慧博智能投慧博智能投研 行業(yè)|深度|研究報告人工智能正成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，正與千行百業(yè)深度融合，成為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的新支點。根據(jù)全球人工智能市場研究報告，2021年全球人工智能軟件市場規(guī)模達(dá)到370億美金，預(yù)計到2027年全球人工智能軟件市場規(guī)模將增長到1423億美金。中國也將成為全球第二大人工智能軟件市場。在中國，人工智能技術(shù)已在安防監(jiān)控、智能家居及教育培訓(xùn)等領(lǐng)域落地生根。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，相關(guān)應(yīng)用部署正在迅速擴(kuò)大，人工智能產(chǎn)業(yè)將帶給開發(fā)者和相關(guān)企業(yè)更多市場機(jī)會。由于人工智能行業(yè)的巨大市場機(jī)會和發(fā)展?jié)摿?，中國各級政府高度重視，積極支持人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。從2017年國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》到現(xiàn)在，國家陸續(xù)出臺了多項政策，鼓勵人工智能行業(yè)的發(fā)展與創(chuàng)新，人工智能已經(jīng)上升為我國國家戰(zhàn)略。促進(jìn)政策還包括《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》、《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》、《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃(2021-2023年)》、《新一代人工智能治理原則》等。2021年3月，國家“十四五”規(guī)劃正式發(fā)布，指出要培育壯大人工智能等新興產(chǎn)業(yè)，推動通用化和行業(yè)性人工智能開放平臺建設(shè)。這些產(chǎn)業(yè)政策為促進(jìn)我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了增長動力和長期保障。循著以上產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景和長期發(fā)展趨勢，我們對人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行深入分析。人工智能產(chǎn)業(yè)有著怎樣的歷史發(fā)展階段？現(xiàn)階段國內(nèi)市場現(xiàn)狀如何？人工智能涉及哪些技術(shù)要素？當(dāng)下國內(nèi)外行業(yè)格局怎樣？相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈及重點布局企業(yè)有哪些？人工智能產(chǎn)業(yè)的社會經(jīng)濟(jì)價值如何？整體而言，人工智能市場前景怎樣？以下我們將針對這些問題，為大家一一解析。一、行業(yè)概述 1二、不同歷史發(fā)展階段 5三、國內(nèi)市場現(xiàn)狀 6四、技術(shù)要素分析 7五、行業(yè)格局分析 11六、產(chǎn)業(yè)鏈及相關(guān)企業(yè) 14七、社會經(jīng)濟(jì)價值 21八、市場前景前瞻 23九、參考研報 27一、行業(yè)概述1/27 行業(yè)|深度|研究報告 根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會發(fā)布的《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(2018年)》，人工智能(AI)是指利用數(shù)字計算機(jī)或者由數(shù)字計算機(jī)控制的機(jī)器，模擬、延伸和擴(kuò)展人類的智能，感知環(huán)境、獲取知識并使用知識獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，被定義為能夠模擬與人類大腦相關(guān)聯(lián)的認(rèn)知智能行為的“機(jī)器”，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。1956年由約翰.麥卡錫首次提出，當(dāng)時的定義為“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”。人工智能目的就是讓機(jī)器能夠像人一樣思考，讓機(jī)器擁有智能。時至今日，人工智能的內(nèi)涵已經(jīng)大大擴(kuò)展，是一門交叉學(xué)科。人工智能可以被劃分為兩個類別，即弱人工智能(ArtificialNarrowIntelligence，ANI)與強(qiáng)人工智能 (ArtificialGeneralSuperIntelligence，AGI)，弱人工智能只能完成單一、特定的任務(wù)，而強(qiáng)人工智能可以在各方面與人類的技能相類似。根據(jù)人工智能的技術(shù)邏輯，人工智能有以下特征： 人工智能是建立在數(shù)據(jù)之上的技術(shù)。人工智能發(fā)展的高度取決于數(shù)據(jù)為其提供的大量知識和豐富的經(jīng)驗，即通過在各個領(lǐng)域巨大的數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行采集、加工、處理、分析和挖掘；在有豐富數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過人工智能算法，形成有價值的信息和知識模型，以此為人類提供服務(wù)。 一人工智能是智能化機(jī)器，是智能物體與人類智慧的融合。人工智能系統(tǒng)能夠借助傳感器等硬件對外界環(huán)境進(jìn)行感知。具體而言，通過人的五種基本感覺，視、聽、嗅、味、觸接收各方信息，并以此通過文字、語音、表情輸出必要的反應(yīng)。借助人工智能作為現(xiàn)實與虛擬的接口，可實現(xiàn)人類與機(jī)器、人類與人類之間的共同協(xié)作。 人工智能具有適應(yīng)特性，能夠隨環(huán)境、數(shù)據(jù)或任務(wù)變化自動調(diào)節(jié)參數(shù)，優(yōu)化模型。充分利用機(jī)器洞察人心的能力、人類對機(jī)器的駕馭能力，深入數(shù)字化連接，實現(xiàn)機(jī)器的自我迭代。2/27 行業(yè)|深度|研究報告 數(shù)據(jù)、算力、算法是人工智能三要素。人工智能模型的應(yīng)用分為訓(xùn)練、推理兩大環(huán)節(jié)。其中，數(shù)據(jù)與算力是模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)，算法是模型實現(xiàn)路徑，近年人工智能的快速發(fā)展得益于三大要素的共同進(jìn)步。數(shù)據(jù)：人工智能“燃料”，全球數(shù)據(jù)量指數(shù)級增長。深度學(xué)習(xí)算法是推動人工智能技術(shù)突破性發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)理論，大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的訓(xùn)練支撐是深度學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)。訓(xùn)練數(shù)據(jù)越多、越完整、質(zhì)量越高，模型推斷的結(jié)論越可靠。根據(jù)DimensionalResearch的全球調(diào)研報告，72%的受訪者認(rèn)為至少使用超過10萬條訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，才能保證模型的有效性和可靠性。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)，到2035年，全球數(shù)據(jù)量將達(dá)2142ZB，是2020年數(shù)據(jù)量的45-46倍。數(shù)據(jù)量的指數(shù)級增長有望為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供“燃料”。算力：人工智能“底座”，AI芯片是核心。人工智能模型的訓(xùn)練依賴大量算力支持，海量算力是大規(guī)模訓(xùn)練及生產(chǎn)人工智能模型的前提。數(shù)據(jù)海量增加，算法模型愈加復(fù)雜，應(yīng)用場景的深入和發(fā)展，帶來了對算力需求的快速提升。根據(jù)《2022-2023中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》，2021年中國智能算力規(guī)模達(dá)155.2每秒百億億次浮點運(yùn)算(EFLOPS)，2022年智能算力規(guī)模將達(dá)到268.0EFLOPS，預(yù)計到2026年智能算力規(guī)模將進(jìn)入每秒十萬億億次浮點計算(ZFLOPS)級別，達(dá)到1,271.4EFLOPS，3/27 行業(yè)|深度|研究報告 2021-2026年期間年復(fù)合增長率達(dá)52.3%，而同期通用算力規(guī)模年復(fù)合增長率為18.5%。AI芯片專門用于處理人工智能相關(guān)的計算任務(wù)，其架構(gòu)針對人工智能算法和應(yīng)用進(jìn)行專門優(yōu)化，具有高效處理大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特征。AI芯片類型包括GPU、NPU、ASIC、FPGA等，其中GPU是主要的人工智能加速芯片，根據(jù)《2022-2023中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》，2021年GPU占據(jù)中國AI片約89%的份額。算法：人工智能“發(fā)動機(jī)”，深度學(xué)習(xí)是主流方向。2006年深度學(xué)習(xí)算法的提出使AI進(jìn)入新發(fā)展階段，其通過卷積的方式，取代了機(jī)器學(xué)習(xí)中特征提取環(huán)節(jié)。我們認(rèn)為，近年AI應(yīng)用的繁榮來源于AI算法持續(xù)突破創(chuàng)新，而且是在大數(shù)據(jù)、大算力的支持下發(fā)揮出較大的威力。深度學(xué)習(xí)典型算法包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FNN)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)等。2017年谷歌提出Transformer算法，此后Transformer廣泛應(yīng)于自然語言處理，并逐步在計算機(jī)視覺等領(lǐng)域應(yīng)用，OpenAI最近發(fā)布的ChatGPT也是以此為基礎(chǔ)構(gòu)建。4/27 行業(yè)|深度|研究報告 二、不同歷史發(fā)展階段人工智能第一次發(fā)展浪潮：推理與搜索占據(jù)主導(dǎo)，但由于當(dāng)時機(jī)器計算能力的不足而經(jīng)歷了第一次低迷期。人工智能(ArtificialIntelligence，縮寫AI)，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。這一概念最早由麻省理工學(xué)院的約翰·麥卡錫在1956年的達(dá)特茅斯會議上提出，隨之迎來了人工智能的第一次發(fā)展浪潮(1956-1974)。這一時期的核心在于讓機(jī)器具備邏輯推理能力，通過推理與搜索嘗試開發(fā)能夠解決代數(shù)應(yīng)用題、證明幾何定理、使用英語的機(jī)器。該階段的成果幾乎無法解決實用問題，另外實際應(yīng)用中人工智能計算量的增長是驚人的，特別是模擬人類感知帶來的巨大運(yùn)算量遠(yuǎn)超70年代的計算能力，因此人工智能經(jīng)歷了第一次低迷期。人工智能第二次發(fā)展浪潮(1980-1987)：專家系統(tǒng)開始商業(yè)化，場景局限性限制其發(fā)展。這一時期的核心是基于“專家系統(tǒng)”思想，讓AI程序能解決特定領(lǐng)域問題，知識庫系統(tǒng)和知識工程成為了這一時期的主要研究方向，專家系統(tǒng)能夠根據(jù)該領(lǐng)域已有的知識或經(jīng)驗進(jìn)行推理和判斷，從而做出可以媲美人類專家的決策。典型代表如醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)MYCIN，MYCIN具有450條規(guī)則，其推導(dǎo)患者病情的過程與專家的推導(dǎo)過程類似，開處方的準(zhǔn)確率可以達(dá)到69%，該水平強(qiáng)于初級醫(yī)師，但比專業(yè)醫(yī)師(準(zhǔn)確率80%)還是差一些。隨著人們發(fā)現(xiàn)專家系統(tǒng)具有很強(qiáng)的場景局限性，同時面臨著升級迭代的高難度和高昂的維護(hù)費用，AI技術(shù)發(fā)展經(jīng)歷了第二次低迷期。從1993年開始，AI技術(shù)步入了第三次發(fā)展浪潮：深度學(xué)習(xí)引領(lǐng)浪潮。這一時期，計算性能上的障礙被逐步克服，2006年深度學(xué)習(xí)這一重要理論被提出，并解決了訓(xùn)練多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時的過擬合問題。2011年以來，深度學(xué)習(xí)算法的突破進(jìn)一步加速了AI技術(shù)發(fā)展的第三次浪潮，標(biāo)志性事件是2012年5/27 行業(yè)|深度|研究報告 ImageNet圖像識別大賽，其深度CNN網(wǎng)絡(luò)的錯誤率僅為15%左右，遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于第二名支持向量機(jī)算法的26%，這一結(jié)果迅速點燃了產(chǎn)業(yè)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的興趣，深度學(xué)習(xí)也快速的實現(xiàn)了商業(yè)化。第一次浪潮：核心是符號主義(邏輯主義)，最重要的成果是邏輯推理、啟發(fā)式搜索，第一次浪潮中產(chǎn)生的方法主要是基于知識或模型驅(qū)動的，建立在“if-then”結(jié)構(gòu)的人工設(shè)定的形式邏輯基礎(chǔ)；第二次浪潮：專家系統(tǒng)推動人工智能從理論走向?qū)嶋H，BP算法解決非線性分類，成果集中在語音識別、語音翻譯等領(lǐng)域；第三次浪潮：深度學(xué)習(xí)的突破，基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成功用于圖像、語音識別。三、國內(nèi)市場現(xiàn)狀近年來，在大數(shù)據(jù)、算法和計算機(jī)能力三大要素的共同驅(qū)動下，人工智能進(jìn)入高速發(fā)展階段，其識別率、準(zhǔn)確率均有大幅提高，在諸多落地場景中都展現(xiàn)了很強(qiáng)的實用性。人工智能行業(yè)整體市場呈現(xiàn)高速增長趨勢。2021年全球市場人工智能市場收入規(guī)模(含軟件、硬件及服務(wù))達(dá)850億美元。IDC預(yù)測，2022年該市場規(guī)模將同比增長約20%至1017億美元，并將于2025年突破2000億美元大關(guān)，CAGR達(dá)24.5%。根據(jù)德勤數(shù)據(jù)，中國人工智能市場規(guī)模由2017年的709億元增長至2025年的5460億元，年均復(fù)合增長率為29%。行業(yè)長期發(fā)展戰(zhàn)略清晰明確，政策重點支持。我國2017年提出《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，對人工智能的行業(yè)發(fā)展提出了明確的戰(zhàn)略目標(biāo)，預(yù)計到2030年，我國要形成較為成熟的人工智能理論和技術(shù)體系，產(chǎn)業(yè)競爭力達(dá)到國際領(lǐng)先水平。后續(xù)密集出臺了一系列相關(guān)的支持性政策，我國人工智能在國家戰(zhàn)略層面，分別從技術(shù)突破、人才培養(yǎng)、創(chuàng)新平臺、倫理要求、場景應(yīng)用等方面，形成了一套綜合、系6/27 行業(yè)|深度|研究報告 統(tǒng)的人工智能建設(shè)和發(fā)展的頂層設(shè)計。近期的政策中更加注重人工智能的場景應(yīng)用，通過人工智能與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合，培育新的經(jīng)濟(jì)增長點。我國政府高度重視人工智能行業(yè)的發(fā)展。2017年以來多次在政府工作報告中提及人工智能產(chǎn)業(yè)，2022年提出加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，培育壯大集成電路、人工智能等數(shù)字產(chǎn)業(yè)，提升關(guān)鍵軟硬件技術(shù)創(chuàng)新和供給能力。接下來，人工智能項目會更加注重于場景創(chuàng)新與應(yīng)用，促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。四、技術(shù)要素分析7/27 行業(yè)|深度|研究報告 人工智能技術(shù)演進(jìn)可分為三個發(fā)展階段，分別為計算智能、感知智能和認(rèn)知智能。運(yùn)算智能：即快速計算和記憶存儲能力。計算機(jī)比較具有優(yōu)勢的便是運(yùn)算能力和存儲能力，現(xiàn)階段計算智能應(yīng)用已經(jīng)實現(xiàn)并逐漸成熟，1996年IBM的深藍(lán)計算機(jī)戰(zhàn)勝了當(dāng)時的國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，這一事件標(biāo)志著人類在強(qiáng)運(yùn)算型場景下的計算能力已經(jīng)不如機(jī)器算力了。感知智能：即類似人的視覺、聽覺、觸覺等對外界刺激做出反應(yīng)的能力。人和動物能夠通過各種智能感知能力與自然界進(jìn)行交互。機(jī)器通過AI技術(shù)，也可實現(xiàn)這種類人智能，如自動駕駛汽車就是通過激光雷達(dá)等感知設(shè)備和人工智能算法實現(xiàn)這樣的感知智能的。當(dāng)前人類社會的AI技術(shù)正處于感知智能不斷完善的階段。認(rèn)知智能：通俗講是一種“能理解會思考”的能力。未來機(jī)器能在沒有數(shù)據(jù)信息被動輸入的情況下，主動進(jìn)行環(huán)境感知、信息采集、邏輯判斷、做出決策等，實現(xiàn)類人智能。在這一階段機(jī)器能夠替代大量的傳統(tǒng)體力勞動，并輔助人們做出理論上的最優(yōu)決策。 機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能的核心，是使計算機(jī)具有智能的根本途徑。機(jī)器學(xué)習(xí)專注于算法，允許機(jī)器學(xué)習(xí)而不需要編程，并在暴露于新數(shù)據(jù)時進(jìn)行更改，讓計算機(jī)不依賴確定的編碼指令，模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。基于處理數(shù)據(jù)種類的不同，可分為有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等幾種類型?；趯W(xué)習(xí)方法的分類，可分為歸納學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)、類比學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)?；跀?shù)據(jù)形式的分類，可分為結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)和非結(jié)構(gòu)化8/27 機(jī)器視覺是指用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷，自動采集并分析圖像，以獲取控制或評估特定零件和特定活動所需的數(shù)據(jù)。機(jī)器視覺是一項綜合技術(shù)，包括圖像處理、機(jī)械工程技術(shù)、控制、電光源照明、光學(xué)成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計算機(jī)軟硬件技術(shù)(圖像增強(qiáng)和分析算法、圖像卡、I/O卡等)。 自然語言處理(NLP)是指利用人類交流所使用的自然語言與機(jī)器進(jìn)行交互通訊的技術(shù)。通過人為對自然語言的處理，使得計算機(jī)對其能夠可讀并理解。自然語言處理技術(shù)是人工智能最早的應(yīng)用技術(shù)，該技術(shù)細(xì)分領(lǐng)域包括文本分類和聚類、信息檢索和過濾、機(jī)器翻譯等。文本分類和聚類按照關(guān)鍵字詞做出統(tǒng)計，建造一個索引庫，用于檢索。信息檢索和過濾是對網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞進(jìn)行瞬時檢查并運(yùn)行處理，機(jī)器翻譯是利用深度學(xué)習(xí)算法，進(jìn)行語言翻譯并提升正確性。9/27 行業(yè)|深度|研究報告 AI芯片主要有傳統(tǒng)芯片和智能芯片兩類，另外還有受生物腦啟發(fā)設(shè)計的類腦仿生芯片等。傳統(tǒng)芯片可以覆蓋人工智能程序底層所需要的基本運(yùn)算操作，但在芯片架構(gòu)、性能等方面無法適應(yīng)人工智能技術(shù)與應(yīng)用的快速發(fā)展；智能芯片是專門針對人工智能領(lǐng)域設(shè)計的芯片，包括通用和專用兩種類型。其中通用型智能芯片具有普適性，在人工智能領(lǐng)域內(nèi)靈活通用；專用型智能芯片是針對特定的應(yīng)用場景需求設(shè)計的。10/27 行業(yè)|深度|研究報告 生物識別技術(shù)是指通過人類生物特征進(jìn)行身份認(rèn)證的一種技術(shù)，人類的生物特征通常具有可測量或可自動識別和驗證、遺傳性或終身不變等特點，因此生物識別認(rèn)證技術(shù)較傳統(tǒng)認(rèn)證技術(shù)存在較大的優(yōu)勢。生物識別技術(shù)的主要研究對象還包括語音、臉部、虹膜、視網(wǎng)膜、體形、個人習(xí)慣(包括敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字)等，與之相應(yīng)的識別技術(shù)包括語音識別、人臉識別、虹膜識別等。生物識別技術(shù)比傳統(tǒng)的身份鑒定方法更具安全、保密和方便性。生物特征識別技術(shù)具不易遺忘、防偽性能好、不易偽造或被盜、隨身“攜帶”和隨時隨地可用等優(yōu)點。 當(dāng)前包括美國、歐洲和中國在內(nèi)的多個國家，都將大力發(fā)展AI產(chǎn)業(yè)提升到國家戰(zhàn)略層面。2019年2月，美國總統(tǒng)特朗普簽署行政命令，正式啟動美國人工智能計劃，為美國首次推出國家層面的人工智能促進(jìn)計劃。歐盟于2018年發(fā)布《歐盟人工智能戰(zhàn)略》，并計劃在2020年底至少投入200億歐元。中國方面，以2015年《中國制造2025》出臺為開端，人工智能被寫入“十三五”規(guī)劃綱要及政府工作報告。2017年國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升到了國家戰(zhàn)略層面。隨后多部門相繼出臺若干核心政策和規(guī)劃，為我國人工智能行業(yè)快速發(fā)展提供助力。 近年來，中國人工智能人才數(shù)量快速增長，已發(fā)展成為人工智能大國。從發(fā)表論文和論文被引用的數(shù)量可以反映中國人才和技術(shù)研究能力與美國和歐洲相比的快速進(jìn)步。根據(jù)斯坦福研究院Human-CenteredAI發(fā)布的《2021年人工智能指數(shù)報告》，在三大人工智能強(qiáng)國 (中國、美國和歐盟)中，中國的人工智能論文發(fā)表量和被引用量均居全球首位。2020年中國期刊發(fā)表數(shù)量以18.0%的比例超過美國(12.3%)和歐盟(8.6%)。11/27 行業(yè)|深度|研究報告 全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L，軟件占比提升。隨著數(shù)據(jù)量的增長及相關(guān)復(fù)雜性不斷增加，傳統(tǒng)軟件無法處理、分析及提取其中有用的信息，產(chǎn)生人工智能技術(shù)需求。根據(jù)沙利文的報告，2020年全球人工智能技術(shù)支出(包括硬件、軟件、服務(wù))為687億美元，預(yù)計2025年達(dá)到2212億美元，年復(fù)合增速達(dá)到26.3%。其中人工智能軟件支出占比將提高，預(yù)計2025年全球人工智能軟件市場規(guī)模將達(dá)到1218億美元，占總支出比例達(dá)到55.1%，2020-2025年復(fù)合增速達(dá)到31.9%。12/27 行業(yè)|深度|研究報告 人工智能支出已經(jīng)成為支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出的主力之一。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，企業(yè)積極打造敏捷反應(yīng)機(jī)制，推進(jìn)精益化管理，提升組織創(chuàng)新能力，大力投資數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)技術(shù)，特別是在人工智能領(lǐng)域。人工智能支出已經(jīng)成為支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出的主力之一。根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，全球范圍內(nèi)，企業(yè)在包括硬件、軟件和服務(wù)在內(nèi)的人工智能(AI)市場的技術(shù)投資增速，將顯著高于數(shù)字化轉(zhuǎn)型(DX)支出和GDP增速。中國是全球人工智能第二大市場，預(yù)計增速有望全球第一。根據(jù)沙利文的報告，2020年中國人工智能市場規(guī)模為295億元，預(yù)計2025年達(dá)到1671億元，年復(fù)合增速為41.5%，其中軟件市場規(guī)模占比將由2020年的9%提升至2025年的24.1%。 (1)全球視角美國是人工智能核心發(fā)源地之一，在技術(shù)上擁有全球領(lǐng)先地位，而中國是人工智能應(yīng)用場景第一強(qiáng)國，中美成為全球人工智能發(fā)展的第一梯隊。其它國家人工智能發(fā)展正在快速跟進(jìn)，其中歐盟、俄羅斯、德國、日本等發(fā)達(dá)國家為第二梯隊的主力軍，不同國家的發(fā)展側(cè)重也都稍有不同。13/27 行業(yè)|深度|研究報告 (2)國內(nèi)情況人工智能產(chǎn)業(yè)包括了基礎(chǔ)層、技術(shù)層以及應(yīng)用層，目前我國已形成了較成熟的人工智能生態(tài)。在基礎(chǔ)層，大數(shù)據(jù)、云計算、邊緣計算、智能芯片領(lǐng)域，國內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)有阿里巴巴、華為、寒武紀(jì)等代表企業(yè)；在技術(shù)層，我國在計算機(jī)視覺、智能語音、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等細(xì)分領(lǐng)域也誕生了諸如科大訊飛、云從科技、商湯科技、曠視科技等企業(yè)。在應(yīng)用層，人工智能技術(shù)與其他領(lǐng)域結(jié)合，應(yīng)用有智能機(jī)器人、智能終端、智能交通、公共安全等。其中機(jī)器人領(lǐng)域有新松機(jī)器人、科沃斯機(jī)器人等代表企業(yè)，而眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭也紛紛入局智能終端的研發(fā)與物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的打造，具有代表性的企業(yè)包括了華為、小米、聯(lián)想、中興等。六、產(chǎn)業(yè)鏈及相關(guān)企業(yè)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層?；A(chǔ)層主要包括人工智能芯片、傳感器、云計算、數(shù)據(jù)采集及處理等產(chǎn)品和服務(wù)，智能傳感器、大數(shù)據(jù)主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集，AI芯片和云計算一起負(fù)責(zé)運(yùn)算。技術(shù)層是連接產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)層與應(yīng)用層的橋梁，包括各種深度學(xué)習(xí)框架、底層算法、通用算法和開發(fā)平臺等。應(yīng)用層則是將人工智能進(jìn)行商業(yè)化應(yīng)用，主要提供各種行業(yè)解決方案、硬件和軟件產(chǎn)品。14/27 行業(yè)|深度|研究報告 基礎(chǔ)層提供數(shù)據(jù)資源、硬件設(shè)施以及計算力平臺等一系列基本支持。具體來看，基礎(chǔ)層包括人工智能芯片、傳感器、大數(shù)據(jù)及云計算等，其中大數(shù)據(jù)與智能傳感器的主要任務(wù)是數(shù)據(jù)采集，AI芯片與云計算則負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析與運(yùn)算，技術(shù)門檻較高，生態(tài)搭建已基本成型。目前，浪潮、戴爾、HPE分列全球人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場份額前三，其中浪潮以16.4%的市場占有率成為全球人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的龍頭玩家。通用計算芯片CPU、GPU全球市場基本被Intel、Nvidia等美國芯片廠商壟斷，技術(shù)與專利壁壘較高，卡脖子現(xiàn)象嚴(yán)重。華為麒麟、巴龍、昇騰及鯤鵬四大芯片有望突破此壁壘。未來幾年，全球各大芯片企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、初創(chuàng)企業(yè)都將成為該市場的主要玩家。計算力指數(shù)國家排名中美國列國家計算力指數(shù)15/27 行業(yè)|深度|研究報告 排名第一，坐擁全球最多超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，這是美國算力的基礎(chǔ)保障。中國列第二，AI算力領(lǐng)跑全球。日本、德國、英國分別位列第三至第五名。計算平臺方面，全球市場被亞馬遜、谷歌、阿里、騰訊、華為等公司基本壟斷，但小公司的計算平臺憑借價格優(yōu)勢仍有生存空間。技術(shù)層是AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，包括通用技術(shù)、AI技術(shù)框架以及算法模型等。這一層級依托于海量數(shù)據(jù)的挖掘處理與機(jī)器學(xué)習(xí)建模，來進(jìn)行各種應(yīng)用技術(shù)的開發(fā)，從而解決實踐中的具體類別問題。計算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、知識圖譜為這一層級的代表性技術(shù)。優(yōu)勢企業(yè)如谷歌、亞馬遜、Facebook加快部署機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)底層平臺，建立產(chǎn)業(yè)事實標(biāo)準(zhǔn)。16/27 行業(yè)|深度|研究報告 目前業(yè)內(nèi)已有近40個各類AI學(xué)習(xí)框架，生態(tài)競爭異常激烈，全球公司先后推出用于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的開源框架，包括Caffe、Theano、Torch、MXNet、TensorFlow等，極大降低了人工智能技術(shù)在實踐中的入門門檻，中國的百度飛槳(PaddlePaddle)，清華大學(xué)的計圖(Jittor)和華為推出的MindSpore也先后問世。除了谷歌、阿里、百度、騰訊等科技巨頭在紛紛布局外，如商湯、曠視、科大訊飛等公司也加入了技術(shù)層深耕行列。產(chǎn)業(yè)鏈下游解析應(yīng)用層是人工智能技術(shù)在各不同場景下的商業(yè)化應(yīng)用。人工智能已在金融、教育、交通、醫(yī)療、家居、營銷等多垂直領(lǐng)域取得較大發(fā)展；與此同時，智能終端、模型預(yù)測控制、推薦系統(tǒng)、定位與地圖構(gòu)建等服務(wù)層面及自動駕駛汽車、無人機(jī)、智能機(jī)器人、智能語音助手等人工智能產(chǎn)品發(fā)展迅速。受人工智能技術(shù)應(yīng)用的鏈條長、短期獲益難度大等因素影響，一些早期的技術(shù)型企業(yè)也紛紛將重心轉(zhuǎn)移到等垂直領(lǐng)域的軟硬件解決方案當(dāng)中。眾多人工智能各類企業(yè)“從謀求單點技術(shù)的極致，向場景化綜合生態(tài)發(fā)展”，這無疑推進(jìn)了AI技術(shù)與商業(yè)應(yīng)用場景的落地與融合。國外應(yīng)用企業(yè)以蘋果、IBM等為代表，而中國企業(yè)在應(yīng)用層發(fā)展最為活躍，除華為、小米、阿里巴巴等大型企業(yè)外，眾多中小型企業(yè)也紛紛加入應(yīng)用層的競爭行列當(dāng)中。17/27 行業(yè)|深度|研究報告 公司深耕智能語音領(lǐng)域，戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型人工智能賽道，發(fā)展成為行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。公司在智能語音行業(yè)布局多年，核心技術(shù)優(yōu)勢明顯，2010年以來向人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動AI與各行業(yè)的應(yīng)用結(jié)合，在智慧教育、智能辦公、智慧公安、醫(yī)學(xué)影像、智能汽車、智慧服務(wù)、智慧城市等領(lǐng)域不斷取得成果。堅持“平臺+賽道”發(fā)展戰(zhàn)略，公司構(gòu)建自有業(yè)務(wù)閉環(huán)生態(tài)體系。公司堅持“平臺+賽道”的人工智能戰(zhàn)略，依托國內(nèi)首家上線的AI開放平臺——訊飛開放平臺，為開發(fā)者提供一站式人工智能解決方案，構(gòu)建AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)，并在教育、醫(yī)療、辦公、智慧城市等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)AI的深度應(yīng)用，在多語種語音合成和識別、自然語言處理、圖文識別、人機(jī)交互等領(lǐng)域提供豐富的AI能力，賦能下游客戶的效率提升。推動AI走向強(qiáng)人工智能，“訊飛超腦2030計劃”為公司明確未來成長空間規(guī)劃。2022年，公司發(fā)布“訊飛超腦2030計劃”，旨在構(gòu)建基于認(rèn)知智能的復(fù)雜智能系統(tǒng)，深度融合垂直行業(yè)的細(xì)分場景任務(wù)，實現(xiàn)各業(yè)務(wù)場景賦能。公司計劃分為三個階段，第一階段著眼于機(jī)器人和數(shù)字虛擬人領(lǐng)域；第二階段著眼于自適應(yīng)行走的外骨骼機(jī)器人和陪伴數(shù)字虛擬人家族，以及面向青少年的抑郁癥篩查平臺；第三階段計劃全面進(jìn)入家庭場景。 深耕NLP領(lǐng)域30年，公司發(fā)展成為國內(nèi)政務(wù)領(lǐng)域NLP龍頭廠商。公司以“語義智能+”為發(fā)展戰(zhàn)略深耕多年，主要業(yè)務(wù)覆蓋內(nèi)容安全和互聯(lián)網(wǎng)空間治理、數(shù)字政府和數(shù)據(jù)智能三大板塊，向以黨政機(jī)關(guān)及企18/27 行業(yè)|深度|研究報告 事業(yè)單位為主的下游客戶提供大數(shù)據(jù)檢索、智能風(fēng)控營銷、輿情監(jiān)控等服務(wù)。公司以深耕多年的大數(shù)據(jù)積累與行業(yè)領(lǐng)先的NLP技術(shù)成為國內(nèi)政府政務(wù)領(lǐng)域NLP龍頭，多年以來一直保持行業(yè)領(lǐng)先的市場地位。公司以NLP技術(shù)為核心，金融、政府、公安領(lǐng)域競爭優(yōu)勢顯著。目前公司以公共安全市場為最主要業(yè)務(wù)，產(chǎn)品和場景包括公安情報研判指揮、公安知識圖譜、公安輿情監(jiān)控、開源情報智能分析、開源情報數(shù)據(jù)采集監(jiān)測以及各類領(lǐng)域知識庫構(gòu)建；在信息安全領(lǐng)域，全資子公司天行網(wǎng)安提供各類網(wǎng)安產(chǎn)品服務(wù)。公司積極開辟新賽道，機(jī)器人+虛擬人有望為公司業(yè)務(wù)提供新增量。公司將以“虛擬人+”場景為突破口，開發(fā)支撐虛擬人的AI技術(shù)平臺，推動虛擬人在各行業(yè)場景中的率先落地。公司基于中文NLP核心技術(shù)、海量數(shù)據(jù)積累及具備行業(yè)專業(yè)能力的知識圖譜等元宇宙技術(shù)基因的優(yōu)勢，致力構(gòu)建數(shù)字虛擬人的智能引擎，提供虛擬人智能對話、知識積累、語義理解和智能決策等技術(shù)支撐。在機(jī)器人領(lǐng)域，公司與頭部AI廠商共同合作研究人形機(jī)器人軟件技術(shù)。合作雙方將在人形機(jī)器人的智能化方面，研發(fā)云端協(xié)同的AI算法框架以及面向特定領(lǐng)域的知識圖譜技術(shù)，公司在NLP、知識圖譜領(lǐng)域的積淀將賦能機(jī)器人軟件大腦及開放軟件生態(tài)的構(gòu)建。 商湯科技是全球知名的人工智能軟件與技術(shù)的領(lǐng)軍企業(yè)。公司不斷增強(qiáng)行業(yè)領(lǐng)先的全棧式人工智能能力，涵蓋感知智能、決策智能、智能內(nèi)容生成和智能內(nèi)容增強(qiáng)等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，同時包含AI芯片、AI傳感器及AI算力基礎(chǔ)設(shè)施在內(nèi)的關(guān)鍵能力。此外，商湯前瞻性打造新型人工智能基礎(chǔ)設(shè)施——SenseCore商湯AI大裝置，打通算力、算法和平臺，大幅降低人工智能生產(chǎn)要素價格，實現(xiàn)高效率、低成本、規(guī)?；腁I創(chuàng)新和落地，進(jìn)而打通商業(yè)價值閉環(huán)，解決長尾應(yīng)用問題，推動人工智能進(jìn)入工業(yè)化發(fā)展階段。商湯科技業(yè)務(wù)涵蓋智慧商業(yè)、智慧城市、智慧生活、智能汽車四大板塊，相關(guān)產(chǎn)品與解決方案市場認(rèn)可。19/27 行業(yè)|深度|研究報告 云從科技是國內(nèi)領(lǐng)先的人機(jī)協(xié)同解決方案提供商，致力于助推人工智能產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程和各行業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型升級。公司一方面憑借自主研發(fā)的人工智能核心技術(shù)打造了人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)，通過對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、硬件設(shè)備和軟件應(yīng)用的全面連接，把握人工智能生態(tài)的核心入口，為客戶提供信息化、數(shù)字化和智能化的人工智能服務(wù)；另一方面，基于人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)，賦能智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商業(yè)等應(yīng)用場景，為更廣泛的客戶群體提供以人工智能技術(shù)為核心的行業(yè)解決方案。公司將人工智能科技融合大數(shù)據(jù)技術(shù)，在金融、治理、交通、商業(yè)、醫(yī)療、教育及新基建等各個領(lǐng)域，提供優(yōu)質(zhì)而豐富的整合解決方案，每天為全球數(shù)億人次用戶帶來更智能、便捷及人性化的AI生活體驗。 格靈深瞳是一家行業(yè)領(lǐng)先的人工智能科技公司，公司專注于將先進(jìn)的計算機(jī)視覺技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用場景深度融合，提供面向城市管理、智慧金融、商業(yè)零售、體育健康、軌交運(yùn)維等領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品及解決方案。深瞳技術(shù)致力于感知物理世界中的人、車、物、場等的基礎(chǔ)屬性、行為、特征信息，同時深入挖掘內(nèi)在的關(guān)聯(lián)、關(guān)系等多維圖譜?；谏钔竽X學(xué)習(xí)平臺、高性能計算平臺、智能大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)造低成本、高性能、可擴(kuò)展的視覺計算系統(tǒng)，為各行業(yè)用戶深度賦能，提供云、邊、端一體化的無感切換體驗。深瞳技術(shù)主要分為視覺感知類算法、數(shù)據(jù)智能挖掘類技術(shù)、高性能計算技術(shù)。 公司是國內(nèi)領(lǐng)先的訓(xùn)練數(shù)據(jù)專業(yè)提供商，致力于為AI產(chǎn)業(yè)鏈各類機(jī)構(gòu)提供專業(yè)數(shù)據(jù)集。公司致力于為各類AI廠商和機(jī)構(gòu)提供算法模型開發(fā)訓(xùn)練需要的專業(yè)數(shù)據(jù)集，覆蓋智能語音(語音識別、語音合成20/27 行業(yè)|深度|研究報告 等)、計算機(jī)視覺、自然語言等多個核心領(lǐng)域，應(yīng)用場景多元，包含人機(jī)交互、智能駕駛、智能家居、智慧城市等。公司智能語音業(yè)務(wù)發(fā)展成熟，競爭壁壘高且小語種領(lǐng)域優(yōu)勢顯著。公司在語音語言學(xué)基礎(chǔ)研究方面積累深厚，基于發(fā)音詞典構(gòu)建技術(shù)和流程技術(shù)的持續(xù)迭代，構(gòu)建高質(zhì)量的自然語言處理模型訓(xùn)練所需的標(biāo)注數(shù)據(jù)，截至2022H1公司已具備190個語種/方言的覆蓋能力，并且公司致力于開拓海外市場，未來業(yè)務(wù)規(guī)模有望加速擴(kuò)張。公司成立智能駕駛事業(yè)部，積極布局自動駕駛業(yè)務(wù)。公司于2022年6月上線了第三代智能駕駛標(biāo)注平臺，目前自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注方面業(yè)務(wù)已覆蓋全景語義分割、2D圖像標(biāo)注、2D/3D融合標(biāo)注、3D點云標(biāo)注等。公司基于多年以來在數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域的算法積淀，在標(biāo)注效率、準(zhǔn)確度等指標(biāo)上具備顯著競爭優(yōu)勢，未來有望構(gòu)建行業(yè)領(lǐng)先的綜合性、規(guī)模化和自動化的數(shù)據(jù)處理能力體系。公司客戶資源粘性高優(yōu)勢顯著，未來有望受益行業(yè)加速發(fā)展和人工智能商業(yè)化進(jìn)程加速。公司在智能語音業(yè)務(wù)方面與字節(jié)跳動、阿里巴巴、騰訊、百度、科大訊飛及海外大型客戶保持良好合作關(guān)系，考慮人工智能未來有望加速商業(yè)化應(yīng)用，疊加國家信創(chuàng)浪潮政策支持，公司有望迎來加速成長期。2021年3月我國十四五規(guī)劃綱要出臺，提出“打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢”的建設(shè)方針，并強(qiáng)調(diào)了人工智能等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)在提高國家競爭力上的重要價值。規(guī)劃綱要指出要充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，以數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)過程優(yōu)化，催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展為人工智能發(fā)展創(chuàng)造了良好的經(jīng)濟(jì)與技術(shù)環(huán)境；同時，人工智能作為關(guān)鍵性的新型信息基礎(chǔ)設(shè)施，也被視為拉動我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動能。隨著新基礎(chǔ)設(shè)施計劃的實施、消費互聯(lián)網(wǎng)的升級和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人工智能科技產(chǎn)業(yè)開始步入全面融合發(fā)展的新階段，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的核心生產(chǎn)力和產(chǎn)業(yè)底層支撐能力，是激活數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)由數(shù)字化向智能化升級的核。21/27 行業(yè)|深度|研究報告 近年來，人工智能技術(shù)及產(chǎn)品在企業(yè)設(shè)計、生產(chǎn)、管理、營銷、銷售多個環(huán)節(jié)中均有滲透且成熟度不斷提升。同時，隨著新技術(shù)模型出現(xiàn)、各行業(yè)應(yīng)用場景價值打磨與海量數(shù)據(jù)積累下的產(chǎn)品效果提升，人工智能應(yīng)用已從消費、互聯(lián)網(wǎng)等泛C端領(lǐng)域，向制造、能源、電力等傳統(tǒng)行業(yè)輻射。以計算機(jī)視覺技術(shù)主導(dǎo)的人臉識別、光學(xué)字符識別(OCR)、商品識別、醫(yī)學(xué)影像識別和以對話式AI技術(shù)主導(dǎo)的對話機(jī)器人、智能外呼等產(chǎn)品的商業(yè)價值已得到市場充分認(rèn)可；除感知智能技術(shù)外，機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜、自然語言處理等技術(shù)主導(dǎo)的決策智能類產(chǎn)品，也在客戶觸達(dá)、管理調(diào)度、決策支持等企業(yè)業(yè)務(wù)核心環(huán)節(jié)體現(xiàn) 局在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化浪潮下，城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和升級過程中創(chuàng)造出的智能化需求，是促進(jìn)創(chuàng)新資源聚集和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。以智能化需求為導(dǎo)向，構(gòu)建和培育富有活力的創(chuàng)新生態(tài)，是區(qū)域人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前提和基礎(chǔ)。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展也打開了新一輪的城市與區(qū)域競爭變局。根據(jù)中國新一22/27 行業(yè)|深度|研究報告 代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院2018-2021年針對區(qū)域人工智能科技產(chǎn)業(yè)競爭力評價指數(shù)的追蹤研究表明，2021年長三角總評分首次超過京津冀位列第一。人工智能和實體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展進(jìn)程的加速和北方人工智能科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源的“南移”，是改變區(qū)域競爭力發(fā)展格局的重要因素。因此，各區(qū)域應(yīng)加速補(bǔ)全人工智能及面向各行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈、積極建設(shè)示范性智慧應(yīng)用場景、前瞻布局人工智能相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及管理體系、推動公共研發(fā)等資源共享，強(qiáng)化科研與人才培育建設(shè)、鼓勵系統(tǒng)性超前研發(fā)布局等以把握人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重大歷史機(jī)遇。八、市場前景前瞻人工智能技術(shù)在我國呈現(xiàn)政策大力支持、應(yīng)用場景多元化、技術(shù)成熟度不斷提升等發(fā)展態(tài)勢，具備廣闊的市場前景。從2017年以來，中國一直在大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，從政策及資本上給予行業(yè)很大的支持，人工智能也與5G、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)一起被列入新基建范圍。23/27 行業(yè)|深度|研究報告 2020-2022年，是中國人工智能商業(yè)化較快的時期，AI進(jìn)入了深度融合的發(fā)展期，開始