潘省初-Σn第二章計量經濟分析的統(tǒng)計學基礎xS=N4也就是說，根據樣本，我們有99%的把握說，北京男高中生的平均身高在2.325個雇員的隨機樣本的平均周薪為130元，試問此樣本是否取自一個均值01σXZZ01-Xc第三章雙變量線性回歸模型t（8）在雙變量回歸中，σ2的值越大，斜率系數(shù)的方差越大。錯。因為Σx2tΣx2tt=r2ΣΣΣYXΣx2XYΣy2Σy2iΣΣΣYXΣx2XYΣy2Σy2iii22ΣΣe=0，Y的擬合值與殘差無關。ttΣYnΣ-n常ΣY=Σ+Σe:ΣY=ΣΣe=Σ(tΣe=Σ(tttttttttttttΣttttttσ2ΣX2（1）Var()=nΣx2tttX2σ2X2σ2tσ2ni(Σu)2=in22X2iij=i牛j-n2ΣtΣΣtΣiit-β)2X2(Σu2+Σuu)「Σxu2+Σ(x+x)uu]iinixti2jij等式右端三項分別推導如下：(Σu2|iijE||iijE|jn2|(Σσ2σ2(Σxu2+Σ(x+x)uu)-|iiijij|=2Xnx2(ΣxiE(ui2)+Σ(xijtσ2Σxt(Σx2+nX2)σ2ΣX2σ2ΣX2t2Xσ2tiii1nΣx2Σ1nΣx21nΣ(xx)2nΣx2nii22iii2)2)=2i這表明，兩個斜率的估計量和方差都相同。ttt越高，德國相對的通貨膨脹就越高，這將導致美元對馬克升值。）；序號序號YXy=Y-Yx=X-Xxyx2t?估計方程為:?估計方程為:2)=(Σy2Σxy)(n2)βΣx2tttY有影響.t01X=X=ΣX0的95%置信區(qū)間為:00Σx20即234.71－235.29。也就是說,我們有95%的把握預測y將位于234.71至0235.29之間.554XY32；t40411tX序號YtXt060620135240210682345∑t000Σx20之間.若H為真，則0c0iHiiii0.025C23.13回歸之前先對數(shù)據進行處理。把名義數(shù)據轉換為實際數(shù)據，公式如下：年份CYYr^^^^t三個消費模型中，可支配收入對人均消費的影響均是顯著的，并且都大于0第四章多元線性回歸模型不變的情況下,引起年凈收益上升0.733%.擬合程度較高.0101表明資金投入變動對年凈收益變動有顯著的影響.01/k244結論：兩個時期有顯著的結構性變化。1yyX1的系數(shù)表明在其它條件不變時，1022224.7（1）薪金和每個解釋變量之間應是正相關的，因而各解釋變量系數(shù)都應為(=1.51.1。Rl0l0l0l0l0lnY＝lnA＋clnK+βlnL＋lnv第五章模型的建立與估計中的問題及對策估計出b之后，就可以求出樣本期內的年均增長率r了。LL結論：存在自相關.研究，由于此模型擬合度不高,結合實際,模型自相關有可能由模型誤設定引起,即可能漏掉了相關的解釋變量，可增加相關解釋變量來消除自相關。5.6存在完全多重共線性問題。因為年齡、學齡與工齡之間大致存在如下的關iiiliiiliiiii5.8（1）不能。因為第3個解釋變量（M-M）是M和M的線性組合，tt-1tt-1t3t-1t（3）所有參數(shù)都可以估計，因為不再存在完全共線性。（4）此方程隱含著規(guī)模收益不變的約束，即C+β=1，這樣變換模型，旨在減2=1=11132=3=311232221123