ICS3524070

L70..

中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)

GB/T38667—2020

信息技術(shù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分類指南

Informationtechnology—Bigdata—Guidefordataclassification

2020-04-28發(fā)布2020-11-01實(shí)施

國家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局發(fā)布

國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)

GB/T38667—2020

目次

前言

…………………………Ⅰ

范圍

1………………………1

規(guī)范性引用文件

2…………………………1

術(shù)語和定義

3………………1

縮略語

4……………………2

分類過程

5…………………2

概述

5.1…………………2

分類規(guī)劃

5.2……………3

分類準(zhǔn)備

5.3……………3

分類實(shí)施

5.4……………4

結(jié)果評(píng)估

5.5……………5

維護(hù)改進(jìn)

5.6……………5

分類視角

6…………………6

概述

6.1…………………6

技術(shù)選型視角

6.2………………………6

業(yè)務(wù)應(yīng)用視角

6.3………………………6

安全隱私保護(hù)視角

6.4…………………6

分類維度

7…………………6

概述

7.1…………………6

技術(shù)選型維度

7.2………………………7

業(yè)務(wù)應(yīng)用維度

7.3………………………9

安全隱私保護(hù)維度

7.4…………………12

分類方法

8…………………12

線分類法

8.1……………12

面分類法

8.2……………13

混合分類法

8.3…………………………13

附錄資料性附錄大數(shù)據(jù)分類示例

A()…………………14

GB/T38667—2020

前言

本標(biāo)準(zhǔn)按照給出的規(guī)則起草

GB/T1.1—2009。

請(qǐng)注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識(shí)別這些專利的責(zé)任

。。

本標(biāo)準(zhǔn)由全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)提出并歸口

(SAC/TC28)。

本標(biāo)準(zhǔn)起草單位中國科學(xué)院信息工程研究所信息安全國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室國家信息中心浪潮軟

:()、、

件集團(tuán)有限公司智慧神州北京科技有限公司方正國際軟件北京有限公司國網(wǎng)安徽省電力有限

、()、()、

公司電力科學(xué)研究院中國鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院上海三零衛(wèi)

()、、、

士信息安全有限公司聯(lián)通大數(shù)據(jù)有限公司中國保險(xiǎn)信息技術(shù)管理有限責(zé)任公司九次方大數(shù)據(jù)信息

、、、

集團(tuán)有限公司中電長(zhǎng)城網(wǎng)際系統(tǒng)應(yīng)用有限公司廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司信息中心中電科大數(shù)據(jù)研究

、、、

院有限公司北京大學(xué)山東省計(jì)算中心國家超級(jí)計(jì)算濟(jì)南中心

、、()。

本標(biāo)準(zhǔn)主要起草人陳馳馬紅霞馬書南田雪高亞楠黃先芝單震張慧敏張煜顧廣宇吳艷華

:、、、、、、、、、、、

鄭金子尹卓葉林干露關(guān)泰璐李燕超郎佩佩閔京華魏理豪祿凱張吉才馮念慈趙俊峰史叢叢

、、、、、、、、、、、、、、

孫嘉陽

。

Ⅰ

GB/T38667—2020

信息技術(shù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分類指南

1范圍

本標(biāo)準(zhǔn)提供了大數(shù)據(jù)分類過程及其分類視角分類維度和分類方法等方面的建議和指導(dǎo)

、。

本標(biāo)準(zhǔn)適用于指導(dǎo)大數(shù)據(jù)分類

。

2規(guī)范性引用文件

下列文件對(duì)于本文件的應(yīng)用是必不可少的凡是注日期的引用文件僅注日期的版本適用于本文

。,

件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改單適用于本文件

。,()。

國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類

GB/T4754—2017

信息技術(shù)大數(shù)據(jù)術(shù)語

GB/T35295—2017

3術(shù)語和定義

界定的以及下列術(shù)語和定義適用于本文件為了便于使用以下重復(fù)列出了

GB/T35295—2017。,

中的某些術(shù)語和定義

GB/T35295—2017。

31

.

大數(shù)據(jù)bigdata

具有體量巨大來源多樣生成極快且多變等特征并且難以用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)有效處理的包含

、、、,

大量數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)

。

注國際上大數(shù)據(jù)的個(gè)特征普遍不加修飾地直接用和予以表述并分別賦予

:,4volume、variety、velocityvariability,

了它們?cè)诖髷?shù)據(jù)語境下的定義

:

體量構(gòu)成大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集的規(guī)模

a)volume:。

多樣性數(shù)據(jù)可能來自多個(gè)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)領(lǐng)域或多種數(shù)據(jù)類型

b)variety:、。

速度單位時(shí)間的數(shù)據(jù)流量

c)velocity:。

多變性大數(shù)據(jù)其他特征即體量速度和多樣性等特征都處于多變狀態(tài)

d)variability:,、。

定義

[GB/T35295—2017,2.1.1]

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