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文檔簡介

表1為某地區(qū)農業(yè)生態(tài)經濟系統(tǒng)各區(qū)域單元相關指標數據，運用主成分分析方法，用更少的指標信息較為精確地描述該地區(qū)農業(yè)生態(tài)經濟的發(fā)展狀況表1某農業(yè)生態(tài)經濟系統(tǒng)各區(qū)域單元的有關數據樣本

序號~~r23456789101112131415161718192021X4：農民人X2：人均耕X3：森林覆:人口密度 均純收入（人/km2）地面積（ha） 蓋率（％）（元/人）X6：經濟作X5:人均糧 X7:耕地占X8:果園與物占農作物食產量 土地面積比林地面積之（kg/人）播面比例率（％）比（％）（%）X9:灌溉田占耕地面積之比（%）11111111111解答：1模型選擇X1:人口密度（人/km2）:人均耕地面積2（ha）xx5：人均糧食產量（kg/人）x6：經濟作物占農作物播面比例（％）x7：耕地占土地面積比率（％）x：果園與林地面積之比（％）x9：灌溉田占耕地面積之比（％）做主成分分析，命名第一主成分為Z1,第二主成分為Z2,第三主成分為Z3,依次類推，當前m個主成分的累積貢獻率達到80液以上，我們就說腦的大小與前m主成分有關。并求解轉化后的乙與Xj之間的相關系數。2問題解答在F盤保存某地區(qū)農業(yè)生態(tài)經濟系統(tǒng)各區(qū)域單元相關指標數（見附錄）。在R軟件中輸入代碼：得到如下結果：第一主成分的貢獻率為%，第二主成分的貢獻率為%，第三主成分的貢獻率為%。前三個主成分的累積貢獻率為%，另六個主成分可舍去。ZI=K第一主成分中，可看出農業(yè)生態(tài)經濟與人均耕地面積，農民人均純收入，人均糧食產量，灌溉田占耕地面積之比，成反比，即人均耕地面積，農民人均純收入，人均糧食產量，灌溉田占耕地面積之比越大，生態(tài)農業(yè)經濟越差。做碎石圖：建立模型：目標變量：農民人均純收入（元/人）一y決策變量：X:人口密度（人/km）2 X :人均耕地面積（ha）i 2x6：經濟作物占農作物播面比例（％）x7：耕地占土地面積比率（％）x8：果園與林地面積之比（％）x9：灌溉田占耕地面積之比（％）進行多元線性回歸分析：y=B0+B1x+B2x2+B3x3+B5x5+B6x6+B7x7+B8x8+B9x9在R軟件中輸入：得到以下結果y=此結果不合理，對其做主成分回歸檢驗：由結果可得前三個主成分貢獻率達到%

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