Minitab常用操作指南6SigmaRoadmap-DMAICDefineMeasureAnalyzeImproveControl定義問題測(cè)量現(xiàn)況及FindX確定Y=f(x)優(yōu)化Y=f(x)控制和維持XDMAICSixSigma的主要工具ScheduleFMEATeamMemberCorrelation/RegressionCause&EffectMatrixCostSavingChi-SquareTestProcessMappingYDefiniteandDefect標(biāo)準(zhǔn)化T-Test/ANOVACapabilityCriticalToCustomerSPCofYandX流程改變HypothesisSPCProblemStatementErrorProofing全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)MultiVariMSAProjectSelectionMinitabisthetoolboxformostofthesetoolsMeasureImproveAnalyzeControl?Define漏斗效果KeyprocessInputvariable輸入30+8-104-83-610-15測(cè)量分析改善控制ProcessMapMulti-Vari研究假設(shè)檢驗(yàn)DOERSMSPCofYandXControlPlanC&EMatrixFMEA改善關(guān)鍵X控制關(guān)鍵

X所有的X第一次篩選X進(jìn)一步篩選XMINITAB =Mini+Tabulator =小的

+計(jì)算機(jī)-8-CreateRandomData（生成各種分布的隨機(jī)數(shù)據(jù)和隨機(jī)取樣）

Calc>RandomData…CreatePatternData（生成一定規(guī)律的序列數(shù)據(jù)）

Calc>makePatternedData…ProbabilityCalculation（計(jì)算各種分布的概率）

Calc>ProbabilitydistributionsProbabilityCalculation（判斷數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布）

a.Stat>Basicstatistic>Normalitytest..

b.Graph>ProbabilityPlot..

c.Stat>Basicstatistic>Graphicsummary..附錄:生成數(shù)據(jù)和計(jì)算概率1.Graphssummary綜合圖輸出（數(shù)據(jù)的分布情況，非常常用的圖?。゛)Stat>GraphicalSummary2.Dotplot點(diǎn)圖（數(shù)據(jù)的分布情況）

a)

Graph>Dotplot3.BoxPlots箱圖（數(shù)據(jù)的分布情況）

a)

Graph>Boxplot4.Histogram直方圖（數(shù)據(jù)的分布情況）

a)

Graph>Histogram5.TimeSeriesDiagram時(shí)間序列圖（一組數(shù)據(jù)隨時(shí)間的發(fā)展趨勢(shì)）

a)

Graph>TimeSeriesplot

6.RunChart鏈圖（一組數(shù)據(jù)隨時(shí)間的發(fā)展趨勢(shì)）

a)

Stat>Qualitytools附錄:Graphs圖形輸出1.ScatterPlotX/Y圖（兩組數(shù)據(jù)是否存在關(guān)系）

a)Graph>ScatterPlot b)Stat>Regression>FittedLinePlot2.MarginalPlot邊界圖（兩組數(shù)據(jù)是否存在關(guān)系）

a)Graph>MarginalPlot3.ParetoChart柏拉圖（尋找關(guān)鍵問題）

a)Stat>QualityTools>ParetoChart4.Fishbone魚骨圖（使用Brainstorm尋找可能原因） a)Stat>QualityTools>Cause-and-Effect5.Multi－Vari

chart（多變量圖初步分析數(shù)據(jù)尋找可能原因）a)Stat>QualityTools>Multi－VariChart6.MainEffectPlot（主效果圖初步分析數(shù)據(jù)尋找可能原因）a）Stat>ANOVA>MainEffectPlot附錄:Graphs圖形輸出統(tǒng)計(jì)過程控制圖表用來監(jiān)控一組數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)，（或變化）是否穩(wěn)定受控

1. Xbar–Rchart均值和極差圖

Stat>ControlChart>VariableChartsforSubgroups>

Xbar–R

2. I-MRCHART單值和移動(dòng)極差圖Stat>ControlChart>VariableChartsforIndividuals>I–MR附錄:VariableDataControlChart1. pchart不合格品率圖

a)

Stat>ControlCharts>AttributesCharts>p2. npCharts不合格品數(shù)控制圖

a)

Stat>ControlCharts>AttributesCharts>np3.Cchart缺陷數(shù)圖

a)

Stat>ControlCharts>AttributesCharts>c4.Uchart單位缺陷率圖

a)

Stat>ControlCharts>AttributesCharts>u附錄:AttributeDataControlChart1. 計(jì)量型數(shù)據(jù)

a)

Stat>QualityTools>CapabilityAnalysis

>Normal

b)

Stat>QualityTools>CapabilitySixpack

>Normal

2.記數(shù)型數(shù)據(jù)a)表示不良

Stat>QualityTools>CapabilityAnalysis

>Binomial

b)表示缺陷

Stat>QualityTools>CapabilityAnalysis

>Poisson附錄:工程能力分析1. 計(jì)量型數(shù)據(jù)

a)

Stat>QualityTools>GageStudy>GageR&RStudy

(Crossed)

2.記數(shù)型數(shù)據(jù)a)Stat>QualityTools>AttributeAgreementanalysis附錄:測(cè)量系統(tǒng)分析1.檢驗(yàn)一組連續(xù)數(shù)據(jù)所代表的總體均值與目標(biāo)值的比較

a)Stat>Basicstatistic>1-sampleZ(大樣本或總體標(biāo)準(zhǔn)差已知） b)Stat>Basicstatistic>1-samplet(小樣本）2.兩組連續(xù)數(shù)據(jù)的總體均值的比較

a)Stat>Basicstatistic>2-samplet3.三組或三組以上的連續(xù)數(shù)據(jù)的總體均值的比較

a)Stat>ANOVA>ANOVA附錄:總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)（數(shù)據(jù)為正態(tài)）1.檢驗(yàn)一組連續(xù)數(shù)據(jù)所代表的總體中值與目標(biāo)值的比較

a)Stat>NonParametric>1-sampleWilcox2.兩組連續(xù)數(shù)據(jù)的總體中值的比較

a)Stat>NonParametric>Mann-Whitney3.三組或三組以上連續(xù)數(shù)據(jù)的總體中值的比較

a)Stat>NonParametric>KruskalWallis附錄:總體中值的假設(shè)檢驗(yàn)（數(shù)據(jù)為非正態(tài)）1.檢驗(yàn)行與列中的非連續(xù)數(shù)據(jù)與非連續(xù)數(shù)據(jù)是否存在關(guān)聯(lián)..

Stat>Tables>Chi－SquareTest附錄:關(guān)聯(lián)性假設(shè)檢驗(yàn)1.創(chuàng)建新的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

Stat>DOE>Factorial>CreatefactorialDesign…2.分析實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

Stat>DOE>Factorial>AnalysisfactorialDesign…3.畫主效果圖，交互作用圖，立方體圖

Stat>DOE>Factorial