高中數(shù)學 2.3變量間的相關(guān)關(guān)系 新人教A必修3_第1頁
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文檔簡介

2、3變量間的相關(guān)關(guān)系整理ppt有些教師常說:“如果你的數(shù)學成績好,那么你的物理學習就不會有什么大問題”按照這種說法,似乎學生的物理成績與數(shù)學成績之間也存在著某種關(guān)系。你如何認識它們之間存在的關(guān)系?物理成績數(shù)學成績學習興趣學習時間其他因素這兩個變量之間有不確定的關(guān)系結(jié)論:變量之間除了函數(shù)關(guān)系外,還有。相關(guān)關(guān)系問題引入:整理ppt函數(shù)關(guān)系是一種確定的關(guān)系;相關(guān)關(guān)系與函數(shù)關(guān)系的異同點:均是指兩個變量的關(guān)系.相關(guān)關(guān)系是一種非確定關(guān)系.相同點:不同點:整理ppt新課探究——兩個變量之間的關(guān)系變量關(guān)系有關(guān)系沒關(guān)系函數(shù)關(guān)系相關(guān)關(guān)系練習:下列各變量之間是相關(guān)關(guān)系的序號是

.①路程與時間、速度的關(guān)系;②人的身高和年齡的關(guān)系;③糧食產(chǎn)量與施肥量的關(guān)系;④圓周長與半徑的關(guān)系;⑤廣告費支出與銷售額的關(guān)系.⑥中國足球隊的成績和中國乒乓球隊的成績

②③⑤整理ppt年齡23273941454950脂肪9.517.821.225.927.526.328.2年齡53545657586061脂肪29.630.231.430.833.535.234.6探究一根據(jù)上述數(shù)據(jù),人體的脂肪含量和年齡之間有怎樣的關(guān)系?一次對人體的脂肪含量和年齡關(guān)系的調(diào)查,如圖:通過統(tǒng)計圖、表,可以使我們對兩個變量之間的關(guān)系有一個直觀上的印象和判斷。整理ppt

下面我們以年齡為橫軸,脂肪含量為縱軸建立直角坐標系,作出各個點,如圖:O20253035404550556065年齡脂肪含量510152025303540稱該圖為散點圖。整理ppt有一個同學家開了一個小超市,他為了研究氣溫對熱飲銷銷售的影響,經(jīng)過統(tǒng)計,得到一個賣出的熱飲杯數(shù)與當天氣溫的對比表:攝氏溫度261813104-1熱飲杯數(shù)202434385064為了了解熱飲銷量與氣溫的大致關(guān)系,我們以氣溫為橫軸,熱飲銷量為縱軸,建立直角坐標系,整理ppt散點圖氣溫越高,賣出去的熱飲杯數(shù)越少。O5101520253035氣溫y102030405060-5整理ppt我們再觀察剛才兩個散點圖還有什么特征:這些點大致分布在一條直線附近,像這樣如果散點圖中點的分布從整體上看大致在一條直線附近我們就稱這兩個變量之間具有線性相關(guān)關(guān)系,這條直線叫做回歸直線,這條直線的方程叫做回歸方程另外,散點散布在從左下角到右上角的區(qū)域,稱這兩個變量的相關(guān)關(guān)系為正相關(guān);反之稱為負相關(guān).整理ppt為研究學生數(shù)學和物理成績的關(guān)系,隨機抽取班級5個學生的數(shù)學和物理成績?nèi)缦卤恚簩W生學科ABCDE數(shù)學8075706560物理7066686462散點圖正相關(guān)回歸直線新課探究——求線性回歸直線方程整理ppt斜率截距回歸直線方程必過樣本中心點新課探究——求線性回歸直線方程整理ppt人們經(jīng)過長期的實踐與研究,已經(jīng)找到了計算回歸方程的斜率與截距的一般公式:以上公式的推導較復雜,故不作推導,但它的原理較為簡單:即各點到該直線的距離的平方和最小,這一方法叫最小二乘法。整理ppt例題:求三點(3,10),(7,20),(11,24)的線性回歸方程.解(1)作出散點圖:整理ppti123xi3711yi102024xiyi30140264xi2949121(2)列表如下:(3)代入公式所求線性回歸方程為:整理ppt求解線性回歸問題的步驟:1.列表,畫散點圖.2.計算:3.代入公式求和4.列出直線方程整理ppt整理ppt整理ppt整理ppt1.(2012·揭陽模擬)為了解某商品銷售量y(件)與銷售價格x(元/件)的關(guān)系,統(tǒng)計了(x,y)的10組值,并畫成散點圖如圖,則其回歸方程可能是()(A)=-10x-198(B)=-10x+198=10x+198=10x-198B整理ppt3、(2011·江西高考)為了解兒子身高與其父親身高的關(guān)系,隨機抽取5對父子身高數(shù)據(jù)如下:則y對x的線性回歸方程為()(A)=x-1(B)=x+1(C)=88+x(D)=1762、已知x,y的取值如下表所示:從散點圖分析,y與x線性相關(guān),且=0.95x+a,以此預測當x=5時,y=_

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