驗(yàn)證性因素分析---MPLUS北京師范大學(xué)心理學(xué)院驗(yàn)證性因素分析模型的定義理論上的假設(shè)是定義模型的基礎(chǔ)

(a)存在多少個(gè)因素？

(b)每一個(gè)因素分別影響哪些觀測(cè)變量？

(c)如果有兩個(gè)或更多個(gè)因素，它們之間的關(guān)系如何?驗(yàn)證性因素分析模型的定義例：自我概念GSC:SDQGSCAPIGSCSESGSCASC:SDQASCAPIASCSESASCESC:SDQESCAPIESCSESESCMSC:SDQMSCAPIMSCSESMSC驗(yàn)證性因素分析模型的定義模型假設(shè)1：自我概念(Self-concept)有4個(gè)維度1.GeneralSC2.AcademicSC3.EnglishSC4.MathematicsSC驗(yàn)證性因素分析模型的定義模型假設(shè)2：SCisatwofactorstructureconsistingofanacademiccomponent(ASC)andageneralcomponent(GSC).模型假設(shè)3：SCisaunidimensionalconstruct.數(shù)據(jù)1.820.681.840.750.501.510.480.660.431.310.420.660.300.471.960.470.550.390.580.751.540.380.480.350.540.690.951.780.450.540.430.660.520.880.931.850.350.410.250.320.590.580.520.641.330.270.340.260.300.370.580.510.580.591.190.360.460.280.310.230.190.080.330.510.352.900.380.370.170.220.350.470.450.600.540.530.451.680.560.510.540.580.891.020.980.890.250.25-0.330.213.170.500.570.350.480.731.001.061.040.350.37-0.080.162.002.870.580.650.580.720.881.071.121.020.340.37-0.120.332.251.762.470.270.470.330.340.490.750.750.840.230.19-0.070.351.441.441.431.96假設(shè)1：DATA:FILEISself.cov;TYPEISCOVARIANCE;NOBSERVATIONSARE265;

VARIABLE:NAMESARET1-T16;USEVAR=T1-T16;MODEL:GSCbyT1-T4;ASCbyT5-T8;ESCbyT9-T12;MSCbyT13-T16;

OUTPUT:MODINDICESSTANDARDIZED;DATA:FILEISself.cov;TYPEISCOVARIANCE;NOBSERVATIONSARE265;VARIABLE:NAMESARET1-T16;USEVAR=T1-T16;MODEL:GSCbyT1-T4;ASCbyT5-T16;OUTPUT:MODINDICESSTANDARDIZED;DATA:FILEISself.cov;TYPEISCOVARIANCE;NOBSERVATIONSARE265;VARIABLE:NAMESARET1-T16;USEVAR=T1-T16;MODEL:SCbyT1-T16;OUTPUT:MODINDICESSTANDARDIZED;模型的修正與再定義模型的修正指數(shù)：對(duì)每一條潛在途徑進(jìn)行檢驗(yàn)，并保守估計(jì)所能減少的卡方值模型之間的比較chi-squaredifferencetest選取模型省儉原則驗(yàn)證性因素分析在測(cè)驗(yàn)中的應(yīng)用構(gòu)想效度（constructvalidity）

測(cè)驗(yàn)對(duì)理論上的構(gòu)想或特質(zhì)的測(cè)量程度

項(xiàng)目信度(itemcoefficient)

公共因素與觀測(cè)變量相關(guān)的平方，它表示在一個(gè)觀測(cè)變量的總方差中，能夠由公共因素所解釋的方差的比例

驗(yàn)證性因素分析在測(cè)驗(yàn)中的應(yīng)用

篩選題目（1）剔除因素載荷在指定因素上小于0.4的項(xiàng)目（2）根據(jù)修正指數(shù)的結(jié)果，剔除掉允許項(xiàng)目與其它因素上的載荷自由估計(jì)時(shí)，修正指數(shù)較大的項(xiàng)目。（3）根據(jù)修正指數(shù)，剔除掉允許項(xiàng)目特殊因子相關(guān)時(shí)，修正指數(shù)較大的項(xiàng)目。在剔除項(xiàng)目的過(guò)程中，應(yīng)該特別注意的問(wèn)題：（1）每剔除一個(gè)題目，重新運(yùn)行程序。（2）剔除的項(xiàng)目除了數(shù)值上的考慮外，必須是在意義上可以解釋的。（3）每個(gè)維度上最后至少要保留三個(gè)項(xiàng)目。直到模型中最后修正指數(shù)的值都小于10為止KTHAUSEMp.13一驗(yàn)證性因子分析17個(gè)題目:

學(xué)習(xí)態(tài)度及取向

A、B、C、D、E

4、4、3、3、3題

350個(gè)學(xué)生

KTHAUSEMp.14DATA:FILEISATT.TXT;TYPEISCORRELATION;NOBSERVATIONSARE350;VARIABLE:NAMESARET1-T17;USEVAR=T1-T17;MODEL:ABYT1-T4;BBYT5-T8;CBYT9-T11;DBYT12-T14;EBYT15-T17OUTPUT:MODINDICESSTANDARDIZED;MinimumM.I.valueforprintingthemodificationindex10.000M.I.E.P.C.StdE.P.C.StdYXE.P.C.BYStatementsABYT841.4530.9750.5760.577BBYT1611.348-0.493-0.316-0.317DBYT822.0710.6850.4240.425WITHStatementsT7WITHT510.8870.1860.1860.283T8WITHT110.5380.1500.1500.195T8WITHT210.5020.1500.1500.193T17WITHT1512.526-0.199-0.199-0.316結(jié)果解釋Q4在A的負(fù)荷很小(LX=0.05)，但在其他因子的修正指數(shù)（MI）也不高不從屬Ａ，也不歸屬其他因子Q8在B的負(fù)荷不高（0.28），但在A的MI是41.4，可能歸屬A因子間相關(guān)很高(0.40至0.54)模型擬合相當(dāng)好：(109)=194.57，RMSEA＝0.046,NNFI=.94.CFI=.95。仔細(xì)檢查題目?jī)?nèi)容后，刪去Q4,Q8歸入AKTHAUSEMp.19Q8歸屬A，因子負(fù)荷很高（.49），

(94)=149.51，RMSEA＝.040，NNFI＝.96，CFI=.97。8同時(shí)從屬A和B?

模型的結(jié)果

(93)=148.61,RMSEA＝.040,NNFI=.96,CFI=.97。Q8在A負(fù)荷為.54，在B負(fù)荷為-.08因?yàn)楦拍钌螿8應(yīng)與B成正相關(guān)，故不合理。而且這負(fù)荷相對(duì)低，所以我們選擇通常，每題只歸屬一個(gè)因子KTHAUSEMp.23修正前后模型的擬合指數(shù)比較______________________________________模型df RMSEANNFICFI注______________________________________M-A 109 195.04