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文檔簡介

第一章緒論第二章直方圖算法第三章大津算法第四章GUI界面第五章總結(jié)論文的整體安排圖像分割是指把圖像分解成各具特性的區(qū)域并提取出感興趣目標(biāo)的技術(shù)和過程，是從圖像處理到圖像分析的一個關(guān)鍵步驟，在圖像工程中占有非常重要的位置，分割結(jié)果的好壞將直接影響到視覺系統(tǒng)的性能。本文重點介紹了基于直方圖的圖像分割算法和大津算法。1.研究內(nèi)容及意義圖像的直方圖可以看作是像素灰度值概率分布密度函數(shù)的一個近似，設(shè)一幅圖像僅包含目標(biāo)和背景，那么它的直方圖所代表的像素灰度值概率密度分布函數(shù)實際上就是對應(yīng)目標(biāo)和背景的兩個單峰分布密度函數(shù)的和。2.直方圖法假設(shè)圖像的灰度級為

，

，當(dāng)灰度級

時的像素個數(shù)為

時，則這幅圖像的總的像素個數(shù)

為：可以得到灰度級

出現(xiàn)的概率定義為：2.直方圖法

3.直方圖原始圖片直方圖分割圖像T=60

2.直方圖法原始圖片直方圖分割圖像T=200分割圖像T=170從統(tǒng)計意義上講，方差是表征數(shù)據(jù)分布不均衡性的統(tǒng)計量，要通過閾值對兩類問題進(jìn)行分割，顯然，適當(dāng)?shù)拈撝凳沟脙深悢?shù)據(jù)間的方差越大越好，表明該閾值的確將兩類不同的問題區(qū)分開了，同時希望屬于同一類問題的數(shù)據(jù)之間的方差越小越好，表明同一類問題具有一定的相似性。因此可以采用類內(nèi)、類間方差比來作為選擇閾值的評價參數(shù)。3.大津算法設(shè)圖像總像素數(shù)為N，灰度范圍為[0,L-1]，對應(yīng)灰度級i的像素數(shù)為ni,其概率為。把圖像中的像素點用閾值T分為兩類：

灰度值[0,T],灰度均值為

灰度值[T+1，L-1]，灰度均值為3.大津算法類間方差可以定義為：閾值T在[0,L-1]

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