能力分析-設(shè)定改進(jìn)的基線度量如果無法測量，就不能對其改進(jìn)。度量可以幫助我們理解現(xiàn)狀。度量為我們指引正確的方向。對個人感情和理解而言，度量可以提供客觀性。度量是一種通用的語言，幫助我們無主觀性、變差和混淆地共享信息。度量幫助我們設(shè)定一個共同的目標(biāo)。2基線當(dāng)我們開始一個長途旅行時，我們會看一下里程標(biāo)了解一下我們走了多遠(yuǎn)...然而，如果我們不清楚從哪里出發(fā)的，我們能知道走了多遠(yuǎn)嗎？基線為我們的旅程設(shè)定了一個起點。它是首個測量，可以告訴我們現(xiàn)狀。它也能幫助我們設(shè)定目標(biāo)和項目范圍。3我們?yōu)槭裁葱枰獪y量？我們需要測量對于項目而言重要的是什么？我們需要追蹤以下度量指標(biāo)Y商業(yè)度量指標(biāo)Z值4我們需要測量什么－ＹＹ是我們需要關(guān)注的商業(yè)度量指標(biāo)（CTQ/CTD/CTC）。例如ＰＰＭ，表格錯誤率，半徑變差，功率因子等周期，交貨周期，庫存水平等維修費用，設(shè)備成本等5我們需要測量什么－Ｚ值Ｚ值是過程西格瑪水平。它是常用的度量指標(biāo)。用來測量改進(jìn)的程度。幫助我們與世界水平相比較。世界水平或六西格瑪過程是操作在六西格瑪水平或Ｚ值＝６6Ｚ轉(zhuǎn)化Ｚ轉(zhuǎn)化用于正態(tài)分布過程。它表示Ｘ值距離中心值Ｘ的程度σ例如有一個正態(tài)分布，X=70并且σ=10，則X=30并且Z=(30-70)/10=-4換句話說，X=30偏離了–ve側(cè)平均值4個σXXZσ7Ｚ值如果把Ｘ替換成容許限（規(guī)格上限和下限），Ｚ就表示在過程的容許限和中心間存在多少個σ。這就是Ｚ值的西格瑪水平例如有一個正態(tài)分布，X=70并且σ=10，則X=30并且ZＬ=(30-70)/10=-4USL=100,Z=330704σ3σ1008且慢...每次當(dāng)我們生產(chǎn)一批產(chǎn)品，我們都會得到相同的變差數(shù)量嗎？為什么不同批次的過程出現(xiàn)變化？我們能否完全消除批與批的變差？這些批次中的哪些數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)用來計算Ｚ值？多少數(shù)據(jù)足夠？如果每次我計算采集數(shù)據(jù)得出的Ｚ值都不同，哪個是正確的？9于是...每次我們當(dāng)生產(chǎn)一批產(chǎn)品時，我們不會得到相同的變差數(shù)量。批與批的過程變差是由于平均值隨著時間的偏移。我們可以減少變差，但無法預(yù)防。這意味著與短期變差相比，過程在長期內(nèi)具有更多的變差。當(dāng)短期Ｚ值為６，過程就是六西格瑪過程10觀察過程變化過程的固有能力隨著時間的推移，一個“典型的”過程會偏移和漂移大約1.5“短期能力”LSLUSLT時間1時間2時間3時間4過程不變的能力“長期能力”合并std.dev.總體std.dev.群內(nèi)群間11理解過程變化打開文件Batches.mtw文件中包含了七月生產(chǎn)的4個批次的輸出數(shù)據(jù)。分析這些批次的圖像總結(jié)并計算平均值，是否有區(qū)別？現(xiàn)在分析整個七月的數(shù)據(jù)，我們需要合并數(shù)據(jù)。選擇Data>Stack>Columns。選擇列C1-C4選擇當(dāng)前工作薄列，選中C7并把注腳存入C6單擊OK現(xiàn)在分析這些數(shù)據(jù)的圖像總結(jié)。區(qū)別又在哪里？12理解過程變化統(tǒng)計數(shù)據(jù)說明：７月６日，７月9日，７月11日，７月19日變量 N平均值StDev最小最大極差７月６日10083.9375.01172.52996.37123.842７月9日20081.6305.06571.56196.57925.017７月11日50089.0835.02276.710102.02725.316７月19日15091.8655.52478.422109.15030.728

統(tǒng)計數(shù)據(jù)說明：C7變量N平均值StDev最小最大極差C795087.4126.24371.561109.15037.58913短期能力與長期能力過程的平均值隨著時間偏移。根據(jù)經(jīng)驗，偏移為1.5所以 Zlt=Zst-1.5近似值并且 Zst=Zlt+1.5近似值當(dāng)一個六西格瑪過程具有 Zst=6所以該六西格瑪過程具有 Zlt=4.5Z=4.5時，缺陷率是多少？LSLXstUSLZlt=4.5σ平均值偏移=1.5σZst=6σXlt14能力與績效Zst表示過程能力，而Zlt和時間相關(guān)的績效什么是能力？固有能力由于變差共有原因產(chǎn)生的什么是績效？最終輸出由于變差共有以及特殊原因產(chǎn)生的15變差原因變差共有原因是過程的固有部分產(chǎn)生不變的變差對每個數(shù)據(jù)點影響相同反映出單位至單位的變差變差特殊原因通常在過程外有時出現(xiàn)有時不出現(xiàn)對某些數(shù)據(jù)點的影響比其它的大反映出時間與時間的變差16變差原因－實例變差共有原因道路上的普通交通機(jī)器滑塊的正常縫隙出席大量生產(chǎn)中的尺寸變差變差特殊原因道路上的事故磨損造成的滑塊縫隙過大生病批次變化或供應(yīng)商造成的變差17穩(wěn)定性當(dāng)變差只是由共有原因造成的，可以認(rèn)為過程是穩(wěn)定的。一個穩(wěn)定的過程可以預(yù)測變差。特殊原因會破壞過程的穩(wěn)定性，因為變差變得不可預(yù)測。一個穩(wěn)定的過程也被稱為“控制”中的過程18能力與穩(wěn)定性只有當(dāng)過程穩(wěn)定時，能力才有意義。如果過程失控，我們需要首先穩(wěn)定過程。只有當(dāng)過程穩(wěn)定時，才能對固有變差進(jìn)行改進(jìn)。使用控制圖分析穩(wěn)定性。六西格瑪從業(yè)者的首要任務(wù)是識別和去除變差特殊原因。一旦過程變得可預(yù)測，下一步就是識別固有變差原因并去除。19計算能力能力可以定義為可容許的變差 過程變差LSLX±2σUSLX±3σX±1σ20計算能力邊際能力 T=6σLSLX±2σUSLX±1σX±3σ21計算能力六西格瑪能力 T=12σLSLX±6σUSLX±3σ3σ3σ22計算能力計算Ｃｐ024681012141618201.Ｃｐ=2.Ｃｐ=3.Ｃｐ=4.Ｃｐ=哪個過程有最好的Ｃｐ？哪個過程有最多的缺陷？23計算能力從上限和下限計算Cp02468101214161820哪一側(cè)的風(fēng)險較??？3σ3σX-LSLUSL-X24計算績效從上限和下限計算Cp02468101214161820哪一側(cè)的風(fēng)險較?。?σ3σX-LSLUSL-X25能力與績效如果公式相同，區(qū)別是什么？區(qū)別在于西格瑪計算！能力中的西格瑪包含了短期變差?？冃е械奈鞲瘳敯碎L期變差。數(shù)據(jù)的采集為何會不同呢？26能力計算能力包含了短期變差。它要求短時間內(nèi)的數(shù)據(jù)采集采用群數(shù)據(jù)（通常3-7樣本量）。群中的數(shù)據(jù)點需要是連續(xù)輸出。很多群數(shù)據(jù)在一段時間內(nèi)采集。群內(nèi)的平均變差可以表示固有變差。西格瑪?shù)挠嬎憧墒褂霉街挥挟?dāng)過程穩(wěn)定時，才能使用此公式27績效計算績效包含了長期變差。它要求長時間內(nèi)的數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)表示的不止一天，如有可能應(yīng)是超過一個月的變差。如果數(shù)據(jù)點太多，可以用隨機(jī)數(shù)據(jù)表示所有天數(shù)和批量。平均值的平方根可以表示所有變差西格瑪?shù)挠嬎憧墒褂霉街挥挟?dāng)數(shù)據(jù)是在長期內(nèi)采集時，才能使用此公式28使用Ｍｉｎｉｔａｂ進(jìn)行計算打開文件Capability_OD.mtw文件包含了在10小時生產(chǎn)中５次采集的40個子群。LSL=36，USL=42分析這些批次的圖像總結(jié)，檢查常態(tài)?，F(xiàn)在進(jìn)行能力分析選擇Stat>QualityTools>CapabilityAnalysis>Normal.選擇單列，選擇C4為Column以及C3為SubgroupSize輸入LowerSpec.

為36以及UpperSpec.

為42單擊OK現(xiàn)在分析Cpk和Ppk值。為什么會有區(qū)別？29使用Ｍｉｎｉｔａｂ進(jìn)行計算這是如何與Ｚ值相關(guān)的？30能力、績效和Ｚ值如果過程穩(wěn)定，使用子群采集短期數(shù)據(jù)，計算Cpk并且Zst=3xCpk。如果過程不穩(wěn)定或穩(wěn)定性未知，用隨機(jī)采樣采集長期數(shù)據(jù)，計算Ppk并且Zlt=3xPpk。轉(zhuǎn)化成短期Ｚ值，Zst=Zlt+1.5所以以及31Ｚ值計算路線圖Zst

是基線Ｚ值選擇Y屬性Y變量Y計算DPU計算Zlt正態(tài)特性非正態(tài)穩(wěn)定過程不穩(wěn)定過程/未知計算Zst非正態(tài)能力計算32計算基線Z值列C1-C2包含了加工過程中以秒為單位的長度數(shù)據(jù)。要求的最大長度為555。過程在過去的6個月中運行穩(wěn)定。在最后的35個批次內(nèi)的各前5件上采集數(shù)據(jù)。列C4-C6列出了油漆過程的最近1年的操作數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)列出了在最后62個批次內(nèi)的油漆的件數(shù)和送去重新油漆的件數(shù)。列C8-C9包含了模制過程中以