1。Cronbach'sAlpha系數(shù)即克朗巴哈a值為2。 Cronbach'sAlphaBasedonStandardizedItems是即項(xiàng)目平均值為3。 上述兩項(xiàng)問(wèn)卷信度值都在以上，說(shuō)明問(wèn)卷具有很高高的內(nèi)在一致性。（a系數(shù)越大表示條目間相關(guān)性越好，一般而言，a大于表示內(nèi)部一致性極好，a在到表示較好，而低于表示內(nèi)部一致性較差。）如何計(jì)算信度好好寫(xiě)文章加油！信度的分類（一般分為兩類）：1、 內(nèi)在信度一一調(diào)查表中的一組問(wèn)題（也可稱之為題項(xiàng)）是否在測(cè)量同一個(gè)概念，即這些問(wèn)題（題項(xiàng)）的內(nèi)在一致性如何，能否穩(wěn)定地衡量這一概念（變量或維度）。如果內(nèi)在信度系數(shù)在以上，則可認(rèn)為這一組問(wèn)題有較高的內(nèi)在一致性。最常用的內(nèi)在信度系數(shù)為克朗巴哈和折半信度。2、 外在信度一一在不同時(shí)間進(jìn)行測(cè)量時(shí)調(diào)查表結(jié)果的一致性程度。最長(zhǎng)用的外在信度指標(biāo)是重測(cè)指標(biāo)是重測(cè)信度，即用同一問(wèn)卷在不同時(shí)間對(duì)同一對(duì)象進(jìn)行重復(fù)測(cè)量，然后計(jì)算一致性程度。信度分析過(guò)程：1、 先做因子分析，Analyze-->DataReduction-->Factor；Rotation-->Method選Varimax；Option-->coefficientdisplayformat選Supressabsolutevalueslessthan。運(yùn)算出結(jié)果中，注意指標(biāo)：KMO>=（Yes）thencommunaity<（Yes）那么刪去所有communaity<的題項(xiàng)，再重運(yùn)算因子分析，直到全部communaity>=；或KMO>=（Yes）thencommunaity>=（Yes）；RotatedComponentMatrix中如果有題項(xiàng)落到兩個(gè)或兩個(gè)以上的因子上，或有題項(xiàng)沒(méi)有落到任何一個(gè)因子上，都要?jiǎng)h掉再重運(yùn)算，按照上述方法循環(huán)，直到所有指標(biāo)全部達(dá)標(biāo)。2、 運(yùn)行CronbachAlpha，Analyze-->Scale-->Reliabilityanalysis，statistics選descriptivesfor下Scaleifitemdeleted運(yùn)行出結(jié)果中，如果CronbachAlpha>=那么不用刪掉任何題項(xiàng)，結(jié)果足夠好。為此值），把題項(xiàng)殺掉，使Alpha>=，便不用再殺。Alpha值的最低要求>=。若Alpha<0，說(shuō)明該反轉(zhuǎn)的題項(xiàng)沒(méi)反轉(zhuǎn)，檢查題項(xiàng)，將其反轉(zhuǎn)?？尚哦扔?jì)算信度的分類（一般分為兩類）：1、 內(nèi)在信度一一調(diào)查表中的一組問(wèn)題（也可稱之為題項(xiàng)）是否在測(cè)量同一個(gè)概念，即這些問(wèn)題（題項(xiàng)）的內(nèi)在一致性如何，能否穩(wěn)定地衡量這一概念（變量或維度）。如果內(nèi)在信度系數(shù)在以上，則可認(rèn)為這一組問(wèn)題有較高的內(nèi)在一致性。最常用的內(nèi)在信度系數(shù)為克朗巴哈和折半信度。2、 外在信度一一在不同時(shí)間進(jìn)行測(cè)量時(shí)調(diào)查表結(jié)果的一致性程度。最長(zhǎng)用的外在信度指標(biāo)是重測(cè)指標(biāo)是重測(cè)信度，即用同一問(wèn)卷在不同時(shí)間對(duì)同一對(duì)象進(jìn)行重復(fù)測(cè)量，然后計(jì)算一致性程度。信度分析過(guò)程：1、 先做因子分析，Analyze-->DataReduction-->Factor；Rotation-->Method選Varimax；Option-->coefficientdisplayformat選Supressabsolutevalueslessthan。運(yùn)行出結(jié)果中，注意指標(biāo)：KMO>=（Yes）thencommunaity<（Yes）那么刪去所有communaity<的題項(xiàng)，再重運(yùn)行因子分析，直到全部communaity>=；或KMO>=（Yes）thencommunaity>=（Yes）；RotatedComponentMatrix中如果有題項(xiàng)落到兩個(gè)或兩個(gè)以上的因子上，或有題項(xiàng)沒(méi)有落到任何一個(gè)因子上，都要?jiǎng)h掉再重運(yùn)行，按照上述方法循環(huán)，直到所有指標(biāo)全部達(dá)標(biāo)。2、 運(yùn)行CronbachAlpha，Analyze-->Scale-->Reliabilityanalysis，statistics選descriptivesfor下Scaleifitemdeleted運(yùn)行出結(jié)果中，如果CronbachAlpha>=那么不用刪掉任何題項(xiàng)，結(jié)果足夠好。如果CronbachAlpha<，看指標(biāo)Alphaifitemdeleted（指如果把對(duì)應(yīng)的題項(xiàng)殺掉，Alpha可提高或降低為此值），把題項(xiàng)殺掉，使Alpha>=，便不用再殺。Alpha值的最低要求>=。若Alpha<0，說(shuō)明該反轉(zhuǎn)的題項(xiàng)沒(méi)反轉(zhuǎn)，檢查題項(xiàng)，將其反轉(zhuǎn)。信度該怎么說(shuō)阿credit調(diào)查問(wèn)卷中有多選題怎么做信度分析問(wèn)卷的信度分析一、 概念：信度是指根據(jù)測(cè)驗(yàn)工具所得到的結(jié)果的一致性或穩(wěn)定性，反映被測(cè)特征真實(shí)程度的指標(biāo)。一般而言，兩次或兩個(gè)測(cè)驗(yàn)的結(jié)果愈是一致，則誤差愈小，所得的信度愈高，它具有以下特性：1、 信度是指測(cè)驗(yàn)所得到結(jié)果的一致性或穩(wěn)定性，而非測(cè)驗(yàn)或量表本身；2、 信度值是指在某一特定類型下的一致性，非泛指一般的一致性，信度系數(shù)會(huì)因不同時(shí)間、不同受試者或不同評(píng)分者而出現(xiàn)不同的結(jié)果；3、 信度是效度的必要條件，非充分條件。信度低效度一定低，但信度高未必表不效度也高；信度檢驗(yàn)完全依賴于統(tǒng)計(jì)方法。信度可分為：內(nèi)在信度：對(duì)一組問(wèn)題是否測(cè)量同一個(gè)概念，同時(shí)組成量表題項(xiàng)的內(nèi)在一致性程度如何；常用的檢測(cè)方法是Cronbach’salpha系數(shù)。外在信度：對(duì)相同的測(cè)試者在不同時(shí)間測(cè)得的結(jié)果是否一致，再測(cè)信度是外在信度最常用的檢驗(yàn)法。二、 信度指標(biāo)：用信度系數(shù)來(lái)表示信度的大小。信度系數(shù)越大，表明測(cè)量的可信程度越大。究竟信度系數(shù)要多少才算有高的信度。學(xué)者DeVellis（1991）認(rèn)為，?（最好不要）；?（最小可接受值）；?（相當(dāng)好）；?（非常好）。由此，一份信度系數(shù)好的量表或問(wèn)卷，最好在以上，至之間還算是可以接受的范圍；分量表最好在以上，至之間可以接受。若分量表的內(nèi)部一致性系數(shù)在以下或者總量表的信度系數(shù)在以下，應(yīng)考慮重新修訂量表或增刪題項(xiàng)。信度指標(biāo)多以相關(guān)系數(shù)來(lái)表示：大致可分為三類：穩(wěn)定系數(shù)（跨時(shí)間的一致性）、等值系數(shù)（跨形式的一致性）和內(nèi)在一致性系數(shù)（跨項(xiàng)目的一致性）。三、信度分析方法：重測(cè)信度法：用同樣的問(wèn)卷對(duì)同一被測(cè)間隔一定時(shí)間的重復(fù)測(cè)試，也可稱作測(cè)試一一再測(cè)方法，計(jì)算兩次測(cè)試結(jié)果的相關(guān)系數(shù)。很顯然這是穩(wěn)定系數(shù)，即跨時(shí)間的一致性。重測(cè)信度法適用于事實(shí)性的問(wèn)卷，也可用于不易受環(huán)境影響的態(tài)度、意見(jiàn)式問(wèn)卷。由于重測(cè)信度需要對(duì)同一樣本試測(cè)兩次，而被測(cè)容易受到各種事件、活動(dòng)的影響，所以間隔時(shí)間需要適當(dāng)。較常用者為間隔二星期或一個(gè)月。復(fù)本信度法（等同信度法）：復(fù)本信度法是讓被測(cè)一次填寫(xiě)兩份問(wèn)卷復(fù)本，計(jì)算兩個(gè)復(fù)本的相關(guān)系數(shù)。由于這種方法要求兩個(gè)復(fù)本除表達(dá)方式不同外，在內(nèi)容、格式、難度和對(duì)應(yīng)題項(xiàng)的提問(wèn)方式等方面都要完全一致，所以復(fù)本信度屬于等值系數(shù)。在實(shí)際的調(diào)查中，問(wèn)卷很難達(dá)到這種要求，這種方法較少被采用。折半信度法：折半信度法是指將測(cè)量項(xiàng)目按奇偶項(xiàng)分成兩半，分別記分，測(cè)算出兩半分?jǐn)?shù)之間的相關(guān)系數(shù)（實(shí)際應(yīng)用EXCEL軟件），再據(jù)此確定整個(gè)測(cè)量的信度系數(shù)RXX。折半信度屬于內(nèi)在一致性系數(shù)，測(cè)量的是兩半項(xiàng)目間的一致性。這種方法不適合測(cè)量事實(shí)性問(wèn)卷，常用于態(tài)度、意見(jiàn)式問(wèn)卷的信度分析。在問(wèn)卷調(diào)查中，態(tài)度測(cè)量最常見(jiàn)的形式是5級(jí)李克特量表。進(jìn)行折半信度分析時(shí)，如果量表中含有反意題項(xiàng)，應(yīng)先將反意題項(xiàng)的得分作逆向處理，以保證各題項(xiàng)得分方向的一致性，然后將全部題項(xiàng)按奇偶或前后分為盡可能相等的兩半，計(jì)算二者的相關(guān)系數(shù)（rhh）），即半個(gè)量表的信度系數(shù)），最后用斯皮爾曼-布朗（Spearman-Brown）公式：rtt=2rhh/（1+rhh），求出整個(gè)量表的信度系數(shù)rtt。評(píng)分者信度：這種方法在測(cè)量工具的標(biāo)準(zhǔn)化程度較低的情況下進(jìn)行的。不同評(píng)分者的判分標(biāo)準(zhǔn)也會(huì)影響測(cè)量的信度，要檢驗(yàn)評(píng)分者信度，可計(jì)算一個(gè)評(píng)分者的一組評(píng)分與另一個(gè)評(píng)分者的一組評(píng)分的相關(guān)系數(shù)。a信度系數(shù)法：克倫巴赫a信度系數(shù)是目前最常用的信度系數(shù)。其公式為：a=（k/k-1）*（1-（工Si2）/ST2）其中，K為量表中題項(xiàng)的總數(shù)，Si2為第i題得分的題內(nèi)方差，ST2為全部題項(xiàng)總得分的方差。從公式中可以看出，a系數(shù)評(píng)價(jià)的是量表中各題項(xiàng)得分間的一致性，屬于內(nèi)在一致性系數(shù)。這種方法適用于態(tài)度、意見(jiàn)式問(wèn)卷（量表）的信度分析。在李克特量表法中常用的信度檢驗(yàn)方法為“Cronbach’sa”系數(shù)及“折半信度”.四、利用SPSS進(jìn)行信度分析在SPSS中，專門(mén)用來(lái)進(jìn)行測(cè)驗(yàn)信度分析的模塊為Scale下的ReliabilityAnalysis；使用DataReduction之下的Factor模塊。ReliabilityAnalysis模塊主要功能是檢驗(yàn)測(cè)驗(yàn)的信度，主要用來(lái)檢驗(yàn)折半信度、庫(kù)李及a系數(shù)以及Hoyt信度系數(shù)值。至于重測(cè)信度和復(fù)本信度，只需將樣本在二次（份）測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)的數(shù)據(jù)合并到同一數(shù)據(jù)文件之后，利用Correlate之下的Bivariate求其相關(guān)系數(shù)，即為重測(cè)或復(fù)本信度；而評(píng)分者信度則就就是使用的Spearman等級(jí)相關(guān)及Kendall和諧系數(shù)。表1ReliabilityAnalysis模塊的Model選項(xiàng)的參數(shù)及對(duì)應(yīng)中文術(shù)語(yǔ)關(guān)鍵字功能AlphaCronbacha系數(shù)Split-half折半信度，n是第二分量表的題數(shù)GuttmanGuttman最低下限真實(shí)信度法Parallel各題目變異數(shù)同質(zhì)時(shí)的最大概率（maximum-likelihood）信度Strictparallel各題目平均數(shù)與變異數(shù)均同質(zhì)時(shí)的最大概率信度表2Reliabil