2009-07至2011-12，山東大學電 ，講 山東大學電 生導2012-01至2019-01，山東大學電 2016-06

山東大學電 ，博士生導山東大學電 ，教2013-05至2018-04，山東大學電 ，電力系 2018-04至今 山東大學電 ，副院2014-05至2015-07，教育部科 ，工作借2015-10至2016- 國 學3PowerSystemEconomicOperationResearchProfessor:HanLiangYangAssociateProfessor:ZhangWangWangDongAssistantProfessor:WangWang

MasterDegreeCandidate:65DoctorDegreeCandidate:8/ResearchPowerSystemOperationand

Faultdiagnosisandreliabilityevaluationforwindturbines forPowerGenerationand

ResearchoncoordinatedoptimalscheduleofinterconnectionenergysystemsTransmissionnetwork renewableenergy6 22 7

8節(jié)點）。9于 的總

2負荷1功率值負荷1功率值10

1

負荷1負荷1功率值0

2

1

負荷2功率值概率預測是什么：在預測最可能發(fā)生情況的同時，給出預 確度的估計重要性：難點：不確定程度、特性是條件相依的，（如對于風電，風大、風小不一樣），做了什么：超短期與短期預測（未來七天）；

風電功率風電功率集群預 0網(wǎng)格化數(shù)值天氣預 參數(shù)、非參數(shù)、純

t/h

（IEEETransonSustainableEnergy），8篇EI

多時段柔性經(jīng)濟調(diào)度的有對概率分布自身的不確定性

考慮發(fā)電注入分配規(guī)律的不確定性

maxZ=[min(cDpmaxcDpmax+cDpmax (cipi

D

安全域Odd

Ddd

i=dj- jai=dmax,dmax,iNpmaxiD

,Npmax=,Npmax=iDj

DDdmaxdmax,i,

D

----

負荷擾動為5%

0 Dpmax￡Dpmax,ipmax?Dpmax￡Dpmax,ipmax?ii,a,a ,d ￡p-,d

0 Dpmax￡Dpmax i,apmaxDpmax￡Dpmax i,apmax￡,aii

最大安全 最大安全 最大有效安全 負荷波動功率波動值---1

負荷擾動為6%d￡T ,最大安全 最大有效安全 負荷波動d￡T ,最大安全 最大有效安全 負荷波動

-Milpi-Mjldj

l

,j j,

(Mjl+MilaiDd￡DdmaxDd￡Ddmax，Dd?-Ddmax，j ,

d?-T -Milpi-d?-T

l

功率波動值功率波動值---

d d負荷擾動為7%NN

z=j

maxZ=(yup+ydn cDpmaxcDpmax+c cipi+

ciri+ciri+ciri zE=min cipiAB

03

5

VaR風電功率接納

風電功率接納的CVaR（取超過上限部分f(wu)=E(fu(wu,x)|0￡fu(wu,x)￡wmax-wu)11

分段線

0￡fu(wu,x)￡wmax-(x-wu)P(x-wu)P

fu(wu,x)P(x)dxrrrMSu-Eu= (au,xu+buUu

m,sm=1ARWPPrARWPLowerboundof Upperboundof

rurt

cDpmaxcDpmax+cDpmaxtr

T

Expectedwind

xWind

Z=min(ci,tpi,tt=1T

Pm,t

t=1

T

wl

Pm,t

t=1s.t.

為解決這個問題，采用分布魯棒優(yōu)化的方法。而模糊集的構造是影響分布魯棒調(diào)度策略的關鍵因素

TrueTruea=0,b=G-1

n=

2

1+1+ 1+a=H-1 ),b=G-1 ),0<n<

2 2 -11+ 0ak=H

2),bk

nk=

步驟二：由階梯差值獲得P(x)=max{ak:xk￡P(x)=min{b:x?

1TrueTrue 步驟三：構建模糊集合

baA={P(x)?P（[x,x]）P(x￡x)?[a,b]," k

x0

量

改進的風電接納功率CVaR改進的風電接納功率CVaR

)=maxE

-x)|0￡ -x￡

p?A

風電概率密度=風電概率密度 0w

x

-

?A

m,t-

)=maxE[(x- )|0￡x- ￡

wmax

p?A=max

xwu￡wmax-

(x- p?A

￡-m TcDpmax+TcDpmax+cDpmax)+

) t=1

t=1

ll常參數(shù)（優(yōu)點123

Dpi

=Mil

MlMl?Ml,Ml楊明,韓學山,王士柏,查浩.不確定運行條件下電力系統(tǒng)魯棒調(diào)度的基礎研究[J].中國電機工程學報,2011,31(s1):100-FengluCheng,MingYang,XueshanHan,JunLiang.Real-timeDispatchBasedonEffectiveSteady-stateSecurityRegionofPowerSystems.2014IEEEPESGeneralMeeting.楊明,程鳳璐,韓學山.電力系統(tǒng)實時調(diào)度的有效靜態(tài)安全域法[J].中國電機工程學報,2015,35(6):1353-王棟,楊明,韓學山, .電力系統(tǒng)注入轉(zhuǎn)移分布因子的概率估計[J].電力系統(tǒng)自動化,2015,39(22):46-于丹文,楊明,翟鶴峰,韓學山.魯棒優(yōu)化在電力系統(tǒng)調(diào)度決策中的應用研究綜述[J].電力系統(tǒng)自動化,2016,40(7):134-MingYang,DongWang,MingqiangWang,XueshanHan,DaoweiLiu,ShiyingMa.AProbabilisticApproachforPowerSystemInjectionShiftFactorEstimation[J].InternationalJournalofElectricalPower&EnergySystems,Vol.81,Oct.2016,pp.317-323.MingYang,MingqiangWang,FengluCheng,Wei-JenLee.RobustEconomicDispatchConsideringAutomaticGenerationControlwithRecourseProcess[J].InternationalJournalofElectricalPower&EnergySystems,Vol.81,Oct.2016,pp.289-翟鶴峰,楊明,王棟,程鳳璐,劉道偉.計及注入轉(zhuǎn)移分布因子估計誤差的魯棒實時調(diào)度[J].電工技術學報,2017,32(14):217-于丹文,楊明,韓學山,馬世英,劉道偉.計及風電概率分布特征的魯棒實時調(diào)度方法[J].中國電機工程學報,2017,37(3):727-周安平,楊明,趙斌,韓學山,劉增訓.電力系統(tǒng)運行調(diào)度中的高階不確定性及其對策評述[J].電力系統(tǒng)自動化,2018,42(12):173-周安平,楊明,翟鶴峰,趙元春,張程琳,魏少攀.計及風電功率矩不確定性的分布魯棒實時調(diào)度方法[J].中國電機工程學報,2018,38(20):5937-Zhou,An ,M.Yang,andZ.Wang."ALinearSolutionMethodofGeneralizedRobustChanceConstrainedReal-timeDispatch."IEEETransactionsonPowerSystemsVol.33,No.6,Aug.2018,5330-5340.PengLi,DanwenYu,MingYang,JianhuiWang.FlexibleLook-AheadDispatchRealizedbyRobustOptimizationConsideringCVaRofWindIEEETransactionsonPowerSystems,Vol.33,