SPSS在兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)中的應(yīng)用6.6SPSS在兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)中的應(yīng)用6.6.1兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的方法原理1.方法概述兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)是在對(duì)總體分布不甚了解的情況下，通過(guò)分析樣本數(shù)據(jù)，推斷樣本來(lái)自的兩個(gè)獨(dú)立總體的分布是否存在顯著差異。這種檢驗(yàn)方法一般通過(guò)獨(dú)立總體的均值或中位數(shù)是否存在顯著差異來(lái)推斷。關(guān)于樣本之間是否獨(dú)立，主要看在一個(gè)總體中抽取樣本對(duì)在另一個(gè)總體中抽取樣本有無(wú)影響。如果沒(méi)有影響，則可以認(rèn)為這兩個(gè)總體是獨(dú)立的。2.基本原理

SPSS提供了四種相關(guān)的非參數(shù)檢驗(yàn)方法：曼-惠特尼U檢驗(yàn)、K-S檢驗(yàn)、極端反應(yīng)檢驗(yàn)、游程檢驗(yàn)。6.6.2兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢

驗(yàn)的SPSS操作詳解Step01：打開(kāi)主菜單選擇菜單欄中的【Analyze(分析)】→【NonparametricTests(非參數(shù)檢驗(yàn))】→【LegacyDialogs(舊對(duì)話框)】→【2IndependentSamples(2個(gè)獨(dú)立樣本)】命令，彈出【Two-Independent-SamplesTests(兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn))】對(duì)話框。Step02：選擇檢驗(yàn)變量在【Two-Independent-SamplesTests(兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn))】對(duì)話框左側(cè)的候選變量列表框中選擇一個(gè)或幾個(gè)變量，將其添加至【TestVariableList(檢驗(yàn)變量列表)】列表框中，這里表示需要進(jìn)行兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的變量。Step03：選擇分組變量在【Two-Independent-SamplesTests(兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn))】對(duì)話框左側(cè)的候選變量中選擇分組變量，將其添加至【GroupingVariable(s)(分組變量)】文本框中，目的是要區(qū)分檢驗(yàn)變量的不同組別。單擊【GroupingVariables】按鈕，在彈出的對(duì)話框的【Group1(組1)】和【Group2(組2)】文本框中分別輸入整數(shù)值，這兩個(gè)值確定的分組將選擇的檢驗(yàn)變量的觀測(cè)值分為兩組或者分成兩個(gè)樣本，并將檢驗(yàn)變量的其他數(shù)值排除在檢驗(yàn)分析之外。設(shè)置完成后，單擊【Continue】按鈕，返回主對(duì)話框。Step04：選擇檢驗(yàn)方法在【TestType(檢驗(yàn)類型)】選項(xiàng)組中，用戶需要選擇兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的方法。系統(tǒng)提供了四種常用方法：Mann-WhitneyU(曼-惠特尼U檢驗(yàn))、Kolmogorov-SmirnovZ(K-S檢驗(yàn))、MosesExtremeReactions(極端反應(yīng)檢驗(yàn))和Wald-WolfwitzRuns(游程檢驗(yàn))。Step05：選擇計(jì)算精確概率

【Exact】按鈕用于選擇計(jì)算概率P值的方法。Step06：其他選項(xiàng)選擇

【Options】按鈕用于指定輸出內(nèi)容和關(guān)于缺失值的處理方法。Step07：?jiǎn)螕簟綩K】按鈕，結(jié)束操作，SPSS軟件自動(dòng)輸出結(jié)果。6.6.3實(shí)例圖文分析：日本和

美國(guó)公司的市盈率1.

實(shí)例內(nèi)容一個(gè)公司的市盈率是指這家公司股票的當(dāng)前價(jià)格除以最近12個(gè)月的每股收益。下表列出了10家日本公司和12家美國(guó)公司的市盈率，這兩個(gè)國(guó)家公司的市盈率之間是否存在顯著差異？日本美國(guó)公司市盈率公司市盈率SumitomoCorp.KindenHeiwaNCPJapanSuzukiMotorFujiBankSumitomoChemicalSeibuRailwayShiseidoTodoGas153211812531213646663368GannetMotorolaSchlumbergerOracleSystemsGapWinn-DixieIngersoll-RandAmericanElectricPowerHerculesTimesMirrorWellPointHealthNorthernStatesPower1924244322142114213815142.實(shí)例操作本案例的目的就是要檢驗(yàn)日本和美國(guó)公司的市盈率是否有顯著差異。由于這里樣本量較少，難以確定這兩個(gè)總體的分布，因此可以引入非參數(shù)的檢驗(yàn)方法。由于討論的兩個(gè)樣本相互獨(dú)立，故引入兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)方法。于是建立如下假設(shè)檢驗(yàn)。

H0

：日本公司和美國(guó)公司的市盈率沒(méi)有顯著差異。

H1

：日本公司和美國(guó)公司的市盈率存在顯著差異。主要是比較日本和美國(guó)公司的平均市盈率是否相同，所以采用曼-惠特尼U檢驗(yàn)方法。Step01：打開(kāi)對(duì)話框打開(kāi)數(shù)據(jù)文件6-6.sav，選擇菜單欄中的【Analyze(分析)】→【NonparametricTests(非參數(shù)檢驗(yàn))】→【Legacy

Dialogs(舊對(duì)話框)】→【2IndependentSamples(2個(gè)獨(dú)立樣本)】命令，彈出如下圖所示的對(duì)話框。Step02：選擇檢驗(yàn)變量在左側(cè)的候選變量列表框中選擇“PE”變量作為檢驗(yàn)變量，將其添加至【TestVariableList(檢驗(yàn)變量列表)】列表框中。Step03：選擇分組變量選擇分組變量x，將其添加至【GroupingVariable(s)(分組變量)】文本框中。Step04：確定分組標(biāo)號(hào)單擊【GroupingVariables】按鈕，彈出相應(yīng)對(duì)話框，在【Group1(組1)】文本框中輸入“1”，在【Group2(組2)】文本框中輸入“2”，分別表示分組的標(biāo)號(hào)。輸入完成后，單擊【Continue】按鈕返回主對(duì)話框。Step05：完成操作最后，單擊【OK(確定)】按鈕，操作完成。3.實(shí)例結(jié)果及分析（1）描述性統(tǒng)計(jì)量NMeanStd.DeviationMinimumMaximumPercentiles25th50th(Median)75th市盈率2275.5000141.6019714.00666.0018.750024.000065.0000國(guó)家221.5455.509651.002.001.00002.00002.00003.實(shí)例結(jié)果及分析（2）曼-惠特尼U檢驗(yàn)的秩統(tǒng)計(jì)表國(guó)家NMeanRankSumofRanks市盈率日本1015.70157.00美國(guó)128.0096.00To