Join假設(shè)檢驗(yàn)的概利用P值進(jìn)行檢單樣本T檢兩獨(dú)立樣本T檢配對樣本T檢Join假設(shè)檢驗(yàn)概Join假設(shè)檢驗(yàn)的過總總樣

Join建立尺度的理論依據(jù)--統(tǒng)計(jì)從樣本推斷總體通常是通過統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)量是樣本指標(biāo)的函數(shù)，是隨量，量的值，也叫隨量的值統(tǒng)計(jì)量是抽樣估計(jì)的內(nèi)容，也是數(shù)理Join

Join

1-H0

Join建立原假設(shè)H0和備擇假設(shè)規(guī)定顯著性水平（建立尺度Join例0.82），其中μ0=52.8kg/mm2是零件強(qiáng)度，現(xiàn) JoinX~N(u,2

，且22 H0:0 H1: 從取樣結(jié)果看x ，樣本均值與總體均Join0.010.05。x z x xxnP

z2

z2Join其中，Z/2為臨界值，查表得Z0.025=1.96 域?yàn)椋海?.96，），（-，-1.96） x

53.252.80.8 16

2

0.025

1.96|z|落入域中，即小概率事件竟然出現(xiàn)，我們Join

下得出的，如果z2z/2

則會得出，技改后零件強(qiáng)度無實(shí)質(zhì)變化的相反結(jié)論?？梢?，原假值有0.01,Join假設(shè)檢驗(yàn)的概利用P值進(jìn)行檢單樣本T檢兩獨(dú)立樣本T檢配對樣本T檢JoinJoinJoin例如選擇的統(tǒng)計(jì)量為，ZxX

，則P0樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出該統(tǒng)計(jì)量的 0相應(yīng)雙側(cè)檢驗(yàn)為：P=P{|Z|Z0JoinP值的含出現(xiàn)觀測樣本統(tǒng)計(jì)量的值以及更情況下的概2它是原假設(shè)的最小的顯著性水 Join原假設(shè)或不原假設(shè)的決策。1．當(dāng)P時(shí)，則在顯著性水平下原假設(shè)。2．當(dāng)P時(shí)，則在顯著性水平下不原假Join假設(shè)檢驗(yàn)的概利用P值進(jìn)行檢單樣本T檢兩獨(dú)立樣本T檢配對樣本T檢Join單樣本T檢JoinSPSS中實(shí)現(xiàn)單樣本T檢 由于方差未知，因此檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量tX~t(nSnJoin 建立原假H0H1

m= JoinJoinJoinJoin結(jié)果分 的平均值與60有顯著差異Join計(jì)算均值的置信區(qū)比較檢驗(yàn)值在53，54，56，58，59P值的變Join假設(shè)檢驗(yàn)的概利用P值進(jìn)行檢單樣本T檢兩獨(dú)立樣本T檢配對樣本T檢Join兩獨(dú)立樣本T檢JoinSPSS中實(shí)現(xiàn)單樣本T檢繼續(xù)討論三國時(shí)期武將的問題，數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)是魏國武將的平均值和另外三個(gè)有無差異。首先假設(shè)武將的平均值在魏國與諸候H0:1 JoinJoin設(shè)置檢驗(yàn)變量和分組變JoinJoin分組統(tǒng)計(jì)量分Join分析包括兩測值為9.345，對應(yīng)的概率P-值為0.002。如果顯著性水平為0.05，Join JoinJoin根據(jù)住房狀況問卷數(shù)據(jù)，推斷本市戶根據(jù)數(shù)據(jù)，分析大興區(qū)和海淀區(qū)兩個(gè)根據(jù)商品的數(shù)量，分析兩類客戶Join假設(shè)檢驗(yàn)的概利用P值進(jìn)行檢單樣本T檢兩獨(dú)立樣本T檢配對樣本T檢Join配對樣本T檢在數(shù)據(jù)分析時(shí)經(jīng)常會遇到這樣的問針對以上問題,我們通常就會采取配對樣JoinSPSS中實(shí)現(xiàn)配對樣本T檢某體育教學(xué)組織研究出了一種訓(xùn)練下檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t=(x y)-(m1-m2 1+ 其中

(n-1)s2+