大數(shù)據(jù)的

容錯(cuò)思維大數(shù)據(jù)的容錯(cuò)思維什么是大數(shù)據(jù)的容錯(cuò)思維？在小數(shù)據(jù)時(shí)代，由于收集的樣本信息量比較少，所以必須確保記錄下來(lái)的數(shù)據(jù)盡量結(jié)構(gòu)化、精確化，否則，分析得出的結(jié)論在推及總體上就會(huì)“南轅北轍”，因此，就必須十分注重精確思維。然而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，得益于大數(shù)據(jù)技術(shù)的突破，大量的非結(jié)構(gòu)化、異構(gòu)化的數(shù)據(jù)能夠得到儲(chǔ)存和分析，這一方面提升了我們從數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)和洞見(jiàn)的能力，另一方面也對(duì)傳統(tǒng)的精確思維造成了挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的容錯(cuò)思維舍恩伯格指出，“執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物。只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的。如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無(wú)法利用，只有接受不精確性，我們才能打開(kāi)一扇從未涉足的世界的窗戶(hù)”。也就是說(shuō)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，思維方式要從精確思維轉(zhuǎn)向容錯(cuò)思維，當(dāng)擁有海量即時(shí)數(shù)據(jù)時(shí)，絕對(duì)的精準(zhǔn)不再是追求的主要目標(biāo)，適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度，容許一定程度的錯(cuò)誤與混雜，反而可以在宏觀層面擁有更好的知識(shí)和洞察力。大數(shù)據(jù)的容錯(cuò)思維傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的時(shí)候由于數(shù)據(jù)量小，分析人員可以對(duì)數(shù)據(jù)做精準(zhǔn)分析，甚至細(xì)化到單條記錄。并且出現(xiàn)異常的時(shí)候，還能對(duì)單條數(shù)據(jù)做異常原因等深究工作。等到了大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著數(shù)據(jù)的爆發(fā)，已經(jīng)很難讓分析人員能夠關(guān)注更多細(xì)節(jié)。精準(zhǔn)性思維是建立在少量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，基于精準(zhǔn)得出的規(guī)律，在海量數(shù)據(jù)面前也會(huì)產(chǎn)生變異甚至突變。大數(shù)據(jù)的容錯(cuò)思維在大數(shù)據(jù)時(shí)代我們分析更強(qiáng)調(diào)大概率事件，也即所謂的模糊性。這不是說(shuō)我們要拋棄嚴(yán)謹(jǐn)?shù)木珳?zhǔn)思維，而是說(shuō)我們應(yīng)該增加大數(shù)據(jù)下的模糊思維。大數(shù)據(jù)的容錯(cuò)思維最典型的案例莫過(guò)于Google預(yù)測(cè)流感一樣，Google通過(guò)大家的搜索記錄，預(yù)測(cè)