醫(yī)學(xué)課件1《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》總復(fù)習(xí)醫(yī)學(xué)課件1《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》總復(fù)習(xí)醫(yī)學(xué)課件2一、明確復(fù)習(xí)方向，轉(zhuǎn)變觀念十二字方針：強(qiáng)調(diào)設(shè)計(jì)注重應(yīng)用淡化計(jì)算醫(yī)學(xué)課件2一、明確復(fù)習(xí)方向，轉(zhuǎn)變觀念醫(yī)學(xué)課件3二、熟悉教材內(nèi)容，統(tǒng)攬全局

統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)其它醫(yī)學(xué)課件3二、熟悉教材內(nèi)容，統(tǒng)攬全局醫(yī)學(xué)課件4§1統(tǒng)計(jì)分析醫(yī)學(xué)課件4§1統(tǒng)計(jì)分析醫(yī)學(xué)課件5一、定量資料的統(tǒng)計(jì)分析

定量資料的統(tǒng)計(jì)描述反映集中趨勢(shì)的指標(biāo)：反映離散趨勢(shì)的指標(biāo)：定量資料的統(tǒng)計(jì)推斷參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)

醫(yī)學(xué)課件5一、定量資料的統(tǒng)計(jì)分析定量資料的統(tǒng)計(jì)描述醫(yī)學(xué)課件6參數(shù)估計(jì)點(diǎn)估計(jì)：用樣本均數(shù)直接作為總體均數(shù)的估計(jì)值。優(yōu)點(diǎn):簡單缺點(diǎn)：沒有考慮抽樣誤差區(qū)間估計(jì)：常用95%的可信區(qū)間，樣本含量較大（n≥50）時(shí)采用以下公式：

醫(yī)學(xué)課件6醫(yī)學(xué)課件7

假設(shè)檢驗(yàn)方法應(yīng)用條件t檢驗(yàn)正態(tài)分布、方差齊t’檢驗(yàn)正態(tài)分布、方差不齊u

檢驗(yàn)大樣本或總體標(biāo)準(zhǔn)差已知ANOVA

獨(dú)立隨機(jī)、正態(tài)分布、方差齊

醫(yī)學(xué)課件7假設(shè)檢驗(yàn)方法應(yīng)用條件醫(yī)學(xué)課件8正態(tài)分布的經(jīng)驗(yàn)判斷方法

若，可認(rèn)為資料呈偏態(tài)分布若，有理由懷疑資料呈偏態(tài)分布方差齊性的經(jīng)驗(yàn)判斷方法

若S12/S22≥5，認(rèn)為兩樣本總體方差不等否則認(rèn)為兩總體方差相等醫(yī)學(xué)課件8正態(tài)分布的經(jīng)驗(yàn)判斷方法醫(yī)學(xué)課件9t檢驗(yàn)應(yīng)用類型：

1）樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較

2）完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)的比較

3）完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本幾何均數(shù)的比較

4）配對(duì)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)的比較

醫(yī)學(xué)課件9t檢驗(yàn)應(yīng)用類型：醫(yī)學(xué)課件10

u檢驗(yàn)應(yīng)用類型：

1）樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較

2）完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)的比較

ANOVA檢驗(yàn)應(yīng)用類型：

1）完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析

2）隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析

3）交叉設(shè)計(jì)的方差分析

4）析因設(shè)計(jì)的方差分析

5）重復(fù)測(cè)量資料的方差分析

醫(yī)學(xué)課件10u檢驗(yàn)應(yīng)用類型：ANOVA檢驗(yàn)應(yīng)用類型：醫(yī)學(xué)課件11二、計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)分析

計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述絕對(duì)數(shù)相對(duì)數(shù)：率（標(biāo)準(zhǔn)化率）構(gòu)成比相對(duì)比計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)推斷參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)

醫(yī)學(xué)課件11二、計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)分析計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述醫(yī)學(xué)課件12點(diǎn)估計(jì)

P→π（二項(xiàng)分布）X→μ（Poisson分布）

區(qū)間估計(jì)

查表法正態(tài)近似法

N≤50（二項(xiàng)分布）X≤50（Poisson分布）nπ且n(1-π)≥5（二項(xiàng)分布）μ≥20（Poisson分布）醫(yī)學(xué)課件12點(diǎn)估計(jì)區(qū)間估計(jì)N≤50（二項(xiàng)分布）X≤50（醫(yī)學(xué)課件13

基于二項(xiàng)分布的假設(shè)檢驗(yàn)方法二項(xiàng)分布的直接概率法二項(xiàng)分布的正態(tài)近似法基于Poisson分布的假設(shè)檢驗(yàn)方法Poisson分布的直接概率法Poisson分布的正態(tài)近似法

χ2檢驗(yàn)

四格表確切概率法：n＜40或T＜1

nπ且n(1-π)≥5：μ≥20醫(yī)學(xué)課件13基于二項(xiàng)分布的假設(shè)檢驗(yàn)方法nπ且n(1-π醫(yī)學(xué)課件14

一般四格表χ2檢驗(yàn)應(yīng)用條件：n≥40且T≥5校正四格表χ2檢驗(yàn)應(yīng)用條件：n≥40但1＜T＜5行×列表χ2檢驗(yàn)應(yīng)用條件：不能有一個(gè)格子T＜1或1/5個(gè)格子T＜5χ2檢驗(yàn)分割法

醫(yī)學(xué)課件14一般四格表χ2檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)課件15三、等級(jí)資料的統(tǒng)計(jì)分析（秩和檢驗(yàn)）非參數(shù)檢驗(yàn)的概念非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)常用的秩和檢驗(yàn)方法

(1)

Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)(配對(duì)設(shè)計(jì))(2)Wilcoxon兩樣本比較法(成組設(shè)計(jì)兩樣本)(3)Kruskal-Wallis法或H檢驗(yàn)(成組設(shè)計(jì)多樣本)(4)Friedman法(隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì))(5)Nemenyi法(成組設(shè)計(jì)多樣本兩兩比較）

(6)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)兩兩比較的秩和檢驗(yàn)

醫(yī)學(xué)課件15三、等級(jí)資料的統(tǒng)計(jì)分析（秩和檢驗(yàn)）醫(yī)學(xué)課件16四、回歸與相關(guān)分析直線回歸的應(yīng)用條件和基本步驟直線回歸的應(yīng)用和應(yīng)用注意事項(xiàng)直線相關(guān)的應(yīng)用條件和基本步驟直線相關(guān)的應(yīng)用注意事項(xiàng)直線回歸和直線相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系秩相關(guān)的適用條件和基本步驟

醫(yī)學(xué)課件16四、回歸與相關(guān)分析醫(yī)學(xué)課件17§2統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)醫(yī)學(xué)課件17§2統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)醫(yī)學(xué)課件18一、調(diào)查設(shè)計(jì)

調(diào)查研究的特點(diǎn)常用調(diào)查方法（普查、典型調(diào)查和抽樣調(diào)查）常用抽樣調(diào)查方法的實(shí)施及其誤差大小順序（整群抽樣≥單純隨機(jī)抽樣≥系統(tǒng)抽樣≥分層抽樣）問卷設(shè)計(jì)及其注意事項(xiàng)調(diào)查研究的樣本含量估計(jì)

醫(yī)學(xué)課件18一、調(diào)查設(shè)計(jì)醫(yī)學(xué)課件19二、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素（處理因素、受試對(duì)象和實(shí)驗(yàn)效應(yīng)）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則誤差和偏倚的概念、分類及其控制措施實(shí)驗(yàn)研究的樣本含量估計(jì)常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法（成組設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、析因設(shè)計(jì)、交叉設(shè)計(jì)）隨機(jī)數(shù)字表和隨機(jī)排列表

醫(yī)學(xué)課件19二、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)醫(yī)學(xué)課件20§3其他醫(yī)學(xué)課件20§3其他醫(yī)學(xué)課件21一、統(tǒng)計(jì)圖表

統(tǒng)計(jì)表的概念和種類統(tǒng)計(jì)表的基本結(jié)構(gòu)和制表原則統(tǒng)計(jì)圖的概念、基本結(jié)構(gòu)和種類統(tǒng)計(jì)圖的制作原則各種類型統(tǒng)計(jì)圖的適用范圍和用途（條圖、圓圖和百分比條圖、線圖、直方圖、散點(diǎn)圖、箱式圖）

醫(yī)學(xué)課件21一、統(tǒng)計(jì)圖表知識(shí)回顧KnowledgeReview知識(shí)回顧KnowledgeReview醫(yī)學(xué)課件23《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》總復(fù)習(xí)醫(yī)學(xué)課件1《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》總復(fù)習(xí)醫(yī)學(xué)課件24一、明確復(fù)習(xí)方向，轉(zhuǎn)變觀念十二字方針：強(qiáng)調(diào)設(shè)計(jì)注重應(yīng)用淡化計(jì)算醫(yī)學(xué)課件2一、明確復(fù)習(xí)方向，轉(zhuǎn)變觀念醫(yī)學(xué)課件25二、熟悉教材內(nèi)容，統(tǒng)攬全局

統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)其它醫(yī)學(xué)課件3二、熟悉教材內(nèi)容，統(tǒng)攬全局醫(yī)學(xué)課件26§1統(tǒng)計(jì)分析醫(yī)學(xué)課件4§1統(tǒng)計(jì)分析醫(yī)學(xué)課件27一、定量資料的統(tǒng)計(jì)分析

定量資料的統(tǒng)計(jì)描述反映集中趨勢(shì)的指標(biāo)：反映離散趨勢(shì)的指標(biāo)：定量資料的統(tǒng)計(jì)推斷參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)

醫(yī)學(xué)課件5一、定量資料的統(tǒng)計(jì)分析定量資料的統(tǒng)計(jì)描述醫(yī)學(xué)課件28參數(shù)估計(jì)點(diǎn)估計(jì)：用樣本均數(shù)直接作為總體均數(shù)的估計(jì)值。優(yōu)點(diǎn):簡單缺點(diǎn)：沒有考慮抽樣誤差區(qū)間估計(jì)：常用95%的可信區(qū)間，樣本含量較大（n≥50）時(shí)采用以下公式：

醫(yī)學(xué)課件6醫(yī)學(xué)課件29

假設(shè)檢驗(yàn)方法應(yīng)用條件t檢驗(yàn)正態(tài)分布、方差齊t’檢驗(yàn)正態(tài)分布、方差不齊u

檢驗(yàn)大樣本或總體標(biāo)準(zhǔn)差已知ANOVA

獨(dú)立隨機(jī)、正態(tài)分布、方差齊

醫(yī)學(xué)課件7假設(shè)檢驗(yàn)方法應(yīng)用條件醫(yī)學(xué)課件30正態(tài)分布的經(jīng)驗(yàn)判斷方法

若，可認(rèn)為資料呈偏態(tài)分布若，有理由懷疑資料呈偏態(tài)分布方差齊性的經(jīng)驗(yàn)判斷方法

若S12/S22≥5，認(rèn)為兩樣本總體方差不等否則認(rèn)為兩總體方差相等醫(yī)學(xué)課件8正態(tài)分布的經(jīng)驗(yàn)判斷方法醫(yī)學(xué)課件31t檢驗(yàn)應(yīng)用類型：

1）樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較

2）完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)的比較

3）完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本幾何均數(shù)的比較

4）配對(duì)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)的比較

醫(yī)學(xué)課件9t檢驗(yàn)應(yīng)用類型：醫(yī)學(xué)課件32

u檢驗(yàn)應(yīng)用類型：

1）樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較

2）完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)的比較

ANOVA檢驗(yàn)應(yīng)用類型：

1）完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析

2）隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析

3）交叉設(shè)計(jì)的方差分析

4）析因設(shè)計(jì)的方差分析

5）重復(fù)測(cè)量資料的方差分析

醫(yī)學(xué)課件10u檢驗(yàn)應(yīng)用類型：ANOVA檢驗(yàn)應(yīng)用類型：醫(yī)學(xué)課件33二、計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)分析

計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述絕對(duì)數(shù)相對(duì)數(shù)：率（標(biāo)準(zhǔn)化率）構(gòu)成比相對(duì)比計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)推斷參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)

醫(yī)學(xué)課件11二、計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)分析計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述醫(yī)學(xué)課件34點(diǎn)估計(jì)

P→π（二項(xiàng)分布）X→μ（Poisson分布）

區(qū)間估計(jì)

查表法正態(tài)近似法

N≤50（二項(xiàng)分布）X≤50（Poisson分布）nπ且n(1-π)≥5（二項(xiàng)分布）μ≥20（Poisson分布）醫(yī)學(xué)課件12點(diǎn)估計(jì)區(qū)間估計(jì)N≤50（二項(xiàng)分布）X≤50（醫(yī)學(xué)課件35

基于二項(xiàng)分布的假設(shè)檢驗(yàn)方法二項(xiàng)分布的直接概率法二項(xiàng)分布的正態(tài)近似法基于Poisson分布的假設(shè)檢驗(yàn)方法Poisson分布的直接概率法Poisson分布的正態(tài)近似法

χ2檢驗(yàn)

四格表確切概率法：n＜40或T＜1

nπ且n(1-π)≥5：μ≥20醫(yī)學(xué)課件13基于二項(xiàng)分布的假設(shè)檢驗(yàn)方法nπ且n(1-π醫(yī)學(xué)課件36

一般四格表χ2檢驗(yàn)應(yīng)用條件：n≥40且T≥5校正四格表χ2檢驗(yàn)應(yīng)用條件：n≥40但1＜T＜5行×列表χ2檢驗(yàn)應(yīng)用條件：不能有一個(gè)格子T＜1或1/5個(gè)格子T＜5χ2檢驗(yàn)分割法

醫(yī)學(xué)課件14一般四格表χ2檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)課件37三、等級(jí)資料的統(tǒng)計(jì)分析（秩和檢驗(yàn)）非參數(shù)檢驗(yàn)的概念非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)常用的秩和檢驗(yàn)方法

(1)

Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)(配對(duì)設(shè)計(jì))(2)Wilcoxon兩樣本比較法(成組設(shè)計(jì)兩樣本)(3)Kruskal-Wallis法或H檢驗(yàn)(成組設(shè)計(jì)多樣本)(4)Friedman法(隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì))(5)Nemenyi法(成組設(shè)計(jì)多樣本兩兩比較）

(6)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)兩兩比較的秩和檢驗(yàn)

醫(yī)學(xué)課件15三、等級(jí)資料的統(tǒng)計(jì)分析（秩和檢驗(yàn)）醫(yī)學(xué)課件38四、回歸與相關(guān)分析直線回歸的應(yīng)用條件和基本步驟直線回歸的應(yīng)用和應(yīng)用注意事項(xiàng)直線相關(guān)的