重命名軸索引教師：亢華愛北京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)教學(xué)資源庫目錄Contents軸向旋轉(zhuǎn)概述1PART概述概述當(dāng)數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗之后，這些數(shù)據(jù)并不能直接拿來做分析建模，所以為了進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一些合理的轉(zhuǎn)換，使這些數(shù)據(jù)更加符合分析的要求數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是指數(shù)據(jù)從一種表現(xiàn)形式變?yōu)榱硪环N表現(xiàn)形式的過程，具體包括重命名軸索引、離散化和面元?jiǎng)澐?、?jì)算指標(biāo)/啞變量2PART重命名軸索引重命名軸索引重命名軸索引是數(shù)據(jù)分析中比較常見的操作，Pandas中提供了一個(gè)rename()方法來重命名個(gè)別列索引或行索引的標(biāo)簽或名稱語法格式rename(mapper=None，index=None，columns=None，

axis=None，copy=True，inplace=False，level=None)參數(shù)含義(1)index，columns：表示待轉(zhuǎn)換的行索引和列索引。(2)axis：表示軸的名稱，可以使用index或columns，也可以使用數(shù)字0或1。(3)copy：表示是否復(fù)制底層的數(shù)據(jù)，默認(rèn)為False。(4)inplace：默認(rèn)為False，表75是否返回新的Pandas對(duì)象。如果設(shè)為True，則會(huì)忽略復(fù)制的值。(5)level：表示級(jí)別名稱，默認(rèn)為None。對(duì)于多級(jí)索引，只重命名指定的標(biāo)簽。

接下來，通過一段示例代碼來演示如何使用rename()方法重命名列索引的名稱，具體代碼如下In[39]：importpandasaspddf=pd.DataFrame({'A'：['A0'，'A1'，'A2'，'A3']，'B'：['B0'，B1'，'B2'，'B3']，'C'：['C0'，'C1'，C2'，'C3']})dfOut[39]：ABC0A0B0C01A1

B1C12A2

B2

C23A3

B3

C3In[40]：#重命名列索引的名稱，并且在原有數(shù)據(jù)上進(jìn)行修改df.rename(columns={'A'：'a'，'B'：'b'，'C：'c'，}，inplace=True)df重命名軸索引Out[40]：abc0A0B0C01A1B1C12A2B2C23A3B3C3重命名軸索引上述示例中，創(chuàng)建了一個(gè)4行3列的DataFrame對(duì)象df，其列索引的名稱為A、B、C，然后調(diào)用rename()方法直接將df對(duì)象的每個(gè)列索引名稱重命名為a、b、c從輸出結(jié)果看出，列索引的名稱發(fā)生了變化，變化前后的效果如圖所示重命名列索引示例還可以根據(jù)str中提供的使字符串變成小寫的功能函數(shù)lower()來重命名索引的名稱，無須再使用字典逐個(gè)進(jìn)行替換，具體示例代碼如下In[41]：importpandasaspddf=pd.DataFrame({'A'：['A0'，'A1'，'A2'，'A3']，'B'：['B0'，B1'，'B2'，'B3']，'C'：['C0'，'C1'，C2'，'C3']})df.rename(str.lower，axis='columns')Out[41]：abc0A0B0C01A1B1C12A2B2C23A3B3C3重命名軸索引使用rename()方法也可以對(duì)行索引進(jìn)行重命名，示例代碼如下In[42]：importpandasaspddf=pd.DataFrame({'A'：['A0'，'A1'，'A2'，'A3']，'B'：['B0'，B1'，'B2'，'B3']，'C'：['C0'，'C1'，C2'，'C3']})df.rename(index={1：'a'，2：''b'}，inplace=True)dfOut[42]：ABC0A0B0C0aA1B1C1bA2B2C2cA3B3C3重命名軸索引參數(shù)index與columns的使用方式相同，都可以接收一個(gè)字典，其中字典的鍵代表舊索