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#14．總變差（總離差平方和）：在回歸模型中，被解釋變量的觀測(cè)值與其均值的離差平方和。（3分）15．回歸變差（回歸平方和）：在回歸模型中，因變量的估計(jì)值與其均值的離差平方和，（2分）也就是由解釋變量解釋的變差。（1分）16．剩余變差（殘差平方和）：在回歸模型中，因變量的觀測(cè)值與估計(jì)值之差的平方和，（2分）是不能由解釋變量所解釋的部分變差。（1分）估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差：在回歸模型中，隨機(jī)誤差項(xiàng)方差的估計(jì)量的平方根。（3分）樣本決定系數(shù)：回歸平方和在總變差中所占的比重。（3分）點(diǎn)預(yù)測(cè)：給定自變量的某一個(gè)值時(shí)，利用樣本回歸方程求出相應(yīng)的樣本擬合值,以此作為因變量實(shí)際值和其均值的估計(jì)值。（3分）擬合優(yōu)度：樣本回歸直線與樣本觀測(cè)數(shù)據(jù)之間的擬合程度。（3分）殘差：樣本回歸方程的擬合值與觀測(cè)值的誤差稱為回歸殘差。（3分）顯著性檢驗(yàn)：利用樣本結(jié)果，來(lái)證實(shí)一個(gè)虛擬假設(shè)的真?zhèn)蔚囊环N檢驗(yàn)程序。（3分）回歸變差：簡(jiǎn)稱ESS，表示由回歸直線（即解釋變量）所解釋的部分0分），表示x對(duì)y的線性影響（1分）。剩余變差：簡(jiǎn)稱RSS,是未被回歸直線解釋的部分0分），是由解釋變量以外的因素造成的影響（1分）。

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