數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇1職責(zé)：1、負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、甄別、歸類和整合等，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量;2、設(shè)計多維度分析模型，并能根據(jù)實際情況給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果;3、針對海量用戶行為和內(nèi)容信息，構(gòu)建和優(yōu)化用戶畫像。任職要求：1、本科計算機(jī)或統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè)，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;2、熟悉關(guān)系型據(jù)庫，SQL技能嫻熟;3、熟悉Hadoop,Hive,Spark分布式平臺;4、Scala\python\JAVA至少熟練掌握一種編程語言;5、熟悉數(shù)據(jù)可視化技術(shù);6、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù);7、對用戶畫像分層，推薦系統(tǒng)有經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇2職責(zé)：1、負(fù)責(zé)探跡平臺智能策略邏輯設(shè)計與實現(xiàn)，包括智能評分、智能決策、業(yè)績預(yù)測等業(yè)務(wù)的策略;2、利用平臺已有技術(shù)能力，包括內(nèi)容識別算法、行為識別模型等，構(gòu)建與業(yè)務(wù)需求相匹配的策略體系;3、對平臺用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，建立數(shù)據(jù)模型，從數(shù)據(jù)中挖掘出用戶的行為和消費(fèi)習(xí)慣，通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ξa(chǎn)品形成策略支持;4、理解業(yè)務(wù)部門的需求，從數(shù)據(jù)庫提取相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，指導(dǎo)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)部門的日常運(yùn)營;5、建立和優(yōu)化統(tǒng)計學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型;6、與數(shù)據(jù)算法/工程師合作和溝通去實現(xiàn)應(yīng)用在產(chǎn)品上的算法模型;任職資格：1、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)、通信相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;2、編程基本功扎實、精通JAVA、python、lua等語言;3、善于溝通及主動思考總結(jié)、倡導(dǎo)創(chuàng)新與持續(xù)優(yōu)化、思路周密、腳本代碼嚴(yán)謹(jǐn)、對待策略邏輯有強(qiáng)烈興趣;4、具備產(chǎn)品意識和數(shù)據(jù)分析能力，熟悉回歸，分類等常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法;5、具有數(shù)據(jù)處理，特征選擇、算法調(diào)優(yōu)、效果評估等相關(guān)工作經(jīng)驗;6、邏輯清晰，對數(shù)字敏感;學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，熱愛編程;7、有良好的團(tuán)隊合作及抗壓能力、有強(qiáng)烈的主人翁意識推進(jìn)事務(wù)進(jìn)展;數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇3職責(zé)1.負(fù)責(zé)汽車產(chǎn)品數(shù)據(jù)底表的日常更新與維護(hù)2.對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、清洗、計算及校驗3.采用系統(tǒng)化方法規(guī)范數(shù)據(jù)字段，優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，4.通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)建模及數(shù)據(jù)可視化等多種方式為探索性研究提供工具支撐5.協(xié)助高級研究人員完成客戶需求處理工作任職要求：1本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)等專業(yè)2.對汽車市場、品牌及主流乘用車產(chǎn)品有一定認(rèn)知3.較強(qiáng)的excel數(shù)據(jù)處理能力，熟悉透視表及常用函數(shù)，有一定編程能力4.有較強(qiáng)的抗壓能力、邏輯能力以及團(tuán)隊溝通能力5.心態(tài)沉穩(wěn)踏實，細(xì)致認(rèn)真，有較強(qiáng)的求知欲與接受能力數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇4職責(zé):1、參與數(shù)據(jù)挖掘項目的算法研發(fā)過程(包括需求分析、技術(shù)可行性評估、分析解決問題、實現(xiàn)新需求等);2、獨立分析、評估并解決問題，并用代碼實現(xiàn)，在較短時間內(nèi)尋求到最優(yōu)的解決方案，并應(yīng)用到產(chǎn)品中;3、負(fù)責(zé)分布式算法的設(shè)計及編碼，提高算法的精度和效率;4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖據(jù)方向上的技術(shù)預(yù)研工作。任職資格:1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、控制理論與控制工程、信號分析及信息處理等專業(yè);2、3年以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域工作和研究經(jīng)驗;3、精通至少一種主流編程語言，包括但不限于C、C++、Python、Java等;4、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，掌握Mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一種或多種深度學(xué)習(xí)框架;5、熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)平臺及mllib和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫編程;6、有數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理、音頻信號分析、自然語言處理、物流優(yōu)化、時間序列預(yù)測算法等與實際業(yè)務(wù)場景結(jié)合的成功經(jīng)驗;7、善于分析和解決問題，富有想象力和學(xué)習(xí)能力，對數(shù)據(jù)敏感，善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價值，具有良好的團(tuán)隊合作精神。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇5職責(zé)：1、為運(yùn)營商提供深入的業(yè)務(wù)分析服務(wù)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析，撰寫分析報告。2、負(fù)責(zé)電信行業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作，包括數(shù)據(jù)模型的需求分析、模型開發(fā)和結(jié)果分析。3、負(fù)責(zé)電信行業(yè)咨詢和系統(tǒng)實施類項目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等相關(guān)項目的實施過程。4、負(fù)責(zé)相關(guān)項目的售前支持，發(fā)現(xiàn)客戶在數(shù)據(jù)分析/挖掘相關(guān)項目上的需求和潛在項目機(jī)會。任職資格：1、熟悉Mysql/DB2等常用數(shù)據(jù)庫，熟練使用SQL。2、掌握數(shù)據(jù)分析基本理論方法，熟悉數(shù)據(jù)挖掘常用算法，能夠熟練使用Python/R語言者優(yōu)先。3、有電信運(yùn)營商、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析/挖掘建模經(jīng)驗者優(yōu)先。4、對用戶行為研究有深入了解，咨詢行業(yè)背景優(yōu)先。5、具備良好的客戶需求理解能力、良好的溝通和表達(dá)能力。6、工作態(tài)度積極主動，具備一定的抗壓能力。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇61.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的設(shè)計與開發(fā);2.負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品各階段數(shù)據(jù)的整理、分析、挖掘及提交數(shù)據(jù)報告，重點對車輛行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動業(yè)務(wù)產(chǎn)品的優(yōu)化;3.對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析挖掘，挖掘產(chǎn)品以及用戶潛在信息，為營銷、運(yùn)營及決策提供業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇71、進(jìn)行GIS數(shù)據(jù)建庫和數(shù)據(jù)處理方案的設(shè)計和實現(xiàn);2、運(yùn)用相關(guān)GIS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)空間化處理建庫;3、進(jìn)行影像識別及處理;4、進(jìn)行數(shù)據(jù)采集處理建庫項目管理。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇81、基于大數(shù)據(jù)平臺的海量數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)，及定向相關(guān)技術(shù)研發(fā);2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)可視化研究及平臺構(gòu)建及優(yōu)化工作;3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘分析體系的建設(shè)，并建立和規(guī)范數(shù)據(jù)挖掘模型標(biāo)準(zhǔn);4、協(xié)助項目團(tuán)隊做好數(shù)據(jù)和應(yīng)用的對接，完成項目的執(zhí)行及交付;5、配合架構(gòu)師進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)和核心挖掘算法改善。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇9?在行業(yè)擔(dān)任數(shù)據(jù)工程師或后端工程師超過4年?您將了解數(shù)據(jù)倉庫的概念(建模，調(diào)整，維護(hù))?您非常精通SQL，并渴望指導(dǎo)和教其他SQL?您精通Python或任何其他腳本語言和軟件開發(fā)?您在分布式數(shù)據(jù)處理/傳統(tǒng)RDBMS/MPP/NoSQL系統(tǒng)和數(shù)據(jù)建模方面有很強(qiáng)的低估/經(jīng)驗?您在Spark/Kafka/HBase/Redis/Kettle方面擁有豐富的經(jīng)驗?您受到探索數(shù)據(jù)的好奇心和動力的驅(qū)動?您具有處理數(shù)據(jù)管道的DevOps問題的經(jīng)驗?對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問題解決者和自我啟動者的熱情?獲得認(rèn)可大學(xué)的相關(guān)學(xué)科的學(xué)士學(xué)位數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇101.針對用戶行為預(yù)測業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)用戶畫像、訂單特征體系建設(shè)，包括離線數(shù)據(jù)產(chǎn)出以及服務(wù)化;2.針對用戶端上行為產(chǎn)出的實時數(shù)據(jù)流，挖掘?qū)崟r特征并服務(wù)化;3.針對客服場景，挖掘?qū)崟r用戶行為異常以及進(jìn)線異常;4.針對智能客服場景用戶標(biāo)簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運(yùn)營方向的業(yè)務(wù);5.負(fù)責(zé)開發(fā)并維護(hù)智能客服業(yè)務(wù)的特征服務(wù)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇11崗位職責(zé)：1、對通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運(yùn)營等部門的業(yè)務(wù)需求和決策需求;2、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu);3、支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺的部署和日常運(yùn)營;4、撰寫分析類報告。任職資格：1、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè)，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;2、熟練使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;5、做過web接口調(diào)試，熟悉json者優(yōu)先;6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;7、具備良好的學(xué)習(xí)、溝通與表達(dá)能力，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;8、有運(yùn)營商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗工作優(yōu)先考慮;9、能適應(yīng)中長期現(xiàn)場出差。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇121、負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內(nèi)外運(yùn)營商)的產(chǎn)品研發(fā);2、負(fù)責(zé)分析挖掘客戶/行業(yè)對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應(yīng)用場景)，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預(yù)測等;3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評估優(yōu)化等;4、將客戶需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型，針對不同的應(yīng)用場景，負(fù)責(zé)編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對其的優(yōu)化;5、基于需求分析/運(yùn)營支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開發(fā)團(tuán)隊溝通實施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。崗位要求：1、本科以上學(xué)歷，扎實的`機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學(xué)理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先;2、精通常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經(jīng)驗，掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先;3、具有扎實的計算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與運(yùn)算平臺有實踐經(jīng)驗優(yōu)先。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇131、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計、開發(fā)、部署、維護(hù)和優(yōu)化;2、參與公司項目數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計,及相關(guān)文檔的撰寫;3、協(xié)助開發(fā)完成數(shù)據(jù)庫表的設(shè)計以及SQL調(diào)優(yōu),給開發(fā)人員提供SQL調(diào)優(yōu)指導(dǎo);4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫技術(shù)規(guī)范建設(shè)。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇141、MySQL數(shù)據(jù)庫規(guī)劃、設(shè)計、監(jiān)控維護(hù)、升級、備份、鏡像、容災(zāi);2、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的安裝部署、性能優(yōu)化、可靠性、容災(zāi)方案制定等;3、對數(shù)據(jù)庫性能分析與調(diào)優(yōu)，排錯，保證數(shù)據(jù)安全;4、負(fù)責(zé)對開發(fā)工程師的SQL語句進(jìn)行優(yōu)化;5、配合研發(fā)制定數(shù)據(jù)庫技術(shù)方案，分庫分表策略，現(xiàn)有表結(jié)構(gòu)優(yōu)化，數(shù)據(jù)遷移方案;6、負(fù)責(zé)Mysql自動化相關(guān)事宜;數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇15任職要求：1、軟件、計算機(jī)、通訊等理工科相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；2、具有3年配置管理或產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗；3、熟悉計算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)管理；4、熟悉配置管理與產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理知識，熟練掌握svn、plm等數(shù)據(jù)管理平臺的`操作與管理；5、熟悉系統(tǒng)與信息安全知識；6、具有較強(qiáng)的邏輯思維能力及良好的溝通能力，良好的主動學(xué)習(xí)能力及執(zhí)行力。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇161.數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和分布式爬蟲系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)2.對接外部數(shù)據(jù)服務(wù)商提供的數(shù)據(jù)及資訊服務(wù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的'有效沉淀，建立數(shù)據(jù)服務(wù)評估機(jī)制3.負(fù)責(zé)大規(guī)模文本、圖像、視頻數(shù)據(jù)的抓取、抽取，去重、分類，垃圾過濾，質(zhì)量識別等工作4.研究各種目標(biāo)網(wǎng)站的形態(tài)，互聯(lián)網(wǎng)特征挖掘，發(fā)現(xiàn)它們的特點和規(guī)律數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇171、針對具體的業(yè)務(wù)場景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;2、使用統(tǒng)計學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，對數(shù)據(jù)挖掘方案進(jìn)行驗證、開發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;3、搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫，作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊的基礎(chǔ)工具;4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇181、學(xué)習(xí)并理解勵步云學(xué)業(yè)務(wù)及系統(tǒng)，根