帶時(shí)間約束的動(dòng)態(tài)車輛路徑問(wèn)題算法設(shè)計(jì)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)_第1頁(yè)
帶時(shí)間約束的動(dòng)態(tài)車輛路徑問(wèn)題算法設(shè)計(jì)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)_第2頁(yè)
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帶時(shí)間約束的動(dòng)態(tài)車輛路徑問(wèn)題算法設(shè)計(jì)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)隨著近些年物流企業(yè)的快速發(fā)展,企業(yè)對(duì)減少成本的期望越來(lái)越強(qiáng)烈,非常需要針對(duì)車輛分派問(wèn)題進(jìn)行研究。車輛路徑問(wèn)題正是對(duì)此類問(wèn)題進(jìn)行研究,早期大多數(shù)研究主要集中在約束車輛路徑問(wèn)題,但是約束車輛路徑問(wèn)題的局限性抑制了它的實(shí)用性。動(dòng)態(tài)車輛路徑問(wèn)題是在約束車輛路徑問(wèn)題的基礎(chǔ)上,通過(guò)取消預(yù)知全部顧客需求的限制條件,從而更加符合實(shí)際情況,但同時(shí)也比約束車輛路徑問(wèn)題更難求解最優(yōu)解。目前動(dòng)態(tài)車輛路徑問(wèn)題的研究還不多,而針對(duì)更符合實(shí)際情況的帶時(shí)間約束的動(dòng)態(tài)車輛路徑問(wèn)題的研究更少,非常需要針對(duì)此類問(wèn)題建立模型并設(shè)計(jì)高效的算法。本文通過(guò)對(duì)帶時(shí)間約束的動(dòng)態(tài)車輛路徑問(wèn)題建立相應(yīng)數(shù)學(xué)模型,提出混合算法(模擬退火算法和遺傳算法)的解決方案,并在此基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)帶時(shí)間約束的動(dòng)態(tài)車輛調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)。本文提出的混合算法將解決方案設(shè)置為兩個(gè)階段:第一個(gè)階段發(fā)揮模擬退火算法的快速性,獲取預(yù)備最優(yōu)解集;第二個(gè)階段發(fā)揮遺傳算法的高效性,并使用第一個(gè)階段的預(yù)備最優(yōu)解集作為種群,在處理遺傳算法中針對(duì)選擇操作、交叉操作、變異操作提出了靈活的解決方案,最終獲得最優(yōu)解。通過(guò)與一般的遺傳算法和模擬退火算法進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),證明了本論文算法的優(yōu)越性。另外,基于本文混合算法開發(fā)的帶時(shí)間約束的動(dòng)態(tài)車輛調(diào)度系統(tǒng)包含了三個(gè)階段,即前臺(tái)數(shù)據(jù)輸入,后臺(tái)

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