精選優(yōu)質文檔-----傾情為你奉上精選優(yōu)質文檔-----傾情為你奉上專心---專注---專業(yè)專心---專注---專業(yè)精選優(yōu)質文檔-----傾情為你奉上專心---專注---專業(yè)2009年全國大學生統(tǒng)計建模大賽中國不同地區(qū)基本醫(yī)療保障水平及影響因素探析參賽隊員王文靜張明喆侍灣灣參賽單位上海金融學院保險學院（2007級）指導教師王靜摘要當前我國基本醫(yī)療保障事業(yè)發(fā)展水平與人民群眾健康需求及經(jīng)濟社會協(xié)調發(fā)展要求不適應的矛盾還比較突出，尤其是城鄉(xiāng)和區(qū)域醫(yī)療保障事業(yè)發(fā)展不平衡的問題較為嚴重。對資源配置不合理，公共衛(wèi)生和農(nóng)村、社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生工作比較薄弱，醫(yī)療保障制度不健全，醫(yī)院管理體制和運行機制不完善，政府衛(wèi)生投入不足，醫(yī)藥費用上漲過快，個人負擔過重等問題，人民群眾反映強烈?？s小區(qū)域差距，進一步完善城鄉(xiāng)醫(yī)療保障體系的呼聲日益高漲。本文對各地區(qū)基本醫(yī)療保障水平及其影響因素開展研究，第一步分析得到多個較為重要的初始指標，然后利用熵權法進行指標的篩選，最終得到八個指標以構成綜合評價指標體系；第二步選擇因子分析建模方法，確定了影響該問題的主因子以及構成各主因子的基礎指標的載荷，構建了較為獨特的且具有很強客觀性的“整體效應評價模型”，并根據(jù)綜合得分情況對全國31個省市自治區(qū)進行排序；接下來第三步運用對應分析的方法研究影響我國各地區(qū)基本醫(yī)療保障水平的因素結構，將各地區(qū)與各項指標綜合分為兩大類；第四步運用兩步聚類法將基本醫(yī)療保障水平相近的地區(qū)歸為一類，結果把全國31個省市自治區(qū)分為三大區(qū)域，其劃分大致與我國東中西區(qū)域劃分一致；第五步建立灰色模型來進行各指標值的預測，并從劃分的三大區(qū)域中選擇分屬不同區(qū)域的三個地區(qū)作為代表，對其綜合得分的年增長速度和地區(qū)間綜合得分的年差距情況進行了預測和比較。最后，本文給出了結論并提出了相應的政策建議。關鍵詞：基本醫(yī)療保障影響因素熵權法綜合評價指標體系因子分析對應分析兩步聚類分析灰色模型聚類分析預測目錄一、中國基本醫(yī)療保障區(qū)域性差距的總體現(xiàn)狀........................................................3（一）我國基本醫(yī)療保障制度的選擇........................................................................3（二）基本醫(yī)療保障區(qū)域性差異狀況........................................................................4二、問題的提出與指標的選取....................................................................................6（一）指標的初步選擇................................................................................................7（二）熵權法的基本原理............................................................................................8（三）熵權法的計算過程............................................................................................8（四）綜合評價指標體系的構成指標選取................................................................9三、模型的具體構建——基本醫(yī)療保障區(qū)域性差距整體效應評價模型...............10（一）因子分析過程...................................................................................................10（二）對應分析過程…………………15（三）聚類分析過程...................................................................................................18四、模型的預測...........................................................................................................18五、模型不足及改進...................................................................................................20六、政策建議................................................................................................................21參考文獻......................................................................................................................24附錄................................................................................................................................................25一、中國基本醫(yī)療保障區(qū)域性差距的總體現(xiàn)狀（一）我國基本醫(yī)療保障制度的選擇醫(yī)療保障制度是一項重要的社會經(jīng)濟制度，它對于分散疾病經(jīng)濟風險，消除社會兩極分化，促進社會有序整合，保持經(jīng)濟和社會穩(wěn)定具有重要作用。目前，我國正處于逐步建立和完善社會主義市場經(jīng)濟體制的關鍵時期，客觀上要求建立與之相適應的醫(yī)療保障體系，在提高經(jīng)濟運行效率的前提下最大限度地保障基本醫(yī)療需要的社會公平和多層次醫(yī)療需求的滿足。近年來，相關部門和專家學者對我國基本醫(yī)療保障體系的主體制度選擇的看法并不一致，由此引發(fā)的“醫(yī)改爭論”主要有兩種觀點：一種是強調稅收籌資的全民免費醫(yī)療模式，另一種是強調保險籌資的社會醫(yī)療保險模式。1、全民免費醫(yī)療制度模式全民免費醫(yī)療制度，是指由政府代表國家以稅收的形式籌集醫(yī)療保險資金，并通過國家財政預算撥款的形式將資金分配給醫(yī)療機構，向國民提供免費或低收費的醫(yī)療服務。采用該模式的國家主要是一些福利國家，如英國、瑞典、加拿大、澳大利亞、西班牙等。我國城鎮(zhèn)以前實行的醫(yī)療保障制度模式即屬于此模式。全民免費醫(yī)療具有較高的宏觀效率，據(jù)國際衛(wèi)生組織出版的《2000年世界衛(wèi)生報告》統(tǒng)計，1997年，實行全民免費醫(yī)療的英國的衛(wèi)生保健費用是工業(yè)化國家中最低的，其衛(wèi)生系統(tǒng)的總成就全球排名第九[1]。但是，全民免費醫(yī)療卻存在微觀效率低下和看病難等諸多問題。據(jù)統(tǒng)計，2002年英國有100多萬患者在等候做手術，其中20多萬人已經(jīng)等了半年以上[2]。2、社會醫(yī)療保險制度模式社會醫(yī)療保險制度是國家通過立法的形式強制實施，按照保險的原理和方法籌集醫(yī)療保險資金，保證人們平等地獲得適當?shù)尼t(yī)療服務的一種制度。此模式的發(fā)展歷史較長，被世界各國廣泛采用，是目前最普遍的醫(yī)療保障制度模式。社會醫(yī)療保險的優(yōu)點：首先在于社會醫(yī)療保險具有強制性，能夠發(fā)揮收入再分配功能；其次，它還能夠利用市場中存在的保險機制來實現(xiàn)互助互濟、風險分擔，這與疾病風險本身的特點密切相關；最后，社會醫(yī)療保險模式能夠根據(jù)經(jīng)濟的發(fā)展水平有效調節(jié)保險的籌資水平和采取靈活措施控制支出水平，因而具有較強的經(jīng)濟差異適應性[3]。不過，我國經(jīng)濟總體發(fā)展水平不高，地區(qū)差異巨大，而保險原理強調權利與義務的對稱性，這必然會導致相當部分人群由于未能履行繳費義務而無法享受保障待遇，此時在改革完善醫(yī)療保障制度時就需要相應的社會救助措施予以配套?？梢?，社會醫(yī)療保險的經(jīng)濟差異適應性比較強，既適合發(fā)展較快的地區(qū)，也適合發(fā)展滯后的地區(qū)。而且，各國通常把醫(yī)療保障事權劃分給地方，由地方政府負責，那就更應建立一種便于各地根據(jù)其經(jīng)濟水平和發(fā)展狀況靈活安排的機制。建立在繳費基礎之上的保險機制由于強調了權利與義務的對稱性，既為地方政府安排和實施制度時留下了一定的空間，也有效緩解了中央政府的財政壓力，有利于構建和諧社會[4]。立足我國國情，借鑒國外相關經(jīng)驗教訓，我國應該發(fā)展以保險籌資的社會醫(yī)療保險為主體制度的城鄉(xiāng)醫(yī)療保障體系。我國的醫(yī)療保險制度改革歷經(jīng)“兩江式”“海南式”“三金式”和“深圳式”等模式，但這些模式都是僅用一種單項的醫(yī)療保險制度來代替50年代建立起來的公費醫(yī)療和勞保醫(yī)療制度，雖有其合理性，卻在實踐中引發(fā)了諸多的矛盾。因此，現(xiàn)階段，建立和完善多層次的醫(yī)療保障體系就成為改革的主要目標。目前我國醫(yī)療保障體系的框架已經(jīng)基本形成，主要包含四部分：基本醫(yī)療保險，補充醫(yī)療保險，商業(yè)醫(yī)療保險，社會醫(yī)療救助。其中，基本醫(yī)療保險包括城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險，城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險，新農(nóng)村合作醫(yī)療保險三部分。截至2008年底，城鎮(zhèn)職工和居民醫(yī)保參保人數(shù)已達到3.36億多人，參加新農(nóng)合的已經(jīng)達到了8.3億人，加起來已經(jīng)超過了11.6億人。今年的目標是城鎮(zhèn)職工和居民參加醫(yī)保人數(shù)達到3.9億人，加上新農(nóng)合的8億多人，整體上今年將有超過12億中國公民能夠享有基本的醫(yī)療保障[5]。（二）基本醫(yī)療保障區(qū)域性差異狀況1992年深圳率先進行了醫(yī)療保障制度改革。其后在多個試點地區(qū)進行了一系列的醫(yī)療改革，至2001年正式在全國范圍內(nèi)推行。我國醫(yī)改方案具體有以下幾項內(nèi)容:1、實行社會統(tǒng)籌與個人帳戶相結合；2、建立相對穩(wěn)定的籌資渠道，職工醫(yī)療保障費用由用人單位和職工共同繳納；3、采用部分自付費用的辦法，抑制需方不必要的醫(yī)療消費；4、保險費用的支付(給醫(yī)院的)采取“定額結算”的辦法。醫(yī)改以來，全國各地區(qū)基本醫(yī)療保障情況不盡相同，主要反映在以下方面：1、保障范圍包括上海、成都、北京、鎮(zhèn)江等地在內(nèi)的大多數(shù)地區(qū)主要保障住院醫(yī)療需求，珠海則保障住院醫(yī)療和中、高額病種的門診醫(yī)療需求，只有深圳同時保障住院和門診醫(yī)療需求。大多數(shù)地區(qū)的方案都是旨在解決基本醫(yī)療的可及性，局限于住院與大病的醫(yī)療服務，2、管理體制不同地區(qū)外來勞務工醫(yī)療保險的管理體制不同，深圳、珠海、鎮(zhèn)江和北京是由當?shù)貏趧雍蜕鐣Ｕ喜块T主辦并具體運作，成都和上海是政府主辦，交由商業(yè)保險公司具體運作。雖然具體方案各不相同，但是各地都強調重點保障外來人口的基本醫(yī)療服務。3、費用控制多個地區(qū)實施了門診包干、嚴格轉診、確定起付線和封頂線、限制醫(yī)療服務項目等措施。實施結果表明，這些措施有利于鼓勵醫(yī)療機構自覺提高服務效率和降低服務成本，鼓勵參保人員更多地利用低層次醫(yī)療機構的服務設施，通過規(guī)定集體參保，從而可以有效防范償付費用的上漲速度和醫(yī)療保險基金的失衡，降低逆選擇的可能性。4、籌資模式外來勞務工醫(yī)療保險的繳費金額一般是參照城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險的籌資模式，以當?shù)芈毠て骄べY為計費基數(shù)，按照規(guī)定確定一個繳費比例，由用人單位和外來勞務工，或者只由用人單位按月或季繳納保險費。但難避免用人單位為了控制本企業(yè)的人工成本而采取各種方式少繳、漏繳甚至不繳保費的行為，各地的具體籌資模式仍存在較大差距。存在的主要問題包括：(1)有些用工單位基于這部分人群流動性大的特點，不給部分聘用時間短的外來勞務工投保；(2)許多地區(qū)還未設立城鎮(zhèn)勞務工醫(yī)療保障的專設機構，也未配備專職的管理人員；(3)基層醫(yī)院和接收大病重病的醫(yī)院服務熱情較高，其他的?？漆t(yī)院或以接收常見病患者為主的醫(yī)院甚至主動提出解除與醫(yī)療保險管理機關的合同；(4)有些外來勞務工即使參加了醫(yī)療保險，也不知道如何享受醫(yī)保待遇，甚至生病以后還特地回到老家就醫(yī)；(5)有些地區(qū)在試點過程中，發(fā)現(xiàn)存在基金結余率和員工自負率“兩個偏高”的問題，特別是住院的醫(yī)?；鸾Y余較多，而定額包干的門診費用超支情況嚴重等等。總之，為了構建社會主義和諧社會，完善社會主義市場經(jīng)濟體制，現(xiàn)階段我國應大力發(fā)展以社會醫(yī)療保險為主體制度的城鄉(xiāng)醫(yī)療保障體系，并在實現(xiàn)全民醫(yī)保的過程中，充分發(fā)揮醫(yī)療保險機構第三方購買者的職能。另外，盡管在籌資上可以讓市場保險機制發(fā)揮主導作用，但就保障全體居民的基本醫(yī)療需求而言，政府的主導作用卻必不可少，尤其在提供公共衛(wèi)生服務和監(jiān)管衛(wèi)生醫(yī)療服務市場方面。由于各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平差距等因素導致的基本醫(yī)療保障區(qū)域性差異問題，已成為當前我國社會保障事業(yè)發(fā)展的一個突出問題。因而開展基本醫(yī)療保障區(qū)域性差異問題研究，有利于為我國建設有中國特色的覆蓋城鄉(xiāng)居民的基本醫(yī)療保障制度提供切實有效的依據(jù)。二、問題的提出與指標的選取本文對各地區(qū)基本醫(yī)療保障水平及其影響因素進行分析，運用多元統(tǒng)計分析方法，構建了較為獨特的“整體效應評價模型”，即由單一指標轉為綜合評價指標體系，由于此方法在評價內(nèi)容上強調差異性，在指標體系構成上強調層次性，在評價方法上強調科學性，因而使得建立的模型具有很強的客觀性。根據(jù)地區(qū)基本醫(yī)療保障的各類相關因素，我們初步選取了一些統(tǒng)計指標作為模型的備選變量。主要有地區(qū)生產(chǎn)總值，衛(wèi)生機構個數(shù)，政府衛(wèi)生事業(yè)經(jīng)費支出，撫恤和社會福利救濟費，人均可支配收入，居民家庭醫(yī)療保健支出占消費支出的比重，社?；鹬С?，農(nóng)業(yè)人口比例，參保人數(shù)比例，衛(wèi)生機構人員數(shù)，老齡人口比例。指標選擇的思想：首先選擇對各地基本醫(yī)療保障水平具有影響力的多項指標，然后運用一種基于熵權的變量選擇方法，進一步對初選指標進行篩選。其中各變量符號及意義如下：：衛(wèi)生機構數(shù)（個）。：社?；鹬С觯ㄈf元）。：政府衛(wèi)生事業(yè)經(jīng)費支出（萬元）。：地區(qū)參保人數(shù)比例，：地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）。：地區(qū)老齡人口比例，。：撫恤和社會福利救濟費。：城鎮(zhèn)人口比例，。:衛(wèi)生機構人數(shù):居民家庭醫(yī)療保健支出占消費支出的比重:人均可支配收入（一）指標的初步選擇用于進行“各地區(qū)基本醫(yī)療保障水平及其影響因素探析”的指標，必須能對影響它的各個方面進行充分有效的體現(xiàn)，主要考慮范圍如表1所示：表1各地區(qū)基本醫(yī)療保障水平及其影響因素初步指標指標反映內(nèi)容初步指標反映地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平(地區(qū)生產(chǎn)總值)(人均可支配收入)反映地區(qū)基本醫(yī)療保障投入情況（衛(wèi)生機構個數(shù)）（衛(wèi)生機構人員數(shù)）（政府衛(wèi)生事業(yè)經(jīng)費支出）（撫恤和社會福利救濟金）（社?；鹬С觯┓从尘用駥︶t(yī)療保障的需求情況（地區(qū)參保人數(shù)比例）（居民家庭醫(yī)療保健支出占消費支出的比重）反映人口結構（農(nóng)業(yè)人口比例）（地區(qū)老齡人口比例）為了從初選指標中選取對研究問題具有重要影響的指標，本文采用熵權法進行指標刪選。（二）熵權法的基本原理根據(jù)信息論的基本原理，信息是系統(tǒng)有序程度的一個度量；熵是系統(tǒng)無序程度的一個度量；二者絕對值相等但符號相反。熵權法就是根據(jù)各指標傳遞給決策者信息量的大小，決定相應指標的權重，它反映了不同指標在決策中的作用。如果系統(tǒng)可能處于多個不同的狀態(tài)，而每種狀態(tài)出現(xiàn)的概率為P（i=1,2,…,m）,則系統(tǒng)的熵就可以定義為：E=若現(xiàn)有m個評價對象A~A，n個評價指標B~B，則有原始指標數(shù)據(jù)矩陣R=（r），對于某個指標B,有信息熵為E=—，其中：p=r由此可看出，某個指標的信息熵E越小，表明其指標值的變異程度越大，提供的信息量越大；反之，若某個指標的信息熵越大，則表明其指標值的變異程度越小，提供的信息量就越小。（三）熵權法的計算過程1.指標的標準化為了消除各項指標因量綱不同而不能直接進行比較的困難，此處將各指標標準化。設第i個地區(qū)的第j個指標原始數(shù)據(jù)為x(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)，由于本文采用的都是正指標，因而作如下處理：r=經(jīng)過上述變換，均有0r1，得標準化后的指標矩陣為;R=（r）2.指標熵值的計算第j項指標的熵值e=-k其中p=,k為波爾茲曼常數(shù)k>0,本文取k=3.指標熵權的計算第j項指標的熵權為：4.確定選用的指標將各熵權值降序排列為，假設累計率為V（0<V<1）若，則選取前x個指標構成評價指標體系。（四）綜合評價指標體系的構成指標選取1、2005年全國31個省市自治區(qū)各項指標的原始統(tǒng)計數(shù)據(jù)，見附錄A2、將各個指標標準化，見附錄B3、第j項指標下第i個地區(qū)標準化指標值的比重p=，見附錄C4、計算得到各指標的熵和熵權，如表2表2各指標的熵和熵權變量初始評價指標的熵值e初始評價指標的熵權0.9260.0800.8880.1200.9220.0840.8640.1460.8990.1090.8020.2140.9390.0660.9390.0660.9750.0270.9770.0250.9410.064在參考相關文獻并綜合考慮后，本文確定v=0.85。因此可剔除指標、、，即最終得到的指標體系構成為：,,,,,,,這些變量大致涵蓋了經(jīng)濟發(fā)展水平、地區(qū)醫(yī)療保障投入、居民基本醫(yī)療保障需求、地區(qū)老齡化程度等主要因素，對反映基本醫(yī)療保障區(qū)域性差距具有一定的說服力。三、模型的具體構建——基本醫(yī)療保障區(qū)域性差距整體效應評價模型（一）因子分析過程為客觀評價各地區(qū)基本醫(yī)療保障水平，分析各種經(jīng)濟、社會因素對基本醫(yī)療保障水平的影響，我們首先采用因子分析法構建整體效應評價模型。我們運用因子分析法對以上指標進行簡化處理，以便抽象出影響基本醫(yī)療保障水平的因素類型。因子分析是從研究原始數(shù)據(jù)矩陣的相關矩陣內(nèi)部的依賴關系出發(fā)，將多個變量綜合為高度保持原指標大量信息的少量主要因子，并給出原始變量與主因子之間的相關關系。即對指標體系進行降維處理并明確主因子的具體含義，以此揭示被研究事物結構上的數(shù)量特征[7]。利用SPSS軟件計算出各變量間相關系數(shù)矩陣的特征根、方差貢獻率和累計貢獻率，如表3所示。表3各變量間相關系數(shù)矩陣的特征根、方差貢獻率和累計貢獻率因子特征根方差貢獻率%累計貢獻率%14.44255.51955.51922.25828.22483.7433.6978.71092.4544.2653.30995.7635.1411.76697.5296.0941.16998.6987.077.96799.6658.027.335100.000圖1特征值碎石圖前3個因子的累積貢獻率達到了92.454%，因而提取這3個因子即可對所分析的問題做出很好的解釋。因子1權重系數(shù)=55.519/92.454=0.6005因子2權重系數(shù)=28.224/92.454=0.3053因子3權重系數(shù)=8.710/92.454=0.0942對前3個特征根建立因子載荷矩陣，并對其結果實行方差極大正交旋轉，得到的因子載荷矩陣，將8個指標降維成3個主因子。如表4所示。表4旋轉后的因子載荷矩陣因子1因子2因子3.815-.424.184.615.684.282.879.339.145-.010.945.259.928.198.067.293.212.924.880.033.345.096.966.000表5各因子解釋因子1(衛(wèi)生機構數(shù))（政府衛(wèi)生事業(yè)經(jīng)費支出）（地區(qū)生產(chǎn)總值）（撫恤和社會福利救濟費）經(jīng)濟水平因子因子2（社?；鹬С觯ǖ貐^(qū)參保人數(shù)比例）（農(nóng)業(yè)人口比例）社會保障因子因子3（地區(qū)老齡人口比例）人口因子表6構成每個因子得分的各變量的系數(shù)變量因子123.268-.241.039.126.220.006.287.093-.191-.119.353.140.337.048-.278-.213-.1071.036.226-.079.127.013.412.232可以得到：=0.268*+0.126*+0.287*-0.119*+0.337*-0.213*+0.226*+0.13*因子2得分=-0.241*+0.220*+0.093*+0.353*+0.048*-0.107*-0.079*+0.412*因子3得分=0.039*+0.006*-0.191*+0.140*-0.278*+1.036*+0.127*+0.232*利用SPSS軟件計算出各地區(qū)在這3個因子上的得分，再根據(jù)表1中3個因子的方差貢獻率對3個因子加權求和，得到全國31省市自治區(qū)的基本醫(yī)療保障的綜合得分：綜合得分=0.6005*因子1+0.3053*因子2+0.0942*因子3由上式可以看出，經(jīng)濟水平因子所占比重最大，可見地區(qū)經(jīng)濟水平對其基本醫(yī)療保障水平具有極其重要的影響；而人口因子所占比重卻很小，可見人口因素對其基本醫(yī)療保障水平影響甚微。將各個因子的得分公式代入上式整理得到如下公式：綜合得分=0.*+0.*+0.*+0.*+0.*-0.062982*+0.*+0.*從這一公式可以看出，影響基本醫(yī)療保障水平的最主要因素是社?；鹬С觥⑿l(wèi)生機構數(shù)，城鎮(zhèn)人口比例，較為重要的因素是地區(qū)生產(chǎn)總值、政府衛(wèi)生事業(yè)經(jīng)費支出、撫恤和社會救濟費。并且地區(qū)老齡人口比例越大其綜合得分越低。根據(jù)該綜合得分情況對各地區(qū)進行排序，其結果如表7所示表7各地區(qū)3個因子的得分、綜合得分及排名情況地區(qū)因子1得分因子2得分因子3得分綜合得分排名廣東2.0.-2.17481.1江蘇1.0.0.1.2上海-0.201693.301851.1.3山東1.-0.235040.0.4北京0.2.0.0.5浙江1.0.0.0.6遼寧0.0.0.0.7四川1.-1.261171.0.8河北1.-0.62157-0.524860.9河南0.-0.87141-0.314860.10黑龍江-0.059780.-0.767130.11湖北0.-0.247470.0.12湖南0.-0.967611.2205-0.0745313云南0.-0.45899-0.67226-0.0926114新疆-0.379930.-1.38723-0.1941515福建-0.27064-0.12553-0.05228-0.2057716吉林-0.289040.-0.61391-0.2197317山西-0.17504-0.26121-0.55362-0.2370118天津-1.316471.0.-0.2711319江西-0.18534-0.746560.-0.3315420內(nèi)蒙古-0.53390.-0.46008-0.3338321安徽-0.29608-0.887051.-0.339722陜西-0.30449-0.592090.-0.3434223廣西-0.47967-0.888140.-0.4856624甘肅-0.41256-0.69194-0.66236-0.5213825貴州-0.60632-0.84383-0.00889-0.6225526重慶-1.05689-0.814081.-0.7079227青海-1.171090.-1.47593-0.7692728寧夏-1.240210.-1.50982-0.8131929海南-1.458610.0.-0.8460830西藏-1.22652-0.3875-1.29189-0.9765331（二）對應分析過程為研究影響各地區(qū)基本醫(yī)療保障水平的因素結構，我們采用對應分析的方法。對應分析是一種在比變量的最小分類數(shù)還小的低維度空間中描述變量關系的一種實用的多元統(tǒng)計分析方法[7]。對應分析是為了在同時描述各個變量分類間關系時，在一個低維度空間中對對應表里的兩個名義變量間的關系進行描述。對每個變量而言，圖中分類點間的距離反映鄰近有相似分類圖的各類之間的關系。一個變量在從原點到另一個變量分類點的向量上的投影點描述了變量間的關系。正是因為對應分析的上述特點，對于我們以“地區(qū)”和“影響因素”為影響因素體系結構的模型的分析，選取對應分析會更好的解決我們的問題。接下去了以“地區(qū)”和“影響因素”為名義變量對模型進行對應分析處理。過程和結果如圖2、圖3所示：圖2省份的列點圖圖3影響因素的列點圖分析：以橫軸0為中心軸，可將變量點和樣品點分為兩類：第一類：變量：、、、、省份為：河北、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、江蘇、浙江、山東、廣東、四川，他們位于我國的東部、中部偏東地區(qū)，說明影響它們基本醫(yī)療保障水平的因素結構相似。從圖中可看出北京、天津、上海較為特殊，也可單獨分類：第二類：變量：、、省份為：山西、安徽、福建、江西、河南、湖北、湖南、廣西、重慶、貴州、云南、陜西、甘肅、新疆，他們位于我國的西部和中部偏西地區(qū)，說明影響它們基本醫(yī)療保障水平的因素結構相似。其中海南、西藏、青海、寧夏也可單獨分類。（三）聚類分析過程為發(fā)現(xiàn)全國哪些地區(qū)的基本醫(yī)療保障水平相近，我們采用了兩步聚類分析方法。所謂兩步聚類法就是第一步對每個觀測量進行考察，確定類中心，根據(jù)相近者為一類的原則，計算距離并把與類中心距離最小的的觀測量分到相應的各類中去。第二步，使用凝聚算法對特征樹的葉節(jié)點分組。凝聚算法可用來產(chǎn)生一個結果范圍。為確定最好的類數(shù)，對每一個聚類結果使用BIC判據(jù)或AIC判據(jù)作為聚類判據(jù)進行比較，得出最好的聚類結果。由此，我們將全國31個省市自治區(qū)分為三大區(qū)域[7]，利用SPSS得到結果如表8所示表8利用SPSS得到的結果第一類北京、遼寧、上海、江蘇、浙江、山東、廣東、四川、第二類河北、山西、安徽、福建、江西、河南、湖北、湖南、廣西、重慶、貴州、云南、陜西、甘肅第三類天津、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、海南、西藏、青海、寧夏、新疆由表8可看出：全國31個省市自治區(qū)的劃分大致與我國東中西區(qū)域劃分一致。四．模型的預測（一）灰色預測理論與GM(1,1)模型灰色預測法是一種對含有不確定因素的系統(tǒng)進行預測的方法。它通過對原始數(shù)據(jù)的處理和灰色模型的建立，發(fā)現(xiàn)、掌握系統(tǒng)發(fā)展規(guī)律，對系統(tǒng)的未來狀態(tài)做出科學的定量預測。GM(1,1)模型是灰色理論中提出較早的預測模型之一，同時也是灰色時間序列預測中應用最為廣泛的一種，它是對離散序列建立微分方程的有效方法之一[8]。（二）選擇GM(1,1)灰色預測模型進行預測的原因之所以選擇GM(1,1)灰色預測模型進行基本醫(yī)療保障水平綜合得分的預測，主要考慮到以下兩點：第一，基本醫(yī)療保障水平綜合得分隨時間呈現(xiàn)規(guī)律性的變化，為尋求其發(fā)展規(guī)律，考慮采用GM(1,1)灰色預測模型進行研究。第二，GM(1,1)模型對于數(shù)據(jù)量的要求較少，一般4-6個就可以了。（三）運用灰色模型得到的結果三地的各項指標預測值及綜合得分情況詳見附錄B、C，在其基礎上計算得到廣東、湖南、西藏三地綜合得分的年增速（%），見表9：表9年份地區(qū)2007200820092010廣東18.8118.4019.0518.56湖南22.8422.3422.3322.81西藏15.2815.0215.4315.19由上表可見，三省的基本醫(yī)療保障水平都成高速增長態(tài)勢，尤其是湖南省每年皆以超過20%的極快增速發(fā)展，其次是廣東，再次是西藏。這也從一方面體現(xiàn)出我國中部地區(qū)的醫(yī)療發(fā)展水平正處于加速增長階段，基本醫(yī)療改革正在循序漸進。表10廣東、湖南、西藏三地綜合得分的年差距年份地區(qū)20062007200820092010廣東湖南廣東西藏湖南西藏由上表可見，三地區(qū)間綜合得分的年差距均呈增大趨勢，這在一定程度上表明我國東、中、西部三地區(qū)的基本醫(yī)療保障水平的區(qū)域性差距越來越大，地區(qū)間發(fā)展極不平衡。表11湖南、西藏兩地的年度差兩兩省年度差年份湖南與廣東的年度差西藏與湖南的年度差200620021997200720031998200820031999200920042000201020062001表中數(shù)據(jù)的含義表明兩個地區(qū)之間的年度差。例如2006年湖南與廣東的年度差“2002”表示的意思是湖南2006年的基本醫(yī)療保障水平相當于廣東2002年的水平。根據(jù)預測的結果，到2010年，湖南的基本醫(yī)療保障水平相當于廣東2006年的水平。年度差更鮮明的反映了三地的差距，表9說明了湖南2006-2010年的醫(yī)療保障水平分別相當于廣東省2002、2003、2003、2004、2006年的水平；西藏與廣東的差距非常大，西藏2006-2010年的醫(yī)療保障水平分別相當于湖南1997、1998、1999、2000、2001年的水平。五、模型的不足與改進（一）本文力圖通過綜合性的因子指標，多方面反映各類因素對區(qū)域經(jīng)濟的影響，因此在指標初選時涵蓋指標較多，部分指標之間存在相關性。但經(jīng)過熵權法篩選指標后，指標之間的相關性已經(jīng)大大降低。（二）從三類地區(qū)中隨機選取廣東、湖南、西藏三地作為代表地區(qū)，但對所建的整體效應評價模型的反映情況不一定有很強的代表性。（三）比較灰色模型的預測值，我們將得到的2006年—2008年廣東、湖南、西藏三地的各項指標值與實際值進行比較，發(fā)現(xiàn)仍存在著一定的差距。未來的研究中將嘗試選擇系統(tǒng)灰色預測模型，爭取取得更好的擬合結果。六、政策建議（一）中央政府和地方政府應增加對衛(wèi)生的投入，盡量多增設衛(wèi)生機構，增加社?；鹬С觥?jù)“因子分析”部分得出的計算“全國31省市自治區(qū)的基本醫(yī)療保障的綜合得分”的公式可以看出，影響綜合得分的因素對綜合得分的影響程度也存在明顯的差異，各因素相應系數(shù)的大小清晰地體現(xiàn)了此差異，即某因素對應的系數(shù)越大，其對綜合得分的作用就越大。其中衛(wèi)生機構數(shù)這一因素的系數(shù)為0.，社?；鹬С鲞@一因素的系數(shù)為0.，而其他因素與此二者比較，相對影響較小，所以依據(jù)模型得出的結論，于此建議中央政府和地方政府在這兩個關鍵方面加大投入力度，其他方面配合改善。（二）各地區(qū)的醫(yī)療保障體系的發(fā)展方案，一定要做到“因地制宜”；著眼制約點，加大改進力度。從表9的各地區(qū)排名中我們可以看到，無論排名的先后，沒有一個地區(qū)的醫(yī)療保障體系是沒有“短板”的。例如排名第一的廣東省，其三個因子得分分別為2.、0.、-2.1748，從數(shù)據(jù)中不難看出，第二個因子得分不高，因此應在第二個因子所包含的“X2社?；鹬С?、X4地區(qū)參保人數(shù)比例、X8城鎮(zhèn)人口比例”這三方面加大改進力度。而對于系數(shù)為負的第三個因子，也就是X6地區(qū)老齡人口比例這一因素，我們雖沒有辦法控制它的增減，但是我們能充分利用老齡人口這一群體的智力等各方面價值來彌補此因素的“負得分”，老齡人口的價值利用會在政策建議4中詳細介紹。在制定各地區(qū)完善的醫(yī)療保障體系方案時，我們可以依照表10的地區(qū)劃分，對同一類地區(qū)制定相似的方案，因為每一大類的地區(qū)，其各因子的得分（見表9）的特點都極為相似。例如同屬于第二大類區(qū)域的北京和上海，其三個因子的得分特點都為因子2占主導地位，因子3偏低，改進空間很大，而因子1得分非常低，其相似性不言而喻，從而改進方案也可適當借鑒，達到資源共享的雙贏局面。這一點也證明了我們地區(qū)分類的正確性。（三）建議將現(xiàn)有的“單一的縱向轉移支付模式”改為“以縱向為主、縱橫交錯的模式”。即以中央政府對欠發(fā)達地區(qū)的足額縱向轉移支付為前提，各級政府應合理地分擔社會救助支出；建立和完善不同地區(qū)之間橫向轉移支付的制度態(tài)勢，這正是我們在模型預測和檢驗部分選取廣東和湖南兩地所要指出的建議。廣東和湖南的醫(yī)療保障發(fā)展情況卻有著很大的差距，而且廣東作為外來流動人口最多的地區(qū)之一，其醫(yī)療保障體系的發(fā)展能夠居于全國之首，想必有許多我們可以學習和借鑒的經(jīng)驗和模式。所以，我們于此建議，加大橫向的地區(qū)與地區(qū)間的互幫互助，在繼續(xù)努力發(fā)展自己的醫(yī)療保障體系的同時，盡量地給予醫(yī)療保障相對落后的地區(qū)一些寶貴的經(jīng)驗和指導，從而均衡地方公共服務能力，同時也便于提高轉移支付的透明度，以便進一步縮小基本醫(yī)療保障的區(qū)域性差距，真正實現(xiàn)和諧社會的全民醫(yī)保。（四）重視老齡群體的價值，給予老年人再次實現(xiàn)自我的機會，從而降低醫(yī)療保障的社會成本。我國老齡化日益嚴重，各種數(shù)據(jù)表明，不久的將來我們即將步入老齡化社會，我們的模型所得出的數(shù)據(jù)也正表明了這一點，老齡化顯然對我國醫(yī)療保障的發(fā)展起著不小的制約作用。雖然老齡人口比例、老齡化進程我們無法控制，但是我們能改變的是利用老年人的智力、體力等各方面價值，讓更多的老年人參與到我們的醫(yī)療保障的發(fā)展進程中來，其可以做他們愿意且能力范圍內(nèi)的工作，這樣不僅降低了年輕人的負擔，更加降低了醫(yī)療保障發(fā)展的成本，在如今我國構建和諧社會的進程中，老年人的活力和積極地參與更是必不可少，從北京奧運會、上海世博會的老年人志愿者的身影中，我們要充分肯定老年人的社會價值。當然，我們不僅要利用老年人的社會價值，更要關注改進對老年人的醫(yī)療保障。如對高齡老年人所負擔的醫(yī)療費實行減額，設置以老年人為對象的專項醫(yī)療保險；與社區(qū)衛(wèi)生組織聯(lián)合開發(fā)“家庭病房”、“護理保險”、“醫(yī)療咨詢”等援助老年人的醫(yī)療保險項目等；對高齡老人個人所負擔的醫(yī)療費實行減額的規(guī)定。加強社區(qū)衛(wèi)生服務。在人口高度老齡化社會，可通過社區(qū)衛(wèi)生服務機構對老年高危人群進行干預、監(jiān)測．開發(fā)“住宅護理”“醫(yī)療咨詢”、“健康指導”等等援助老人醫(yī)療的項目。（五）對新型農(nóng)村合作醫(yī)療模式進行科學的測算和設計，尋找“以保大病為目的和保小病為策略”的有效結合方式。在現(xiàn)實生活中，真正影響農(nóng)民整體健康水平的是常見病和多發(fā)病。許多農(nóng)民因患病無錢治療，由小病扛成了大病。從績效分析來看，對常見病和多發(fā)病的及時干預遠比干預大病的健康效果要好。這樣不僅提高了績效，而且還提高了農(nóng)民的參與度。（六）統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展，打破“城鄉(xiāng)二元結構”和城鎮(zhèn)、農(nóng)村戶籍的限制，建立覆蓋城鄉(xiāng)居民的醫(yī)療保障制度。使得城鄉(xiāng)居民在同一個平臺上共享一個“城鄉(xiāng)居民合作醫(yī)療保險制度”，實現(xiàn)人人有醫(yī)療保障的目標，促進社會公平。全力發(fā)展農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生服務體系。進一步健全以縣級醫(yī)院為龍頭、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和村衛(wèi)生室為基礎的農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生服務網(wǎng)絡。積極推進農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生基礎設施和能力建設，政府重點辦好縣級醫(yī)院，并在每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)辦好一所衛(wèi)生院，采取多種形式支持村衛(wèi)生室建設，使每個行政村都有一所村衛(wèi)生室，大力改善農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生條件，提高服務質量[9]。參考文獻[1]烏日圖.醫(yī)療保障制度國際比較[M].北京：化學工業(yè)出版社，2003.205.[2]杜樂勛,張文嗚.中國醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展報告[M].第三版.北京：社會科學文獻出版社，2007.l3.[3]烏日圖.醫(yī)療保障制度國際比較[M].北京：化學工業(yè)出版社，2003.207.[4]宋其超,郭雪劍.我國醫(yī)療保障體系主體制度模式選擇研究[J].北京：中央財經(jīng)大學學報，2008(6):58-61.[6]謝赤,鐘贊.熵權法在銀行經(jīng)營績效綜合評價中的應用[J].中國軟科學,2002,(9).[7]盧紋岱.SPSSforWindows統(tǒng)計分析[M].北京：電子工業(yè)出版社，2006.[8]徐國祥.統(tǒng)計預測和決策[M].上海：上海財經(jīng)大學出版社，2005.8[9]馮顯威,陳曼莉.論發(fā)展多種形式的我國農(nóng)村醫(yī)療保障制度[A].中國衛(wèi)生經(jīng)濟,2005(24)：11-12.附錄附錄A2005年全國各地區(qū)部分統(tǒng)計指標衛(wèi)生機構數(shù)（個）社保基金支出（萬元）政府衛(wèi)生事業(yè)經(jīng)費支出（萬元）地區(qū)參保人數(shù)比例（%）地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）地區(qū)老齡人口比例（65歲以上）撫恤和社會福利救濟費（元）城鎮(zhèn)人口比例（%）北京481837.376886.3110.8180.39天津247228.673697.629.698706163.57河北180468.2010096.118.1726.66山西94309.684179.527.7131.86內(nèi)蒙古762912.243895.557.9340.68遼寧1492520.478009.019.7748.83吉林875510.423620.277.6746.11黑龍江832615.785511.57.6049.08上海252640.989154.1811.9688.11江蘇1532415.0418305.6610.8744.96浙江1255513.0613437.8510.5831.85安徽91976.335375.1210.0915.81福建79349.426568.938.7534.23江西106696.424056.768.4424.96山東163239.3218516.879.9534.35河南145546.8410587.428.2415.86湖北94598.796520.149.1736.94湖南150087.966511.3410.1319.16廣東1631813.4422366.547.4058.44廣西94166.134075.759.5514.40海南2464522916519110.54894.578.544826838.85重慶63808.503070.4910.9715.91四川238327.887385.1110.9219.24貴州6571855544.841979.068.2012.54云南101107.213472.897.5219.68西藏137816018710905.47251.216.162691618.69陜西117019.383675.668.6325.62甘肅118496.811933.987.2223.12青海1478628168861111.43543.326.045065934.62寧夏1463429515400810.83606.16.023584736.64新疆808715.972604.196.4844.05附錄B各指標標準化后的處理結果地區(qū)名稱衛(wèi)生機構數(shù)衛(wèi)生機構人數(shù)社保基金支出政府衛(wèi)生事業(yè)經(jīng)費支出地區(qū)參保人數(shù)比例地區(qū)生產(chǎn)總值居民家庭醫(yī)療保健支出占消費支出的比重人均可支配收入地區(qū)老齡人口比重撫恤和社會福利救濟費城鎮(zhèn)人口比例北京0.15320.39410.52570.78250.90010.310.90690.80640.6940.0876天津0.04870.18010.20410.17640.65940.15580.83740.43630.61780.14220.2239河北0.74230.71070.2480.51570.0930.44520.6720.10480.3620.6060.8232山西0.35860.43970.09770.29590.13390.17760.47040.08670.28450.40120.7524內(nèi)蒙古0.27840.29760.09780.20110.20480.16480.67740.10760.32150.28410.6709遼寧0.60330.68580.370.37620.43250.35080.70970.10490.631310.4867吉林0.32850.39420.08160.19880.15440.15230.80380.06570.27780.48370.5857黑龍江0.30940.48630.21850.29380.30270.23790.80650.02650.2660.50.5764上海0.05110.326810.607410.40260.4879110.52360江蘇0.62110.82290.61450.90510.28220.81640.49060.40620.81650.95530.6243浙江0.49780.60760.3810.77280.22740.59630.6680.77930.76770.66690.5296安徽0.34820.49380.15380.25490.04120.23170.43820.04510.68520.54130.8583福建0.2920.29080.16830.26670.12670.28570.36020.40650.45960.34160.6693江西0.41380.34480.06680.21360.04370.17210.36420.05910.40740.53160.8342山東0.665610.42510.63680.1240.82590.58870.25850.66160.89820.7061河南0.58680.94740.19970.4730.05530.46740.54170.06360.37370.77080.9359湖北0.35990.67790.19350.33470.10930.28350.49190.07470.53030.74410.7349湖南0.6070.65680.22290.24750.08630.28310.43680.1440.69190.68590.8342廣東0.66540.95350.633310.23810.41260.63630.23230.92310.455廣西0.3580.39780.11060.26760.03570.17290.3790.12170.59430.31520.8884海南0.04840.07120.0250.01450.15770.02910.40050.01260.42420.05050.7029重慶0.22280.22640.08220.1270.10130.12750.53630.21150.83330.34450.7029四川10.72710.2860.57380.08410.32260.49460.03710.82490.82960.8983貴州0.23130.22660.0480.265300.07810.22450.01510.3670.29620.9965云南0.38890.35420.22090.5120.06560.14570.55780.11970.25250.41610.9544西藏0000.02220.0174000.13520.023601陜西0.45970.41620.11120.21180.12560.15480.69620.02650.43940.3980.8306甘肅0.46630.23280.06610.16170.05450.07610.4960.00910.2020.210.946青海0.00450.03270.03230.0450.18230.01320.69890.00640.00340.05610.7982寧夏0.00380.04520.018600.16570.0160.85080.009700.02110.7497新疆0.29880.28680.20210.26620.3080.10640.701600.07740.20360.8318合計11.41413.7287.105211.026.5138.591417.2946.417314.23614.83421.688附錄C第j項指標下第i個地區(qū)標準化指標值的比重地區(qū)名稱衛(wèi)生機構數(shù)衛(wèi)生機構人數(shù)社?；鹬С稣l(wèi)生事業(yè)經(jīng)費支出地區(qū)參保人數(shù)比例地區(qū)生產(chǎn)總值居民家庭醫(yī)療保健支出占消費支出的比重人均可支配收入地區(qū)老齡人口比重撫恤和社會福利救濟費城鎮(zhèn)人口比例北京0.01340.02870.0740.0710.13820.03490.05780.14130.05660.04680.004天津0.00430.01310.02870.0160.10120.01810.04840.0680.04340.00960.0103河北0.0650.05180.03490.04680.01430.05180.03890.01630.02540.04090.038山西0.03140.0320.01370.02690.02060.02070.02720.01350.020.0270.0347內(nèi)蒙古0.02440.02170.01380.01820.03140.01920.03920.01680.02260.01920.0309遼寧0.05290.050.05210.03410.06640.04080.0410.01630.04430.06740.0224吉林0.02880.02870.01150.0180.02370.01770.04650.01020.01950.03260.027黑龍江0.02710.03540.03070.02670.04650.02770.04660.00410.01870.03370.0266上海0.00450.02380.14070.05510.15350.04690.02820.15580.07020.03530江蘇0.05440.05990.08650.08210.04330.0950.02840.06330.05740.06440.0288浙江0.04360.04430.05360.07010.03490.06940.03860.12140.05390.0450.0244安徽0.03050.0360.02160.02310.00630.0270.02530.0070.04810.03650.0396福建0.02560.02120.02370.02420.01950.03330.02080.06330.03230.0230.0309江西0.03630.02510.00940.01940.00670.020.02110.00920.02860.03580.0385山東0.05830.07280.05980.05780.0190.09610.0340.04030.04650.06050.0326河南0.05140.0690.02810.04290.00850.05440.03130.00990.02630.0520.0432湖北0.03150.04940.02720.03040.01680.0330.02840.01160.03730.05020.0339湖南0.05320.04780.03140.02250.01330.03290.02530.02240.04860.04620.0385廣東0.05830.06950.08910.09070.03650.11640.02390.09920.01630.06220.021廣西0.03140.0290.01560.02430.00550.02010.02190.0190.04170.02120.041海南0.00420.00520.00350.00130.02420.00340.02320.0020.02980.00340.0324重慶0.01950.01650.01160.01150.01550.01480.0310.0330.05850.02320.0324四川0.08760.0530.04030.05210.01290.03750.02860.00580.05790.05590.0414貴州0.02030.01650.00680.024100.00910.0130.00240.02580.020.0459云南0.03410.02580.03110.04650.01010.0170.03230.01870.01770.02810.044西藏0000.0020.0027000.02110.001700.0461陜西0.04030.03030.01570.01920.01930.0180.04030.00410.03090.02680.0383甘肅0.04090.0170.00930.01470.00840.00890.02870.00140.01420.01420.0436青海0.00040.00240.00450.00410.0280.00150.04040.0010.00020.00380.0368寧夏0.00030.00330.002600.02540.00190.04920.001500.00140.0346新疆0.02620.02090.02840.02420.04730.01240.040600.00540.01370.0384注：表中計算公式為p=附錄D1997-2005年廣東湖南西藏三省部分統(tǒng)計指標廣東衛(wèi)生機構數(shù)（個）社?；鹬С觯ㄈf元）政府衛(wèi)生事業(yè)經(jīng)費支出（萬元）地區(qū)參保人數(shù)比例（%）地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）地區(qū)老齡人口比例（65歲以上）撫恤和社會福利救濟費（元）城鎮(zhèn)人口比例（%）1997161957315.517.298729259.601998154357919.127.7259.001999126808464.317.8958.802000134999662.236.0558.9020011416712039.2560.0020021550113502.427.7460.4020031321311.0415844.648.0962.1020041574412.4518864.627.9164.3020051631813.4422366.547.4067.10湖南衛(wèi)生機構數(shù)（個）社?；鹬С觯ㄈf元）政府衛(wèi)生事業(yè)經(jīng)費支出（萬元）地區(qū)參保人數(shù)比例（%