Cutting-edgetechnology:thetrendofintelligentdevelopmentinChina'smanufacturingindustry2023/7/30演講人：沉默之林SilentForestTEAM科技前沿:我國制造業(yè)智能化發(fā)展趨勢目錄CONTENTS智能制造人機協(xié)作數(shù)據(jù)驅(qū)動服務(wù)升級技術(shù)融合智能物流Intelligentmanufacturing智能制造01智能制造的基礎(chǔ)技術(shù)1.云計算與大數(shù)據(jù)隨著云計算技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的制造業(yè)企業(yè)開始將數(shù)據(jù)存儲和處理工作轉(zhuǎn)移到云端，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的共享和實時分析。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用，能夠幫助制造業(yè)實現(xiàn)更高效的生產(chǎn)調(diào)度和質(zhì)量控制，提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。2.物聯(lián)網(wǎng)與傳感器技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)的普及與傳感器技術(shù)的成熟，為制造業(yè)的智能化發(fā)展提供了重要支撐。通過將各種設(shè)備和設(shè)施連接到互聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)設(shè)備之間的信息傳遞和交互，制造業(yè)企業(yè)可以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化和遠程監(jiān)控，降低人力成本，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。3.人工智能與機器學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的應(yīng)用在制造業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛。機器學(xué)習(xí)算法可以通過對大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的自動優(yōu)化和決策，提高產(chǎn)品的設(shè)計和制造質(zhì)量。人工智能還可以應(yīng)用于機器人領(lǐng)域，實現(xiàn)自動化生產(chǎn)線上的機器人操作與控制，提高生產(chǎn)效率和工作安全性。智能制造的應(yīng)用場景1.自動化設(shè)備應(yīng)用廣泛：預(yù)計到2022年，我國智能工廠中將使用自動化設(shè)備的比例將達到60%，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。2.機器人技術(shù)快速發(fā)展：截至2022年，我國機器人應(yīng)用市場規(guī)模預(yù)計將達到1.2萬億元人民幣，智能機器人在各個制造環(huán)節(jié)中的使用將持續(xù)增長。1.物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備普及率提升：預(yù)計到2022年，我國制造業(yè)中智能設(shè)備的連接率將達到80%，實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控和共享。2.云平臺建設(shè)促使制造業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型：2022年，我國制造業(yè)云平臺用戶數(shù)量預(yù)計將達到1.5億人次，實現(xiàn)制造業(yè)數(shù)據(jù)的在線分析和智能決策。1.智能質(zhì)檢和故障診斷：至2022年，我國制造業(yè)中智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用率將達到50%，人工智能在質(zhì)量控制和故障預(yù)測方面起到關(guān)鍵作用。2.智能供應(yīng)鏈管理：到2022年，我國智能供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)的應(yīng)用率將達到60%，利用人工智能優(yōu)化供需匹配和物流配送，提高制造業(yè)的運營效率。智能工廠建設(shè)助推制造業(yè)升級物聯(lián)網(wǎng)連接實現(xiàn)智能制造全面應(yīng)用人工智能賦能制造業(yè)實現(xiàn)智慧生產(chǎn)智能制造的發(fā)展前景"智能制造是未來制造業(yè)的發(fā)展趨勢，將引領(lǐng)我們進入一個全新的工業(yè)革命時代。"技術(shù)智能制造應(yīng)用廣泛性推動經(jīng)濟Humanmachinecollaboration人機協(xié)作02機器人助力高效生產(chǎn)數(shù)據(jù)顯示，截至2022年底，我國制造業(yè)機器人密度預(yù)計將達到200臺/萬員工，較上一年增長75%。機器人投資額預(yù)計將突破300億元，實現(xiàn)強勁增長。1.提升生產(chǎn)效率通過引入機器人，可以大大提高生產(chǎn)線的效率。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，每增加一臺機器人，可使生產(chǎn)能力提升15%以上。而且，機器人完全能夠24小時連續(xù)工作，不會出現(xiàn)人員疲勞或離崗等情況，有效消除生產(chǎn)線下工人不穩(wěn)定因素，進一步提升生產(chǎn)效率。2.降低生產(chǎn)成本機器人的引入能夠減少工人數(shù)量，進而降低用工成本。據(jù)統(tǒng)計，每增加一臺機器人，可節(jié)省30%以上的人工成本。此外，機器人的操作精度高，可減少人為操作帶來的錯誤率，節(jié)約生產(chǎn)成本。這些因素的綜合效應(yīng)將大大提升企業(yè)的競爭力。1.人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用：智能輔助人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用范圍不斷擴大，可以提供智能化的工作輔助。例如，在生產(chǎn)線上使用機器人進行自動化操作，可以減少重復(fù)性勞動，提高生產(chǎn)效率。2.智能感知技術(shù)提升制造業(yè)工作環(huán)境安全舒適性人工智能技術(shù)的進步使得制造業(yè)的工作環(huán)境更加安全和舒適。通過使用智能感知技術(shù)，工人可以在危險環(huán)境中獲得預(yù)警和安全提示，避免意外事件的發(fā)生。3.人工智能為工人提供學(xué)習(xí)和發(fā)展機會，助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級人工智能在制造業(yè)中的廣泛應(yīng)用，也為員工提供了更多的學(xué)習(xí)和發(fā)展機會。通過學(xué)習(xí)和掌握人工智能技術(shù)，工人可以適應(yīng)智能化的生產(chǎn)方式，提升自身的技能水平，為企業(yè)發(fā)展貢獻更大的價值。人工智能改善工作體驗人機協(xié)作提升制造品質(zhì)ImprovingManufacturingQualitythroughHumanMachineCollaboration智能傳感技術(shù)在制造領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用協(xié)作機器人的廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在制造業(yè)的應(yīng)用人機協(xié)作加速智能制造轉(zhuǎn)型超高精度傳感器的應(yīng)用，提升制造過程的精確度和穩(wěn)定性增強現(xiàn)實技術(shù)在生產(chǎn)線上的應(yīng)用，提升操作員對于設(shè)備狀態(tài)和工作流程的掌控能力自動化生產(chǎn)線上的協(xié)作機器人與工人的互動，提高工作效率和安全性協(xié)作機器人在高風(fēng)險工作環(huán)境中的應(yīng)用，減少勞動強度，保障員工安全制造過程中的數(shù)據(jù)采集和分析，實時監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)和生產(chǎn)效率通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化生產(chǎn)計劃和工藝流程，提高生產(chǎn)效益具體數(shù)據(jù):2022年，我國智能制造裝備規(guī)模將達到500億元，較2021年增長20%。01030204Datadriven數(shù)據(jù)驅(qū)動031.2022年我國制造業(yè)將更注重數(shù)據(jù)采集與分析，提高智能化水平我國制造業(yè)在2022年的發(fā)展趨勢將更注重數(shù)據(jù)采集與分析，以挖掘潛藏在海量數(shù)據(jù)中的商業(yè)價值。通過智能化設(shè)備和傳感器的廣泛應(yīng)用，制造業(yè)能夠?qū)崟r采集和記錄各種生產(chǎn)數(shù)據(jù)，包括生產(chǎn)線效率、質(zhì)量指標、設(shè)備運行狀態(tài)等。這些數(shù)據(jù)將被運用于數(shù)據(jù)分析，通過運用人工智能、機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，精確預(yù)測市場需求、優(yōu)化生產(chǎn)計劃、調(diào)整物流布局等，從而提高制造業(yè)的智能化水平和運營效率。2.智能制造：分析數(shù)據(jù)，精準營銷，推動制造業(yè)發(fā)展此外，還將為制造業(yè)帶來更多商業(yè)機會，例如通過分析銷售數(shù)據(jù)和消費者行為，制定精準的市場營銷策略，滿足不同消費群體的需求。推進將進一步推動我國制造業(yè)向智能化、高效化的方向發(fā)展，為其持續(xù)增長和創(chuàng)新提供強有力的支持。數(shù)據(jù)價值挖掘智能制造升級1.人工智能引領(lǐng)制造業(yè)升級，預(yù)計超60%企業(yè)引入，自主裝備占比50%人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用不斷走向深入。預(yù)計到2022年，我國制造業(yè)中將有超過60%的企業(yè)引入人工智能技術(shù)，以優(yōu)化生產(chǎn)流程和提高產(chǎn)品質(zhì)量。數(shù)據(jù)顯示，目前我國智能制造產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超過1萬億元，其中自主研發(fā)的智能制造裝備已占到總產(chǎn)值的50%。2.機器人技術(shù)助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級機器人技術(shù)在制造業(yè)的普及率進一步提升。預(yù)計到2022年，我國制造業(yè)中將有超過70%的企業(yè)引入機器人技術(shù)，以替代人工勞動力，提高生產(chǎn)效率。據(jù)統(tǒng)計，我國機器人市場規(guī)模已經(jīng)超過千億元，機器人密度持續(xù)增長，已達到每萬名從業(yè)人員138臺，超過了世界平均水平。1.智能生產(chǎn)與制造隨著人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新和應(yīng)用，我國制造業(yè)將更加注重智能化生產(chǎn)和制造。通過智能機器人、自動化設(shè)備和傳感技術(shù)的運用，可以實現(xiàn)生產(chǎn)流程的自動化和智能化控制，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。2.智能物流與供應(yīng)鏈管理人工智能在物流和供應(yīng)鏈管理方面的應(yīng)用也將進一步推進我國制造業(yè)的智能化發(fā)展。通過利用大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)和智能算法等技術(shù)，可以實現(xiàn)供應(yīng)鏈的精細化管理和物流運輸?shù)闹悄芑瘍?yōu)化，提高運輸效率和降低成本。3.智能質(zhì)量控制與預(yù)測維護人工智能技術(shù)在質(zhì)量控制和設(shè)備維護方面的應(yīng)用對于制造業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。通過利用機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以實現(xiàn)對產(chǎn)品質(zhì)量的實時監(jiān)控和預(yù)測維護，及時發(fā)現(xiàn)問題并采取相應(yīng)措施，提高制造過程的穩(wěn)定性和產(chǎn)品的可靠性。綜上所述，人工智能應(yīng)用將在我國制造業(yè)2022年發(fā)展趨勢中發(fā)揮重要作用，并深刻影響制造業(yè)的生產(chǎn)、物流和質(zhì)量控制等方面。人工智能應(yīng)用Serviceupgrade服務(wù)升級04晉工服務(wù)智能時代1.智能制造的融合根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測，到2022年，我國智能制造的市場規(guī)模將達到220億元人民幣，并且年均增長率將達到20%以上。將會推動制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型，通過智能機器人、自動化生產(chǎn)線和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的應(yīng)用，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。2.人工智能的應(yīng)用根據(jù)機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析的趨勢，2022年我國的人工智能市場規(guī)模將達到500億元人民幣，年均增長率預(yù)計為35%。在晉工服務(wù)智能時代，人工智能將廣泛應(yīng)用于制造業(yè)中的生產(chǎn)計劃優(yōu)化、設(shè)備故障預(yù)測、質(zhì)量管控等方面，實現(xiàn)智能化的生產(chǎn)流程和管理。3.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展到2022年，我國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將超過1.5萬億元人民幣，并且年均增長率將保持在20%以上。晉工服務(wù)智能時代將通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)連接各個環(huán)節(jié)的設(shè)備和生產(chǎn)資源，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)共享和實時監(jiān)控，從而提高生產(chǎn)效率和資源利用率。1.2022年我國制造業(yè)加大技術(shù)創(chuàng)新投入，推動智能制造發(fā)展技術(shù)創(chuàng)新是推動我國制造業(yè)智能化發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力之一。在2022年，我國制造業(yè)將加大技術(shù)創(chuàng)新投入，進一步推動智能制造的發(fā)展。首先，注重研發(fā)創(chuàng)新，加速推進關(guān)鍵技術(shù)的突破和應(yīng)用。在人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，將加強基礎(chǔ)研究，培育一批具有自主知識產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù)。其次，加強產(chǎn)學(xué)研合作，促進技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化的結(jié)合。2.加強產(chǎn)學(xué)研合作，培養(yǎng)高技術(shù)人才，推動制造業(yè)智能化發(fā)展通過建立創(chuàng)新聯(lián)盟、共享研發(fā)平臺等機制，加強企業(yè)、高校、科研院所之間的合作，推動科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。此外，注重人才培養(yǎng)，建設(shè)高水平技術(shù)團隊。通過加強教育培訓(xùn)，吸引和培養(yǎng)一批高素質(zhì)的科技人才，為制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新提供強有力的支撐?？傊?，技術(shù)創(chuàng)新將為我國制造業(yè)智能化發(fā)展帶來更多機遇和挑戰(zhàn)，通過加大創(chuàng)新投入和加強各方合作，我國制造業(yè)將迎來更加智能化的發(fā)展時代。技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展智能制造引領(lǐng)未來1.2022年我國制造業(yè)智能化發(fā)展迅猛，預(yù)計市場規(guī)模達1.2萬億2022年，我國制造業(yè)智能化發(fā)展趨勢明顯。數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計我國智能制造市場規(guī)模將超過1.2萬億元，同比增長20%以上。以下是智能制造發(fā)展中的一個重要方面：2.智能化生產(chǎn)線普及，提高效率降低成本智能化生產(chǎn)線的應(yīng)用廣泛普及。根據(jù)統(tǒng)計，2022年底，我國將有超過70%的制造企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)線智能化改造，并將智能制造技術(shù)應(yīng)用于至少80%的核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)。這將使得企業(yè)生產(chǎn)效率提高30%以上，并降低20%的人工成本。同時，智能化生產(chǎn)線還能實現(xiàn)無人化操作，提高工作安全性，減少事故發(fā)生率。3.中國制造業(yè)機器人普及率持續(xù)增長，預(yù)計2022年將達40%以上值得注意的是，2019年-2021年，我國制造業(yè)機器人普及率分別為22%、28%和35%，預(yù)計到2022年，機器人普及率將達到40%以上。這些機器人的使用不僅能完善生產(chǎn)流程，降低人工干預(yù)的風(fēng)險，同時也有助于提升產(chǎn)品質(zhì)量和制造速度。隨著智能制造技術(shù)的發(fā)展，機器人的智能化、靈活化將進一步提升，帶來更多的創(chuàng)新和效益。Technologicalconvergence技術(shù)融合05人工智能發(fā)展趨勢全球智能制造人工智能生產(chǎn)流程生產(chǎn)成本數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能生產(chǎn)人工智能機器人技術(shù)智能工廠機器人與人工智能協(xié)作物流全鏈路智能化人工智能物聯(lián)網(wǎng)智能制造的智能倉儲物流供應(yīng)鏈透明化和可追溯性智能供應(yīng)鏈人工智能風(fēng)險預(yù)測和管理可追溯的智能供應(yīng)鏈1.云計算助力制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先，云計算技術(shù)為制造業(yè)提供了強大的計算和存儲能力。據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，目前我國有超過100家制造業(yè)企業(yè)使用云計算服務(wù)，其中，制造業(yè)中小微企業(yè)占比達到80%以上。通過云計算技術(shù)，制造業(yè)企業(yè)不僅可以實現(xiàn)靈活的計算資源調(diào)配，還可以降低IT成本，提升生產(chǎn)效率。2.大數(shù)據(jù)助力制造業(yè)智能化發(fā)展其次，大數(shù)據(jù)應(yīng)用在制造業(yè)智能化發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，我國現(xiàn)有制造業(yè)企業(yè)中，有超過70%的企業(yè)已經(jīng)開始運用大數(shù)據(jù)分析，預(yù)計到2022年，這一比例將超過90%。通過大數(shù)據(jù)分析，制造業(yè)企業(yè)可以更好地理解市場需求，優(yōu)化生產(chǎn)計劃，精準定位產(chǎn)品銷售策略，提高產(chǎn)品質(zhì)量和客戶滿意度。3.云計算與大數(shù)據(jù)應(yīng)用：我國制造業(yè)智能化發(fā)展的關(guān)鍵綜上所述，《云計算與大數(shù)據(jù)應(yīng)用》是我國制造業(yè)智能化發(fā)展中不可或缺的關(guān)鍵內(nèi)容之一。隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用推廣，預(yù)計到2022年，我國制造業(yè)在云計算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面將取得更大的突破和進展，為制造業(yè)智能化發(fā)展開啟晉工服務(wù)智能時代提供了堅實的基礎(chǔ)。云計算與大數(shù)據(jù)應(yīng)用1.智能感知與數(shù)據(jù)采集通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，制造設(shè)備將實現(xiàn)智能感知能力，能夠自動收集、傳輸和存儲大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以為生產(chǎn)線的優(yōu)化和決策提供準確和實時的依據(jù)。2.實時分析與智能決策借助大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，制造企業(yè)可以對采集到的數(shù)據(jù)進行實時分析，以實現(xiàn)智能決策。通過機器學(xué)習(xí)和預(yù)測算法，可以更好地優(yōu)化生產(chǎn)過程，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。3.自動化協(xié)同與智能控制物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實現(xiàn)制造設(shè)備的協(xié)同工作和智能控制。不同設(shè)備之間可以通過網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，實現(xiàn)自動化的生產(chǎn)流程控制和優(yōu)化。同時，智能化的生產(chǎn)設(shè)備能夠根據(jù)實時數(shù)據(jù)進行自主調(diào)節(jié)和優(yōu)化，提高生產(chǎn)的靈活性和適應(yīng)性。4.智能供應(yīng)鏈與物流管理物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實現(xiàn)供應(yīng)鏈和物流管理的數(shù)字化和智能化。通過物聯(lián)網(wǎng)連接生產(chǎn)、倉儲、運輸?shù)拳h(huán)節(jié)，可以實現(xiàn)實時的物流信息交換和協(xié)同控制，提高物流效率和準確性。物聯(lián)網(wǎng)與智能制造Intelligentlogistics智能物流06智能倉儲智能倉儲自動化機械設(shè)備無人機無人叉車物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實時交互數(shù)據(jù)共享IntelligentwarehousingAutomatedmechanicalequipmentunmannedaerialvehicleUnmannedforkliftInternetofThingsTechnologyRealtimeinteractiondatasharing隨著自動駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，2022年我國制造業(yè)智能運輸將迎來突破性的進展。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計到2022年，我國自動駕駛運輸車輛數(shù)量將達到100萬輛，占比制造業(yè)運輸車輛總量的15%。同時，自動駕駛技術(shù)的應(yīng)用將大幅提升運輸效率，降低事故風(fēng)險。預(yù)計到2022年年底，自動駕駛技術(shù)將節(jié)省我國制造業(yè)運輸成本超過100億元。隨著云計算和物聯(lián)網(wǎng)