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文檔簡介

第一章緒論第二章直方圖算法第三章大津算法第四章GUI界面第五章總結論文的整體安排圖像分割是指把圖像分解成各具特性的區(qū)域并提取出感興趣目標的技術和過程，是從圖像處理到圖像分析的一個關鍵步驟，在圖像工程中占有非常重要的位置，分割結果的好壞將直接影響到視覺系統(tǒng)的性能。本文重點介紹了基于直方圖的圖像分割算法和大津算法。1.研究內容及意義圖像的直方圖可以看作是像素灰度值概率分布密度函數(shù)的一個近似，設一幅圖像僅包含目標和背景，那么它的直方圖所代表的像素灰度值概率密度分布函數(shù)實際上就是對應目標和背景的兩個單峰分布密度函數(shù)的和。2.直方圖法假設圖像的灰度級為

，

，當灰度級

時的像素個數(shù)為

時，則這幅圖像的總的像素個數(shù)

為：可以得到灰度級

出現(xiàn)的概率定義為：2.直方圖法

3.直方圖原始圖片直方圖分割圖像T=60

2.直方圖法原始圖片直方圖分割圖像T=200分割圖像T=170從統(tǒng)計意義上講，方差是表征數(shù)據(jù)分布不均衡性的統(tǒng)計量，要通過閾值對兩類問題進行分割，顯然，適當?shù)拈撝凳沟脙深悢?shù)據(jù)間的方差越大越好，表明該閾值的確將兩類不同的問題區(qū)分開了，同時希望屬于同一類問題的數(shù)據(jù)之間的方差越小越好，表明同一類問題具有一定的相似性。因此可以采用類內、類間方差比來作為選擇閾值的評價參數(shù)。3.大津算法設圖像總像素數(shù)為N，灰度范圍為[0,L-1]，對應灰度級i的像素數(shù)為ni,其概率為。把圖像中的像素點用閾值T分為兩類：

灰度值[0,T],灰度均值為

灰度值[T+1，L-1]，灰度均值為3.大津算法類間方差可以定義為：閾值T在[0,L-1]

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