得到輸出結果如下:得到輸出結果如下:3.1輸入數(shù)據(jù)：78.0060.6016.501.0076.0058.1012.501.0092.0063.2014.501.0081.0059.0014.001.0081.0060.8015.501.0084.0059.5014.001.00本題可以看做是總體方差未知的均值向量的檢驗，樣本量n=6，對應的群組變量值y即男嬰設為1，在SPSS中點擊“分析-一般線性模型-多變量”，將X，1x，X選入“因變量”，y選入“固定因子”，點擊確定，即：23多變量檢驗b效應值F假設df誤差dfSig.截距Pillai的跟蹤1.0003361.847a3.0003.000.000Wilks的Lambda.0003361.847a3.0003.000.000Hotelling的跟蹤3361.8473361.847a3.0003.000.000Roy的最大根3361.8473361.847a3.0003.000.000yPillai的跟蹤.000.a.000.000.Wilks的Lambda1.000.a.0004.000.Hotelling的跟蹤.000.a.0002.000.Roy的最大根.000.000a3.0002.0001.000精確統(tǒng)計量設計：截距+y在輸出結果中“HoteHing的跟蹤”框中的F統(tǒng)計量的值為3361.847，將F=3361.847帶入F=n-PT2,其中，t2=（n-1）「亦（X—卩）'S_i扳（X—卩）］（n一1）p「00」F=3361.84，在給定顯著性水平a=0.01，查F分布表，F(xiàn)（3,3）=29.5，及0.01F>F（3,3）=29.5，故在顯著性水平a=0.01下，拒絕原假設，即認為農(nóng)村與城0.01市的2周歲男嬰上述三項均值向量不相等。3.2輸入數(shù)據(jù):78.0060.6016.501.0076.0058.1012.501.0092.0063.2014.501.0081.0059.0014.001.0081.0060.8015.501.0084.0059.5014.001.0080.0058.4014.00.0075.0059.2015.00.0078.0060.3015.00.0075.0057.4013.00.00得到輸出結果如下:得到輸出結果如下:123XXX協(xié)變量匸）：固定因子〔日:保存迄｝???送項迎｝…世123XXX協(xié)變量匸）：固定因子〔日:保存迄｝???送項迎｝…世LS權重酣79.0059.5014.00.0078.0058.1014.50.0075.0058.0012.50.0064.0055.5011.00.0080.0059.2012.50.00本題可看做有共同未知協(xié)方差時兩個正態(tài)總體均值向量的檢驗，第一個樣本樣本量n二6，第二個樣本樣本量n二9，對應的群組變量值y分別設為設為1和0,12在SPSS中點擊“分析-一般線性模型-多變量”，將X，x，x選入“因變123量”，y選入“固定因子”，點擊確定，即：模型型｝…對比迥｝…繪制①…兩兩比較兇）…旦ootstrap(B)...確定|［粘貼遲）］［重置遲）］取消幫助■-\\\<>多變量檢驗b效應值F假設df誤差dfSig.截距Pillai的跟蹤1.00012029.165a3.00011.000.000Wilks的Lambda.00012029.165a3.00011.000.000Hotelling的跟蹤3280.68112029.165a3.00011.000.000Roy的最大根3280.68112029.165a3.00011.000.000yPillai的跟蹤.2901.498a3.00011.000.269Wilks的Lambda.7101.498a3.00011.000.269Hotelling的跟蹤.4091.498a3.00011.000.269Roy的最大根.4091.498a3.00011.000.269精確統(tǒng)計量設計：截距+y在輸出結果中“Hotelling的跟蹤"框中的sig=0.269,遠大于給定的顯著性水平=0.05，因此不能拒絕原假設，即認為兩個均值向量無顯著差異。畫圖題:數(shù)據(jù)年份GDP可支配收入固定資產(chǎn)投資200099776.3032917.702001110270.4037213.502002121002.007702.8043499.902003136564.608472.2055566.612004160714.409421.6070477.432005185895.8010493.0088773.612006217656.6011759.50109998.162007268019.4013785.80137323.942008316751.7015780.80172828.402009345629.2017174.70224598.772010408903.0019109.40251683.772011484123.5021809.80311485.132012534123.0024564.70374694.742013588