高考復(fù)讀恐將成剛需一、賽道擁擠，復(fù)讀成為部分落榜生剛需隨著近幾天各地高考成績陸續(xù)放榜，有人金榜題名的同時(shí)也有人黯然神傷。他們中的有些人接受了命運(yùn)的安排前往一所勉強(qiáng)接受的大學(xué)，也有人毅然決然選擇復(fù)讀再挑戰(zhàn)一回高考。近年來許多復(fù)讀生群體的新聞在高考期間不斷進(jìn)入人們的視野，2019年8月安徽毛坦廠中學(xué)，有近12000名復(fù)讀生前來學(xué)校報(bào)到，有學(xué)生還稱：自己的班級(jí)里就有10個(gè)同學(xué)是復(fù)讀生。清華大學(xué)的數(shù)據(jù)顯示相比于非第一代大學(xué)生（即自己作為家中首位大學(xué)生），更多的第一代大學(xué)生（即父母沒有讀過大學(xué)，通過自己努力進(jìn)入大學(xué)的學(xué)生）曾經(jīng)多次參加高考，占比達(dá)到19.91%，據(jù)此推算全國大學(xué)生中有17.74%有過復(fù)讀經(jīng)歷，那么在2019年1031萬全國高考考生中，就有180.1萬的復(fù)讀生群體。實(shí)際上2014年我國高考考生數(shù)量開始反彈并快速上升，實(shí)際上復(fù)讀人數(shù)在其中占到的比重相當(dāng)大。選擇復(fù)讀的考生已經(jīng)不再僅僅是差生，而是中高水平的考生也加入的復(fù)讀大軍，其中最著名的是2013年遼寧文科狀元?jiǎng)⒍?，她從香港中文大學(xué)退學(xué)毅然選擇復(fù)讀后又繼續(xù)奪魁。實(shí)際上隨著學(xué)歷縮水越來越嚴(yán)重，大學(xué)擴(kuò)招已經(jīng)導(dǎo)致本科生的數(shù)量急速增長，211/985、雙一流等學(xué)校頭銜層出不窮。高考作為一次可以決定考生命運(yùn)的考試，越來越多的考生希望通過考試實(shí)現(xiàn)鯉魚躍龍門的夢想。但是從各省的錄取狀況來看部分人口大省由于高等教育資源匱乏導(dǎo)致211/985錄取率偏低，如2020年河南考生達(dá)到近100萬人，然而211/985大學(xué)的錄取率不到3%。因此各地的復(fù)讀學(xué)校開始為學(xué)生提供復(fù)讀服務(wù)，越來越多的考生希望利用1年的復(fù)讀時(shí)間來獲取更高的分?jǐn)?shù)。雖然復(fù)讀群體數(shù)量沒有官方統(tǒng)計(jì)，但是從2019年以來四川等省開始禁止高中接受復(fù)讀生的政策來看，復(fù)讀生的數(shù)量已經(jīng)達(dá)到了超乎想象的存在，而網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于復(fù)讀生擠占大量應(yīng)屆生名額的爭論也在不斷涌現(xiàn)。二、如今高考陷入內(nèi)卷怪圈實(shí)際上造成復(fù)讀的主要原因還是目前在一系列教育軍備競賽之后，高考已經(jīng)逐漸失去了區(qū)分度。以高考大省湖南為例，比較2020年與2009年湖南省高考理科分?jǐn)?shù)分段人數(shù)，并觀察分?jǐn)?shù)分段曲線可以看出500分以上的各段分?jǐn)?shù)競爭激烈程度明顯增加，頂尖層次的680分以上分段人數(shù)飆升至235人，而優(yōu)質(zhì)考生即600分以上的人數(shù)從2169人急速上升至15871人，如此大的變化已經(jīng)無法僅僅用考試難度進(jìn)行解釋，實(shí)際上是考生平均水平普遍上升以及高考試題缺乏足夠區(qū)分度的結(jié)果。在這種情況下大量的考生即使獲得了600分以上的成績也可能無法進(jìn)入滿意的大學(xué)，而這種現(xiàn)象在各個(gè)高考大省普遍存在。實(shí)際上這種競爭并沒有帶來高錄取率，在將幾個(gè)高考大省的考生人數(shù)與211/985錄取率分布列舉之后很明顯的發(fā)現(xiàn)高考考生人數(shù)與學(xué)校錄取率之間明顯存在反方向變動(dòng)的關(guān)系，也就是說隨著越來越多的考生選擇復(fù)讀，實(shí)際上全省211/985的錄取率也會(huì)隨之降低。原因很簡單，主要因?yàn)?11計(jì)劃已經(jīng)不再繼續(xù)拓展學(xué)校，在學(xué)校資源有限的情況下人數(shù)越多只會(huì)加劇競爭。因此有許多人選擇通過各種手段實(shí)現(xiàn)高考移民，從而避免考生之間激烈的競爭。三、考生數(shù)量對(duì)錄取率的影響那么再用更精確的統(tǒng)計(jì)手段來衡量考生人數(shù)的增加究竟對(duì)高考的錄取狀況產(chǎn)生了怎樣的影響。通過建立一個(gè)多元回歸模型，主要考慮到各省的經(jīng)濟(jì)水平、考生人數(shù)、是否為自主命題以及教育投入狀況。模型采用的因變量是2018年各省985/211類大學(xué)的錄取率（千分比），自變量包括四點(diǎn)：該省985/211大學(xué)的數(shù)量、2018年當(dāng)年該省高考考生數(shù)量（萬人）、2018年該省平均每個(gè)高中生分到的高中教育經(jīng)費(fèi)（千元）、該省是否為單獨(dú)自主命題（如果是單獨(dú)自主命題設(shè)置條件變量為1，如果不是自主命題設(shè)置條件變量為0）。由于西藏、青海、寧夏三地區(qū)錄取率明顯過高以及從數(shù)據(jù)結(jié)果來看屬于擾動(dòng)項(xiàng)，因此剔除這三個(gè)省份的數(shù)據(jù)，由于這三個(gè)省份考生數(shù)量有限因此基本不會(huì)對(duì)結(jié)果造成影響。下表中R為多重相關(guān)系數(shù)，主要用于判斷自變量和因變量的線性關(guān)系，同時(shí)也是回歸模型的擬合程度指標(biāo)，可做模型優(yōu)度的參考指標(biāo)；根據(jù)R方的數(shù)據(jù)顯示的結(jié)果可以說明985/211大學(xué)數(shù)量、考生數(shù)量、各省GDP、是否為單獨(dú)命題、生均教育經(jīng)費(fèi)5項(xiàng)變量能解釋211/985類高校錄取率變化的76.4%。P值<0.001，根據(jù)F值計(jì)算而來，P<0.05則表明提示因變量和自變量之間存在線性相關(guān)。這個(gè)檢驗(yàn)的零假設(shè)是多重相關(guān)系數(shù)R=0。如果P<0.05，就說明多重線性回歸模型中至少有一個(gè)自變量的系數(shù)不為零。同時(shí)，回歸模型有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義也說明相較于空模型，納入自變量有助于預(yù)測因變量；或說明該模型優(yōu)于空模型。這里只有常量、考生數(shù)量、條件變量（是否為單獨(dú)命題）顯著性檢驗(yàn)結(jié)果小于0.05，這意味著該省考生人數(shù)每增加一萬人，該省考生被211/985類院校錄取的千分比下降0.603，而如果該省單獨(dú)命題那么該省的考生被211/985類院校錄取的千分比上升32.902。很明顯可以看出自主命題對(duì)高考錄取率有著重要影響，而考生人數(shù)的增加對(duì)211/985類大學(xué)在該省錄取率的負(fù)面效應(yīng)也得到了有力的證實(shí)。四、未來考生人數(shù)的趨勢雖然近年來我國出生人口不斷走低，但是由于這些新出生人口至少將要在18年之后才會(huì)參加高考，因此高考考生規(guī)模數(shù)量并不會(huì)在短時(shí)間內(nèi)呈現(xiàn)出快速下降的趨勢。如參加2020年高考的考生主要出生在2002-2003年之間，而實(shí)際上從往年出生人口數(shù)據(jù)上看2016年之前我國新出生人口依然呈現(xiàn)出逐步上升的趨勢，那么可以預(yù)測在2035年之前高考考生數(shù)量下降的可能性不大。為了控制高考考生數(shù)量過多帶來的錄取率持續(xù)走低與競爭激烈造成的惡性復(fù)讀循環(huán)，各級(jí)教育管理部門已經(jīng)開始著手解決上述問題。如湖南省近年來不斷增加一本大學(xué)數(shù)量，山東省、四川省