應用SPSS進行

因子分析（一）應用SPSS進行因素分析的步驟（二）對SPSS因素分析結果的解釋問題題項從未使用很少使用有時使用經(jīng)常使用總是使用12345A1電腦A2錄音磁帶A3錄像帶A4網(wǎng)上資料A5校園網(wǎng)或因特網(wǎng)A6電子郵件A7電子討論網(wǎng)A8CAI課件A9視頻會議A10視聽會議（一）應用SPSS進行量表分析的步驟題目編號A1A2A3A4A5A6A7A8A9A10011551111111022552221211034333431411044344442422054433441411064333342321074444332411081531111111094454442411105435543533115434442522125454443522133552221311145343332522154553332522164444351411175445554544185442341511195455553533205445552521（01）建立數(shù)據(jù)文件（02）選擇分析變量

——選SPSS[Analyze]菜單中的（DataReduction）→（Factor）,出現(xiàn)【FactorAnalysis】對話框；——在【FactorAnalysis】對話框中左邊的原始變量中，選擇將進行因素分析的變量選入（Variables）欄。（03）設置描述性統(tǒng)計量——在【FactorAnalysis】框中選【Descriptives…】按鈕，出現(xiàn)【Descriptives】對話框；——選擇Initialsolution（未轉軸的統(tǒng)計量）選項——選擇Coefficients（相關系數(shù)）——選擇KMOandBartlett’stestofsphericity——點擊（Contiue）按鈕確定。（04）設置對因素的抽取選項

——在【FactorAnalysis】框中點擊【Extraction】按鈕,出現(xiàn)【FactorAnalysis:Extraction】對話框，——在Method欄中選擇（Principalcomponents）選項；——在Analyze欄中選擇Correlationmatrix選項；——在Display欄中選擇Unrotatedfactorsolution和Screenplot選項；——在Extract欄中選擇Numberoffactors并填上3；——點擊（Contiue）按鈕確定，回到【FactorAnalysis】對話框中。

（05）設置因素轉軸——在【FactorAnalysis】對話框中，點擊【Rotation】按鈕，出現(xiàn)【FactorAnalysis:Rotation】（因素分析：旋轉）對話框?！贛ethod欄中選擇Varimax（最大遍變異法）,——在Display欄中選擇Rotatedsolution（轉軸后的解）——在Display欄中選擇Loadingplot(s)（因子載荷散點圖）——點擊（Contiue）按鈕確定，回到【FactorAnalysis】對話框中。

（06）設置因素分數(shù)——在【FactorAnalysis】對話框中，點擊【Scores】按鈕，出現(xiàn)【FactorAnalysis:Scores】（因素分析：分數(shù)）對話框?！c擊【saveasvariables】(因子得分作為新變量保存)——在【Method】（因子得分方法）對話框中，點擊【Regression】(回歸法)——選中【Displayfactorscorecoefficientmatrix】(輸出因子得分系數(shù)矩陣)——點擊（Contiue）按鈕確定，回到【FactorAnalysis】對話框。（07）設置因素分析的選項——在【FactorAnalysis】對話框中，單擊【Options】按鈕，出現(xiàn)【FactorAnalysis:Options】（因素分析：選項）對話框?！贛issingValues欄中選擇Excludecaseslistwise(完全排除遺漏值)——在CoefficientDisplayFormat(系數(shù)顯示格式)欄中選擇Sortedbysize（依據(jù)因素負荷量排序）項；——在CoefficientDisplayFormat(系數(shù)顯示格式)勾選“Suppressabsolutevalueslessthan”，其后空格內(nèi)的數(shù)字不用修改，默認為0.1。——單擊“Continue”按鈕確定。（二）對SPSS因素分析結果的解釋取樣適當性（KMO）檢驗共同性檢查因素陡坡檢查方差貢獻率檢驗顯示未轉軸的因素矩陣分析轉軸后的因素矩陣1.取樣適當性（KMO）檢驗——KMO值越大，表示變量間的共同因素越多，越適合進行因素分析，要求KMO>0.5——要求Barlett’s的卡方值達到顯著程度2.共同性檢查3.因素陡坡檢查，除去坡線平坦部分的因素圖中第三個因素以后較為平坦，故保留3個因素4.方差貢獻率檢驗——取特征值大于1的因素，共有3個，分別（6.290）（1.650）（0.966）;——變異量分別為（62.9%）（16.499%）（9.662%）5.顯示未轉軸的因素矩陣6.分析轉軸后的因素矩陣----根據(jù)因子載荷量形成3個公共因子7.形成綜合分析結果題項Component（抽取的因素）因子1載荷量因子2載荷量因子3載荷量共同性A1電腦A8CAI課件A6電子郵件A5校園網(wǎng)或因特網(wǎng)A4網(wǎng)上資料0.9150.9120.8840.8240.7890.9280.8730.8660.8990.864A10視聽會議A9視頻會議A7電子討論網(wǎng)0.9390.9240.8580.9410.9640.923A3錄像帶A2錄音磁帶0.9480.6520.9070.741主因子上的得分樣品號因子12345678910F1-2.170-1.2030.2270.3270.286-0.2120.190-2.6420.8070.153F2-0.175-0.442-0.9610.193-0.905-0.104-0.5240.075-0.7511.671F30.9051.135-1.590-0.662-0.944-1.7100.057-0.9831.038-0.944樣品號因子11121314151617181920F10.3650.744-0.7590.249