盛世華研·2008-2010年鋼行業(yè)調(diào)研報(bào)告PAGE2服務(wù)熱線圳市盛世華研企業(yè)管理有限公司2028年視覺人工智能市場2023-2028年視覺人工智能市場現(xiàn)狀與前景調(diào)研報(bào)告報(bào)告目錄TOC\o"1-3"\u第1章視覺人工智能行業(yè)監(jiān)管情況及主要政策法規(guī) 51.1視覺人工智能所處行業(yè)分類 51.2行業(yè)主管部門 51.3行業(yè)主要法律法規(guī)及政策 5第2章我國視覺人工智能行業(yè)主要發(fā)展特征 82.1計(jì)算機(jī)視覺的定義 82.2計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展歷程 92.3計(jì)算機(jī)視覺實(shí)現(xiàn)的主要功能 92.4視覺人工智能產(chǎn)業(yè)鏈簡介 102.5行業(yè)基本風(fēng)險(xiǎn)特征 10（1）技術(shù)風(fēng)險(xiǎn) 10（2）道德風(fēng)險(xiǎn) 11（3）應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn) 112.6行業(yè)主要壁壘 12（1）資質(zhì)壁壘 12（2）技術(shù)和人才壁壘 13（3）行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和品牌壁壘 13（4）銷售和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)壁壘 14第3章2022-2023年中國視覺人工智能行業(yè)發(fā)展情況分析 143.1視覺人工智能行業(yè)市場規(guī)模 143.2視覺人工智能行業(yè)市場應(yīng)用構(gòu)成 15（1）自動駕駛 15（2）醫(yī)療 15（3）制造業(yè) 15（4）翻譯 163.3視覺人工智能技術(shù)的場景應(yīng)用舉例 16第4章視覺人工智能AI解決方案市場容量 174.1智慧安防市場 174.2城市治理市場 184.3智慧園區(qū)市場 184.4智慧泛商業(yè)市場 19第5章企業(yè)案例分析：云天勵飛 195.1公司市場地位 195.2公司競爭優(yōu)勢 225.3公司競爭劣勢 25第6章2023-2028年人工智能行業(yè)整體發(fā)展分析及趨勢預(yù)測 286.1人工智能行業(yè)市場規(guī)模 286.2人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈與國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈分析 296.3人工智能整體市場未來發(fā)展趨勢 30（1）端側(cè)與云側(cè)的融合與協(xié)作是大勢所趨 30（2）視覺人工智能行業(yè)的競爭維度逐步從單一技術(shù)領(lǐng)先性競爭轉(zhuǎn)向綜合服務(wù)能力競爭 31（3）核心城市日漸成為視覺人工智能技術(shù)等AI技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的重要載體和試驗(yàn)地 32第7章2023-2028年我國視覺人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測 337.1視覺人工智能在新技術(shù)方面的發(fā)展情況和未來發(fā)展趨勢 337.2視覺人工智能在新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)方面的發(fā)展情況和未來發(fā)展趨勢 34（1）智慧政務(wù)與城市管理領(lǐng)域 35（2）智慧社區(qū)管理領(lǐng)域 35（3）智慧家居領(lǐng)域 35（4）智慧零售領(lǐng)域 364、人工智能芯片市場的未來發(fā)展趨勢 37（1）芯片行業(yè)整體受到政策鼓勵支持，AI芯片發(fā)展受益國內(nèi)需求和國產(chǎn)化進(jìn)程 37（2）AI芯片研發(fā)將從技術(shù)導(dǎo)向轉(zhuǎn)向場景導(dǎo)向 37（3）AI芯片發(fā)展從側(cè)重云端向端云一體化發(fā)展 38第8章2023-2028年我國視覺人工智能行業(yè)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 388.1以新基建為代表的扶持政策助力行業(yè)發(fā)展 388.25G等技術(shù)創(chuàng)新推動人工智能的技術(shù)變革與應(yīng)用滲透 398.3用戶需求提升和技術(shù)擴(kuò)散帶來的應(yīng)用場景拓展 408.4國際局勢動蕩為各企業(yè)供應(yīng)鏈帶來挑戰(zhàn) 40第1章視覺人工智能行業(yè)監(jiān)管情況及主要政策法規(guī)1.1視覺人工智能所處行業(yè)分類根據(jù)《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB/T4754-2017），視覺人工智能所屬行業(yè)為“165軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”中的“16513應(yīng)用軟件開發(fā)”。根據(jù)中國證監(jiān)會頒布的《上市公司行業(yè)分類指引》（2012年修訂），視覺人工智能所屬行業(yè)為“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)一軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”，行業(yè)代碼為“165”。1.2行業(yè)主管部門軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的行政主管部門為中華人民共和國工業(yè)和信息化部，其主要職責(zé)包括：擬定相關(guān)行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、規(guī)劃與政策，制定相關(guān)產(chǎn)業(yè)技術(shù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)并實(shí)施，指導(dǎo)行業(yè)內(nèi)的技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新，組織實(shí)施有關(guān)國家科技重大專項(xiàng)，推進(jìn)相關(guān)科研成果產(chǎn)業(yè)化等。軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的行業(yè)組織是中國軟件行業(yè)協(xié)會及各地方協(xié)會，協(xié)會的宗旨為：從事市場調(diào)查、信息交流、咨詢評估、行業(yè)自律等工作，開展行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略性研究與產(chǎn)業(yè)環(huán)境建設(shè)工作，促進(jìn)行業(yè)的健康發(fā)展。1.3行業(yè)主要法律法規(guī)及政策人工智能產(chǎn)業(yè)近年來的高速發(fā)展，得益于政府對大數(shù)據(jù)、人工智能、信息化、智能制造等產(chǎn)業(yè)的政策扶持和配套設(shè)施建設(shè)。政府近年來將人工智能作為我國科技制高點(diǎn)，不斷出臺引導(dǎo)、支持產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的相關(guān)政策，大力培養(yǎng)戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。自國務(wù)院出臺《中國制造2025》，聚焦新一代信息技術(shù)、高端裝備等重點(diǎn)領(lǐng)域，人工智能一直被作為重點(diǎn)戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，受國家政策的重點(diǎn)扶持和關(guān)注。隨著政策印發(fā)主體下沉和政策逐漸落地，國內(nèi)針對該產(chǎn)業(yè)的政策與法規(guī)不斷完善，人工智能技術(shù)向更多領(lǐng)域進(jìn)行輻射，在各個領(lǐng)域逐漸完善產(chǎn)業(yè)鏈布局。另一方面，自2018年中央經(jīng)濟(jì)會議提出“新基建”這一概念，國家持續(xù)密集部署新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，地方政府對相關(guān)重點(diǎn)項(xiàng)目的投入力度不斷增強(qiáng)。5G、大數(shù)據(jù)中心、人工智能作為新基建的重要領(lǐng)域，近年來得到各類政策扶持的同時，也迎來了市場需求的持續(xù)爆發(fā)。政府作為新基建項(xiàng)目的推動者與投資者，不斷催生對人工智能技術(shù)的新需求。近年來國家出臺的支持人工智能技術(shù)發(fā)展的政策主要如下：政策名稱發(fā)布時間發(fā)布單位相關(guān)內(nèi)容《中國制造2025》2015國務(wù)院推動移動互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等與現(xiàn)代制造業(yè)結(jié)合，促進(jìn)電子商務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展。《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》2015國務(wù)院做優(yōu)存量，推動現(xiàn)有的傳統(tǒng)行業(yè)提質(zhì)增效；做大增量，培育新業(yè)態(tài)，打造新增長點(diǎn)。互聯(lián)網(wǎng)跨界融合，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效升級。《國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》2016國務(wù)院實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略要以科技創(chuàng)新為核心推動全面創(chuàng)新，堅(jiān)持把科技創(chuàng)新擺在國家發(fā)展全局的核心位置，以科技創(chuàng)新帶動和促進(jìn)管理創(chuàng)新、組織創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新等全面創(chuàng)新，打造創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展新引擎?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》2016國務(wù)院堅(jiān)持戰(zhàn)略和前沿導(dǎo)向，集中支持事關(guān)發(fā)展全局的基礎(chǔ)研究和共性關(guān)鍵技術(shù)研究，加快突破新一代信息通信、智能制造等領(lǐng)域核心技術(shù)。把大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新融入發(fā)展各領(lǐng)域各環(huán)節(jié)，鼓勵各類主體開發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式，打造發(fā)展新引擎。國務(wù)院關(guān)于印發(fā)《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》的通知2016國務(wù)院形成新一代信息技術(shù)、高端制造、生物、綠色低碳、數(shù)字創(chuàng)意等5個產(chǎn)值規(guī)模10萬億元級的新支柱，并在更廣領(lǐng)域形成大批跨界融合的新增長點(diǎn)，促進(jìn)一批新興領(lǐng)域發(fā)展壯大并成為支柱產(chǎn)業(yè)，持續(xù)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)中高端發(fā)展和經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展。信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）2016工信部以深入推進(jìn)信息通信業(yè)與經(jīng)濟(jì)社會各行業(yè)各領(lǐng)域的融合發(fā)展為主線，提出完善基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新服務(wù)應(yīng)用、加強(qiáng)行業(yè)管理、強(qiáng)化安全保障4個發(fā)展重點(diǎn)和21項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)?！丁盎ヂ?lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實(shí)施方案》2016國家發(fā)改委、科技部、工信部、中央網(wǎng)信辦著力加強(qiáng)人工智能應(yīng)用創(chuàng)新，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展，促進(jìn)人工智能在國民經(jīng)濟(jì)社會重點(diǎn)領(lǐng)域的推廣。加快發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”新模式新業(yè)態(tài)，培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)。促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計(jì)劃（2018-2020年）2017工信部重點(diǎn)培育和發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能服務(wù)機(jī)器人、智能無人機(jī)、醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)、視頻圖像身份識別系統(tǒng)、智能語音交互系統(tǒng)、智能翻譯系統(tǒng)、智能家居產(chǎn)品等智能化產(chǎn)品，推動智能產(chǎn)品在經(jīng)濟(jì)社會的集成應(yīng)用?！盾浖托畔⒓夹g(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016年-2020年）》2017工信部加快推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)自主創(chuàng)新，推動互聯(lián)網(wǎng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展，以“技術(shù)+模式+生態(tài)”為核心的協(xié)同創(chuàng)新持續(xù)深化產(chǎn)業(yè)變革?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》2017國務(wù)院以加快人工智能與經(jīng)濟(jì)、社會、國防深度融合為主線，以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向，構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，培育高端高效的智能經(jīng)濟(jì)、建設(shè)安全便捷的智能社會。2017年政府工作報(bào)告2017國務(wù)院加快培育壯大新興產(chǎn)業(yè)。全面實(shí)施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快新材料、新能源、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化，做大做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集群。2018年政府工作報(bào)告2018國務(wù)院人工智能再次被列入政府工作報(bào)告：做大做強(qiáng)新興產(chǎn)業(yè)集群，加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用，在多領(lǐng)域推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”，大力改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)揭榜工作方案》2018工信部突破人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸，樹立領(lǐng)域標(biāo)桿企業(yè)，培養(yǎng)創(chuàng)新發(fā)展的主力軍，加快我國人工智能產(chǎn)業(yè)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，通過“揭榜掛帥”加快形成我國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的支撐能力。2019年政府工作報(bào)告2019國務(wù)院人工智能連續(xù)三年被列入政府工作報(bào)告：深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，培育新一代信息技術(shù)等新興產(chǎn)業(yè)集群，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)融合，加速經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級?！蛾P(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見》2019中央全面深化改革委員會促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，深化改革創(chuàng)新，優(yōu)化制度環(huán)境，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力和內(nèi)生動力，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。《國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺建設(shè)工作指引》2019科技部開放創(chuàng)新平臺重點(diǎn)由人工智能行業(yè)技術(shù)領(lǐng)軍企業(yè)牽頭建設(shè)，鼓勵聯(lián)合科研院所、高校參與建設(shè)并提供智力和技術(shù)支撐?！都訌?qiáng)“從0到1”基礎(chǔ)研究工作方案》2020科技部等重點(diǎn)支持人工智能、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、高性能計(jì)算、寬帶通信和新型網(wǎng)絡(luò)等重大領(lǐng)域，推動關(guān)鍵核心技術(shù)突破。《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》2020國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會等2021年，明確人工智能標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計(jì)，完成關(guān)鍵通用技術(shù)、關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)、倫理等預(yù)研工作。2023年，初步建立人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系，重點(diǎn)研制數(shù)據(jù)、算法、系統(tǒng)、服務(wù)等重點(diǎn)急需標(biāo)準(zhǔn)，并率先在安防、家居等重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域進(jìn)行推進(jìn)?！缎聲r期促進(jìn)集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干政策》2020國務(wù)院進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境，深化國際合作，制定出臺財(cái)稅、投融資、研究開發(fā)、進(jìn)出口、人才、知識產(chǎn)權(quán)、市場應(yīng)用、國際合作等八個方面政策措施?！蛾P(guān)于擴(kuò)大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)投資培育壯大新增長點(diǎn)增長極的指導(dǎo)意見》2020國家發(fā)改委、科技部、工信部、財(cái)政部加快新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效，加大5G建設(shè)投資，穩(wěn)步推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)集成創(chuàng)新和融合應(yīng)用。全面深入推進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展工程，為產(chǎn)業(yè)提供資金保障和服務(wù)環(huán)境?！吨泄仓醒腙P(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二O三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》2020中共中央推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合，推動先進(jìn)制造業(yè)集群發(fā)展，構(gòu)建一批各具特色、優(yōu)勢互補(bǔ)、結(jié)構(gòu)合理的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增長引擎，培育新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式?！蛾P(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》2022科技部、教育部、工信部、交通部、農(nóng)業(yè)部、衛(wèi)健委以促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合為主線，以推動場景資源開放、提升場景創(chuàng)新能力為方向，強(qiáng)化主體培育、加大應(yīng)用示范、創(chuàng)新體制機(jī)制、完善場景生態(tài)，加速人工智能技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)品開發(fā)和產(chǎn)業(yè)培育，探索人工智能發(fā)展新模式新路徑，以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。第2章我國視覺人工智能行業(yè)主要發(fā)展特征2.1計(jì)算機(jī)視覺的定義計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)賦予計(jì)算機(jī)人類雙眼所擁有的分割、分類、識別、跟蹤、判別等功能，通過構(gòu)造多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，識別不同層級的圖像特征并在頂層做出判斷和分類。2.2計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展歷程如上表所示，計(jì)算機(jī)視覺主要經(jīng)歷了以上三個發(fā)展階段。伴隨著同期互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的爆發(fā)，各類數(shù)據(jù)集成為計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)發(fā)展的土壤，而深度學(xué)習(xí)和深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論最終帶來最新一次的技術(shù)變革。2015年，視覺人工智能系統(tǒng)識別項(xiàng)目ImageNet比賽中，ResNet以3.57%的識別錯誤率首次超越人類視覺的5.1%。目前人臉識別準(zhǔn)確率已經(jīng)提升至97%以上。2.3計(jì)算機(jī)視覺實(shí)現(xiàn)的主要功能根據(jù)中科院《2019年人工智能發(fā)展白皮書》，計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)的主要功能包括:2.4視覺人工智能產(chǎn)業(yè)鏈簡介與人工智能市場的產(chǎn)業(yè)鏈相似，視覺人工智能市場的產(chǎn)業(yè)鏈同樣分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層與應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層主要包括提供算力的芯片與提供信息采集功能的前端設(shè)備組成的硬件支持、相關(guān)底層技術(shù)支持，與海量信息數(shù)據(jù)；技術(shù)層則主要包括基于各類識別技術(shù)構(gòu)建的軟件產(chǎn)品、解決方案和技術(shù)平臺；應(yīng)用層則包括了各類視覺人工智能的應(yīng)用場景。2.5行業(yè)基本風(fēng)險(xiǎn)特征（1）技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)雖然經(jīng)過數(shù)十年的努力，安防、機(jī)器人、自動駕駛、醫(yī)療、無人機(jī)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域都出現(xiàn)了各種形態(tài)的人工智能應(yīng)用，但是人工智能依然面臨著很多技術(shù)性挑戰(zhàn)，距離完全還原人類智能還存在很大的差距。以機(jī)器模擬人類語言為例，對于標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的問題，目前人工智能的技術(shù)水平能夠?qū)崿F(xiàn)簡單的人機(jī)對話溝通，但是如果對話過程中涉及更多的人類知識、上下文語境復(fù)雜或者包含非語言信息，人工智能系統(tǒng)仍然無法實(shí)現(xiàn)與人類的無差別溝通。比如面對一些有歧義的自然語句，人類可以根據(jù)上下文和語境分析出語言傳遞的真實(shí)信息，但對于機(jī)器來說，目前的技術(shù)水平還未能實(shí)現(xiàn)較好的突破。（2）道德風(fēng)險(xiǎn)人工智能產(chǎn)業(yè)在快速發(fā)展、迅速應(yīng)用的過程中，同樣面臨著潛在的社會風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。隱私、安全性、公平、倫理等問題引起人們的日益關(guān)注。以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的新型數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)日益凸顯，尤其是侵害消費(fèi)者隱私、網(wǎng)絡(luò)詐騙等事件，給公民的信息和財(cái)產(chǎn)安全造成嚴(yán)重威脅。預(yù)計(jì)未來各國對數(shù)據(jù)監(jiān)管和隱私保護(hù)將會陸續(xù)推出相關(guān)政策法規(guī)加以規(guī)范，并加強(qiáng)相關(guān)領(lǐng)域監(jiān)管。（3）應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)目前，許多人工智能前沿技術(shù)仍然缺乏從技術(shù)到產(chǎn)品、再到規(guī)?；瘧?yīng)用的工程化經(jīng)驗(yàn)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用涉及到新型基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)分析流程以及智能硬件部署等多個環(huán)節(jié)，每一個環(huán)節(jié)都可能會影響識別效果，進(jìn)而影響認(rèn)知和決策判斷，因此，將技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室擴(kuò)展到工業(yè)化應(yīng)用的過程本身就是很大的挑戰(zhàn)。鑒于人工智能行業(yè)落地場景較為分散復(fù)雜、各場景成熟度差異較大，預(yù)計(jì)未來產(chǎn)業(yè)鏈上下游生態(tài)平臺、系統(tǒng)集成商、解決方案提供商等不同類型企業(yè)競爭和合作關(guān)系將出現(xiàn)交錯，并將隨著行業(yè)場景深度結(jié)合方向的選擇呈現(xiàn)分化，形成細(xì)分市場。2.6行業(yè)主要壁壘人工智能應(yīng)用層的行業(yè)壁壘如下：（1）資質(zhì)壁壘資質(zhì)壁壘來自于上游廠商和下游用戶對服務(wù)提供商實(shí)力的認(rèn)知，最主要的體現(xiàn)形式是廠商對經(jīng)銷商的資質(zhì)認(rèn)證和授權(quán)。廠商的資質(zhì)認(rèn)證通常會考察經(jīng)銷商的公司規(guī)模、財(cái)務(wù)實(shí)力、業(yè)界知名度、現(xiàn)有合作伙伴、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、銷售和技術(shù)團(tuán)隊(duì)的規(guī)模及完備程度、從事相關(guān)業(yè)務(wù)的經(jīng)驗(yàn)和歷史，以及現(xiàn)有銷售渠道架構(gòu)或目標(biāo)客戶群規(guī)模等方面。獲得以上資質(zhì)認(rèn)證和授權(quán)一般需要經(jīng)過較長時間的經(jīng)驗(yàn)積累和渠道拓展，短期內(nèi)突破該壁壘存在一定難度。上述資質(zhì)往往需要經(jīng)過項(xiàng)目和經(jīng)驗(yàn)的長期積累、管理水平的不斷提升、企業(yè)綜合競爭力的不斷增強(qiáng)后方能獲得，因此是進(jìn)入本行業(yè)的主要壁壘之一。（2）技術(shù)和人才壁壘技術(shù)領(lǐng)先性、相關(guān)資質(zhì)、可用技術(shù)資源、過往項(xiàng)目的成功經(jīng)驗(yàn)以及公司的資金實(shí)力等均是客戶選擇供應(yīng)商時的重點(diǎn)考察指標(biāo)。同時，知名企業(yè)對于服務(wù)供應(yīng)商的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和風(fēng)險(xiǎn)承受能力有較高要求，且要求供應(yīng)商技術(shù)團(tuán)隊(duì)中包含一定數(shù)量通過業(yè)界專業(yè)認(rèn)證、具有若干年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人員，甚至對認(rèn)證類型、人數(shù)和不同認(rèn)證持有者的搭配比例也有一定的要求。人才作為企業(yè)的核心資源之一，是企業(yè)核心競爭力的主要體現(xiàn)。企業(yè)研發(fā)、管理和營銷團(tuán)隊(duì)的形成是一個逐步發(fā)展、長期積累的過程，技術(shù)和人才壁壘是行業(yè)當(dāng)前發(fā)展面臨的重要壁壘之一。（3）行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和品牌壁壘客戶要求服務(wù)供應(yīng)商具有一定的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，對客戶所在行業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)則、流程及應(yīng)用環(huán)境有較為深刻的理解。尤其是政府、企事業(yè)單位以及一些特殊行業(yè)客戶（如能源和運(yùn)營商）等對服務(wù)供應(yīng)商以往的行業(yè)成功案例、信息化產(chǎn)品的安全性、穩(wěn)定性要求更高，因此對服務(wù)供應(yīng)商的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和品牌有較高要求。在此前提下，先進(jìn)入者因經(jīng)歷了長期良好的應(yīng)用與服務(wù)積累，在行業(yè)競爭中建立了較好的客戶基礎(chǔ)，而具有穩(wěn)定、忠誠的客戶群體，具備較強(qiáng)的競爭優(yōu)勢。（4）銷售和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)壁壘完善的銷售和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)是進(jìn)入行業(yè)的重要壁壘之一。用戶使用信息化產(chǎn)品是一個長期的過程，經(jīng)常會遇到臨時問題或產(chǎn)生臨時需求，加之購買服務(wù)的客戶具有地域分布廣泛的特點(diǎn)，若不能及時有效地解決客戶問題，滿足客戶需求，將大大降低客戶的滿意度，服務(wù)供應(yīng)商也可能因此而失去商業(yè)機(jī)會。因此，服務(wù)提供商在提供服務(wù)的同時，要以客戶為中心，建立較為完善、貼近客戶的銷售和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，及時有效地解決客戶問題，滿足客戶需求，向客戶提供持續(xù)的售前支持、售后服務(wù)和技術(shù)支持。第3章2022-2023年中國視覺人工智能行業(yè)發(fā)展情況分析3.1視覺人工智能行業(yè)市場規(guī)模作為人工智能產(chǎn)業(yè)中應(yīng)用最為廣泛的技術(shù)之一，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)擁有前景廣闊的龐大市場。在2017年的爆發(fā)式增長后，我國計(jì)算機(jī)視覺市場近幾年的增長趨緩，但仍處于較高水平。根據(jù)高工產(chǎn)研機(jī)器人研究所的數(shù)據(jù)，2019年中國計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用市場達(dá)14.56億美元。而根據(jù)沙利文咨詢出具的研究，2019年中國計(jì)算機(jī)視覺市場規(guī)模達(dá)到219.6億元。目前，視覺人工智能被廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)，包括安防、零售、營銷、醫(yī)療等等。其中，根據(jù)億歐數(shù)據(jù)的研究，2018年中國計(jì)算機(jī)人臉識別市場中安防場景的應(yīng)用占61.2%，根據(jù)前瞻研究院數(shù)據(jù)，2020年中國計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用層份額中，安防影像分析占67.9%，國內(nèi)明確的應(yīng)用場景和強(qiáng)大的客戶需求讓AI技術(shù)在安防行業(yè)快速落地。在安防行業(yè)，視覺人工智能的應(yīng)用場景包括門禁、智能攝像頭等，依托人像識別技術(shù)，安防排查和管理效率得到顯著提升。3.2視覺人工智能行業(yè)市場應(yīng)用構(gòu)成同時，目前計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)除了安防之外，較為典型的應(yīng)用場景還包括：（1）自動駕駛自動駕駛汽車需要使用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)。特斯拉等汽車制造商已經(jīng)通過攝像頭、激光雷達(dá)、雷達(dá)和超聲波傳感器從環(huán)境中獲取圖像，研發(fā)自動駕駛汽車來探測目標(biāo)、車道標(biāo)志和交通信號，從而安全駕駛。（2）醫(yī)療由于90%的醫(yī)療數(shù)據(jù)都是基于圖像的，因此醫(yī)學(xué)中的計(jì)算機(jī)視覺有很多用途。比如啟用新的醫(yī)療診斷方法，分析X射線，X光檢查，AI診療等。（3）制造業(yè)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可以幫助工業(yè)制造商更安全、更智能、更有效地運(yùn)行，比如預(yù)測性維護(hù)設(shè)備故障，對包裝和產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控，并通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)識別和減少不合格產(chǎn)品。（4）翻譯傳統(tǒng)翻譯采用人工查詞的方式，不但耗時長，而且錯誤率高。圖像識別技術(shù)的出現(xiàn)大幅提升了翻譯的效率和準(zhǔn)確度，用戶通過簡單的拍照、截圖或劃線就能得到準(zhǔn)確的翻譯結(jié)果。3.3視覺人工智能技術(shù)的場景應(yīng)用舉例視覺人工智能目前被廣泛應(yīng)用于多個行業(yè)，其功能和應(yīng)用涉及到數(shù)據(jù)采集端——終端，數(shù)據(jù)傳輸，數(shù)據(jù)存儲、處理和輸出端——云端，通過云端和終端的密切配合，最終實(shí)現(xiàn)有效結(jié)果的輸出。以安防場景為例，在一個完整的端云架構(gòu)中，終端IoT設(shè)備主要用于數(shù)據(jù)采集，例如攝像機(jī)通過拍攝視頻來采集數(shù)據(jù)，然后終端設(shè)備通過傳播介質(zhì)將數(shù)據(jù)傳輸至云端，再由云端進(jìn)行批量的分析處理，最后輸出分析結(jié)果。由于終端設(shè)備需要更多地考慮功耗和成本，過去在端側(cè)僅部署較小的算力，更依靠云側(cè)算力的支持。在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)級增長的今天，一方面終端的視頻流數(shù)據(jù)快速增長加重了傳輸渠道的負(fù)載，導(dǎo)致原有帶寬無法支撐數(shù)據(jù)的及時、有效傳輸，進(jìn)而影響了云端算力的科學(xué)調(diào)度；另一方面，數(shù)據(jù)量的指數(shù)級增長大幅提高了云端對并行運(yùn)算數(shù)據(jù)峰值的要求，云側(cè)的部署成本隨著數(shù)據(jù)處理需求的極值增長而顯著提高，但在數(shù)據(jù)處理的“平峰期”，云端算力將存在無法得到充分、有效運(yùn)用的情形。為了更好地平衡云側(cè)和端側(cè)的算力分布，實(shí)現(xiàn)整體效率的最大化，目前通過提升端側(cè)和邊緣側(cè)的智能化水平和算力，實(shí)現(xiàn)整體算力分布的前置成為行業(yè)的新趨勢。通過將部分算力和分析程序前置到終端設(shè)備，終端可以實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的預(yù)處理，僅需將部分特征數(shù)據(jù)傳至云端，甚至在本地完成對數(shù)據(jù)的完整分析。通過分布式算力部署，端側(cè)設(shè)備形成的數(shù)據(jù)處理集群逐步向云側(cè)設(shè)備融合。隨著系統(tǒng)架構(gòu)的不斷優(yōu)化，一方面這將增加有效算力，緩解帶寬壓力，減少設(shè)備的成本投入，另一方面數(shù)據(jù)的本地處理也能有效規(guī)避云側(cè)分析帶來的數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等風(fēng)險(xiǎn)。隨著端側(cè)芯片能夠靈活支持更多算法，在云端集中的算力部署也將更加合理，最終實(shí)現(xiàn)“端云協(xié)同”的協(xié)同效應(yīng)，即架構(gòu)內(nèi)算力、成本、時延、功耗的最優(yōu)平衡。為實(shí)現(xiàn)這一效果，端側(cè)對芯片的兼容性和靈活性有更高的要求，在控制成本和功耗的同時提升算力，從而實(shí)現(xiàn)云端部署和應(yīng)用場景的靈活適配。第4章視覺人工智能AI解決方案市場容量4.1智慧安防市場智慧安防解決方案運(yùn)用人工智能技術(shù)處理安防監(jiān)控活動中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并逐漸完成部分自主決策響應(yīng)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)事前積極預(yù)防、事中實(shí)時感知和快速響應(yīng)，以及事后的快速調(diào)查，其典型應(yīng)用包括政府主導(dǎo)建設(shè)的雪亮工程、天網(wǎng)工程等。隨著我國數(shù)字城市、智慧城市建設(shè)步伐持續(xù)加快，安防需求已全面從政府主導(dǎo)的城市公共安全管理向更為私有化、場景個性化的方向發(fā)展，智能安防的市場邊界將進(jìn)一步擴(kuò)展，智能安防產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)將保持高位增長。沙利文預(yù)計(jì)至2023年，中國智慧安防人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將高達(dá)1,301.6億元，2018年至2023年的年復(fù)合增長率將達(dá)到47.7%。4.2城市治理市場城市治理解決方案運(yùn)用人工智能技術(shù)，幫助政府統(tǒng)籌推進(jìn)智慧城市的建設(shè)、運(yùn)營和管理，并基于特定場景制訂個性化解決方案，有效提高工作效率和立體化防控水平。以智慧交通樞紐為例，傳統(tǒng)交通系統(tǒng)中存在各交通參與模塊相互割裂、缺乏協(xié)調(diào)等問題，城市阻塞問題隨之加劇。智慧交通樞紐整合交通資源與流量信息，實(shí)現(xiàn)交通元素之間的彼此協(xié)調(diào)、優(yōu)化配置和高效使用。隨著各地對城市運(yùn)營精細(xì)化管理的需求不斷增強(qiáng)，下游應(yīng)用場景的不斷拓展將持續(xù)加速城市治理市場的擴(kuò)張。僅就智慧交通人工智能領(lǐng)域，沙利文預(yù)計(jì)2023年該領(lǐng)域市場規(guī)模將達(dá)到345.7億元。4.3智慧園區(qū)市場缺乏信息化管理平臺的傳統(tǒng)園區(qū)隨著入駐企業(yè)和員工訪客的不斷增加，存在管理效率低下、資源配置不合理等問題。智慧園區(qū)則可以通過云計(jì)算和人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)園區(qū)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施協(xié)同化、運(yùn)營管理智能化，有效降低園區(qū)的運(yùn)營成本。目前，我國共有超過15,000個產(chǎn)業(yè)園區(qū)，智能園區(qū)改造的滲透率仍然較低，未來有較大的市場增長空間。預(yù)計(jì)至2023年，中國智慧園區(qū)人工智能市場規(guī)模將達(dá)76.3億元。4.4智慧泛商業(yè)市場計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)通過識別分析消費(fèi)者行為和商品信息，可對門店經(jīng)營、消費(fèi)者游逛行為等進(jìn)行數(shù)據(jù)量化，對銷售額進(jìn)行多因子分析，是精準(zhǔn)營銷、智能化運(yùn)營、門店管理等環(huán)節(jié)應(yīng)用的必要基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)則應(yīng)用于數(shù)據(jù)建模及輔助決策，共同提高泛商業(yè)各場景的智能化水平。隨著人工智能技術(shù)向更廣泛的商業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行滲透，智慧泛商業(yè)的市場擴(kuò)張將伴隨著零售、市場營銷等行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級得到進(jìn)一步的加速。其中，AI+零售市場將保持50%以上的年復(fù)合增長率，規(guī)模將在2022年達(dá)到26.7億元。第5章企業(yè)案例分析：云天勵飛5.1公司市場地位公司當(dāng)前專注于視覺AI領(lǐng)域，公司的競爭力來源于自研的算法、芯片技術(shù)、自研技術(shù)間的高效適配，以及大型解決方案的實(shí)施經(jīng)驗(yàn)和系統(tǒng)落地工程能力。在AI算法層面，公司算法技術(shù)達(dá)到業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平，公司的“云天勵飛智能終端人臉識別系統(tǒng)”作為工信部的國家人工智能重點(diǎn)任務(wù)揭榜，公司因該項(xiàng)目獲評為工信部“第一期人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新揭榜優(yōu)勝單位”。2018年，公司獲得被譽(yù)為“中國智能科學(xué)技術(shù)最高獎”的“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎”。公司的“面向智慧城市的大規(guī)模動態(tài)人像識別和實(shí)時檢索系統(tǒng)”獲得2018年度深圳市科技進(jìn)步（技術(shù)開發(fā)類）一等獎。此外，公司還獲評第二十一屆中國專利獎。在AI芯片領(lǐng)域，公司是業(yè)內(nèi)少數(shù)基于對人工智能算法技術(shù)特點(diǎn)的深度分解及對行業(yè)場景計(jì)算需求的深刻理解，通過自定義指令集、處理器架構(gòu)及工具鏈的協(xié)同設(shè)計(jì)，自主研發(fā)芯片并已實(shí)現(xiàn)流片、量產(chǎn)及市場化銷售的公司之一。公司自研芯片DeepEyelOOO已于2019年起實(shí)現(xiàn)獨(dú)立商用，目前已與?？低?、阿里巴巴平頭哥等建立了業(yè)務(wù)合作關(guān)系。同時，公司多次獲得國家級獎項(xiàng)及承擔(dān)國家級項(xiàng)目，公司獲得2018年度中國行業(yè)信息化融合發(fā)展論壇“中國芯片最佳技術(shù)創(chuàng)新獎”；獲得2020年“吳文俊人工智能專項(xiàng)獎芯片項(xiàng)目一等獎”；作為工信部2019年新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)的揭榜單位，開展“面向智能安防及機(jī)器人視覺應(yīng)用的終端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片”項(xiàng)目，公司因該項(xiàng)目獲評為工信部“第一期人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新揭榜優(yōu)勝單位”；承擔(dān)國家發(fā)改委2019人工智能芯片專項(xiàng)“自主指令集的異構(gòu)芯片”重大專項(xiàng)；承擔(dān)科技部2019新一代人工智能重大專項(xiàng)“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)和驗(yàn)證芯片”重大專項(xiàng)。公司的DeepEye1000芯片于2019年度完成研發(fā)，公司新一代芯片DeepEdge10于報(bào)告期內(nèi)開始流片。報(bào)告期內(nèi)公司芯片尚未形成大規(guī)模銷售，云天勵飛芯片的市場份額尚無法可靠評估，但總體市場份額仍較低。相較于NVIDIA等業(yè)內(nèi)知名AI芯片廠商，公司AI芯片產(chǎn)品種類仍較少，業(yè)內(nèi)知名度仍待提升。在AI解決方案層面，公司具備提供AI解決方案能力并已經(jīng)實(shí)現(xiàn)多個大型項(xiàng)目成功落地。云天勵飛在第三屆中國人工智能安防峰會上，與商湯科技、大華股份、依圖科技、佳都科技并列為“五大城市代表企業(yè)獎”。公司自成立以來，已經(jīng)在深圳、東莞、青島、成都、杭州、上海、北京等諸多城市落地多個重點(diǎn)項(xiàng)目，參與建設(shè)了深圳多區(qū)域的智慧安防解決方案、深圳常態(tài)疫情監(jiān)測與大數(shù)據(jù)分析平臺、深圳南園智慧社區(qū)、萬科印力智慧商業(yè)、深圳AI書城、深圳國際會展中心一臉通解決方案、深圳富士康A(chǔ)I智慧園區(qū)、港珠澳大橋智能通關(guān)系統(tǒng)、深圳元平智慧校園等公共設(shè)施或項(xiàng)目，并成功服務(wù)了2016年杭州G20峰會、全國雙創(chuàng)周主會場、2018年博鰲論壇、青島上合組織峰會、中國國際進(jìn)口博覽會等大型國家級重要活動。2022年，公司與中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)聯(lián)合完成的“大規(guī)模視頻結(jié)構(gòu)化關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化”項(xiàng)目榮獲第十一屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎一等獎。此外，公司的AI疫情防控設(shè)備、“深目”系統(tǒng)、“天圖”系統(tǒng)三款產(chǎn)品入選中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院發(fā)布的國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組推薦方案。從AI解決方案整體市場份額方面，由于公司屬于行業(yè)內(nèi)的初創(chuàng)企業(yè)，在AI解決方案市場份額尚小，根據(jù)沙利文咨詢的統(tǒng)計(jì)預(yù)測，2019年中國計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)市場規(guī)模約為219.64億元人民幣，按此規(guī)模測算，公司的計(jì)算機(jī)視覺解決方案市場份額預(yù)計(jì)在1-1.5%之間；根據(jù)沙利文咨詢的預(yù)測數(shù)據(jù)，2020年中國計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)市場規(guī)模為406.3億元，按此規(guī)模測算，公司2020年的計(jì)算機(jī)視覺解決方案市場份額預(yù)計(jì)仍在1-1.5%之間，在各細(xì)分場景下，云天勵飛的AI解決方案市場份額總體在1%左右或以內(nèi)，占比仍較低。相較于華為、?？低暤却笮蛷S商，公司的市場份額仍較低，業(yè)務(wù)與技術(shù)的競爭力尚待進(jìn)一步提升。公司多次受邀參與人工智能國家級行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定，參與由國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組、中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院發(fā)起的《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2020版）》編撰工作，參與起草由中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會發(fā)布的《信息技術(shù)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)模型及系統(tǒng)的質(zhì)量要素和測試方法》《信息技術(shù)人工智能面向機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)框架和功能要求》《信息技術(shù)人工智能面向機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)程》等多項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，并于2020年入選全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會人工智能分技術(shù)委員會（首屆人工智能國家標(biāo)準(zhǔn)化組織）單位委員名單并當(dāng)選全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會可信賴研究組副組長。5.2公司競爭優(yōu)勢1、“端云協(xié)同”技術(shù)路線優(yōu)勢公司自成立以來致力于面向場景實(shí)現(xiàn)算法和芯片技術(shù)的融合，并致力于實(shí)現(xiàn)端側(cè)數(shù)據(jù)智能采集、處理與云側(cè)數(shù)據(jù)深度處理的交互和自適應(yīng)。基于“端云協(xié)同”的技術(shù)路線，公司在端側(cè)應(yīng)用自研的DeepEye1000人工智能芯片部署可重定義智能攝像機(jī)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效采集和前端處理，在云側(cè)與基于公司自有算法和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為核心的業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高度適配，從而可根據(jù)不同業(yè)務(wù)場景需求進(jìn)行靈活調(diào)整，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的前端智能采集和云端處理，為下游客戶提供自主可控的“端云協(xié)同”AI解決方案，通過算力前置實(shí)現(xiàn)終端分布式算力與云端中心算力的動態(tài)平衡，通過在終端設(shè)備中部署公司的可重定義芯片實(shí)現(xiàn)云端業(yè)務(wù)系統(tǒng)與終端設(shè)備的動態(tài)適配，大幅提升AI解決方案整體的動態(tài)適應(yīng)能力和靈活處理能力，降低解決方案的落地成本，加速AI解決方案的推廣與落地。2、面向場景的算法芯片化能力公司創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)擁有豐富的處理器指令集和架構(gòu)全流程設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，搭建了算法分析-指令集定義-芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)-工具鏈設(shè)計(jì)的AI芯片研發(fā)設(shè)計(jì)流程，基于對人工智能算法技術(shù)特點(diǎn)及行業(yè)場景計(jì)算需求的深刻理解，通過自定義指令集、處理器架構(gòu)及工具鏈的協(xié)同設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)算法技術(shù)芯片化，提升芯片技術(shù)平臺在產(chǎn)品和解決方案中的高效性及場景適應(yīng)性。公司現(xiàn)階段研發(fā)的可重定義AI芯片主要面向嵌入式前端和邊緣計(jì)算應(yīng)用，可靈活支撐多類算法框架，提高算法實(shí)現(xiàn)的效率，降低后臺處理成本，具備高性能、低功耗、低成本的優(yōu)點(diǎn)。公司自研芯片技術(shù)平臺可高效運(yùn)行自有及第三方人工智能算法，對硬件設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化，從而為市場和行業(yè)提供更優(yōu)方案。3、深入的場景理解能力和大規(guī)模場景解決方案落地能力基于場景需求進(jìn)行技術(shù)研發(fā)，通過技術(shù)研發(fā)支撐各類業(yè)務(wù)場景，是公司重要的技術(shù)優(yōu)勢。公司是業(yè)內(nèi)較早實(shí)現(xiàn)動態(tài)人像系統(tǒng)在國內(nèi)一線城市大規(guī)模落地的人工智能企業(yè)之一，在項(xiàng)目落地過程中積累了城市大規(guī)模業(yè)務(wù)場景與人工智能技術(shù)相融合的深刻理解，具備了大規(guī)模業(yè)務(wù)場景的解決方案落地能力。在面向業(yè)務(wù)場景的實(shí)踐過程中，公司實(shí)現(xiàn)了多項(xiàng)核心技術(shù)及產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化。目前，公司已經(jīng)在智慧安防、城市治理、應(yīng)急響應(yīng)、智慧社區(qū)、智慧園區(qū)、智慧泛商業(yè)等領(lǐng)域陸續(xù)實(shí)現(xiàn)了場景業(yè)務(wù)落地。公司所積累的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)及場景理解，能夠?yàn)楣疚磥砑夹g(shù)研發(fā)及產(chǎn)品開發(fā)提供重要支持，使公司提供的產(chǎn)品及解決方案能更好滿足下游客戶的核心需求。公司大規(guī)模場景解決方案落地能力，能幫助公司在未來的城市級解決方案構(gòu)建中，實(shí)現(xiàn)更高效的方案落地。4、技術(shù)積累優(yōu)勢截至2022年6月30日，公司已取得446項(xiàng)專利（含境外專利17項(xiàng)），其中發(fā)明專利295項(xiàng)、實(shí)用新型專利22項(xiàng)、外觀設(shè)計(jì)專利129項(xiàng)，已登記的軟件著作權(quán)159項(xiàng)。公司的技術(shù)先進(jìn)性得到了業(yè)界的廣泛認(rèn)可，優(yōu)異的產(chǎn)品性能、穩(wěn)定的產(chǎn)品質(zhì)量、可靠的技術(shù)支持為公司積累了良好的市場口碑，公司已經(jīng)獲得了業(yè)內(nèi)多項(xiàng)殊榮：2017年深圳市知識產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢企業(yè)；2018年度中國知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域最具影響力創(chuàng)新主體百名榜單中位列第93名；2019年第二十一屆中國專利獎-優(yōu)秀獎；2019年深圳市科學(xué)技術(shù)獎（專利獎）等榮譽(yù)稱號；2018年公司獲得被譽(yù)為“中國智能科學(xué)技術(shù)最高獎”的“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎”、2020年獲得“吳文俊人工智能專項(xiàng)獎芯片項(xiàng)目一等獎”；公司申報(bào)的“面向智慧城市的大規(guī)模動態(tài)人像識別和實(shí)時檢索系統(tǒng)”獲得2018年度深圳市科技進(jìn)步（技術(shù)開發(fā)類）一等獎；2019年12月，公司的“云天勵飛智能終端人臉識別系統(tǒng)”和“面向智能安防及機(jī)器人視覺應(yīng)用的終端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片”均作為工信部的國家人工智能重點(diǎn)任務(wù)揭榜，體現(xiàn)了公司的技術(shù)實(shí)力得到廣泛認(rèn)可。2022年，公司與中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)聯(lián)合完成的“大規(guī)模視頻結(jié)構(gòu)化關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化”項(xiàng)目榮獲第十一屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎一等獎。5、人才優(yōu)勢公司自成立以來注重技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)的建設(shè)，截至2022年6月末，公司擁有一支覆蓋人工智能算法、人工智能芯片、大數(shù)據(jù)處理三大技術(shù)平臺的511人的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，公司創(chuàng)始人陳寧曾獲得深圳市國家級領(lǐng)軍人才、第十六屆廣東省青年“五四獎?wù)隆薄⑸钲谑锌兹赣?jì)劃A類人才、深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)建立40周年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人物和先進(jìn)模范人物等榮譽(yù)稱號，曾任中興通訊IC技術(shù)總監(jiān)。公司首席科學(xué)家王孝宇博士，是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的頂尖專家，曾任SNAP首席研究科學(xué)家，曾獲深圳市科學(xué)技術(shù)獎（青年科技獎）等榮譽(yù)。截至報(bào)告期末，公司組建的研發(fā)團(tuán)隊(duì)中，有167人擁有碩士及以上的相關(guān)學(xué)歷。報(bào)告期各期，公司的研發(fā)投入分別為19,996.55萬元、21,921.48萬元、29,512.46萬元和14,670.60萬元，占營業(yè)收入的比例分別為86.79%、51.42%、52.17%和79.13%，體現(xiàn)了公司的研究實(shí)力和由創(chuàng)新驅(qū)動業(yè)務(wù)的實(shí)質(zhì)。優(yōu)秀的研發(fā)團(tuán)隊(duì)帶頭人和持續(xù)的技術(shù)研發(fā)投入是公司保持行業(yè)內(nèi)競爭力的重要保障。5.3公司競爭劣勢1、資金實(shí)力及研發(fā)投入劣勢公司所處行業(yè)為技術(shù)密集型行業(yè)，產(chǎn)品升級換代速度較快，需要大量研發(fā)人員不斷開發(fā)新技術(shù)，這需要大量的資金投入。此外，研發(fā)設(shè)備的購買和銷售體系的建立也需要大量資金支持。目前，公司在融資渠道方面與同行業(yè)上市公司存在較大差距，擬通過上市融資解決融資渠道單一問題。同時，視覺人工智能所屬行業(yè)屬于技術(shù)密集型，同行業(yè)競爭對手研發(fā)投入較大。芯片領(lǐng)域，2022財(cái)年英偉達(dá)的研發(fā)費(fèi)用為52.68億美元；華為海思未上市，據(jù)公開報(bào)道2019年研發(fā)投入約為24.39億美元；寒武紀(jì)2021年研發(fā)投入為11.36億元。算法領(lǐng)域，曠視科技披露的招股書顯示其2021年上半年研發(fā)投入達(dá)到5.92億元，2020年研發(fā)投入達(dá)到8.96億元；依圖科技披露的招股書顯示其2019年全年研發(fā)投入達(dá)到6.57億元，2020年上半年的研發(fā)投入為3.81億元；云從科技披露的招股書顯示其2020年的研發(fā)投入為5.78億元，2021年的研發(fā)投入為5.34億元；商湯科技披露的招股書顯示其2020年研發(fā)投入達(dá)到24.54億元、2021年研發(fā)投入達(dá)到36.14億元。公司尚處于發(fā)展初期，研發(fā)投入與同行業(yè)其他競爭對手而言，仍有一定差距。2、企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)模仍然較小的劣勢雖然公司近年來發(fā)展迅猛，在局部市場和細(xì)分領(lǐng)域占據(jù)優(yōu)勢，但與行業(yè)內(nèi)最領(lǐng)先的企業(yè)相比，公司規(guī)模依然相對較小，在管理規(guī)范化等方面存在相對不足，可能會對公司運(yùn)營造成一定影響。同時，由于公司目前的資產(chǎn)規(guī)模和收入規(guī)模仍相對較小，抗風(fēng)險(xiǎn)能力相對偏低，在激烈的行業(yè)競爭中，存在一定劣勢。3、高端人才方面劣勢公司圍繞芯片和算法技術(shù)研發(fā)和解決方案的銷售構(gòu)建了完整的研發(fā)、銷售和運(yùn)營管理體系，并可有效支撐現(xiàn)階段業(yè)務(wù)發(fā)展。但隨著公司業(yè)務(wù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大、產(chǎn)品線的不斷豐富、行業(yè)競爭的不斷加劇，公司在技術(shù)研發(fā)、運(yùn)營和銷售等方面仍需要進(jìn)一步補(bǔ)強(qiáng)高端人才，需要持續(xù)引入具備扎實(shí)功底和豐富行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人才隊(duì)伍。4、業(yè)務(wù)生態(tài)建設(shè)劣勢公司AI芯片仍在發(fā)展的中早期，尚未形成完善的芯片業(yè)務(wù)生態(tài)，例如芯片的軟件開發(fā)平臺尚處在初期建設(shè)階段。軟件開發(fā)平臺及生態(tài)建設(shè)對于人工智能芯片產(chǎn)品的推廣及應(yīng)用有關(guān)鍵的作用。CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是NVIDIA推出的運(yùn)算軟件平臺，在NVIDIA的GPU芯片產(chǎn)品推廣中發(fā)揮了重要作用，也幫助其在人工智能計(jì)算領(lǐng)域取得了優(yōu)勢地位。Graphcore在研發(fā)其IPU智能處理器時也針對AI開發(fā)人員的需求對軟件工具集的建設(shè)進(jìn)行了大量投入，寒武紀(jì)也推出了基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件平臺CambriconNeuware。公司在對AI芯片進(jìn)行研發(fā)時，也對軟件開發(fā)平臺進(jìn)行了大量投入，但尚在初期建設(shè)階段，仍需要持續(xù)的投入，離CUDA等成熟的軟件平臺及完善的生態(tài)仍有一定差距。5、產(chǎn)品和解決方案覆蓋劣勢AI解決方案所面向的場景及產(chǎn)品種類相對較少。公司目前主要有智慧安防、城市治理、突發(fā)疫情防控、智慧社區(qū)、智慧園區(qū)、智慧泛商業(yè)等AI解決方案，部分其他同行業(yè)競爭對手還涉及醫(yī)療影像識別、無人駕駛、手機(jī)等場景，公司尚未對該類場景形成AI解決方案。公司所自研的DeepEyelOOO為AI推理芯片，相較于NVIDIA等業(yè)內(nèi)知名AI芯片廠商，公司AI芯片產(chǎn)品種類較少，且業(yè)內(nèi)知名度不高。6、銷售網(wǎng)絡(luò)渠道劣勢銷售網(wǎng)絡(luò)及渠道建設(shè)有待提高。公司客戶主要為企業(yè)級、政府類大客戶，主要以直銷方式進(jìn)行銷售，僅在北京、上海、成都、青島等地設(shè)立子公司，尚未形成完善的全國營銷網(wǎng)絡(luò)，同時海外銷售也較少。公司還需進(jìn)一步拓展?fàn)I銷渠道，加強(qiáng)渠道建設(shè)，加大國內(nèi)外市場的開拓力度。第6章2023-2028年人工智能行業(yè)整體發(fā)展分析及趨勢預(yù)測6.1人工智能行業(yè)市場規(guī)模人工智能利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，對人的意識和思維過程進(jìn)行模擬、延伸和拓展，賦予機(jī)器類人的能力。人工智能將重塑實(shí)體經(jīng)濟(jì)，提升社會勞動生產(chǎn)率，特別是在有效降低勞動成本、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、創(chuàng)造新市場和就業(yè)等方面為人類的生產(chǎn)和生活帶來革命性的轉(zhuǎn)變。人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。經(jīng)歷了從技術(shù)到產(chǎn)品、從產(chǎn)品到場景的快速發(fā)展過程，人工智能正逐步作為一種變革力量與產(chǎn)業(yè)深度融合，并成為目前新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要一環(huán)，面臨廣闊的發(fā)展空間。據(jù)Sage預(yù)測，至2030年人工智能的出現(xiàn)將為全球GDP帶來額外14%的提升，相當(dāng)于15.7萬億美元的增長。中國市場豐富的應(yīng)用場景和龐大的數(shù)據(jù)量同樣刺激人工智能市場的快速擴(kuò)張，將從2019年的28.06億美元增長至2023年的119.25億美元，復(fù)合增長率高達(dá)43.58%。政府行業(yè)、金融業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在經(jīng)過近年的應(yīng)用實(shí)踐后將全面推廣AI的應(yīng)用，而新零售、新制造、醫(yī)療領(lǐng)域也將成為AI市場的新增長點(diǎn)。IDC預(yù)計(jì)未來這六大行業(yè)應(yīng)用AI的3年復(fù)合增長率將超過30%。6.2人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈與國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈分析從產(chǎn)業(yè)鏈上來看，人工智能行業(yè)的基礎(chǔ)層主要提供數(shù)據(jù)和算力支持，其中包括硬件設(shè)施、系統(tǒng)平臺和數(shù)據(jù)資源三個維度；技術(shù)層為感知和認(rèn)知能力，包括算法模型、基礎(chǔ)框架和通用技術(shù)；應(yīng)用層即場景和產(chǎn)品，主要包括各類型的智能產(chǎn)品和應(yīng)用平臺。同時，智能產(chǎn)品端即眾多物聯(lián)網(wǎng)化的終端和邊緣端設(shè)備是數(shù)據(jù)資源的重要來源，形成了對基礎(chǔ)層底層數(shù)據(jù)的持續(xù)補(bǔ)充，進(jìn)而帶動技術(shù)層的演進(jìn)和迭代，從而構(gòu)成完整的閉環(huán)。在人工智能應(yīng)用技術(shù)方面，主要可分為計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、自然語言處理三個主要方向。其中，計(jì)算機(jī)視覺主要研究計(jì)算機(jī)代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量等相關(guān)課題，解決機(jī)器“看得清、看得懂”的問題。智能語音識別技術(shù)主要研究人際之間語音信息的處理問題，即實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)、智能設(shè)備、家用電器等通過對語音的分析、理解和合成，實(shí)現(xiàn)“能聽會說”，具備自然語言交流的能力。自然語言處理技術(shù)主要研究計(jì)算機(jī)處理人類語言，是機(jī)器理解并解釋人類寫作、說話方式的能力，也是人工智能最初發(fā)展的切入點(diǎn)和目前的研究焦點(diǎn)。目前，國內(nèi)的人工智能企業(yè)集中于應(yīng)用層，基礎(chǔ)層則較為薄弱。在中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院2019年的統(tǒng)計(jì)中，產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的企業(yè)數(shù)量分別占總數(shù)的2.8%、22%和75.2%。由于對技術(shù)和資金的要求較高，基礎(chǔ)層的底層技術(shù)由少數(shù)國際巨頭壟斷，國內(nèi)行業(yè)結(jié)構(gòu)稍顯“頭重腳輕”，國內(nèi)企業(yè)在算法和硬件算力領(lǐng)域仍然任重道遠(yuǎn)。近年來，國家就相關(guān)領(lǐng)域的政策正在經(jīng)歷由側(cè)重技術(shù)應(yīng)用到全產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)發(fā)展的方向轉(zhuǎn)變，未來就基礎(chǔ)層的發(fā)展，可預(yù)見更多資本和人才的政策傾斜，基礎(chǔ)層也將成為未來人工智能整體市場的核心增長引擎。6.3人工智能整體市場未來發(fā)展趨勢（1）端側(cè)與云側(cè)的融合與協(xié)作是大勢所趨中國物聯(lián)網(wǎng)市場在未來三年預(yù)計(jì)將保持20%以上的增長速度，在2021年達(dá)到26,251億元的市場規(guī)模，而物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的滲透將帶動對物聯(lián)網(wǎng)芯片的需求。據(jù)MarketsandMarkets預(yù)計(jì)，2020年全球物聯(lián)網(wǎng)芯片市場規(guī)模將達(dá)109.41億美元，對云側(cè)和端側(cè)的要求將更加全面，在云側(cè)尋求算力、響應(yīng)時間、成本等因素的最優(yōu)配置，在端側(cè)提升算力和讓數(shù)據(jù)盡可能實(shí)現(xiàn)本地處理。一方面，物聯(lián)網(wǎng)將有更多的應(yīng)用場景對延時更為敏感，例如智能家居、智能工業(yè)、智能醫(yī)療需要端側(cè)設(shè)備的實(shí)時響應(yīng)。另一方面，5G時代的無線網(wǎng)絡(luò)將具有更低的時延性，大規(guī)模的數(shù)據(jù)流動將增加傳輸和云端的壓力，這同樣需要云側(cè)和端側(cè)的密切配合。目前云側(cè)和端側(cè)的配合主要體現(xiàn)在云端訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，再由終端或邊緣端設(shè)備進(jìn)行推理。未來，隨著端側(cè)設(shè)備的進(jìn)一步迭代，設(shè)備能負(fù)載更多的計(jì)算分析工作，甚至可以承擔(dān)部分的訓(xùn)練過程。另一方面，計(jì)算力的前置是行業(yè)發(fā)展的重要趨勢，未來云側(cè)的邊界也會逐漸向終端和數(shù)據(jù)源頭推進(jìn)，整合云側(cè)和端側(cè)的架構(gòu)，將AI處理分布在各個網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中。隨著云側(cè)和端側(cè)的技術(shù)走向成熟，其協(xié)作的適應(yīng)性和靈活性將成為下一階段的競爭重點(diǎn)。未來云端和終端設(shè)備及其連接網(wǎng)絡(luò)可能會構(gòu)成一個龐大的AI處理網(wǎng)絡(luò)，云端能夠?qū)崟r控制、調(diào)整終端的算法，重新定義、迭代硬件；而終端也能將數(shù)據(jù)及時反哺給云端進(jìn)行自適應(yīng)優(yōu)化；訓(xùn)練和推理的相互協(xié)作、互補(bǔ)整合也將成為技術(shù)的一大探索方向，形成完整協(xié)同的智能生態(tài)。（2）視覺人工智能行業(yè)的競爭維度逐步從單一技術(shù)領(lǐng)先性競爭轉(zhuǎn)向綜合服務(wù)能力競爭AI芯片與算法都是人工智能行業(yè)的關(guān)鍵底層技術(shù)，兩者的發(fā)展彼此交互、相互融合、相互促進(jìn)，共同助推終端智能和AI生態(tài)的發(fā)展。以安防行業(yè)為例，前端采集設(shè)備和云端軟件的協(xié)調(diào)、優(yōu)化能有效提升整體方案運(yùn)行的穩(wěn)定性和效率。隨著AI算法技術(shù)的不斷進(jìn)步，視覺人工智能企業(yè)技術(shù)成熟度均已達(dá)到較高水平，同行業(yè)企業(yè)間的技術(shù)差異正在逐漸縮小，行業(yè)技術(shù)進(jìn)步所帶來的邊際改善效應(yīng)正在衰減。在更多場景下，競爭者之間的技術(shù)水平都已經(jīng)可以較好地滿足用戶的需求。故而，視覺人工智能領(lǐng)先企業(yè)間的競爭正從過往的以技術(shù)領(lǐng)先性為核心的技術(shù)研發(fā)競爭逐步轉(zhuǎn)向以用戶需求理解和應(yīng)用場景落地為核心的技術(shù)應(yīng)用競爭。上述變化也對企業(yè)的技術(shù)研發(fā)能力和綜合服務(wù)能力提出了新的要求，過去在產(chǎn)業(yè)鏈單一環(huán)節(jié)的專業(yè)化優(yōu)勢正趨于弱化，而如何基于場景需要，打通底層的算法、芯片等核心技術(shù)，如何為客戶提供全面、綜合、成本更優(yōu)、體驗(yàn)更好的方案和服務(wù)正成為未來行業(yè)競爭的關(guān)鍵因素。（3）核心城市日漸成為視覺人工智能技術(shù)等AI技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的重要載體和試驗(yàn)地隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和城市治理水平的內(nèi)在需求趨強(qiáng)，城市日益成為人工智能技術(shù)創(chuàng)新融合應(yīng)用的重要載體和試驗(yàn)地。在全球范圍內(nèi)，包括舊金山、紐約、倫敦、新加坡、東京、北京、上海、深圳等核心城市都在形成人工智能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的集聚。而中國政府正在大力推動的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，核心城市也是建設(shè)的主戰(zhàn)場和示范基地。未來，能搶占核心城市市場的人工智能企業(yè)也將擁有更豐富的技術(shù)落地場景，進(jìn)而擁有更強(qiáng)的競爭優(yōu)勢。視覺人工智能技術(shù)作為目前應(yīng)用最成熟的AI技術(shù)之一，未來將不僅局限在與公共安全相關(guān)的領(lǐng)域，有望在城市的發(fā)展和治理中發(fā)揮更加重要的作用。第7章2023-2028年我國視覺人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測7.1視覺人工智能在新技術(shù)方面的發(fā)展情況和未來發(fā)展趨勢近年來，視覺人工智能的多數(shù)研究都集中在深度學(xué)習(xí)、檢測和分類面部/手部/姿勢、3D傳感技術(shù)等方面。隨著識別準(zhǔn)確度的提升空間趨小，研究重心將逐漸轉(zhuǎn)向技術(shù)協(xié)同、融合與應(yīng)用。在視覺人工智能領(lǐng)域內(nèi)，將終端設(shè)備演進(jìn)為小型數(shù)據(jù)中心集群，并與云端高效協(xié)同將成為研究重點(diǎn)之一。終端設(shè)備的鋪設(shè)和數(shù)據(jù)量的增長將使面向云端的傳輸壓力倍增，這要求端側(cè)完成部分云側(cè)的圖像處理功能。而在終端逐漸提高的算力要求，例如更加準(zhǔn)確的實(shí)時識別，也需要端云架構(gòu)的協(xié)同整合。在識別技術(shù)趨于成熟的今天，端云的深度結(jié)合與協(xié)同將成為識別技術(shù)的重要依托，如何將兩側(cè)的架構(gòu)進(jìn)行不斷耦合優(yōu)化也將不會局限于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，而成為人工智能技術(shù)層共同探索的方向。目前，業(yè)內(nèi)的部分研究也在突破對識別準(zhǔn)確度的單一聚焦，轉(zhuǎn)向更加綜合的計(jì)算機(jī)視覺問題，如圖像描述、事件推理、場景理解等。未來，視覺人工智能將與其他的智能技術(shù)協(xié)同融合，評判因素也將由準(zhǔn)確性延伸至識別的靈活性、推測的合理性。例如，融合自然語言處理技術(shù)來完成圖像描述，將圖片翻譯為一段文字。而事件推理則是通過識別復(fù)雜視頻中的因果關(guān)系，并基于因果關(guān)系給出合理推測。未來，安防領(lǐng)域可運(yùn)用這項(xiàng)技術(shù)，建立端到端的時間推理系統(tǒng)，從而幫助提升案件偵查效率，改善治安管理效果。場景理解則通過由自身傳感器收集的環(huán)境感知數(shù)據(jù)，獲得周邊場景的幾何/拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、構(gòu)成要素與時空變化，并進(jìn)行語義推理甚至決策出未來時間內(nèi)的運(yùn)動走向。該項(xiàng)技術(shù)有廣大的潛在市場亟待滲透，未來隨著數(shù)據(jù)集的不斷拓展和自監(jiān)督學(xué)習(xí)，視覺人工智能的交互性和通用性將大大增強(qiáng)，為各種行業(yè)所用。技術(shù)的協(xié)同和融合將進(jìn)一步積累針對多樣化場景的解決方案，而更加廣泛、密集的應(yīng)用又將推動技術(shù)的不斷迭代。海量數(shù)據(jù)、多種技術(shù)的交互作用有利于最終構(gòu)成完整的技術(shù)賦能平臺，持續(xù)的整合和創(chuàng)新將不斷擴(kuò)展視覺人工智能的技術(shù)邊界，轉(zhuǎn)化為下一階段的產(chǎn)業(yè)化能力和平臺化能力。7.2視覺人工智能在新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)方面的發(fā)展情況和未來發(fā)展趨勢視覺人工智能技術(shù)不僅能夠帶來生產(chǎn)效率的提升，也會催生新產(chǎn)業(yè)及新商業(yè)模式，推動多行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。視覺人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化落地應(yīng)用程度不斷提高，在智能手機(jī)、智能汽車、智慧安防、智慧家居、智慧保險(xiǎn)、智慧零售、互聯(lián)網(wǎng)視頻等領(lǐng)域均有廣泛的應(yīng)用，并形成了全新的產(chǎn)業(yè)鏈條與商業(yè)經(jīng)營模式。可以預(yù)見，隨著視覺人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，行業(yè)應(yīng)用解決方案的建立和完善，以及政府對視覺人工智能行業(yè)的政策扶持，視覺人工智能技術(shù)將進(jìn)一步滲透，助力各應(yīng)用行業(yè)解決行業(yè)痛點(diǎn)，提高運(yùn)營效率，實(shí)現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級。（1）智慧政務(wù)與城市管理領(lǐng)域在智慧政務(wù)與城市管理領(lǐng)域，隨著數(shù)億個傳感器被嵌入進(jìn)城市里的各種設(shè)備，政府可以利用云端技術(shù)，提高對交通和街道的公共管理能力。以安防領(lǐng)域的治安管理業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型為例，在重點(diǎn)場所布控的系統(tǒng)可以進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控，將公安機(jī)關(guān)的事后偵查轉(zhuǎn)型為主動預(yù)警預(yù)防。城市作為人工智能落地的綜合載體，近年來獲得了視覺人工智能技術(shù)全方位的滲透，不斷挖掘新的需求與應(yīng)用場景。以物流分揀為例，過去城市主要依靠人工分揀和配送，隨著視覺人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的深度融合，物流分配逐漸走向數(shù)字化和自動化，這將極大地降低城市管理成本，優(yōu)化城市管理效果。（2）智慧社區(qū)管理領(lǐng)域智慧社區(qū)領(lǐng)域則是智慧政務(wù)與城市管理的延伸，通過將城市的管理理念引入社區(qū)單元，管理者可以通過完善基層信息化平臺支持智慧城市的頂層建設(shè)。過去的社區(qū)主要依靠人力管理社區(qū)人流、物流、信息流，整體管理處于相對割裂的狀態(tài)，在社區(qū)擴(kuò)容和流動人口激增的背景下難以實(shí)現(xiàn)實(shí)時、主動的管理。在智慧城市的框架下，視覺人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)深度融合，在物業(yè)管理、社區(qū)安全、便民服務(wù)等多個細(xì)分場景進(jìn)行應(yīng)用，例如出入人員記錄、街道樓棟管理、留守老人關(guān)注服務(wù)等，提升物業(yè)管理和服務(wù)水平。（3）智慧家居領(lǐng)域在智慧家居領(lǐng)域，視覺人工智能有助于提升人與智慧家居產(chǎn)品的交互體驗(yàn)，構(gòu)建以住宅為平臺，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，由智能硬件、智能軟件系統(tǒng)、云計(jì)算平臺構(gòu)成的家居生態(tài)圈。視覺人工智能最終能夠?qū)崿F(xiàn)人遠(yuǎn)程控制設(shè)備、設(shè)備對人的生物特征識別和適配、設(shè)備間互聯(lián)互通、設(shè)備自我學(xué)習(xí)等功能，并通過收集、分析用戶行為數(shù)據(jù)為用戶提供個性化生活服務(wù)，使家居生活更加安全、舒適、節(jié)能、便捷。（4）智慧零售領(lǐng)域在智慧零售領(lǐng)域，從當(dāng)前市場環(huán)境來看，線上線下融合、消費(fèi)閉環(huán)是零售業(yè)的未來發(fā)展方向。從零售企業(yè)經(jīng)營看，不斷上漲的人工成本是制約企業(yè)盈利增長的主要瓶頸，少人化、無人化無疑是削減人力成本的重要方向。例如，商品識別在無人便利店、智能零售柜等場景的應(yīng)用不僅有效降低了識別誤差率，也對線下零售的人員結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，讓員工的工作重心由重復(fù)性基礎(chǔ)勞動轉(zhuǎn)向會員管理和運(yùn)營優(yōu)化，提升運(yùn)營的效率和效果。另一方面，圍繞不同消費(fèi)群體和消費(fèi)場景的產(chǎn)品和服務(wù)也對未來零售的運(yùn)營管理提出了更高的要求，而更精細(xì)的數(shù)據(jù)采集與定制化分析為運(yùn)營管理優(yōu)化提供了支持。零售企業(yè)可以將視覺人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)應(yīng)用到零售區(qū)域劃分、客戶動線分析、客戶屬性分析等場景，更全面、準(zhǔn)確、迅速地了解顧客需求，增強(qiáng)消費(fèi)者體驗(yàn)。同時，這些應(yīng)用有助于供應(yīng)鏈改造和供給側(cè)優(yōu)化，為企業(yè)降本增效，更好地實(shí)現(xiàn)消費(fèi)場景線上線下融合，構(gòu)建智能數(shù)字化管理體系。4、人工智能芯片市場的未來發(fā)展趨勢人工智能芯片技術(shù)的發(fā)展趨勢具體包括如下方面：（1）芯片行業(yè)整體受到政策鼓勵支持，AI芯片發(fā)展受益國內(nèi)需求和國產(chǎn)化進(jìn)程芯片是信息化時代、數(shù)字化時代的基石。中國作為全球最大的半導(dǎo)體消費(fèi)市場，芯片自給率不足，嚴(yán)重依賴進(jìn)口。為發(fā)展國產(chǎn)芯片，實(shí)現(xiàn)進(jìn)口替代，近年來政府出臺了一系列政策支持國產(chǎn)芯片行業(yè)發(fā)展。2020年8月，國務(wù)院發(fā)布的《新時期促進(jìn)集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干政策》提出將從財(cái)稅、投融資、研究開發(fā)、進(jìn)出口、人才、知識產(chǎn)權(quán)、市場應(yīng)用、國際合作等8個方面對集成電路和軟件產(chǎn)業(yè)進(jìn)行扶持，以加快集成電路和