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數(shù)據(jù)挖掘應用實例應用決策樹算法

進行客戶流失分析分析目的根據(jù)流失的客戶和沒有流失的客戶性質(zhì)和消費行為，進行挖掘分析，建立客戶流失預測模型，分析哪些客戶的流失概率較大，流失客戶的消費行為如何，造成客戶流失的其他相關因素，如競爭對手的優(yōu)惠政策、業(yè)務系統(tǒng)故障、國家政策和現(xiàn)行經(jīng)濟運行環(huán)境等。為市場經(jīng)營與決策人員制定相應的策略和留住客戶提供決策依據(jù)，并預測在該策略下客戶流失的情況。挖掘過程整個挖掘過程如圖所示。數(shù)據(jù)源可能需要的數(shù)據(jù)字段用戶代號流失標志月平均申裝/異動次數(shù)在0.17與0.51之間月平均撥叫次數(shù)<40直銷經(jīng)銷商銷售區(qū)域月平均帳務查詢次數(shù)>0不曾更改資費兩次以上更改資費曾修改客戶資料>=2次曾更換服務項目使用話音套餐續(xù)表曾使用17951長途全球通曾欠繳>=2次目前結帳額＝0目前結帳額>0目前結帳額0至155元間目前結帳額<0撥接話不曾中斷過接話不曾中斷過曾詢問注銷號碼的辦理方式月平均撥不同手機數(shù)>1月平均接不同的電話號碼數(shù)>40月平均接不同的電話號碼數(shù)>60保證金>=0公司用戶曾詢問有關手機的問題手機差價平均月出帳額增加平均月出帳額減少>250出帳額趨勢遞減多個號曾欠費停機以現(xiàn)金或信用卡繳費非本人申請-保留曾自停過曾掛失過SIM卡曾詢問或增加系統(tǒng)功能使用時間6個月使用時間12個月使用時間3到4個月用決策樹方法來建立客戶流失模型決策樹可以區(qū)分不同的流失客戶的群組以及每一群組的潛在流失因素。例如，圖中（右邊紅色框）就指出了某個流失群組的共同特征。在這一個流失群中，77%的客戶將會流失。全球通用戶使用時間只有3到4個月之間的新客戶使用動感地帶套餐，對價格比較敏感每個月打不同的電話號碼（親朋好友、公司同事等）的個數(shù)不多于40個，交友圈不是很廣同時擁有一個以上的手機號，想退掉其中一個手機號結果分析客戶流失模型的分析，以及決策樹的輸出結果，會產(chǎn)生多個客戶的流失群組。對于每一個流失群組特性所隱含的意義及其合理與否，有賴于具有業(yè)務專長的人員與簡歷客戶流失模型的人共同檢查與診斷。例如，停機超過一段時間、曾經(jīng)打電話到客戶服務中心詢問退租手續(xù)或每月通話費呈遞減的趨勢，并超過某一數(shù)值以上的客戶，有很大的比例最后都離開了?？蛻袅魇Ｐ偷妮敵鼋Y果中可包括一個客戶流失指數(shù)，可以用來作為客戶流失的概率（介于0到1之間），以區(qū)別不同客戶間流失可能性的高低，如一個流失指數(shù)為0.8的客戶比一個流失指數(shù)為0.6的客戶更可能離開。當營銷部門計劃推行

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