南京財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)系第一章

統(tǒng)計(jì)學(xué)及其基本概念本章內(nèi)容一、統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)介二、認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)三、基本概念四、統(tǒng)計(jì)計(jì)算工具統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)介統(tǒng)計(jì)的涵義：統(tǒng)計(jì)工作、統(tǒng)計(jì)資料、統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容：描述統(tǒng)計(jì)學(xué)、推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的過去與現(xiàn)在：統(tǒng)計(jì)學(xué)中的各大著名學(xué)派、統(tǒng)計(jì)學(xué)的現(xiàn)代格局統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用：案例1

案例2

案例3

案例4認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)四個(gè)數(shù)據(jù)集：中國(guó)主要宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)集、95世界各國(guó)基本情況數(shù)據(jù)集公司人力資源部數(shù)據(jù)集、企業(yè)流水線上的抽樣數(shù)據(jù)集按測(cè)量的精度分：分類數(shù)據(jù)

順序數(shù)據(jù)

數(shù)值型數(shù)據(jù)按與時(shí)間的關(guān)系分：時(shí)間序列數(shù)據(jù)

截面數(shù)據(jù)

面板數(shù)據(jù)基本概念總體、個(gè)體、樣本、標(biāo)志、指標(biāo)、變量統(tǒng)計(jì)計(jì)算工具Excel:統(tǒng)計(jì)函數(shù)、統(tǒng)計(jì)分析工具SPSS:方差分析中多重比較、多元統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)工作

統(tǒng)計(jì)工作是為了管理或認(rèn)識(shí)的需要，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和自然現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量收集的活動(dòng)。誰做？

統(tǒng)計(jì)局系統(tǒng)、企業(yè)信息化Statisticalwork中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局企業(yè)信息化模式統(tǒng)計(jì)資料

統(tǒng)計(jì)資料是統(tǒng)計(jì)工作過程中所取得的各項(xiàng)數(shù)字資料以及與之相關(guān)信息的總稱。統(tǒng)計(jì)資料是統(tǒng)計(jì)工作取得的能夠說明所研究對(duì)象的數(shù)據(jù)。例如國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)，說明整個(gè)國(guó)家的生產(chǎn)規(guī)模。這些數(shù)據(jù)經(jīng)常會(huì)在報(bào)紙、雜志上出現(xiàn)。Statisticaldata統(tǒng)計(jì)學(xué)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是在統(tǒng)計(jì)工作的經(jīng)驗(yàn)積累到一定程度時(shí)自然產(chǎn)生的，它是收集、整理、描述分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方法和技術(shù)，為我們的決策提供“量”方面的依據(jù)。

《不列顛百科全書》對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義為：“統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于收集和分析數(shù)據(jù)的科學(xué)和藝術(shù)”。Statistics描述統(tǒng)計(jì)學(xué)

描述統(tǒng)計(jì)學(xué)研究如何取得反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)，并通過圖表形式對(duì)所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理和顯示，進(jìn)而通過綜合、概括與分析得出反映客觀現(xiàn)象的規(guī)律性數(shù)量特征。DescriptiveStatistics推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)

推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究如何根據(jù)樣本數(shù)據(jù)去推斷總體數(shù)量特征的方法，它是在對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行描述的基礎(chǔ)上，對(duì)統(tǒng)計(jì)總體的未知數(shù)量特征作出以概率形式表述的推斷。InferentialStatistics統(tǒng)計(jì)學(xué)中的各大著名學(xué)派國(guó)勢(shì)學(xué)派政治算術(shù)學(xué)派數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派統(tǒng)計(jì)學(xué)的現(xiàn)代格局

一是以社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題為主要研究對(duì)象的社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì),從屬于應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)。二是以方法和應(yīng)用研究為主的數(shù)理統(tǒng)計(jì)。從學(xué)科的角度看，從屬于數(shù)學(xué)。國(guó)勢(shì)學(xué)派人物：【德國(guó)】康令和阿亨瓦爾貢獻(xiàn)：提出世界公認(rèn)的名詞－統(tǒng)計(jì)學(xué)（Statistics）

評(píng)價(jià)：“有統(tǒng)計(jì)之名，無統(tǒng)計(jì)之實(shí)”的學(xué)派

政治算術(shù)學(xué)派人物：【英國(guó)】威廉·配第和約翰·格朗特貢獻(xiàn)：開用數(shù)量方法研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之先河評(píng)價(jià)：“有統(tǒng)計(jì)之實(shí)，無統(tǒng)計(jì)之名”的學(xué)派

數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派人物：【比利時(shí)】人才濟(jì)濟(jì)。如：凱特勒、戈賽特、費(fèi)希爾、內(nèi)曼、卡爾·皮爾遜貢獻(xiàn)：

（1）完成統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率論的結(jié)合（2）建立了豐富的數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派人物：【德國(guó)】克尼斯、恩格爾和梅爾觀點(diǎn)：統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象是社會(huì)現(xiàn)象，目的在于明確社會(huì)現(xiàn)象的內(nèi)在聯(lián)系和相互之間的關(guān)系。在研究過程中，要用全面調(diào)查，也可以適量的使用抽樣調(diào)查。案例11995年9月，美國(guó)斯坦福大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授劉遵義就通過實(shí)證比較，數(shù)量分析和模糊評(píng)價(jià)等方法，預(yù)測(cè)出菲律賓、韓國(guó)、泰國(guó)、印尼和馬來西亞有可能發(fā)生金融危機(jī)。

案例22005年3月16日上證平均指數(shù)中30支股票的市盈率是21.08。東方電子集團(tuán)有限公司的市盈率是17.92。這時(shí)，市盈率方面的統(tǒng)計(jì)信息顯示：與上證指數(shù)股票的平均收入相比，東方電子集團(tuán)有限公司的股票價(jià)格較低。因此，投資顧問可以得出結(jié)論：東方電子集團(tuán)有限公司的現(xiàn)行價(jià)格被低估了。案例3

假設(shè)一家會(huì)計(jì)師事務(wù)所想確定客戶的資產(chǎn)負(fù)債表中所顯示的應(yīng)收賬款的數(shù)量是否公正地體現(xiàn)了實(shí)際的應(yīng)收賬款的數(shù)量。通常，應(yīng)收賬款的賬目數(shù)量很大，要審查和驗(yàn)證每個(gè)賬戶既費(fèi)時(shí)又費(fèi)錢。怎么辦？抽樣調(diào)查可以解決問題！案例4

零售付賬柜臺(tái)使用電子掃描儀收集數(shù)據(jù)，可供各種營(yíng)銷研究應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘的典型：啤酒與紙尿褲分類數(shù)據(jù)

分類數(shù)據(jù)是對(duì)事物進(jìn)行分類的結(jié)果，數(shù)據(jù)的主要特征是采用文字、數(shù)字的代碼和其他符號(hào)對(duì)事物進(jìn)行簡(jiǎn)單的分類和分組。分類數(shù)據(jù)以定類尺度（nominalscale）來衡量。categoricaldata順序數(shù)據(jù)

即等級(jí)數(shù)據(jù)，是對(duì)事物進(jìn)行分類的結(jié)果，這些分類在語義上表現(xiàn)出明顯的等級(jí)或順序關(guān)系，例如，學(xué)生成績(jī)可以分為優(yōu)秀、良好、中等、及格和不及格。順序數(shù)據(jù)以定序尺度（ordinalscale）來衡量。rankdata數(shù)值型數(shù)據(jù)

數(shù)值型數(shù)據(jù)是使用自然或度量衡單位對(duì)事物進(jìn)行測(cè)量的結(jié)果，其結(jié)果表現(xiàn)為具體數(shù)值。數(shù)值型數(shù)據(jù)有兩種衡量尺度： 一是定距尺度（intervalscale） 二是定比尺度（ratioscale）區(qū)別：“零點(diǎn)”metricdata時(shí)間序列數(shù)據(jù)

時(shí)間序列數(shù)據(jù)是在不同時(shí)間上收集到的數(shù)據(jù)，它所描述的是現(xiàn)象隨時(shí)間而變化的情況。timeseriesdata截面數(shù)據(jù)

截面數(shù)據(jù)是在相同或近似相同的時(shí)間點(diǎn)上收集的數(shù)據(jù)，它所描述的是現(xiàn)象在某一時(shí)刻或某一時(shí)間段的變化情況。cross-sectionaldata面板數(shù)據(jù)

面板數(shù)據(jù)是對(duì)若干個(gè)單位在不同時(shí)間進(jìn)行重復(fù)跟蹤調(diào)查所形成的數(shù)據(jù)。paneldata絕對(duì)數(shù)

絕對(duì)數(shù)是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基本表現(xiàn)形式，是其他指標(biāo)形式形成的基礎(chǔ)?，F(xiàn)象的總體規(guī)模和水平一般都以絕對(duì)數(shù)形式表現(xiàn)，一個(gè)地區(qū)的總?cè)丝?、?guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、貨物周轉(zhuǎn)量等都是絕對(duì)數(shù)。absolutenumber相對(duì)數(shù)

相對(duì)數(shù)是由兩個(gè)相互聯(lián)系的絕對(duì)數(shù)對(duì)比得到，反映事物的相對(duì)數(shù)量。常用的相對(duì)數(shù)包括：結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)、動(dòng)態(tài)相對(duì)數(shù)、比較相對(duì)數(shù)、計(jì)劃完成相對(duì)數(shù)。relativenumber平均數(shù)

平均數(shù)反映現(xiàn)象總體的一般水平。如職工的平均工資。average變量變量（variable）總是可以用數(shù)值形式表現(xiàn)的，可變的數(shù)量標(biāo)志和所有的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)都是變量。分類：自變量與因變量

離散型變量、連續(xù)型變量

確定性變量、隨機(jī)變量

計(jì)算工具計(jì)算器－要求會(huì)用“統(tǒng)計(jì)功能”計(jì)算機(jī)－要求會(huì)用“Excel”作分析

1.公式和函數(shù)

2.數(shù)據(jù)分析工具總體

統(tǒng)計(jì)總體，簡(jiǎn)稱總體(Population)，就是統(tǒng)計(jì)所要研究的事物或現(xiàn)象的全體，即由客觀存在的，具有某種共同特征的許多個(gè)別事物構(gòu)成的整體?？傮w的特點(diǎn)：大量性、同質(zhì)性、 差異性、相對(duì)性個(gè)體

個(gè)體（ItemUnit）是構(gòu)成統(tǒng)計(jì)總體的個(gè)別事物，又稱為總體單位。樣本

樣本（Sample）是指從統(tǒng)計(jì)總體中抽取出來作為代表這一總體的、由部分個(gè)體組成的集合體。抽取原則：隨機(jī)、非隨機(jī)非隨機(jī)抽樣：任意抽樣、判斷抽樣、配額抽樣

標(biāo)志統(tǒng)計(jì)標(biāo)志，簡(jiǎn)稱標(biāo)志（characteristic），是指每個(gè)個(gè)體所共同具有的屬性或特征，它是說明個(gè)體的屬性或特征的具體名稱。標(biāo)志按其性質(zhì)分為品質(zhì)標(biāo)志和數(shù)量標(biāo)志。標(biāo)志按變異情況分為不變標(biāo)志和可變標(biāo)志?？勺兊臄?shù)量標(biāo)志稱為變量，其值稱為變量值。指標(biāo)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，簡(jiǎn)稱指標(biāo)（indicator），是反映總體數(shù)量特征的，由各個(gè)個(gè)體的標(biāo)志值匯總綜合而成。任何一個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)都是經(jīng)過了從個(gè)別到一般、從具體到抽象的過程，它體現(xiàn)總體