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文檔簡介
應(yīng)用SPSS進(jìn)行
因子分析(一)應(yīng)用SPSS進(jìn)行因素分析的步驟(二)對SPSS因素分析結(jié)果的解釋問題題項(xiàng)從未使用很少使用有時(shí)使用經(jīng)常使用總是使用12345A1電腦A2錄音磁帶A3錄像帶A4網(wǎng)上資料A5校園網(wǎng)或因特網(wǎng)A6電子郵件A7電子討論網(wǎng)A8CAI課件A9視頻會(huì)議A10視聽會(huì)議(一)應(yīng)用SPSS進(jìn)行量表分析的步驟題目編號(hào)A1A2A3A4A5A6A7A8A9A10011551111111022552221211034333431411044344442422054433441411064333342321074444332411081531111111094454442411105435543533115434442522125454443522133552221311145343332522154553332522164444351411175445554544185442341511195455553533205445552521(01)建立數(shù)據(jù)文件(02)選擇分析變量
——選SPSS[Analyze]菜單中的(DataReduction)→(Factor),出現(xiàn)【FactorAnalysis】對話框;——在【FactorAnalysis】對話框中左邊的原始變量中,選擇將進(jìn)行因素分析的變量選入(Variables)欄。(03)設(shè)置描述性統(tǒng)計(jì)量——在【FactorAnalysis】框中選【Descriptives…】按鈕,出現(xiàn)【Descriptives】對話框;——選擇Initialsolution(未轉(zhuǎn)軸的統(tǒng)計(jì)量)選項(xiàng)——選擇Coefficients(相關(guān)系數(shù))——選擇KMOandBartlett’stestofsphericity——點(diǎn)擊(Contiue)按鈕確定。(04)設(shè)置對因素的抽取選項(xiàng)
——在【FactorAnalysis】框中點(diǎn)擊【Extraction】按鈕,出現(xiàn)【FactorAnalysis:Extraction】對話框,——在Method欄中選擇(Principalcomponents)選項(xiàng);——在Analyze欄中選擇Correlationmatrix選項(xiàng);——在Display欄中選擇Unrotatedfactorsolution和Screenplot選項(xiàng);——在Extract欄中選擇Numberoffactors并填上3;——點(diǎn)擊(Contiue)按鈕確定,回到【FactorAnalysis】對話框中。
(05)設(shè)置因素轉(zhuǎn)軸——在【FactorAnalysis】對話框中,點(diǎn)擊【Rotation】按鈕,出現(xiàn)【FactorAnalysis:Rotation】(因素分析:旋轉(zhuǎn))對話框?!贛ethod欄中選擇Varimax(最大遍變異法),——在Display欄中選擇Rotatedsolution(轉(zhuǎn)軸后的解)——在Display欄中選擇Loadingplot(s)(因子載荷散點(diǎn)圖)——點(diǎn)擊(Contiue)按鈕確定,回到【FactorAnalysis】對話框中。
(06)設(shè)置因素分?jǐn)?shù)——在【FactorAnalysis】對話框中,點(diǎn)擊【Scores】按鈕,出現(xiàn)【FactorAnalysis:Scores】(因素分析:分?jǐn)?shù))對話框?!c(diǎn)擊【saveasvariables】(因子得分作為新變量保存)——在【Method】(因子得分方法)對話框中,點(diǎn)擊【Regression】(回歸法)——選中【Displayfactorscorecoefficientmatrix】(輸出因子得分系數(shù)矩陣)——點(diǎn)擊(Contiue)按鈕確定,回到【FactorAnalysis】對話框。(07)設(shè)置因素分析的選項(xiàng)——在【FactorAnalysis】對話框中,單擊【Options】按鈕,出現(xiàn)【FactorAnalysis:Options】(因素分析:選項(xiàng))對話框?!贛issingValues欄中選擇Excludecaseslistwise(完全排除遺漏值)——在CoefficientDisplayFormat(系數(shù)顯示格式)欄中選擇Sortedbysize(依據(jù)因素負(fù)荷量排序)項(xiàng);——在CoefficientDisplayFormat(系數(shù)顯示格式)勾選“Suppressabsolutevalueslessthan”,其后空格內(nèi)的數(shù)字不用修改,默認(rèn)為0.1?!獑螕簟癈ontinue”按鈕確定。(二)對SPSS因素分析結(jié)果的解釋取樣適當(dāng)性(KMO)檢驗(yàn)共同性檢查因素陡坡檢查方差貢獻(xiàn)率檢驗(yàn)顯示未轉(zhuǎn)軸的因素矩陣分析轉(zhuǎn)軸后的因素矩陣1.取樣適當(dāng)性(KMO)檢驗(yàn)——KMO值越大,表示變量間的共同因素越多,越適合進(jìn)行因素分析,要求KMO>0.5——要求Barlett’s的卡方值達(dá)到顯著程度2.共同性檢查3.因素陡坡檢查,除去坡線平坦部分的因素圖中第三個(gè)因素以后較為平坦,故保留3個(gè)因素4.方差貢獻(xiàn)率檢驗(yàn)——取特征值大于1的因素,共有3個(gè),分別(6.290)(1.650)(0.966);——變異量分別為(62.9%)(16.499%)(9.662%)5.顯示未轉(zhuǎn)軸的因素矩陣6.分析轉(zhuǎn)軸后的因素矩陣----根據(jù)因子載荷量形成3個(gè)公共因子7.形成綜合分析結(jié)果題項(xiàng)Component(抽取的因素)因子1載荷量因子2載荷量因子3載荷量共同性A1電腦A8CAI課件A6電子郵件A5校園網(wǎng)或因特網(wǎng)A4網(wǎng)上資料0.9150.9120.8840.8240.7890.9280.8730.8660.8990.864A10視聽會(huì)議A9視頻會(huì)議A7電子討論網(wǎng)0.9390.9240.8580.9410.9640.923A3錄像帶A2錄音磁帶0.9480.6520.9070.741主因子上的得分樣品號(hào)因子12345678910F1-2.170-1.2030.2270.3270.286-0.2120.190-2.6420.8070.153F2-0.175-0.442-0.9610.193-0.905-0.104-0.5240.075-0.7511.671F30.9051.135-1.590-0.662-0.944-1.7100.057-0.9831.038-0.944樣品號(hào)因子11121314151617181920F10.3650.744-0.7590.249
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