統(tǒng)計分析與spss分析應(yīng)用spss第三章_第1頁
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文檔簡介

第三章SPSS數(shù)據(jù)的預(yù)處理主要內(nèi)容?

個案排序?

變量計算?

數(shù)據(jù)分組?

個案選取?

計數(shù)?

分類匯總?

指定加權(quán)變量?

目標(biāo):排序在數(shù)據(jù)分析中的作用?T

快速找到可能的離群點?

手段:將所有個案按照用戶指定的某一個或多個變量的變量值的升序或降序重新排列?

菜單選項:數(shù)據(jù)

->

排序個案?

注意:排序的次序:升序、降序。多重排序,選擇變量名的次序很關(guān)鍵。數(shù)據(jù)排序變量計算?

目的:產(chǎn)生新變量或?qū)υ兞窟M(jìn)行必要的轉(zhuǎn)換(如:預(yù)測問題

產(chǎn)生比率數(shù)據(jù)

偏態(tài)數(shù)據(jù)的正態(tài)處理時間序列的平穩(wěn)處理等)含義:根據(jù)用戶給出的SPSS算術(shù)表達(dá)式,對所有或部分樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行加工。菜單選項:轉(zhuǎn)換->

計算變量;

如果按鈕SPSS算術(shù)表達(dá)式:T

由算術(shù)運算符(+

、-、

*、

/、

**)、SPSS函數(shù)以及SPSS變量名組成的式子。?

Abs()

sqrt()

rnd()

trunc()

mod()??mean()

sd()

sum()

cfvar()

max()normal()

uniform()

rv.()

cdf.()min()idf.(?range()

any()?index()

length()

lower()

lpad()substr()ltrim?missing()

sysmis()(4)

SPSS函數(shù)?

算術(shù)函數(shù)?

統(tǒng)計函數(shù)?

分布函數(shù)?

邏輯函數(shù)?

字符串函數(shù)?

缺失值函數(shù)?

日期時間函數(shù)?

其他函數(shù)變量計算(5)SPSS條件表達(dá)式:由SPSS關(guān)系運算符、邏輯運算符、SPSS函數(shù)以及SPSS變量名組成的式子。T

關(guān)系運算符:

>

(大于)、<(小于)、=(等于)、~=(不等于)、>=(大于等于)、<=(小于等于)如:nl>32、sr<=700T

邏輯運算符:&(AND):并且、|(OR):或者、~(NOT):非如:(nl>32)and(sr<=700)如:(nl=32)|

(sr<>700)如:not

xb=1變量計算個案選取?

目標(biāo):個案選取的意義??

手段:從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中選出部分?jǐn)?shù)據(jù)T

按條件選??;隨機選??;選取指定區(qū)間中的樣本?

例:對住房調(diào)查數(shù)據(jù)T

挑出本市戶口的樣本T

隨機挑出70%的樣本?

注意:以后的操作都針對選出的數(shù)據(jù)進(jìn)行計數(shù)?目標(biāo):T

例:學(xué)生成績整體狀況的分析T

例:住房滿意程度的粗略分析?手段:對所有或部分個案,計算若干個變量中有幾個變量的值落在指定的區(qū)域內(nèi),并將結(jié)果存入新變量中?例:T

學(xué)生成績得優(yōu)門次的整體狀況分析T

住房滿意程度的粗略分析數(shù)據(jù)分組?

目標(biāo):更好地了解連續(xù)型變量的分布特點?

手段:組距分組T指定按哪個變量分組;定義分組區(qū)間(不重不漏);指定存放分組結(jié)果的組標(biāo)志變量?

SPSS的區(qū)間T

狹義區(qū)間:職工工資的分組(850以下,851至900,901至950,951至1000,1000以上)T

廣義區(qū)間:用戶缺失值的定義;變量類別的重新調(diào)整數(shù)據(jù)分組(4)經(jīng)常性格打分(內(nèi)向、一般、外向)1、與生人交往會“自來熟”(1)從不

(2)偶爾

(3)有時2、與不熟悉的異性交往,會臉紅(1)從不

(2)偶爾

(3)有時

(4)經(jīng)常3、

在公眾場合下你會大聲發(fā)表自己的意見(1)從不

(2)偶爾

(3)有時

(4)經(jīng)常極為內(nèi)向:3分;較為內(nèi)向:6分;較為外向:9分;極為外向

12分分類匯總?

目標(biāo):分析各分組下樣本的統(tǒng)計特征?

手段:T

按指定的分組變量值對樣本分組T

分別計算各組中匯總變量的基本統(tǒng)計量?

例:對比男女職工的平均年齡和平均工資原始數(shù)據(jù)按性別變量匯總數(shù)據(jù)分類匯總?

菜單選項:數(shù)據(jù)

->

分類匯總?

說明:T

多重分組時,變量名的選擇順序。T

生成的新文件名默認(rèn)為:aggr.sav??尚薷摹生成的新變量名默認(rèn)為原變量名后加_1。可修改T

可以在新文件中存貯各分組個案數(shù).指定加權(quán)變量?

目標(biāo)

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