2)埃森哲現(xiàn)代化企業(yè)數(shù)據(jù)平臺解決方案124)凱捷RPA+AI智能虛擬員工解決方案197)凱捷HCMCloud解決方案298)CI&T私有化大數(shù)據(jù)平臺定制解決方案339)德勤MapAnalyzer數(shù)字化新零售變革解決方案3610)德勤德數(shù)據(jù)洞察平臺D.Data11)德勤SmartFactoryFabric智能工廠IoT解決方案4113)德勤DataWiseX一站式數(shù)據(jù)服務解決方案4714)德勤D.HCP客戶全域互動平臺解決方案5416)德勤AgileDataStudio敏捷數(shù)據(jù)湖倉解決方案6117)德勤企業(yè)質(zhì)量數(shù)字化管理一站式平臺解決方案6518)DXCSPARKIoT智能制造解決方案6919)富士軟件科技物聯(lián)網(wǎng)IoT解決方案7320)富士通南大軟件基于Alexa智能語音服務解決方案75-智能食品安全管理解決方案8827)InfosysAssistEdge機器人流程解決方案10128)美庫爾一站式CXM解決方案10629)普華永道大數(shù)據(jù)平臺解決方案10930)普華永道出海全渠道訂單協(xié)同解決方案11331)普華永道動態(tài)血糖多模態(tài)智能閉環(huán)管理解決方案11532)伊克羅德imAgineAI繪圖解決方案119>accenture>accenture埃森哲◆埃森哲幫助企業(yè)構建在本地數(shù)據(jù)中心的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，并能夠將大數(shù)據(jù)平臺遷移至亞馬遜云科技(AmazonWebServices涵>對現(xiàn)時及未來架構缺乏了解，不清楚項目難點，>數(shù)據(jù)云遷移的過程缺乏端到端的流程及合適工具>對遷移的數(shù)據(jù)缺乏信息，擔心遷移過程有數(shù)據(jù)—5—亞馬遜云科技助力企業(yè)將數(shù)據(jù)遷移至亞馬遜云科技。埃森哲CDM套件主要有CDMDiscover、CDMPlan、CDMConvert及CDMValidate—6—亞馬遜云科技22圖1CDM發(fā)現(xiàn)—7—亞馬遜云科技 AmazonWebServices AmazonWebServices TeradatatoVantageinAmazonWebServices圖1CDM發(fā)現(xiàn)AmazonAmazonS3圖4Teradata遷移至亞馬遜云科技—8—如果您選擇的是重新架構方式遷移至AmazonRedshift，SDM圖5Teradata遷移至Am除了上面提及的Teradata以外，CDMConvert還支持多種主流數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)上亞馬遜云科技平臺，具體清單CDMConvert主要工具有SDM和SQC。SDM全稱為CDMConvert-SmartDataMover。它可協(xié)助將原平臺數(shù)據(jù)AmazonWebServicesAmazonWebServices圖6SDM支持將多種數(shù)據(jù)庫遷移至亞馬遜云科技原生或者第三方數(shù)據(jù)庫—9—44圖7CDM校驗圖8Amazon/REDSHIFT上代表性企業(yè)級數(shù)據(jù)湖架構—10—亞馬遜云科技埃森哲幫助某國外信用卡和銀行公司將50多個核心銀行和投資應用遷移到亞馬遜云科技平臺上，將歷史遺留平臺上的傳統(tǒng)AmazonAmazonDMSAmazonRDSAmazonRedShiftAmazonS3AmazonEMRAmazonGlueAmazonAmazonCloudWatchAmazonSnowballEdgeAmazonServiceCatalogAmazonKMSAmazonIAMAmazon—11—亞馬遜云科技>accenture埃森哲◆>accenture埃森哲◆為業(yè)務輸送所需數(shù)據(jù)?！?2—亞馬遜云科技各業(yè)務域豎井式建設數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)應用，缺少數(shù)據(jù)服借助人工智能、機器學習等云端的智能數(shù)據(jù)服務，快速識別可變借助人工智能、機器學習等云端的智能數(shù)據(jù)服務，快速識別可變獲得智能化業(yè)務洞察，更快推動行數(shù)據(jù)捕獲，大幅縮短數(shù)據(jù)處理圖示1:數(shù)據(jù)平臺能力介紹(?2022埃森哲版權所有）—13—AmazonKMSAmazonServiceCatalogAmazonAmazonAmazonAmazonAmazonEMRAmazonRedShiftAmazonS3AmazonRDSAmazonAmazonIAMAmazonCloudWatchAmazon—14—亞馬遜云科技>accenture埃森哲◆>accenture埃森哲◆—15—亞馬遜云科技為客戶設備的安全穩(wěn)定運行及后方案落地、實施運維等端到端的埃森哲結合亞馬遜云科技安全服務及多年中國區(qū)企業(yè)級安全合規(guī)AmazonAmazonIoT—16—AmazonChinaregionAmazonChinaregionAmazonFargateAmazonRDSAmazonIoTplatform該電梯廠商從2020年開始實施埃森哲-亞馬遜云科技IoT聯(lián)合解決方案，讓全球超200萬臺電梯接入亞馬遜云科技IoT平—17—AmazonAmazonLambdaAmazonDevicemanagementAmazonAmazonthingsAmazonECSAmazonAmazonRDSAmazonAmazonCloudWatchAmazonAthenaAmazonS3AmazonMSKAmazonAPIGatewayalik@i—18—亞馬遜云科技u凱捷RPA+u凱捷RPA+AI智能虛擬員工解決方案◆—19—亞馬遜云科技持續(xù)提升機器學習模型，提高服持續(xù)提升機器學習模型，提高服在企業(yè)經(jīng)營的業(yè)務流程中無處不在，實現(xiàn)跨系統(tǒng)和復雜業(yè)務場景理，提供先進的智能技術和敏捷>IPAGovernanceModel建設>IPA業(yè)務流程優(yōu)化與咨詢>IPA分析方法與評估流程搭建>IPA人工智能訓練師培訓>IPA項目集管理體系和運維體系建設>IPA開發(fā)實現(xiàn)(NLP/CV/OCR/ML/RPA)—20—亞馬遜云科技—21—亞馬遜云科技凱捷在某知名醫(yī)藥行業(yè)客戶的會務費用報銷合規(guī)審核場景中通過RPA+AI虛擬員工進行會務費用支持文件的下載、內(nèi)容識別、準確率提高了85%。AmazonCon?gAmazonElementalMediaConvertAmazonS3AmazonComprehendAmazonAmazonStepFunctionsAmazonAmazonAPIGatewayAmazonSNSAmazonSageMakerAmazonLambdaAmazonRekognitionAmazonCloudWatchAmazonUiPathRPA—22—亞馬遜云科技凱捷TaaS凱捷TaaS敏捷優(yōu)化企業(yè)服務解決方案◆凱捷(Capgemini)推出了基于亞馬遜云科技(AmazonWebServices)的自動化測試解決方案TaaS(TestautomationasaTaaS是凱捷部署在亞馬遜云科技云端的自動化測試整體解決方案,基于凱捷TMAP@和TPI@專業(yè)服務為核心,結合亞馬遜云科技云能力為客戶提供按需即時的自TaaS使用了亞馬遜云科技的AmazonElasticComputeCloud(AmazonEC2),AmazonCloudWatch,Amazon Web Web應用 Web客戶端亞馬遜云科技被測試應用被測試應用測試執(zhí)行機測試執(zhí)行機測試執(zhí)行機測試執(zhí)行機移動客戶端測試執(zhí)行機測試執(zhí)行機測試執(zhí)行機測試執(zhí)行機測試數(shù)據(jù)服務器測試數(shù)據(jù)服務器測試執(zhí)行機測試執(zhí)行機—23—亞馬遜云科技—24—亞馬遜云科技—25—亞馬遜云科技◆◆zonEC2)和AmazonElasticKub—26—亞馬遜云科技AmazonWebServices—27—亞馬遜云科技滿足企業(yè)合規(guī)需求，最大限度降支持移動辦公，快速響應業(yè)務滿足企業(yè)合規(guī)需求，最大限度降支持移動辦公，快速響應業(yè)務需求業(yè)內(nèi)部流程，幫助客戶提高運營—28—u凱捷HCMCloud解決方案◆u凱捷HCMCloud解決方案◆HR對運營效率有更高的追求；—29—亞馬遜云科技凱捷（Capgemini）作為亞馬遜云科技(AmazonWebServices)全球咨詢創(chuàng)造性的革新PeopleSoftHCMPeopleSoft實施服務。的完美統(tǒng)一，真正實現(xiàn)業(yè)務場景—30——31—亞馬遜云科技AmazonStepfunctionAmazonAmazonKMSAmazonOpenSearchAmazonIAMAmazonSageMakerAmazonLambdaAmazonAthenaAmazonS3AmazonEMRAmazonAmazonEKSAmazonSNSAmazonxiaochang.tan@—32—亞馬遜云科技CI&T私有化大數(shù)據(jù)平臺定制解決方案◆CI&T私有化大數(shù)據(jù)平臺定制解決方案◆息保護的法律法規(guī)出臺和平臺老舊的治理體系之間的不協(xié)調(diào)。>希望找到符合企業(yè)需求高度定制化的數(shù)據(jù)平臺?！?3—亞馬遜云科技據(jù)客戶實際業(yè)務需求，基于私有據(jù)客戶實際業(yè)務需求，基于私有化亞馬遜云科技環(huán)境進行深入的提供元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)指標、數(shù)據(jù)質(zhì)現(xiàn)全流程環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)治理，助力使企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺得更具有成長—34—>24*7的生產(chǎn)環(huán)境事件響應和支持服務。 AmazonWebServicesAmazonS3AmazonIAMAmazonTransferAmazonLambdaAmazonAmazonDatabaseMigrationAmazonAmazonEMRAmazonS3AmazonAPIGatewayAmazonAmazonStepFunctionAmazonVPCAmazonLambdaAmazonS3AmazonKinesisDataStreamAmazonAmazonAmazonIAMAmazonEMRAmazonRedShiftAmazonDynamoDBAmazonAmazonAmazonAthena—35—亞馬遜云科技Deloitte。德勤MapDeloitte。德勤MapAnalyzer數(shù)字化新零售變革◆I有效針對選址核心問題I數(shù)據(jù)源與分析方法I基于亞馬遜云科技的架構AmazonAmazon—36—亞馬遜云科技MapAnalyzer四大功能概述全方位了解客群消費全方位了解客群消費數(shù)據(jù)模型預測網(wǎng)點未實時掌握競爭網(wǎng)絡分—37—商場分析〉商場分析〉商圈分析〉商圈分析〉—38—亞馬遜云科技Deloitte。德勤德數(shù)據(jù)洞察平臺D.Deloitte。德勤德數(shù)據(jù)洞察平臺D.Data解決方案◆隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,企業(yè)數(shù)字化轉型已迫在眉睫。企業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺的建立是企業(yè)數(shù)字化轉型的一個標志性轉折,數(shù)據(jù)分作用尤為顯著。面對日益劇增的企業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺需求,德勤與亞德數(shù)據(jù)洞察平臺基于數(shù)據(jù)價值鏈(數(shù)據(jù)源選擇一數(shù)據(jù)傳輸解析一數(shù)據(jù)存儲一數(shù)據(jù)消費)，為顧問，數(shù)據(jù)分析師，開發(fā)者提供各類格各類格式和形式的流數(shù)據(jù)、音頻視頻數(shù)據(jù)，文本數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)，據(jù)定義與數(shù)據(jù)搜索目能報表等“數(shù)據(jù)消費”以及來自于第三方開—39—亞馬遜云科技……EMRS3文件QueryStudio該方案使用的亞馬遜云科技大數(shù)據(jù)分析相關的服務如AmazonKinesis?rehose,AmazonSimpleStorageService(AmazonS3),AmazonEMR,AmazonRedshift,AmazonDatabaseMigrationService(AmazonDMS)等，通過德勤咨詢顧問和算法專德數(shù)據(jù)洞察平臺是一整套端到端的專業(yè)化數(shù)據(jù)服務，將數(shù)據(jù)資源有效轉化為強大的數(shù)字化引擎助推力,為企業(yè)解決不同業(yè)務—40—DeloitteDeloitte。德勤SmartFactoryFabric智能工廠IoT—41—亞馬遜云科技◎◎石油.連接設備可將工作流,事務和機器狀態(tài)數(shù)據(jù)收集到亞馬遜云科技云上,提供了機器運行狀況監(jiān)視和趨命令中心設備監(jiān)控物料—42—亞馬遜云科技DeloitteDeloitte?！簟?3—亞馬遜云科技一代的客戶數(shù)據(jù)平臺解決方案。該方案充分利用了云的高可用和高彈性的優(yōu)勢，通過構建可收—44—亞馬遜云科技的基礎設施能力，可以為不同行業(yè)客戶因地制宜地提供合適的解決方案，幫助企業(yè)構建完整的契合自身需求的客戶數(shù)據(jù)管理能力?！?5—亞馬遜云科技0201040302010403體系滿足復雜業(yè)務場景需求，有效支持業(yè)務—46—亞馬遜云科技Deloitte。德勤Deloitte。德勤DataWiseX一站式數(shù)據(jù)服務解決方案◆希望利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析結果改善希望利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析結果改善企業(yè)內(nèi)各種信息化平臺積累了一—47—亞馬遜云科技望利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析結果改善望利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析結果改善業(yè)內(nèi)各種信息化平臺積累了一定—48—亞馬遜云科技>全場景BI>數(shù)字化作戰(zhàn)指揮室>智能數(shù)據(jù)管理平臺—49—亞馬遜云科技(AmazonS3)形成數(shù)據(jù)湖。(AmazonRDS)中?！?0—亞馬遜云科技功能實現(xiàn)功能實現(xiàn)>用戶權限管理：在數(shù)據(jù)平臺上用戶可以統(tǒng)一申請報項目背景項目背景舊的報表在國際版本上使用并維護，報表數(shù)超過70項目目標項目目標德勤為某零售企業(yè)提供數(shù)據(jù)中臺與數(shù)據(jù)決策解決方案：項目背景項目背景—51—亞馬遜云科技產(chǎn)品內(nèi)容產(chǎn)品內(nèi)容項目目標項目目標企業(yè)級數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺：結合企業(yè)現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)平臺的基礎將SmartData產(chǎn)品應用于現(xiàn)有數(shù)據(jù)門戶實施，優(yōu)功能模塊功能模塊組成要素—52—AmazonOpenSearchAmazonAmazonSQSAmazonS3AmazonAmazonEKSAmazonAPIGatewayAmazonWAFAmazonCloudWatchAmazonVPCAmazonELBAmazonAmazonRDS—53—亞馬遜云科技Deloitte。德勤Deloitte。德勤D.HCP客戶全域互動平臺解決方案◆藥械企業(yè)在其產(chǎn)品生命周期的各個階段均需縮短臨床試驗及上市審批所需的必要時間，推動產(chǎn)品迅速進入縮短臨床試驗及上市審批所需的必要時間，推動產(chǎn)品迅速進入精準定位能給產(chǎn)品推廣提供最大支持的醫(yī)療機構、專家及醫(yī)生時間，以正確的頻率與目標群體—54—亞馬遜云科技—55—亞馬遜云科技 AmazonFargate—56—亞馬遜云科技Deloitte。Deloitte?！魹榱藥椭髽I(yè)更好地應對市場挑戰(zhàn)，德勤憑借其對行業(yè)趨勢的洞察和對客戶需求的深刻理解，構建了用戶忠誠度管理平臺傳統(tǒng)的一刀切的營銷策略難以滿足現(xiàn)代消費者的個性化需求，導致客戶體驗不佳，難以提升客戶忠誠—57—亞馬遜云科技企業(yè)可能難以引導客戶積極參與品牌的營銷活動>強大的元語言引擎，保證獎勵的高可配置性：平臺通過靈活配置支持各種數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)格式的接入。同時支持—58—亞馬遜云科技—59—針對客戶行業(yè)及業(yè)務特性，打造獨特的游戲化針對客戶行業(yè)及業(yè)務特性，打造獨特的游戲化場景，提升會員與品牌針對客戶需求，定制靈活的會員及活動看板，根據(jù)實時的活動效果分定制靈活的積分等級體系以滿足復雜業(yè)務場景需求，有效支持業(yè)務營—60—DeloitteDeloitte。德勤AgileDataStudio敏捷數(shù)據(jù)湖倉解決方案◆IAgileDataStudio敏捷AgileAPIFlow－低代碼開發(fā)和部署—61—亞馬遜云科技開發(fā)/測試/部署/文開發(fā)/測試/部署/文集成Air?ow調(diào)度工■AgileDataStudio-數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)工具標準化SQL開發(fā)語—62—亞馬遜云科技>有基于敏捷開發(fā)的方法論與工具大大提高開發(fā)效率與代碼質(zhì)量?！?3—亞馬遜云科技AmazonAmazonRedShiftAmazonS3AmazonElasticContainerRegistryAmazonAthenaAmazonAmazonAmazonCloudWatch—64—亞馬遜云科技DeloitteDeloitte?！?5—亞馬遜云科技I平臺功能架構圖I技術架構圖—66—亞馬遜云科技>顯著提升企業(yè)質(zhì)量管理效率>顯著提升企業(yè)質(zhì)量管理效率>有效節(jié)約企業(yè)質(zhì)量溢出成本通過AmazonGlue/APIServices/DirectPush等方式從各源系統(tǒng)中獲取海量數(shù)據(jù)，落地在AmazonS3形成數(shù)—67—亞馬遜云科技AmazonIAMAmazonAmazonCloudWatchAmazonKMSAmazonSecretsManager—68—亞馬遜云科技◆—69—亞馬遜云科技SPARKSPARK通過利用數(shù)據(jù)洞察來優(yōu)化用和污染減少高達18%。更高的生產(chǎn)和分銷可見性使公司將維護成本降低將維護成本降低10%。通過追蹤預定的關鍵績效指標了16%。DXCSPARKonAmazonWebServices具集成。DXCSPARK使用了超過30個的亞馬遜云科技的云與邊緣SaaS服務，將物聯(lián)網(wǎng)和分析的能力引入到工廠生產(chǎn)線和—70——71—亞馬遜云科技—72—亞馬遜云科技FUJISOFT富士軟件科技物聯(lián)網(wǎng)FUJISOFT富士軟件科技物聯(lián)網(wǎng)IoT解決方案◆—73—亞馬遜云科技engine，靈活配置對不同類型消息的處理路徑和方法。該方案使用AmazonDynamoDB和Watch提供了云端服務和資源的運行狀況，賬戶的活動情況的記錄，確—74—亞馬遜云科技富士通南大軟件基于Alexa智能語音服務富士通南大軟件基于Alexa智能語音服務◆企業(yè)目前不知如何集成智能語>缺乏能集成智能語音服務的團隊>希望更具成本效益的智能語音集成方案>希望智能語音效果真正帶來產(chǎn)品競爭力的上升—75—亞馬遜云科技—76—亞馬遜云科技術和經(jīng)驗豐富的團隊，實現(xiàn)快速集成Alexa智能語音方案。>幫助客戶建設設備云系統(tǒng)包括集成智能語音服務。>為客戶提供一個經(jīng)驗豐富的大數(shù)據(jù)分值的參考。>提供專門的事件響應和支持服務。AmazonLambdaSkillAmazonS3AmazonAmazonRDSAmazonAmazonIAM—77—亞馬遜云科技◆◆—78—亞馬遜云科技降低成本：按需提供云桌面一系降低成本：按需提供云桌面一系和固態(tài)存儲捆綁包配置，為應用支持多種設備訪問WorkSpaces?！?9—AmazonWebServices—80—亞馬遜云科技AmazonAmazonWebServices (AmazonManaged)(AmazonManaged)(AmazonManaged)AmazonDirectoryServiceAmazonManagedMicrosoftADAmazonKMSAmazonAmazonAmazonAmazonAmazonAmazonWorkSpacesDirectoryServiceKMSIAMConnectAmazonAmazonAmazonAmazonAmazonAmazonVPCClientVPNSite-to-SiteVPNCloudWatch—81—亞馬遜云科技◆》》Phoeluna介紹的銷售特征，針對不同特征的商少由于缺貨帶來的機會損失和由于庫存過剩導致的報廢成本和管Phoeluna是基于商品特征分析的需求預測和智能補貨以及庫存監(jiān)的銷售特征，針對不同特征的商少由于缺貨帶來的機會損失和由于庫存過剩導致的報廢成本和管Phoeluna是基于商品特征分析的需求預測和智能補貨以及庫存監(jiān)Phoeluna功能模塊—82—亞馬遜云科技80-90%的屬于B類，90-100%的屬于C類?！?3—亞馬遜云科技—84—亞馬遜云科技—85—亞馬遜云科技Phoeluna系統(tǒng)架構Phoeluna需求預測Step1數(shù)據(jù)及特征工程輸入?yún)?shù)類型數(shù)量無限制Step2模型構建聚類分析決策樹神經(jīng)網(wǎng)絡Arima模型HW模型歷史需求數(shù)據(jù)外部信息Step1數(shù)據(jù)及特征工程輸入?yún)?shù)類型數(shù)量無限制Step2模型構建聚類分析決策樹神經(jīng)網(wǎng)絡Arima模型HW模型歷史需求數(shù)據(jù)外部信息促銷Step3需求預測—86—Phoeluna智能補貨方案介紹AmazonAPIGatewayAmazonSageMakerAmazonCloudTrailAmazonForecastAmazonIAMAmazonRDSAmazonDocumentDBAmazonElastiCacheAmazonCloudFormationAmazonS3—87—亞馬遜云科技◆Hi-IFFS法環(huán)人知識圖譜計算機視覺知識圖譜計算機視覺IoTAI口口—88—亞馬遜云科技原材料準備制作環(huán)境原材料準備制作環(huán)境—89—亞馬遜云科技降低成本：通過自動化手段取代降低成本：通過自動化手段取代AmazonAmazonAmazonAmazonAmazonAmazonAmazonAmazonAmazonAuroraDynamoDBRekognitionSageMakerQuickSightMQSNS—90—亞馬遜云科技◆◆現(xiàn)場變化的數(shù)據(jù)反映到ERP系統(tǒng)—91—亞馬遜云科技通過日立MOM通過日立MOM的一體化平臺打通經(jīng)營管理層和現(xiàn)場之間的信息快通過云平臺的交期調(diào)整、日立影像自動解析的品質(zhì)提升，縮短—92—AmazonAPIGatewayAmazonDynamoDBAmazonRekognitionAmazonIoTCoreAmazonSagemakerAmazonEC2AmazonQuickSightAmazonMQAmazonS3—93—亞馬遜云科技◆◆>快速擴大的業(yè)務規(guī)模僅靠人工無法滿足—94—亞馬遜云科技—95—純手工作業(yè)RAP介入作業(yè)請單獨咨詢純手工作業(yè)RAP介入作業(yè)請單獨咨詢YYSAP-MIRONOCROCRPOUKEY-HUB通過—96—亞馬遜云科技現(xiàn)不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換和流程協(xié)同。這有助于打通傳統(tǒng)業(yè)務系統(tǒng)的壁壘，連接信息孤島，提高自動化流程的效AmazonAPIGatewayAmazonDynamoDBAmazonLambdaAmazonIoTCoreAmazonSagemakerAmazonEC2AmazonQuickSightAmazonMQAmazonS3—97—亞馬遜云科技從傳統(tǒng)到AI賦能的智能倉庫管理一體化解決方案◆從傳統(tǒng)到AI賦能的智能倉庫管理一體化解決方案◆>物料多樣性和設備自動化程度提高了物料收貨的智能化要求—98—亞馬遜云科技提高效率：通過視覺識別和自動提高效率：通過視覺識別和自動—99—AmazonAPIGatewayAmazonDynamoDBAmazonRekognitionAmazonIoTCoreAmazonSagemakerAmazonEC2AmazonQuickSightAmazonMQAmazonS3—100—亞馬遜云科技InfosysAssistEdge機器人流程InfosysAssistEdge機器人流程◆超過80%的企業(yè)將客戶體驗作為優(yōu)先事項>45%的企業(yè)表示RPA幫助降低了整體業(yè)務成本并影響了組織的整體增長②>45%的人力資源全球共享服務高管表示,相信實施RPA將為他們節(jié)約③>10%-20%的業(yè)務成本④—101—亞馬遜云科技InfosysAssistEdge的主要功能是>點擊即可使用計算機視覺和OCR服務:使用點擊服務上的認知服務,自動執(zhí)行涉及提取嵌入圖像,手寫筆記，>企業(yè)級安全性:支持GDPR,并與CyberArk憑證保險庫,SAML和基于OpenlDConnect的身份驗證集成在一>Albie決策工作臺:將異常管理納入RPA范圍。②/top-robotic-process-automation-rpa-be③/robotics-in-hr-current④/bg/en/pages/technology/articles/deloitte-global-rpa-survey-2018.html⑤https://www.i-scoop.eu/robotic-process-automation-rpa/rpa-reshaping-customer-experience/—102—亞馬遜云科技—103—亞馬遜云科技自動化有助于使流程高效有效,使企業(yè)變得釋放更高水平的處理速度和準確性,從而實確定自動化的候選人,重新設計流程以進行釋放更高水平的處理速度和準確性,從而實—104—亞馬遜云科技—105—亞馬遜云科技、MERKLE美庫爾一站式CXM解決方案、MERKLE美庫爾一站式CXM解決方案◆客戶體驗缺乏創(chuàng)新和互動客戶體驗缺乏創(chuàng)新和互動，難以激發(fā)客戶的情客戶體驗缺乏個性化和客戶體驗缺乏一致性和—106—亞馬遜云科技作為領先的營銷解決方案提供商，助力客戶實現(xiàn)數(shù)字化轉型，幫助客戶優(yōu)化營銷效果、增強競>美庫爾集團是一家以數(shù)據(jù)為驅動，技術為依托的客戶體驗管理公司，專注于跨平臺和設備交付獨具特色的個性化客戶體—107—亞馬遜云科技AmazonAmazonAmazonAmazonAmazonAmazonEKSSystemsManagerIAMGuardDutySecurityHubAmazonAmazonAmazonAmazonAmazonAmazonWAFVPCS3RDSELB—108—AmazonOpenSearchAmazonSageMaker亞馬遜云科技普華永道普華永道大數(shù)據(jù)平臺解決方案◆普華永道普華永道大數(shù)據(jù)平臺解決方案◆應用場景客戶將來自全球各區(qū)域ERP系統(tǒng)的結構化數(shù)據(jù)和來自工廠和設備端的IOT數(shù)據(jù)利用亞馬遜云科技提供的數(shù)據(jù)服務如(Glue、EMR、kinesis、S3、Redshift、Athena等)進行數(shù)據(jù)抽取、加載、清洗、轉換，從而在大數(shù)據(jù)時代實現(xiàn)對異構多源數(shù)據(jù)的集成分析。常見場景傳統(tǒng)數(shù)據(jù)儲存在各個儲存介質(zhì)上，企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)繁多，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴重。企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析以結構化數(shù)據(jù)為主缺乏對非結構化數(shù)據(jù)和IOT數(shù)據(jù)的分析能力。普華永道幫助客戶加快推進數(shù)據(jù)在亞馬遜云科技云上的海量存儲和高效利用，提升數(shù)據(jù)價值,幫助企業(yè)數(shù)字化轉型。在緊張的行業(yè)競爭環(huán)境中，提高運營能力、打造數(shù)據(jù)平臺是幫助企業(yè)快速脫穎而出的最佳選擇。有想法、不具體有大致的數(shù)據(jù)使用想法，有想法、不具體有大致的數(shù)據(jù)使用想法，沒有形成具體化的需求，難以對業(yè)務有效的管控有數(shù)據(jù)、無分析有大量數(shù)據(jù)，沒有專門的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),難以進行及時的決策傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析報告缺少對數(shù)據(jù)問題探查和挖掘，難以獲取有效的信息普華永道結合客戶戰(zhàn)略目標和亞馬遜云科技在云服務領域處于的全球領導者地位通過在亞馬遜云科技上搭建大數(shù)據(jù)平臺能夠有效融合客戶的核心業(yè)務價值鏈和管理數(shù)據(jù)，高效地對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)-收集、處理、儲存、計算、分析和可視化呈現(xiàn)，使數(shù)據(jù)最終與業(yè)務鏈條結合真正轉化為企業(yè)核心資產(chǎn)，發(fā)揮數(shù)據(jù)在企業(yè)管理與業(yè)務中的價值?！?09—統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準；各指標數(shù)據(jù)計算由業(yè)務系統(tǒng)逐步轉向大數(shù)據(jù)平臺，提高分析效率降低分析對業(yè)務系統(tǒng)造成的壓力打破信息孤島，通過數(shù)據(jù)中臺統(tǒng)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準；各指標數(shù)據(jù)計算由業(yè)務系統(tǒng)逐步轉向大數(shù)據(jù)平臺，提高分析效率降低分析對業(yè)務系統(tǒng)造成的壓力各業(yè)務系統(tǒng)分散數(shù)據(jù)，按周期定時抽取數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、融合、管理、貫通、共享共享價值鏈數(shù)據(jù)，構建自助化分析洞察體系，實現(xiàn)數(shù)字化分析，提高業(yè)務效率共享價值鏈數(shù)據(jù)，構建自助化分析洞察體系，實現(xiàn)數(shù)字化分析，提高業(yè)務效率激活數(shù)據(jù)價值應前端顧客的業(yè)務行為，賦能業(yè)務，提升數(shù)字化決策能力普華永道的制造業(yè)專家和云計算大數(shù)據(jù)專家在評估和了解客戶的需求和數(shù)據(jù)現(xiàn)狀之后，為客戶量身定制了基于亞馬遜云科技的大數(shù)據(jù)平臺。大數(shù)據(jù)平臺將采集全球各區(qū)域ERP系統(tǒng)、訂單管理系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)等結構化數(shù)據(jù)，也會采集loT數(shù)據(jù)，存儲至數(shù)據(jù)湖，并結合業(yè)務需求選擇EMR、Glue、Redshift、Athena等多種云數(shù)據(jù)處理和分析服務的組合，同時也會兼顧跨境數(shù)據(jù)傳輸?shù)暮弦?guī)性與安全性。>數(shù)據(jù)采集:利用Glue進行關系型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)抓取,TransferFamily進行數(shù)據(jù)文件上傳,kinesis進行IOT數(shù)據(jù)的采集。>數(shù)據(jù)處理通過Glue處理結構化數(shù)據(jù),EMR進行非結構化數(shù)據(jù)的處理。同時保證數(shù)據(jù)處理過程可追溯，作業(yè)的合理調(diào)度。>數(shù)據(jù)存儲:提供數(shù)據(jù)分級存儲方案，在兼顧成本和效率的同時，合理利用S3和Redshift進行結構化和非結構化數(shù)據(jù)的存儲。>數(shù)據(jù)查詢：針對大數(shù)據(jù)平臺集成的不同類型數(shù)據(jù)，通過Athena和Redshift進行離線數(shù)據(jù)查詢通過kinesisDataAnalytics和EMR進行實時數(shù)據(jù)、流式數(shù)據(jù)查詢。>數(shù)據(jù)安全:通過KMS、LakeFormation、IAM、數(shù)據(jù)傳輸加密、網(wǎng)絡訪問控制等保證數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)訪問的安全。?基礎配置：通過亞馬遜云科技集成的服務來有效管理大數(shù)據(jù)平臺用戶權限，實時監(jiān)控系統(tǒng)運維狀態(tài)，記錄及審計操作日志，管理安全設置保證數(shù)據(jù)和應用的安全訪問。亞馬遜云科技—110—普華永道亞馬遜云科技—111—普華永道亞馬遜云科技相關服務和本方案相關的亞馬遜云科技主要服務如下：AmazonIAMAmazonEMRAmazonKMSAmazonstepFunctionsAmazonGlueAmazonAthenaAmazonkinesisAmazoncloudwatchAmazonLambdaAmazoncloudTrailAmazonS3AmazonLakeFormationAmazonRedshiftAmazonTransferFamily亞馬遜云科技—112—普華永道普華永道普華永道出海全渠道訂單協(xié)同解決方案◆普華永道普華永道出海全渠道訂單協(xié)同解決方案◆應用場景2022年，我國外貿(mào)出口承受了多重超預期因素的沖擊，但中國企業(yè)出海依舊保持強勁勢頭，全年出口總值同比增長10.5%。面對復雜多變、差異化明顯的全球市場，如何高效應對海量的訂單處理以斬獲更多市場份額,是每個迅速發(fā)展的出海企業(yè)亟需解決的課題。普華永道認為，通過數(shù)字化的協(xié)同平臺來幫助企業(yè)實現(xiàn)訂單業(yè)務管理的全流程覆蓋，可以有效解決大量訂單沖擊下，系統(tǒng)功能脫節(jié)及支撐疲軟的問題。普華永道根據(jù)多年的出海及訂單管理的項目經(jīng)驗結合先進數(shù)字化技術打造的出海全渠道訂單協(xié)同解決方案，可以實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)自動化流轉，為企業(yè)提供—站式訂單管理；同時，以數(shù)據(jù)整合為驅動力，提升了訂單的交付效率和準確率。眾多國內(nèi)優(yōu)秀的出海企業(yè)業(yè)務發(fā)展迅速，業(yè)務涉及的國家和地區(qū)呈現(xiàn)多樣化趨勢，對于訂單管理的業(yè)務流程和系統(tǒng)的要求,也發(fā)生了極大的變化集中體現(xiàn)為既要滿足標準化的流程處理，又要滿足差異化的國家地區(qū)客戶需求，還要精準高效處理數(shù)量日益龐大，來自線上和線下各個渠道的訂單。因此舊的訂單管理系統(tǒng)對新業(yè)務的支撐也逐漸顯現(xiàn)短板，主要體現(xiàn)在以下幾個方面:如何提升交付及時率,改善回款周期如何提升訂單執(zhí)行效率,保證管理上的可視化如何提升交付及時率,改善回款周期如何提升訂單執(zhí)行效率,保證管理上的可視化如何提升訂單接單質(zhì)量,提高效率樣性適配不同國家的業(yè)務差異普華永道出海全渠道訂單協(xié)同解決方案整合訂單業(yè)務涉及的前后端系統(tǒng)實現(xiàn)涵蓋銷售、供應鏈、生產(chǎn)，產(chǎn)品等多個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)交互，打通從訂單接入，處理，下達交付到開票的業(yè)務流程，并協(xié)同外部貨代關務，物流等伙伴，提供訂單履約全過程可視化，管控出海業(yè)務風險?！?13—提升接單與訂艙等關鍵節(jié)點的柔性提高裝箱利用率拉通供需提升接單與訂艙等關鍵節(jié)點的柔性提高裝箱利用率拉通供需減少庫存積壓業(yè)務流程全覆蓋訂單履約可視化滿意率Amazonwebservicescloud2M5AmazonAmazonDirectconnect實施完美結合，同時擁有營銷供應鏈財務等多個集成解決方案可以為客戶提供端到端的咨詢實施服務，特別在中國企業(yè)出海領域擁有成熟且專業(yè)的團隊。普華永道可以幫助企業(yè)從科技進步中獲益，實現(xiàn)全面數(shù)字化轉型。亞馬遜云科技相關服務和本方案相關的亞馬遜云科技主要服務如下:AmazonEKSAmazonEC2AmazonS3AmazonRDSAmazonopensearchAmazonElasticacheAmazonWAF亞馬遜云科技—114—普華永道普華永道普華永道動態(tài)血糖多模態(tài)智能閉環(huán)管理解決方案普華永道普華永道動態(tài)血糖多模態(tài)智能閉環(huán)管理解決方案◆應用場景2021年全球糖尿病患者人數(shù)為5.37億，中國糖尿病患病人數(shù)已超過1.4億，居世界之首，血糖管理面臨兩大挑戰(zhàn)中國人口糖尿病患病率高、并發(fā)癥多，血糖管理需求龐大，但市場上產(chǎn)品繁雜，缺少一款兼容性強、覆蓋面廣的數(shù)字化APP醫(yī)療資源分布不均衡,需要將專家經(jīng)驗沉淀到基層醫(yī)療，從院內(nèi)向院外延伸,對患者進行24小時精準科學的生活管理。普華永道通幫助血糖設備企業(yè)進行市場調(diào)研與用戶體驗設計，定制部署了微信小程序，幫助其完善了設備周邊產(chǎn)品的本地化，精準捕捉并滿足中國用戶的需求，從而提高用戶留存率。中國人口糖尿病患病率高、并發(fā)癥多，如何借助云端資源實現(xiàn)院內(nèi)院外數(shù)據(jù)的安全整合，使得患者實現(xiàn)精準化便捷化的自我管理是迫切需求。提升患者對治療方案的長期依從性信息自動收集提升患者對治療方案的長期依從性信息自動收集》醫(yī)療設備的安全聯(lián)網(wǎng)>中餐識別>高低血糖提前預警>科普患教:飲食運動用藥指導常見問題和切入點些相關的典型的客戶常見問題如下：個人敏感數(shù)據(jù)的隱私保護針對中國的特別需求定制-飲食、社交血糖值的精細化預測—115—普華永道血糖管理小程序為企業(yè)提供了-套云邊協(xié)同、模型驅動的IOTA分析架構,通過IOT和圖像識別模型自動收集數(shù)據(jù)，并構建大數(shù)據(jù)時序分析模型預測用戶健康狀況，提供科學用藥、運動、飲食等生活建議，精準捕捉并滿足中國用戶的需求，從而幫助企業(yè)提高用戶的留存率。按需付費的可變投入、從大規(guī)模經(jīng)濟中收益、靈活的容量管理、按需付費的可變投入、從大規(guī)模經(jīng)濟中收益、靈活的容量管理、無需運行維護數(shù)據(jù)中心、快速實現(xiàn)全球問答科普機器人，提煉近十年權威期刊上相關糖尿病文獻構建而成的知識圖譜包含22050＋個醫(yī)學概念實體和6890＋個醫(yī)學關系式、心率等多維度特征的精準血糖管理與預測，覆蓋RNN,GRU,LSTM,DeepAR等近十種時序預測模型的對比分析本方案中共有兩大閉環(huán)管理：1)動態(tài)血糖檢測、預測與胰島素泵給藥控制形成的平穩(wěn)血糖管理環(huán)路，幫助患者完成控糖目標；2)基于血糖預測與實際值差異進行AI模型從云端到邊緣端，從通用到個性化的血糖預測模型優(yōu)化環(huán)路，幫助企業(yè)完成數(shù)字智能化運營。普華永道擁有強大的人工智能分析團隊、云架構設計與部署團隊，通過IOTHub連接健康管理設備、以及運用機器視覺與增強現(xiàn)實等人工智能技術實現(xiàn)碳水攝入量的自動識別，特別針對中餐飲食特點進行了優(yōu)化訓練，為患者提供了高效的血糖管理工具,通過sageMaker上部署的時序預測大數(shù)據(jù)分析模型可以提前30-60分鐘實現(xiàn)異常血糖報警。根據(jù)預錄入個人體征參數(shù)以及預測值與實際值的差異，在邊緣端持續(xù)優(yōu)化模型，不斷迭代優(yōu)化血糖預測的精準度構成個性化的數(shù)字孿生雙胞胎實現(xiàn)精準醫(yī)療的健康生活指導。同時為了增加患者的治療方案的依從性構建了咨詢獲取與分享系統(tǒng),以拓撲圖可視化的形式展示糖尿病相關科普知識，助力智能問答機器人科學回答患者的基礎類咨詢問題幫助患者維持健康快樂的生活狀態(tài)。亞馬遜云科技—116—普華永道亞馬遜云科技—117—普華永道ReferenceArchitectureAllsensordataaresenttoAmazonviaAmazonIOTCorewhichforwardsendordatatoAmazonLambda.Thelambdacalstrainedmodel(frompart2)todorealtimepredictionandpushpredictiondatawithsensordatatogethertoclientforrealtimemonitoringviaAppsyncseivice.sensordataaresenttoS3vialoTruleforcontinuousmoseltrainglater.AmazonsageMakerusesrealtimesensordatainAmazonS3totrainapredictionmodel.