基于SENSE的并行磁共振成像關(guān)鍵技術(shù)研究的開題報(bào)告一、研究背景和意義隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和醫(yī)學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，磁共振成像（MRI）在醫(yī)學(xué)診斷中的地位愈發(fā)重要。MRI以其無創(chuàng)、無輻射、高對比度等優(yōu)點(diǎn)，已經(jīng)成為各種疾病的診斷及治療過程中必不可少的手段。其中，SENSE（SensitivityEncoding）技術(shù)是MRI領(lǐng)域中的一項(xiàng)重要的并行成像技術(shù)，能夠顯著縮短成像時(shí)間，提高圖像分辨率。SENSE技術(shù)的原理是在數(shù)據(jù)采集過程中利用多通道接收線圈的敏感性信息，對每個(gè)像素進(jìn)行加權(quán)，從而獲得和全采樣點(diǎn)同樣數(shù)量的虛擬采樣點(diǎn)，使得在采樣數(shù)不變的情況下獲得更高的加速比。但SENSE技術(shù)也帶來了一些挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)的處理復(fù)雜、誤差擴(kuò)散等問題，因此需要進(jìn)一步進(jìn)行研究和改進(jìn)。本課題旨在研究SENSE技術(shù)在MRI中的關(guān)鍵技術(shù)，探究解決其存在的問題和提高其成像質(zhì)量的方法，為MRI的進(jìn)一步發(fā)展提供支持。二、研究內(nèi)容和主要任務(wù)1.SENSE技術(shù)的原理及其在MRI中的應(yīng)用，包括SENSE重構(gòu)算法、多通道接收線圈等關(guān)鍵技術(shù)的研究；2.SENSE技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)分析及存在的問題，如混淆噪聲、誤差擴(kuò)散等；3.提出和探究SENSE技術(shù)的改進(jìn)方法，如改進(jìn)SENSE圖像重建算法、優(yōu)化多通道接收線圈設(shè)計(jì)等；4.提出和分析多通道聯(lián)合圖像重建（MCUI）技術(shù)，探究其在SENSE技術(shù)中的應(yīng)用；5.通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證所提出技術(shù)的有效性和可行性。三、研究方法和技術(shù)路線1.研究文獻(xiàn)綜述，分析SENSE技術(shù)的原理及其在MRI中的應(yīng)用；2.基于MATLAB或Python平臺，建立SENSE仿真模型，模擬SENSE數(shù)據(jù)采集和重構(gòu)過程；3.分析SENSE技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)及存在的問題，提出改進(jìn)方法；4.通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證改進(jìn)方法的有效性和可行性，并與傳統(tǒng)的SENSE技術(shù)進(jìn)行比較分析；5.提出多通道聯(lián)合圖像重建（MCUI）技術(shù)，并探究其在SENSE技術(shù)中的應(yīng)用；6.實(shí)現(xiàn)MCUI技術(shù)，驗(yàn)證其在SENSE技術(shù)中的有效性和可行性。四、論文結(jié)構(gòu)和進(jìn)度安排第一章緒論1.1研究背景和意義1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.3研究內(nèi)容和主要任務(wù)1.4研究方法和技術(shù)路線1.5論文結(jié)構(gòu)和進(jìn)度安排第二章SENSE技術(shù)的原理和應(yīng)用2.1SENSE技術(shù)原理2.2SENSE技術(shù)在MRI中的應(yīng)用2.3SENSE重構(gòu)算法2.4多通道接收線圈設(shè)計(jì)第三章SENSE技術(shù)的問題與改進(jìn)方法3.1混淆噪聲及誤差擴(kuò)散問題分析3.2SENSE技術(shù)改進(jìn)方法研究3.3多通道聯(lián)合圖像重建（MCUI）技術(shù)理論分析第四章實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果分析4.1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和參數(shù)設(shè)置4.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析4.3MCUI技術(shù)在SENSE中的應(yīng)用分析第五章結(jié)論與展望5.1結(jié)論總述5.2研究工作的局限性和未來展望第六章參考文獻(xiàn)進(jìn)度安排：第一周：熟悉SENSE技術(shù)相關(guān)文獻(xiàn)，確定研究方向和內(nèi)容；第二周：建立SENSE仿真模型；第三周：改進(jìn)SENSE圖像重建算法；第四周：優(yōu)化多通道接收線圈設(shè)計(jì)；第