，雖然也提供了多種視圖來揭示信息，但更多的是一種分析結(jié)果的呈現(xiàn)，系統(tǒng)內(nèi)部分析、處理的機(jī)制對分析人員來講是個黑匣子，分析人員無法了解分析方法、分析結(jié)果的局限性或者有效性，這無疑不符合情報研究嚴(yán)謹(jǐn)性這一發(fā)展要求。同時，現(xiàn)有的分析工具需要分析人員輸入各種繁雜的參數(shù)，又缺乏對情報分析認(rèn)知過程的支持，這就對使用人員的專業(yè)化程度提出了較高的要求，增加了分析的難度。而可視化分析則可以較好地解決這一問題，它整合了多個領(lǐng)域包括采用信息分析、地理空間分析、科學(xué)分析領(lǐng)域的分析方法，應(yīng)用數(shù)據(jù)管理和知識表示、統(tǒng)計分析、知識發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的成果進(jìn)行自動分析，融入交互、認(rèn)知等人的因素來協(xié)調(diào)人與機(jī)器之間的溝通，從而更好地呈現(xiàn)、理解、傳播分析結(jié)果。佐治亞理工學(xué)院的JohnStasko等人應(yīng)用Pirolli等人提出的情報分析概念模型，建立了一個名為Jigsaw(拼圖)的可視化分析系統(tǒng)，并將其應(yīng)用于學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域(涉及期刊和會議論文)以及研究網(wǎng)絡(luò)文章(如網(wǎng)絡(luò)新聞報道或?qū)ｎ}博