《數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理》課程標(biāo)準(zhǔn)一、課程名稱數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理二、適用專業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用專業(yè)。三、課程學(xué)時(shí)與學(xué)分72學(xué)時(shí)，4學(xué)分。四、課程性質(zhì)本課程是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用專業(yè)的一門專業(yè)核心課程，是從事數(shù)據(jù)采集工程師、數(shù)據(jù)分析師等崗位必須學(xué)習(xí)的課程，將為后續(xù)學(xué)習(xí)《數(shù)據(jù)可視化》、《大數(shù)據(jù)分析》等課程奠定基礎(chǔ)。本課程開(kāi)設(shè)在第4學(xué)期，學(xué)習(xí)該課程之前需具備一定的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，《Python程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)》、《數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)應(yīng)用》是該課程的前導(dǎo)課程。本課程學(xué)習(xí)的知識(shí)和技能可以為考取大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用X證書(shū)（初級(jí)）做知識(shí)和技能準(zhǔn)備。五、課程目標(biāo)通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，能完成電商商品數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理任務(wù)、電商用戶評(píng)論數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理任務(wù)、智能制造數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理任務(wù)、學(xué)生信息管理數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理任務(wù)、動(dòng)物圖像數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理任務(wù)，達(dá)到以下具體目標(biāo)：（一）素養(yǎng)目標(biāo).培養(yǎng)學(xué)生的政治思維、政治洞察力與政治敏感性，培養(yǎng)學(xué)生的社會(huì)主義核心價(jià)值觀、愛(ài)國(guó)主義情操。（培養(yǎng)規(guī)格1）.了解大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)信息等產(chǎn)業(yè)文化，遵守職業(yè)道德準(zhǔn)則和行為規(guī)范，具備社會(huì)責(zé)任感和擔(dān)當(dāng)精神。（培養(yǎng)規(guī)格3）.具備大數(shù)據(jù)思維，具備較強(qiáng)的邏輯思維能力。（培養(yǎng)規(guī)格7,培養(yǎng)規(guī)格8）.形成誠(chéng)實(shí)、守信、善于溝通、合作和富有愛(ài)心的思想品質(zhì)。（培養(yǎng)規(guī)格9）.具備創(chuàng)新、創(chuàng)意的思維和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。（培養(yǎng)規(guī)格9）.具備吃苦耐勞的優(yōu)秀品質(zhì)與較強(qiáng)的抗壓能力。（培養(yǎng)規(guī)格10）（二）知識(shí)目標(biāo).了解數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理在大數(shù)據(jù)真實(shí)項(xiàng)目分析流程中的重要作用。（培養(yǎng)規(guī)格6）.掌握數(shù)據(jù)清洗工具Kettle的安裝、配置與基本使用方法。（培養(yǎng)規(guī)格16）息管理數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理、動(dòng)物圖像數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理。重在考核學(xué)生通過(guò)運(yùn)用綜合能力,做出的實(shí)踐成果，詳見(jiàn)附件2《數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理》課程綜合評(píng)價(jià)表。附件1:項(xiàng)目評(píng)價(jià)考核明細(xì)表1）考核項(xiàng)目1-—電商商品數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理考核項(xiàng)目1——電商商品數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理采用過(guò)程性評(píng)價(jià)，考核評(píng)價(jià)表如下表所示:

考核項(xiàng)目1——電商商品數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理考核評(píng)價(jià)表班級(jí)： 姓名： 學(xué)號(hào):考核項(xiàng)目1電商商品數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理序號(hào)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)分值自我評(píng)價(jià)30%小組評(píng)價(jià)30%教師評(píng)價(jià)40%1能夠準(zhǔn)確介紹電商商品數(shù)據(jù)的基本信息，能夠做到可視化展示102能夠介紹數(shù)據(jù)清洗工具Kettle的安裝與配置步驟，并演示測(cè)試用例203能夠快速使用Kettle導(dǎo)入電商商品數(shù)據(jù)，并使用相關(guān)的控件展示原始數(shù)據(jù)204能夠準(zhǔn)確使用Kettle提供的轉(zhuǎn)換控件完成數(shù)據(jù)預(yù)處理任務(wù)，并能總結(jié)預(yù)處理所使用的方法305能夠獨(dú)立完成從Kettle導(dǎo)出數(shù)據(jù)的任務(wù)，使用相關(guān)工具展示經(jīng)過(guò)預(yù)處理后的商品數(shù)據(jù)集，與原始數(shù)據(jù)對(duì)比說(shuō)出前后的變化20合計(jì)1002）考核項(xiàng)目2——電商用戶評(píng)論數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理考核項(xiàng)目2——電商用戶評(píng)論數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理采用過(guò)程性評(píng)價(jià)，考核評(píng)價(jià)表如下表所不：考核項(xiàng)目2——電商用戶評(píng)論數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理考核評(píng)價(jià)表班級(jí)： 姓名： 學(xué)號(hào):考核項(xiàng)目2電商用戶評(píng)論數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理序號(hào)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)分值自我評(píng)價(jià)30%小組評(píng)價(jià)30%教師評(píng)價(jià)40%1能夠快速使用相關(guān)工具展示原始電商用戶評(píng)論數(shù)20據(jù)，判斷數(shù)據(jù)質(zhì)量情況2能夠正確處理數(shù)據(jù)中文編碼亂碼問(wèn)題，給出解決方案153能夠正確介紹Python使用正則表達(dá)式處理文本的步驟，快速使用正則表達(dá)式處理文本數(shù)據(jù)存在的問(wèn)題254能夠熟練使用Python第三方庫(kù)完成中文分詞處理205能夠使用Python第三方庫(kù)完成數(shù)據(jù)的預(yù)處理任務(wù)，總結(jié)所使用的預(yù)處理方法20合計(jì)1003)考核項(xiàng)目3——智能制造數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理考核項(xiàng)目3——智能制造數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理采用過(guò)程性評(píng)價(jià)，考核評(píng)價(jià)表如下表所示:

考核項(xiàng)目3——智能制造數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理考核評(píng)價(jià)表班級(jí)： 姓名： 學(xué)號(hào):考核項(xiàng)目3智能制造數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理序號(hào)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)分值自我評(píng)價(jià)30%小組評(píng)價(jià)30%教師評(píng)價(jià)40%1能夠快速介紹智能制造設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的字段含義及特點(diǎn)，制定數(shù)據(jù)清洗與處理的策略202能夠熟練安裝、部署Python第三方庫(kù)Pandas,介紹核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)DataFramc的特性和使用方法103能夠使用Pandas對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析，比較info()和describe()函數(shù)的使用場(chǎng)景204能夠快速使用Pandas完成智能制造數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理任務(wù)，介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理的完整過(guò)程305能夠熟練使用Pandas導(dǎo)出預(yù)處理的數(shù)據(jù)，熟練使用相關(guān)配置參數(shù)，獲得目標(biāo)數(shù)據(jù)格式20合計(jì)1004）考核項(xiàng)目4——學(xué)生信息管理數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理考核項(xiàng)目4-—學(xué)生信息管理數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理采用過(guò)程性評(píng)價(jià)，考核評(píng)價(jià)表如下表所示：考核項(xiàng)目4——學(xué)生信息管理數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理考核評(píng)價(jià)表班級(jí)： 姓名： 學(xué)號(hào):考核項(xiàng)目4學(xué)生信息管理數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理序號(hào)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)分值自我評(píng)價(jià)30%小組評(píng)價(jià)30%教師評(píng)價(jià)40%1能夠正確介紹學(xué)生信息管理數(shù)據(jù)在各個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的分布情況，制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理策略。102能夠熟練掌握Kettle的操作規(guī)范流程103能夠獨(dú)立完成多源數(shù)據(jù)導(dǎo)入Kettle,并展示導(dǎo)入結(jié)果304能夠熟練使用Kettle創(chuàng)建數(shù)據(jù)合并、轉(zhuǎn)換、去重、排序等轉(zhuǎn)換實(shí)例，并執(zhí)行305能夠快速?gòu)腒ettle中導(dǎo)出數(shù)據(jù)，并展示處理結(jié)果20合計(jì)1005）考核項(xiàng)目5——?jiǎng)游飯D像數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理考核項(xiàng)目5——?jiǎng)游飯D像數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理采用過(guò)程性評(píng)價(jià)，考核評(píng)價(jià)表如下表所示:考核項(xiàng)目5——?jiǎng)游飯D像數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理考核評(píng)價(jià)表班級(jí)： 姓名： 學(xué)號(hào):考核項(xiàng)目5動(dòng)物圖像數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理序號(hào)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)分值自我評(píng)價(jià)30%小組評(píng)價(jià)30%教師評(píng)價(jià)40%1能夠準(zhǔn)確介紹數(shù)字圖像的定義、存儲(chǔ)方式等基礎(chǔ)知識(shí)102能夠快速安裝、配置圖像數(shù)據(jù)處理有關(guān)的Python第三方庫(kù)103能夠編寫Python程序讀取圖像數(shù)據(jù)，并可視化展示204能夠快速完成速圖像旋轉(zhuǎn)、縮放、平移、裁剪等操作255能夠快速完成速圖像圖像模糊、圖像銳化、閾值化等圖像預(yù)處理任務(wù)256能夠?qū)⒔?jīng)過(guò)預(yù)處理的動(dòng)物圖像數(shù)據(jù)保存為規(guī)定格式，并能說(shuō)出不同圖片格式的差異點(diǎn)10合計(jì)100.掌握Python第三方庫(kù)Pandas的安裝、配置與使用方法。（培養(yǎng)規(guī)格11）.掌握結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)去重、缺失值處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等基本的預(yù)處理方法。（培養(yǎng)規(guī)格16）.掌握非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文本編碼、文本替換、分詞等處理方法。（培養(yǎng)規(guī)格16）.了解圖像數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法與實(shí)踐工具。（培養(yǎng)規(guī)格16）（三）能力目標(biāo).能夠使用數(shù)據(jù)清洗工具Kettle處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（培養(yǎng)規(guī)格16）.能夠使用數(shù)據(jù)清洗工具Kettle處理非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)。（培養(yǎng)規(guī)格16）.能夠使用Python第三方庫(kù)讀取、處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并能導(dǎo)出數(shù)據(jù)。（培養(yǎng)規(guī)格16）.能夠使用Python第三方庫(kù)處理文本數(shù)據(jù)，進(jìn)行文本編碼檢測(cè)、簡(jiǎn)單的分詞處理。（培養(yǎng)規(guī)格16）.能夠使用Python第三方庫(kù)讀取、展示圖像數(shù)據(jù)，并能完成簡(jiǎn)單的預(yù)處理。（培養(yǎng)規(guī)格16）.具備考取大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用X證書(shū)（初級(jí)）的能力。（培養(yǎng)規(guī)格16）六、課程內(nèi)容與要求本課程以多種行業(yè)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理任務(wù)為載體，堅(jiān)持立德樹(shù)人的根本要求，結(jié)合學(xué)生學(xué)習(xí)特點(diǎn)，遵循職業(yè)教育人才培養(yǎng)規(guī)律，落實(shí)課程思政要求，有機(jī)融入思想政治教育內(nèi)容，緊密聯(lián)系工作實(shí)際，突出應(yīng)用性和實(shí)踐性，注重學(xué)生職業(yè)能力和可持續(xù)發(fā)展能力的培養(yǎng)。合理設(shè)計(jì)：學(xué)習(xí)單元、能力點(diǎn)、學(xué)習(xí)內(nèi)容與要求。本課程按照數(shù)據(jù)類型和復(fù)雜性、數(shù)據(jù)清洗工具的使用復(fù)雜程度、技能水平從單一技能到綜合技能、技術(shù)沿革從傳統(tǒng)技術(shù)到智能技術(shù)的規(guī)律編排學(xué)習(xí)單元，合理序化教學(xué)內(nèi)容。學(xué)習(xí)單元1-5在知識(shí)體系上是并列關(guān)系。其中，1、4屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理，使用Kettle數(shù)據(jù)清洗工具；2、3、5屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理，使用Python語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理任務(wù)。表1課程內(nèi)容與要求序號(hào)學(xué)習(xí)單元能力點(diǎn)學(xué)習(xí)內(nèi)容與要求學(xué)習(xí)成果建議學(xué)時(shí)1電商商品數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理1.在數(shù)據(jù)臟、舌L、差的情況下,能夠使用Kettle數(shù)據(jù)清洗工具執(zhí)行數(shù)據(jù)替換、刪除.了解電商網(wǎng)站商品相關(guān)數(shù)據(jù)的含義、特點(diǎn)及意義。.掌握數(shù)據(jù)清洗工具Kettle的安裝步驟。1.經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理的高質(zhì)量商品數(shù)據(jù)集1份。16等操作，以保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。.能夠熟練掌握數(shù)據(jù)去重、缺失值填補(bǔ)等常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法與實(shí)現(xiàn)方式。.在數(shù)據(jù)不規(guī)范的情況下，能夠利用人工檢驗(yàn)或腳本校準(zhǔn)處理數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)內(nèi)容的符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。.了解Kettle的概念模型，掌握Kettlo的操作規(guī)范流程。.掌握使用Kettle校驗(yàn)將電商商品數(shù)據(jù)源基本格式規(guī)范的方法。.掌握在Kettle中創(chuàng)建、執(zhí)行商品數(shù)據(jù)去重、缺失值替換等轉(zhuǎn)換實(shí)例的操作過(guò)程，掌握使用Kettle導(dǎo)出處理數(shù)據(jù)的方法。,了解數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理專有名詞、規(guī)范專業(yè)術(shù)語(yǔ)與行業(yè)用語(yǔ)的使用方式，與團(tuán)隊(duì)保持順暢溝通交流。.了解大數(shù)據(jù)行業(yè)法規(guī)法則，自覺(jué)維護(hù)行業(yè)良好風(fēng)氣。2電商用戶評(píng)論數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理.能夠編寫Python腳本程序?qū)ι唐酚脩粼u(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。.能夠使用正則表達(dá)式對(duì)文本字符串進(jìn)行處理，去除多余字符、空格等。.能夠使用分詞工具對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞。.能夠使用Python第三方庫(kù)對(duì)中文編碼格式進(jìn)行處理，保證數(shù)據(jù)內(nèi)容的符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。.了解電商用戶評(píng)論數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的含義、特點(diǎn)。.了解中文分詞的含義、停用詞表的作用。.掌握Python第三方庫(kù)Pandas>chardet的安裝配置步驟、基本使用方法。.了解正則表達(dá)式的語(yǔ)法規(guī)則，學(xué)習(xí)Python內(nèi)置標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)re的使用方法。.掌握使用Pandas對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的步驟。.掌握Pandas>chardet對(duì)文本數(shù)據(jù)編碼格式進(jìn)行判斷的方1.經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理的高質(zhì)量電商用戶評(píng)論數(shù)據(jù)集1份。16法，根據(jù)需求進(jìn)行編碼轉(zhuǎn)換。,熟悉使用正則表達(dá)式進(jìn)行文本替換的語(yǔ)法規(guī)則。.掌握使用Pandas對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)項(xiàng)簡(jiǎn)單分詞處理的基本流程。.了解了解軟件與信息技術(shù)行業(yè)信息，掌握大數(shù)據(jù)行業(yè)前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)，不斷進(jìn)行自我知識(shí)更新與學(xué)習(xí)。3智能制造數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理L能夠熟練使用Python第三方庫(kù)Pandas的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)DataFrame完成數(shù)據(jù)讀入、簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)處理任務(wù)。.能夠使用Python工具完成數(shù)據(jù)替換、刪除、去重等數(shù)據(jù)預(yù)處理任務(wù)，保證數(shù)據(jù)無(wú)噪聲。.能夠使用數(shù)據(jù)清洗工具利用將數(shù)據(jù)按比例縮放，使數(shù)據(jù)之間具有可比性。.了解智能制造設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、字段含義及意義。.掌握Python第三方庫(kù)Pandas的安裝配置步驟、基本使用方法。.掌握使用Pandas對(duì)智能制造設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行初步診斷的步驟。.熟悉使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)去重、缺失值處理、標(biāo)準(zhǔn)化、格式轉(zhuǎn)換等清洗任務(wù)的方法。.掌握使用Pandas導(dǎo)出數(shù)據(jù)的方法與常用配置項(xiàng)。.了解行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)了解行業(yè)現(xiàn)狀與熱門資訊，分析行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)與底層邏輯，隨時(shí)調(diào)整自我職業(yè)規(guī)劃。.掌握與團(tuán)隊(duì)協(xié)作、溝通解決問(wèn)題的方式方法，開(kāi)展外部交流，有效跨部門推進(jìn)工作進(jìn)程。1.經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理的高質(zhì)量招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)集1份。164學(xué)生信息管理數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理.能夠使用數(shù)據(jù)清洗工具Kettle對(duì)接主流數(shù)據(jù)庫(kù)，完成多源數(shù)據(jù)整合。.能夠使用數(shù)據(jù)清洗工具Kettle完成數(shù)據(jù)預(yù)處理任務(wù)，保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。.在數(shù)據(jù)不規(guī)范的情況下，利用人工檢驗(yàn)或腳本校準(zhǔn)處理數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)內(nèi)容的符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。L了解學(xué)生信息管理數(shù)據(jù)在各個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的分布情況，為多源數(shù)據(jù)整合做準(zhǔn)備。.根據(jù)學(xué)生信息管理數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和業(yè)務(wù)需求，學(xué)習(xí)制定數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理的策略。.掌握數(shù)據(jù)清洗工具Kettle的操作規(guī)范流程。.掌握使用Kettle完成多個(gè)數(shù)據(jù)源整合的步驟，順利導(dǎo)入目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。.熟悉在Kettle中創(chuàng)建、執(zhí)行學(xué)生管理數(shù)據(jù)合并、轉(zhuǎn)換、去重、排序等轉(zhuǎn)換實(shí)例的操作過(guò)程。.掌握使用Kettle導(dǎo)出處理數(shù)據(jù)的方法。.掌握與團(tuán)隊(duì)協(xié)作、溝通解決問(wèn)題的方式方法，開(kāi)展有效跨部門溝通，推進(jìn)工作進(jìn)程。.了解大數(shù)據(jù)行業(yè)最新前沿技術(shù)發(fā)展動(dòng)向，不斷進(jìn)行自我知識(shí)更新與學(xué)習(xí)。1.經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗預(yù)處理的學(xué)生信息管理數(shù)據(jù)集若干份。125動(dòng)物圖像數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理.能夠使用Python圖像處理工具完成圖像數(shù)據(jù)讀取、圖像展示、簡(jiǎn)單預(yù)處理等任務(wù)。.能夠使用Python圖像處理工具對(duì)不規(guī)范的圖像處理進(jìn)行處理，統(tǒng)一輸出標(biāo)準(zhǔn)化的圖像數(shù)據(jù)。.了解數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)，理解數(shù)字圖像的存儲(chǔ)方式。.掌握Python第三方庫(kù)OpenCV、NumPy、Pillow的安裝與配置步驟。.熟悉使用Python圖像處理工具讀取圖像數(shù)據(jù)、渲染展示圖像1.經(jīng)過(guò)預(yù)處理的動(dòng)物圖像數(shù)據(jù)集1份。123.能夠熟練使用Python圖像處理工具調(diào)用常用的數(shù)字圖像處理算法完成圖像處理的預(yù)處理任務(wù)，保證圖像數(shù)據(jù)符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。的步驟。.掌握使用Python圖像處理工具進(jìn)行動(dòng)物圖像旋轉(zhuǎn)、縮放、平移、裁剪等操作的方法。.掌握使用Python圖像處理工具進(jìn)行圖像模糊、圖像銳化、圖像閾值化等圖像預(yù)處理的步驟。.自學(xué)能力：能夠主動(dòng)通過(guò)自學(xué)了解軟件與信息技術(shù)行業(yè)信息，掌握大數(shù)據(jù)行業(yè)最新技術(shù)，熟悉數(shù)據(jù)采集處理等崗位相關(guān)技能。.了解大數(shù)據(jù)行業(yè)法規(guī)法則，自覺(jué)維護(hù)行業(yè)良好風(fēng)氣。七、課程實(shí)施（一）師資隊(duì)伍.專任教師職業(yè)能力：具備優(yōu)秀的專業(yè)課教學(xué)開(kāi)展與組織能力，掌握Python編程能力、大數(shù)據(jù)組件使用能力、數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理能力，能夠以情境任務(wù)要求處理數(shù)據(jù)。知識(shí)結(jié)構(gòu)：了解數(shù)據(jù)處理工程師、數(shù)據(jù)分析師的各項(xiàng)職業(yè)崗位要求；在專業(yè)領(lǐng)域中，具備大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析等較為深入的專業(yè)知識(shí)背景。資質(zhì)：具備中職學(xué)校專業(yè)課任教資格和企業(yè)實(shí)踐經(jīng)歷。.兼職教師職業(yè)能力：企業(yè)優(yōu)秀講師或行業(yè)企業(yè)專家，具備有3到5年的數(shù)據(jù)處理相關(guān)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)多個(gè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程，具有較強(qiáng)的專業(yè)技能，具備良好的專業(yè)課教學(xué)開(kāi)展與組織能力，具備優(yōu)秀的Python編程能力，掌握主流的大數(shù)據(jù)組件，數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理實(shí)戰(zhàn)工具，能夠以情境任務(wù)要求處理數(shù)據(jù)。知識(shí)結(jié)構(gòu)：在行業(yè)領(lǐng)域中，深入了解數(shù)據(jù)處理工程師、數(shù)據(jù)分析師、算法工程師的各項(xiàng)職業(yè)崗位要求；在專業(yè)領(lǐng)域中，具備大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析等深入的專業(yè)知識(shí)背景。資質(zhì)：具備數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理相關(guān)行業(yè)從業(yè)背景和企業(yè)工作經(jīng)歷。（二）實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)條件.校內(nèi)實(shí)訓(xùn)基地根據(jù)不同的項(xiàng)目學(xué)習(xí)需要，選擇教室、校企合作實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地、實(shí)訓(xùn)設(shè)備等進(jìn)行教學(xué)。（1）實(shí)訓(xùn)場(chǎng)地：數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理實(shí)訓(xùn)室、大數(shù)據(jù)實(shí)踐創(chuàng)新中心；（2）實(shí)訓(xùn)設(shè)備：筆記本電腦45套、可視化大屏6套、臺(tái)式計(jì)算機(jī)40臺(tái)、服務(wù)器1臺(tái)，滿足數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理的要求。.校外實(shí)訓(xùn)基地目前大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用有1個(gè)聯(lián)想校外實(shí)訓(xùn)室，能夠同時(shí)滿足50名學(xué)生進(jìn)行實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)。能夠滿足學(xué)校教師、企業(yè)專家共同辦公，滿足專業(yè)人才學(xué)徒制人才培養(yǎng)要求，符合企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)要求。本校外實(shí)訓(xùn)基地具備如下條件：（1）聯(lián)想組織機(jī)構(gòu)健全，領(lǐng)導(dǎo)和工作（或技術(shù)）人員素質(zhì)高，管理規(guī)范，在新一代信息技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展前景好。（2）基于聯(lián)想“端-邊-云-網(wǎng)-智”技術(shù)框架下，其研究方向與經(jīng)營(yíng)的業(yè)務(wù)與本專業(yè)對(duì)口，且聯(lián)想屬于世界五百?gòu)?qiáng)企業(yè)，社會(huì)形象好。（3）符合學(xué)生專業(yè)實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)條件，并且能夠滿足學(xué)生頂崗實(shí)訓(xùn)一個(gè)月以上。（4）有相應(yīng)的技術(shù)人員擔(dān)任實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)教師。（三）教學(xué)資源.教材按照教材必須在政治上堅(jiān)持四項(xiàng)基本原則，符合黨和國(guó)家的方針和政策，能運(yùn)用辯證唯物主義和歷史唯物主義的觀點(diǎn)闡述本課程的基本規(guī)律的原則選擇教材。教材必須符合本課程教學(xué)大綱的要求，符合學(xué)生層次的實(shí)際，教材內(nèi)容的闡述要循序漸進(jìn)，富于啟發(fā)，有利于對(duì)學(xué)生能力和素質(zhì)的培養(yǎng)。充分考慮教材的變動(dòng)與更新，保證教材內(nèi)容有用、新鮮和實(shí)用。為保證教學(xué)質(zhì)量，優(yōu)先選擇國(guó)家規(guī)劃教材?！稊?shù)據(jù)清洗》（機(jī)工版）主要介紹了數(shù)據(jù)清洗技術(shù)的基本概念與應(yīng)用，提供了詳實(shí)的理論知識(shí)，并涵蓋了主流的數(shù)據(jù)清洗工具如Kettle.Python、R等，配套教學(xué)資源豐富多樣,作為主要教材；《數(shù)據(jù)清洗》（清華版）在此基礎(chǔ)上提供了多種數(shù)據(jù)清洗的綜合實(shí)訓(xùn)內(nèi)容，能夠?qū)诵募寄茳c(diǎn)加大練習(xí)力度，作為輔助教材。兩本教材相輔相成有助于同學(xué)們提高數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理的實(shí)操能力，在教材內(nèi)容基礎(chǔ)上也可以結(jié)合學(xué)習(xí)單元自主開(kāi)發(fā)模塊化教材，包括活頁(yè)式工作頁(yè)、學(xué)習(xí)頁(yè)、評(píng)價(jià)表等，同時(shí)也可采用校企合作資源庫(kù)課程資源包。.圖書(shū)文獻(xiàn)配備《數(shù)據(jù)清洗與ETL技術(shù)》、《數(shù)據(jù)清洗》等圖書(shū)可用于學(xué)生課余時(shí)間鞏固課堂所學(xué)知識(shí)和技能，拓展視野，有助于學(xué)生了解數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理過(guò)程與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建之間的緊密聯(lián)系，加強(qiáng)理解數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理的重要作用，提高數(shù)據(jù)清洗工具如Kettle、Python的實(shí)操能力,對(duì)于拓展數(shù)據(jù)清洗技術(shù)技能有輔助作用。亦可用于專業(yè)教師教科研等工作的開(kāi)展，方便師生查詢、借閱。（四）教學(xué)方法面對(duì)新的教學(xué)變革,采用線上線下混合式教學(xué)模式組織教學(xué)，在教學(xué)中滲透理實(shí)一體化、思政育人的教學(xué)理念。該課程是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用專業(yè)核心課程之一，在教學(xué)的過(guò)程中應(yīng)注重鍛煉學(xué)生的實(shí)操能力為主，把數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理的知識(shí)技能融入到課程的實(shí)操訓(xùn)練當(dāng)中，通過(guò)本門課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠使用相應(yīng)的數(shù)據(jù)清洗工具完成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的清洗與預(yù)處理任務(wù)。在教學(xué)過(guò)程中采用：講演法、任務(wù)驅(qū)動(dòng)法、項(xiàng)目教學(xué)法、案例分析法等教學(xué)方法，輔以餐墊法、工作站法、展覽館法等特色的教學(xué)組織方式，提升學(xué)生自主探究、合作學(xué)習(xí)的意識(shí)，培養(yǎng)良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣；在每個(gè)學(xué)習(xí)單元，學(xué)生進(jìn)行自主探究學(xué)習(xí)與小組合作討論學(xué)習(xí)，加強(qiáng)操作訓(xùn)練；以企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)際的工作任務(wù)作為案例，在實(shí)踐中引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會(huì)分析問(wèn)題、解決問(wèn)題。在教學(xué)過(guò)程中應(yīng)充分利用實(shí)訓(xùn)環(huán)境，按照行動(dòng)導(dǎo)向六步驟，采用任務(wù)驅(qū)動(dòng)法等教法，引導(dǎo)學(xué)生開(kāi)展自主、探究、合作的學(xué)習(xí)活動(dòng)，在實(shí)踐中引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會(huì)分析問(wèn)題、解決問(wèn)題。通過(guò)教師示范操作，強(qiáng)調(diào)崗位標(biāo)準(zhǔn)，強(qiáng)化學(xué)生的職業(yè)規(guī)范，提升學(xué)生數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理實(shí)操技能，提高學(xué)生自主探究的能力，逐步養(yǎng)成嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)的職業(yè)習(xí)慣。在解決問(wèn)題的過(guò)程中，學(xué)生養(yǎng)成耐心、細(xì)致、精益求精的工作態(tài)度，強(qiáng)化學(xué)生的質(zhì)量意識(shí)。本課程在課堂上除了板書(shū)講解等教學(xué)手段外，還采用多媒體教學(xué)課件、學(xué)習(xí)網(wǎng)站、視頻演示、模擬系統(tǒng)，職教云平臺(tái)等現(xiàn)代化教學(xué)手段，使用了大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬仿真實(shí)訓(xùn)等信息技術(shù)，以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、拓展學(xué)習(xí)方法，使學(xué)生可以有更多的途徑獲取知識(shí)和技能。（五）教學(xué)評(píng)價(jià)嚴(yán)格落實(shí)培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)規(guī)格要求，圍繞大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)，通過(guò)教師、企業(yè)、學(xué)生三個(gè)評(píng)價(jià)主體從核心素質(zhì)、關(guān)鍵知識(shí)、綜合能力、實(shí)踐成果四個(gè)維度，通過(guò)課堂評(píng)價(jià)（占比20%）、項(xiàng)目評(píng)價(jià)（占比50%）、課程評(píng)價(jià)（占比30%）三種形式收錄反映學(xué)生成長(zhǎng)過(guò)程和發(fā)展水平的描述與實(shí)證材料，全面評(píng)價(jià)學(xué)生綜合素質(zhì)，客觀反映學(xué)生的個(gè)性差異和特長(zhǎng)，突出評(píng)價(jià)對(duì)學(xué)生全面發(fā)展的促進(jìn)作用。.課堂評(píng)價(jià)（20%）：通過(guò)教師評(píng)價(jià)、學(xué)生互評(píng)、學(xué)生自評(píng)三個(gè)主體側(cè)重核心素質(zhì)的評(píng)價(jià)。課堂評(píng)價(jià)采用線上線下混合評(píng)價(jià)方式，借助職教云、雨課堂、云班課等信息化平臺(tái)對(duì)學(xué)生在課堂上的學(xué)習(xí)過(guò)程、互