非線性回歸分析與SAS智能化實現(xiàn)讀書筆記模板01思維導(dǎo)圖目錄分析精彩摘錄內(nèi)容摘要讀書筆記作者介紹目錄0305020406思維導(dǎo)圖模型水平模式問題曲線水平智能曲線資料模式第章模型值分析方法型線性密度對數(shù)三種多值本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要本書概述了回歸分析的概念、分類、簡單直線、曲線回歸分析和多重線性回歸分析、復(fù)雜固定模式和非固定模式曲線回歸分析、單水平和多水平多重曲線回歸分析。每種回歸分析方法都介紹了分析目的、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（問題與數(shù)據(jù)）、切入點（分析與解答）、統(tǒng)計模型（計算原理）、分析步驟（含SAS實現(xiàn)）。在固定模式單水平非線性回歸分析中，涉及的統(tǒng)計模型有：二項型和三項型指數(shù)曲線模型，Logistic、Gompertz和Richards生長曲線模型，BleasdaleNelder、Halliday和FarazdaghiHarris產(chǎn)量密度曲線模型；在非固定模式單和多水平多重非線性回歸分析中，涉及的統(tǒng)計模型有：二值結(jié)果變量定性資料單、多水平Logistic、Probit和互補雙對數(shù)回歸模型；多值有序結(jié)果變量定性資料單、多水平累積Logistic、Probit和互補雙對數(shù)回歸模型；多值名義結(jié)果變量定性資料單、多水平擴展Logistic回歸模型，計數(shù)資料單、多水平Poisson和負二項回歸模型。在上述各情況下，還給出了同類問題的比較研究和SAS智能化實現(xiàn)及結(jié)果解釋。注：與本書配套的SASPAL軟件放在華信教育資源上，請按其內(nèi)的“安裝和使用說明”操作。目錄分析編委第1篇回歸分析基礎(chǔ)知識第2篇固定模式單水平非線性回歸分析第3篇非固定模式單水平非線性回歸分析目錄附錄A胡良平統(tǒng)計學(xué)著作及配套軟件簡介第4篇非固定模式多水平非線性回歸分析目錄第1篇回歸分析基礎(chǔ)知識第1章緒論第2章直線回歸分析第3章可直線化的曲線回歸分析第4章多重線性回歸分析第2篇固定模式單水平非線性回歸分析第5章固定模式非線性回歸分析簡介第6章二項型指數(shù)曲線模型第7章三項型指數(shù)曲線模型第8章二項型和三項型指數(shù)曲線模型的智能選擇第9章Logistic生長曲線模型第10章Gompertz生長曲線模型第11章Richards生長曲線模型第12章三種S型生長曲線模型的智能選擇第13章Bleasdale-Nelder產(chǎn)量密度曲線模型第3篇非固定模式單水平非線性回歸分析第17章非固定模式單水平非線性回歸分析簡介第18章二值結(jié)果變量定性資料單水平Logistic回歸分析第19章二值結(jié)果變量定性資料單水平Probit回歸分析第20章二值結(jié)果變量定性資料單水平互補雙對數(shù)回歸分析第21章三種二值結(jié)果變量定性資料單水平非線性回歸分析方法的智能選擇第22章多值有序結(jié)果變量定性資料單水平累積Logistic回歸分析第23章多值有序結(jié)果變量定性資料單水平累積Probit回歸分析第24章多值有序結(jié)果變量定性資料單水平累積互補雙對數(shù)回歸分析第25章三種多值有序結(jié)果變量定性資料單水平回歸分析方法的智能選擇第4篇非固定模式多水平非線性回歸分析第28章非固定模式多水平非線性回歸分析簡介第29章二值結(jié)果變量定性資料多水平Logistic回歸分析第30章二值結(jié)果變量定性資料多水平Probit回歸分析第31章二值結(jié)果變量定性資料多水平互補雙對數(shù)回歸分析第32章三種二值結(jié)果變量定性資料多水平回歸分析方法的智能選擇第33章多值有序變量定性資料多水平累積Logistic回歸分析第34章多值有序變量定性資料多水平累積Probit回歸分析第35章多值有序變量定性資料多水平累積互補雙對數(shù)回歸分析第36章三種多值有序變量定性資料多水平回歸分析方法的智能選擇讀書筆記讀書筆記這是《非線性回歸分析與SAS智能化實現(xiàn)》的讀書筆記模板，可以替換為自己的心得。精彩摘錄精彩摘錄這是《非線性回歸分析與SA