考研數(shù)學(xué)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》知識點總結(jié)_第1頁
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文檔簡介

第一章 概率論的基本概念定義:隨機試驗E的每個結(jié)果樣本點組成樣本空間S,S的子集為E的隨機事件,單個樣本點為基本事件.事件關(guān)系:1.AB,A發(fā)生必導(dǎo)致B發(fā)生.2.AB和事件,A,B至少一個發(fā)生,AB發(fā)生.3.AB記AB積事件,A,B同時發(fā)生,AB發(fā)生.4.A-B差事件,A發(fā)生,B不發(fā)生,A-B發(fā)生.5.AB=?,A與B互不相容(互斥),A與B不能同時發(fā)生,基本事件兩兩互不相容.6.AB=S且AB=?,A與B互為逆事件或?qū)α⑹录?,A與B中必有且僅有一個發(fā)生,記B=.事件運算:交換律、結(jié)合律、分配率略.德摩根律:,.概率:概率就是n趨向無窮時的頻率,記P(A).概率性質(zhì):1.P(?)=0.2.(有限可加性)P(A1A2…An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An),Ai互不相容.3.若AB,則P(B-A)=P(B)-P(A).4.對任意事件A,有.5.P(AB)=P(A)+P(B)-P(AB).古典概型:即等可能概型,滿足:1.S包含有限個元素.2.每個基本事件發(fā)生的可能性相同.等概公式:.超幾何分布:,其中.條件概率:.乘法定理:.全概率公式:,其中為S的劃分.貝葉斯公式:,或.獨立性:滿足P(AB)=P(A)P(B),則A,B相互獨立,簡稱A,B獨立.定理一:A,B獨立,則.P(B|A)=P(B).定理二:A,B獨立,則A與,與,與也相互獨立.隨機變量及其分布(0—1)分布:,k=0,1(0<p<1).伯努利實驗:實驗只有兩個可能的結(jié)果:A及.二項式分布:記X~b(n,p),.n重伯努利實驗:獨立且每次試驗概率保持不變.其中A發(fā)生k次,即二項式分布.泊松分布:記X~π(λ),,.泊松定理:,其中.當(dāng),應(yīng)用泊松定理近似效果頗佳.隨機變量分布函數(shù):,..連續(xù)型隨機變量:,X為連續(xù)型隨機變量,為X的概率密度函數(shù),簡稱概率密度.概率密度性質(zhì):1.;2.;3.;4.,f(x)在x點連續(xù);5.P{X=a}=0.均勻分布:記X~U(a,b);;.性質(zhì):對a≤c<c+l≤b,有指數(shù)分布:;.無記憶性:.正態(tài)分布:記;;.性質(zhì):1.f(x)關(guān)于x=μ對稱,且P{μ-h<X≤μ}=P{μ<X≤μ+h};2.有最大值f(μ)=()-1.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布:;.即μ=0,σ=1時的正態(tài)分布X~N(0,1)性質(zhì):.正態(tài)分布的線性轉(zhuǎn)化:對有;且有.正態(tài)分布概率轉(zhuǎn)化:;.3σ法則:P=Φ(1)-Φ(-1)=68.26%;P=Φ(2)-Φ(-2)=95.44%;P=Φ(3)-Φ(-3)=99.74%,P多落在(μ-3σ,μ+3σ)內(nèi).上ɑ分位點:對X~N(0,1),若zα滿足條件P{X>zα}=α,0<α<1,則稱點zα為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的上α分位點.常用上ɑ分位點:0.0010.0050.010.0250.050.103.0902.5762.3261.9601.6451.282Y服從自由度為1的χ2分布:設(shè)X密度函數(shù)fX(x),,若Y=X2,則若設(shè)X~N(0,1),則有定理:設(shè)X密度函數(shù)fX(x),設(shè)g(x)處處可導(dǎo)且恒有g(shù)′(x)>0(或g′(x)<0),則Y=g(X)是連續(xù)型隨機變量,且有h(y)是g(x)的反函數(shù);=1\*GB3①若,則α=min{g(?∞),g(+∞)},β=max{g(?∞),g(+∞)};=2\*GB3②若fX(x)在[a,b]外等于零,g(x)在[a,b]上單調(diào),則α=min{g(a),g(b)},β=max{g(a),g(b)}.應(yīng)用:Y=aX+b~N(aμ+b,(|a|σ)2).多維隨機變量及其分布二維隨機變量的分布函數(shù):分布函數(shù)(聯(lián)合分布函數(shù)):,記作:..F(x,y)性質(zhì):1.F(x,y)是x和y的不減函數(shù),即x2>x1時,F(xiàn)(x2,y)≥F(x1,y);y2>y1時,F(xiàn)(x,y2)≥F(x,y1).2.0≤F(x,y)≤1且F(?∞,y)=0,F(xiàn)(x,?∞)=0,F(xiàn)(?∞,?∞)=0,F(xiàn)(+∞,+∞)=1.3.F(x+0,y)=F(x,y),F(xiàn)(x,y+0)=F(x,y),即F(x,y)關(guān)于x右連續(xù),關(guān)于y也右連續(xù).4.對于任意的(x1,y1),(x2,y2),x2>x1,y2>y1,有P{x1<X≤x2,y1<Y≤y2}≥0.離散型(X,Y):,,.連續(xù)型(X,Y):.f(x,y)性質(zhì):1.f(x,y)≥0.2..3..4.若f(x,y)在點(x,y)連續(xù),則有.n維:n維隨機變量及其分布函數(shù)是在二維基礎(chǔ)上的拓展,性質(zhì)與二維類似.邊緣分布:Fx(x),F(xiàn)y(y)依次稱為二維隨機變量(X,Y)關(guān)于X和Y的邊緣分布函數(shù),F(xiàn)X(x)=F(x,∞),F(xiàn)Y(y)=F(∞,y).第五章 大數(shù)定律及中心極限定理弱大數(shù)定理:若X1,X2,…是相互獨立并服從同一分布的隨機變量序列,且E(Xk)=μ,則對任意ε>0有或,.定義:Y1,Y2,…,Yn,…是一個隨機變量序列,a是一個常數(shù).若對任意ε>0,有則稱序列Y1,Y2,…,Yn,…依概率收斂于a.記伯努利大數(shù)定理:~對任意ε>0有或.~其中fA是n次獨立重復(fù)實驗中事件A發(fā)生的次數(shù),p是事件A在每次試驗中發(fā)生的概率.中心極限定理定理一:設(shè)X1,X2,…,Xn,…相互獨立并服從同一分布,且E(Xk)=μ,D(Xk)=σ2>0,則n→∞時有近似的N(0,1)或~N(0,1)或~N(μ,).近似的定理二:設(shè)X1,X2,…,Xn,…相互獨立且E(Xk)=μk,D(Xk)=σk2>0,若存在δ>0使n→∞時,,則~N(0,1),記.定理三:設(shè),則n→∞時,(0,1),.第六章 樣本及抽樣分布定義:總體:全部值;個體:一個值;容量:個體數(shù);有限總體:容量有限;無限總體:容量無限.定義:樣本:X1,X2,…,Xn相互獨立并服從同一分布F的隨機變量,稱從F得到的容量為n的簡單隨機樣本.頻率直方圖:圖形:以橫坐標(biāo)小區(qū)間為寬,縱坐標(biāo)為高的跨越橫軸的幾個小矩形.橫坐標(biāo):數(shù)據(jù)區(qū)間(大區(qū)間下限比最小數(shù)據(jù)值稍小,上限比最大數(shù)據(jù)值稍大;小區(qū)間:均分大區(qū)間,組距Δ=大區(qū)間/小區(qū)間個數(shù);小區(qū)間界限:精度比數(shù)據(jù)高一位).圖形特點:外輪廓接近于總體的概率密度曲線.縱坐標(biāo):頻率/組距(總長度:<1/Δ;小區(qū)間長度:頻率/組距).定義:樣本p分位數(shù):記xp,有1.樣本xi中有np個值≤xp.2.樣本中有n(1-p)個值≥xp.箱線圖:xp選擇:記.分位數(shù)x0.5,記為Q2或M,稱為樣本中位數(shù).分位數(shù)x0.25,記為Q1,稱為第一四分位數(shù).分位數(shù)x0.75,記為Q3,稱為第三四分位數(shù).圖形:minQ1minQ1MQ3max圖形特點:M為數(shù)據(jù)中心,區(qū)間[min,Q1],[Q1,M],[M,Q3],[Q3,max]數(shù)據(jù)個數(shù)各占1/4,區(qū)間越短數(shù)據(jù)密集.四分位數(shù)間距:記IQR=Q3-Q1;若數(shù)據(jù)X<Q1-1.5IQR或X>Q3+1.5IQR,就認(rèn)為X是疑似異常值.抽樣分布:樣本平均值:樣本方差:樣本標(biāo)準(zhǔn)差:樣本k階(原點)矩:,k≥1樣本k階中心矩:,k≥2經(jīng)驗分布函數(shù):,.表示F的一個樣本X1,X2,…,Xn中不大于x的隨機變量的個數(shù).自由度為n的χ2分布:記χ2~χ2(n),,其中X1,X2,…,Xn是來自總體N(0,1)的樣本.E(χ2)=n,D(χ2)=2n.χ12+χ22~χ2(n1+n2)..χ2分布的分位點:對于0<α<1,滿足,則稱為的上α分位點.當(dāng)n充分大時(n>40),,其中是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的上α分位點.自由度為n的t分布:記t~t(n),,其中X~N(0,1),Y~χ2(n),X,Y相互獨立.h(t)圖形關(guān)于t=0對稱;當(dāng)n充分大時,t分布近似于N(0,1)分布.t分布的分位點:對于0<α<1,滿足,則稱為的上α分位點.由h(t)對稱性可知t1-α(n)=-tα(n).當(dāng)n>45時,tα(n)≈zα,zα是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的上α分位點.自由度為(n1,n2)的F分布:記F~F(n1,n2),,其中U~χ2(n1),V~χ2(n2),X,Y相互獨立.1/F~F(n2,n1)F分布的分位點:對于0<α<1,滿足,則稱為的上α分位點.重要性質(zhì):F1-α(n1,n2)=1/Fα(n1,n2).定理一:設(shè)X1,X2,…,Xn是來自N(μ,σ2)的樣本,則有,其中是樣本均值.定理二:設(shè)X1,X2,…,Xn是來自N(μ,σ2)的樣本,樣本均值和樣本方差分別記為,,則有1.;2.與相互獨立.定理三:設(shè)X1,X2,…,Xn是來自N(μ,σ2)的樣本,樣本均值和樣本方差分別記為,,則有.定理四:設(shè)X1,X2,…,Xn1與Y1,Y2,…,Yn2分別是來自N(μ1,σ12)和N(μ2,σ22)的樣本,且相互獨立.設(shè)這兩個樣本的樣本均值和樣本方差分別記為,,,,則有1..2.當(dāng)σ12=σ22=σ2時,,其中,.第七章 參數(shù)估計定義:估計量:,估計值:,統(tǒng)稱為估計.矩估計法:令=()(k為未知數(shù)個數(shù))聯(lián)立方程組,求出估計.設(shè)總體X均值μ及方差σ2都存在,則有,.最大似然估計法:似然函數(shù):離散:或連續(xù):,化簡可去掉與θ無關(guān)的因式項.即為最大值,可由方程或求得.當(dāng)多個未知參數(shù)θ1,θ1,…,θk時:可由方程組或()求得.最大似然估計的不變性:若u=u(θ)有單值反函數(shù)θ=θ(u),則有,其中為最大似然估計.截尾樣本取樣:定時截尾樣本:抽樣n件產(chǎn)品,固定時間段t0內(nèi)記錄產(chǎn)品個體失效時間(0≤t1≤t2≤…≤tm≤t0)和失效產(chǎn)品數(shù)量.定數(shù)截尾樣本:抽樣n件產(chǎn)品,固定失效產(chǎn)品數(shù)量數(shù)量m記錄產(chǎn)品個體失效時間(0≤t1≤t2≤…≤tm).結(jié)尾樣本最大似然估計:定數(shù)截尾樣本:設(shè)產(chǎn)品壽命服從指數(shù)分布X~e(θ),θ即產(chǎn)品平均壽命.產(chǎn)品ti時失效概率P{t=ti}≈f(ti)dti,壽命超過tm的概率,則,化簡得,由得:,其中s(tm)=t1+t2+…+tm+(n-m)tm,稱為實驗總時間.定時截尾樣本:與定數(shù)結(jié)尾樣本討論類似有s(t0)=t1+t2+…+tm+(n-m)t0,,,.無偏性:估計量的存在且,則稱是的無偏估計量.有效性:與都是的無偏估計量,若,則較有效.相合性:設(shè)的估計量,若對于任意有,則稱是的相合估計量.置信區(qū)間:,和分別為置信下限和置信上限,則是的一個置信水平為置信區(qū)間,稱為置信水平,.正態(tài)樣本置信區(qū)間:設(shè)X1,X2,…,Xn是來自總體X~N(μ,σ2)的樣本,則有μ的置信區(qū)間:樞軸量WW分布a,b不等式置信水平置信區(qū)間其中zα/2為上α分位點θ置信區(qū)間的求解:1.先求樞軸量:即函數(shù)W=W(X1,X2,…,Xn;θ),且函數(shù)W的分布不依賴未知參數(shù).如上討論標(biāo)注2.對于給定置信水平,定出兩常數(shù)a,b使P{a<W<b}=,從而得到置信區(qū)間.(0-1)分布p的區(qū)間估計:樣本容量n>50時,若令,,,則有置信區(qū)間(,).單側(cè)置信區(qū)間:若或,稱(,)或(,)是θ的置信水平為的單側(cè)置信區(qū)間.正態(tài)總體均值、方差的置信區(qū)間與單側(cè)置信限(置信水平為)待估其他樞軸量W的分布置信區(qū)間單側(cè)置信限一個正態(tài)總體μσ2已知,μσ2未知,σ2μ未知,兩個正態(tài)總體μ1-μ2σ12,σ22已知μ1-μ2σ12=σ22=σ2未知σ12/σ22μ1,μ2未知,單個總體X~N(μ,σ2),兩個總體X~N(μ1,σ12),Y~N(μ2,σ22).第八章 假設(shè)實驗定義:H0:原假設(shè)或零假設(shè),為理想結(jié)果假設(shè);H1:備擇假設(shè),原假設(shè)被拒絕后可供選擇的假設(shè).第Ⅰ類錯誤:H0實際為真時,卻拒絕H0.第Ⅱ類錯誤:H0實際為假時,卻接受H0.顯著性檢驗:只對犯第第Ⅰ類錯誤的概率加以控制,而不考慮第Ⅱ類錯誤的概率的檢驗.P{當(dāng)H0為真拒絕H0}≤α,α稱為顯著水平.拒絕域:取值拒絕H0.臨界點:拒絕域邊界.雙邊假設(shè)檢驗:H0:θ=θ0,H1:θ≠θ0.右邊檢驗:H0:θ≤θ0,H1:θ>θ0.左邊檢驗:H0:θ≥θ0,H1:θ<θ0.正態(tài)總體均值、方差的檢驗法(顯著性水平為α)原假設(shè)H0備擇假設(shè)H1檢驗統(tǒng)計量拒絕域1σ2已知μ≤μ0μ>μ0z≥zαμ≥μ0μ<μ0z≤-zαμ=μ0μ≠μ0|z|≥zα/22σ2未知μ≤μ0μ>μ0t≥tα(n-1)μ≥μ0μ<μ0t≤-tα(n-1)μ=μ0μ≠μ0|t|≥tα/2(n-1)3σ1,σ2已知μ1-μ2≤δμ1-μ2>δz≥zαμ1-μ2≥δμ1-μ2<δz≤-zαμ1-μ2=δμ1-μ2≠δ|z|≥zα/24σ12=σ22=σ2未知μ1-μ2≤δμ1-μ2>δt≥tα(n1+n2-2)μ1-μ2≥δμ1-μ2<δt≤-tα(n1+n2-2)μ1-μ2=δμ1-μ2≠δ|t|≥tα/2(n1+n2-2)5μ未知σ2≤σ02σ2>σ02χ2≥χα2(n-1)σ2≥σ02σ2<σ02χ2≤χ21-α(n-1)σ2=σ02σ2≠σ02χ2≥χ2α/2(n-1)或χ2≤χ21-α/2(n-1)6μ1,μ2未知σ12≤σ22σ12>σ22F≥Fα(n1-1,n2-1)σ12≥σ22σ12<σ22F≤F1-α(n1-1,n2-1)σ12=σ22σ12≠σ22F≥Fα/2(n1-1,n2-1)或

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