CONTENTS4.5

智慧化運(yùn)營581制造行業(yè)洞察4.5.1應(yīng)用場景585859594.5.2

系統(tǒng)架構(gòu)介紹4.5.3

功能介紹2聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路4.5.4

特點(diǎn)及優(yōu)勢4.6

綠色制造602.1

聯(lián)想集團(tuán)簡介0305074.6.1聯(lián)想對綠色制造的理解6062642.2

聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程2.3

聯(lián)想智能制造實(shí)踐的十八般武藝4.6.2

聯(lián)想綠色制造的舉措4.6.3

聯(lián)想綠色制造的方案3制造行業(yè)方案概述5通用技術(shù)平臺方案3.1

聯(lián)想智能制造的體系框架3.2

聯(lián)想智能制造方法論10115.1

聯(lián)想人工智能開放平臺方案—聯(lián)想大腦5.2

聯(lián)想人工智能開發(fā)平臺方案—煉

AI

大師5.3

聯(lián)想大數(shù)據(jù)平臺方案—leapHD5.4

聯(lián)想物聯(lián)網(wǎng)平臺方案—leapIOT5.5

聯(lián)想晨星視覺智能平臺方案5.6

聯(lián)想邊緣計算方案70723.2.1戰(zhàn)略

:

聯(lián)想制造展望

-LMO12131476783.2.2

戰(zhàn)術(shù)

:

聯(lián)想分域致勝

-ZTW3.2.3

策略

:

聯(lián)想技術(shù)組織文化

-TOC813.3

聯(lián)想智能制造解決方案概述1784875.7

聯(lián)想?yún)^(qū)塊鏈方案4制造行業(yè)場景方案5.8

聯(lián)想

5G

專網(wǎng)解決方案9295981011031055.9

聯(lián)想云原生方案4.1

智慧工廠信息化規(guī)劃設(shè)計4.2

智慧化生產(chǎn)20245.10

聯(lián)想智能運(yùn)維（AIOps）方案5.11

聯(lián)想基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）方案5.12

聯(lián)想云管平臺（CMP）方案5.13

聯(lián)想機(jī)器人流程自動化（RPA）方案4.2.1制造執(zhí)行管理（LeMES）242629314.2.2

綜合計劃管理（IPS）4.2.3

高級計劃與排程（ADS）4.2.4

數(shù)字化質(zhì)量管理（DQM）4.2.5

產(chǎn)品生命周期輕量級管理系統(tǒng)（MiniPLM）

326通用基礎(chǔ)架構(gòu)方案4.2.6

視覺技術(shù)品質(zhì)檢測4.2.7

助裝配方案33363738404243456.1

EDA

解決方案1104.2.8

設(shè)備預(yù)測性維護(hù)

(PHM)4.2.9

基于

TPM

的設(shè)備管理4.2.10

能耗智能管理6.1.1方案概述方案內(nèi)容方案優(yōu)勢客戶收益1101116.1.26.1.36.1.44.2.11

智能巡檢方案1141154.2.12

遠(yuǎn)程審廠方案4.2.13

“智慧眼”安全生產(chǎn)方案6.2

超融合解決方案1164.3

智慧化供應(yīng)476.2.1ThinkAgileHX

系列1161116117供應(yīng)鏈協(xié)作管理

(SCC)484950516.2.26.2.3ThinkAgileVX

系列ThinkAgileAIO

系列4.3.14.3.2

智能倉儲管理

(WMS)4.3.3

智慧運(yùn)輸管理

(TMS)4.3.4

雙鏈融合6.2.4

ThinkAgileMX

系列6.2.5

ThinkAgileWH

系列1171174.3.5

供應(yīng)鏈金融536.2.6

ThinkAgileAH

系列1184.4

智慧化服務(wù)556.3

聯(lián)想

SAP

基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案1194.4.1AR

智能實(shí)訓(xùn)方案55576.3.1方案概述方案內(nèi)容1191194.4.2

AR

遠(yuǎn)程協(xié)作方案6.3.26.3.3

應(yīng)用場景6.3.4

方案優(yōu)勢1192聯(lián)想制造行業(yè)白皮書1201206.3.5客戶收益6.4

設(shè)計仿真一體機(jī)1218.5

SAP

專業(yè)服務(wù)1588.5.1BASIS&HANA建設(shè)及運(yùn)維服務(wù)1581601621641661676.4.1方案定義1211218.5.2

數(shù)據(jù)歸檔服務(wù)8.5.3

x86

遷移服務(wù)8.5.4

零故障升級服務(wù)8.5.5

架構(gòu)優(yōu)化服務(wù)8.5.6

S/4

數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)6.4.2

應(yīng)用場景6.4.3

主要功能特性6.4.4

客戶收益6.4.5

方案優(yōu)勢1221221226.5

信創(chuàng)服務(wù)器1238.6

容災(zāi)專業(yè)服務(wù)1696.5.1黨政信創(chuàng)ML

產(chǎn)品關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施信創(chuàng)1231278.6.1背景1691716.5.28.6.2

服務(wù)介紹8.6.3

聯(lián)想優(yōu)勢8.6.4

服務(wù)包1831837綠色低碳數(shù)據(jù)中心方案8.7

聯(lián)想企業(yè)云服務(wù)1847.1

市場觀點(diǎn)7.2

方案內(nèi)容7.3

方案優(yōu)勢7.4

客戶收益7.5

成功案例132133135136136背景8.7.11841841861868.7.28.7.3服務(wù)介紹聯(lián)想優(yōu)勢8.7.4

服務(wù)包9TruScale

業(yè)務(wù)模式8專業(yè)服務(wù)9.1

為什么需要TruScale服務(wù)1889.1.1As-A-Service

服務(wù)轉(zhuǎn)型As-A-Service

市場分析聯(lián)想TruScale服務(wù)1881891898.1

支持服務(wù)（SupportService）1389.1.29.1.38.1.1白金專業(yè)支持服務(wù)1381391408.1.28.1.3可選專業(yè)支持服務(wù)9.2

聯(lián)想

TruSale

服務(wù)介紹191一體化運(yùn)維服務(wù)(PS4DC)9.2.1TruScale云服務(wù)產(chǎn)品介紹1918.2

部署服務(wù)（DeployService）1449.2.2

TruScale業(yè)務(wù)模式簡介1928.2.1定制化工廠服務(wù)144144聯(lián)想

TruSale

服務(wù)介紹9.31938.2.2價值產(chǎn)品部署服務(wù)（HPC,HANA，ThinkAgile

集群部署）數(shù)據(jù)管理服務(wù)10

重點(diǎn)案例8.2.31451451461471471471471471481488.2.4

數(shù)據(jù)拯救服務(wù)8.2.5存儲軟件升級服務(wù)10.1

桐昆集團(tuán)1968.2.6

存儲數(shù)據(jù)遷移服務(wù)10.1.1客戶背景1961961971978.2.78.2.8存儲運(yùn)維保障服務(wù)10.1.2

用戶需求10.1.3

解決方案10.1.4

客戶收益存儲架構(gòu)評估與性能優(yōu)化服務(wù)8.2.9

存儲數(shù)據(jù)保護(hù)與容災(zāi)服務(wù)8.2.10

存儲培訓(xùn)服務(wù)10.2

某民用飛機(jī)制造商1988.2.11專屬存儲客戶服務(wù)經(jīng)理服務(wù)8.2.12

存儲駐場工程師服務(wù)10.2.1

客戶背景10.2.2

用戶需求10.2.3

解決方案10.2.4

客戶收益1981981981998.3

資產(chǎn)回收&再制造服務(wù)（ARRS）1498.3.1ARRS資產(chǎn)回收ARRS再制造1491498.3.210.3

智能制造典型客戶2008.4

企業(yè)架構(gòu)優(yōu)化服務(wù)1508.4.1混合云管理服務(wù)15015215315611結(jié)語8.4.2

端到端系統(tǒng)加固服務(wù)8.4.3

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化服務(wù)8.4.4

運(yùn)維自動化建設(shè)服務(wù)聯(lián)想制造行業(yè)白皮書301.制造行業(yè)洞察01聯(lián)想制造行業(yè)白皮書全球經(jīng)濟(jì)以及中國經(jīng)濟(jì)陸續(xù)進(jìn)入一個新的歷史時期，不確定性將會是這個新階段的主旋律。對中國制造業(yè)來說，不但迎來了社會主義現(xiàn)代化發(fā)展歷程上承前啟后的十四五，同時還要面對漸行漸近的四化新趨勢

:

老齡化、后全球化、疫情常態(tài)化、雙碳化。這四個新趨勢會對整個的中國經(jīng)濟(jì)，尤其是實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來非常大的影響。那么該如何對沖即將到來的不確定性帶來的風(fēng)險，以數(shù)字化、智能化等新一代科技驅(qū)動的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，將會成為國家、行業(yè)、企業(yè)穿越經(jīng)濟(jì)動蕩周期，走向高質(zhì)量發(fā)展的制勝武器。老齡化、少子化使得勞動力不足將會成為制造業(yè)無法逃避的未來窘境，人工智能、流程機(jī)器人等新技術(shù)，越來越多的應(yīng)用在制造業(yè)，用于彌補(bǔ)勞動力的缺口。原有全球化的解體和重構(gòu)，尤其是多變的中美關(guān)系，更是引發(fā)了制造業(yè)全球供應(yīng)鏈從追求效率轉(zhuǎn)向追求安全，從

just

in

time

變?yōu)?/p>

just

in

case，眾多的制造企業(yè)，已經(jīng)開始使用數(shù)字化的技術(shù)，用算法優(yōu)化和改造供應(yīng)鏈，平衡產(chǎn)能、良率和供應(yīng)時間，降低供應(yīng)風(fēng)險。疫情的反復(fù)，導(dǎo)致了更多的制造企業(yè)開始關(guān)注企業(yè)自身的數(shù)字化在線能力，快速通過數(shù)字化系統(tǒng)和線上的數(shù)字化的辦公、線上線下營銷和銷售融合、工廠產(chǎn)能狀態(tài)遠(yuǎn)程可視化等手段，確保業(yè)務(wù)的可持續(xù)性。雙碳所說的碳達(dá)峰和碳中和，將會是影響未來中國經(jīng)濟(jì)幾十年發(fā)展的關(guān)鍵因素。能耗的管控、降低碳排放要求每一個行業(yè)、每一個企業(yè)都要為之付出行動。這將為制造業(yè)帶來了新的機(jī)遇挑戰(zhàn)，無論是清潔能源、鋰電池、新能源汽車、儲能系統(tǒng)等資本追逐的熱點(diǎn)，還是石油石化、鋼鐵、化工等面臨改造陣痛的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，都在通過數(shù)字化和智能化的手段來降低能耗、降低碳排放。雙碳目標(biāo)，不僅是大國擔(dān)當(dāng)，同時是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容，也是新科技對產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)低碳化革命的綠色創(chuàng)新之路。聯(lián)想作為

IT

產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型先行者，又是一個制造業(yè)綠色發(fā)展的典范，正在用自身的積累的經(jīng)驗(yàn)和管理能力，通過溢出效應(yīng)去賦能制造業(yè)的同行。同時，聯(lián)想還采用大生態(tài)的方式，通過端邊云網(wǎng)智的架構(gòu)，去引領(lǐng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐，推動自身向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型。聯(lián)想不斷用內(nèi)生的新

IT

技術(shù)

ABCDEFGHI（大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算、數(shù)字孿生、邊緣計算、超融合

5G、高性能計算、物聯(lián)網(wǎng)），去幫助更多的制造實(shí)體來實(shí)現(xiàn)直接價值鏈（研、產(chǎn)、供、銷、服）和間接價值鏈（運(yùn)營、財務(wù)、人資等）的融合創(chuàng)新，共創(chuàng)未來智能制造新模式，共同邁向制造強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、質(zhì)量強(qiáng)國的高質(zhì)量發(fā)展的社會主義現(xiàn)代化新時代。聯(lián)想制造行業(yè)白皮書0202.聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路03聯(lián)想制造行業(yè)白皮書聯(lián)想聯(lián)想是一家年收入

600

億美元的《財富》世界

500

強(qiáng)公司，2021

年《財富》排名第

159

位，相比

2020

年提高了

65位。20/21

財年營業(yè)額

4116

億元，其中軟件與服務(wù)營業(yè)額

330

億元，同比增長

40%，聯(lián)想服務(wù)的客戶遍布全球180

個市場。為實(shí)現(xiàn)“智能，為每一個可能”的公司愿景，聯(lián)想通過開發(fā)改變世界的技術(shù)，提供創(chuàng)新智能設(shè)備與基礎(chǔ)設(shè)施，打造智能化解決方案、服務(wù)與軟件，賦能全球億萬消費(fèi)者，攜手成就一個更加包容、值得信賴和可持續(xù)發(fā)展的數(shù)字化未來。聯(lián)想的“端

-

邊

-

云

-

網(wǎng)

-

智”產(chǎn)品布局，可以為客戶提供全系列的產(chǎn)品和技術(shù)支撐，包括以

LeapIOP

物聯(lián)網(wǎng)平臺、CMP

管理平臺、時序數(shù)據(jù)庫等為代表的物聯(lián)網(wǎng)體系

；以工業(yè)以太網(wǎng)、數(shù)采盒子、AI

盒子、AR

眼鏡為代表的邊緣計算體系；以服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)、超融合、虛擬化、Docker

等為代表的云計算體系

；以

LeapHD

大數(shù)據(jù)平臺、煉

AI

大師、聯(lián)想大腦、CV-AR

平臺、InferenceServer推理服務(wù)器為代表的人工智能大數(shù)據(jù)體系

；以及其他AR/VR、阿凡達(dá)、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)體系。這些產(chǎn)品和技術(shù)成果，很多都是聯(lián)想在自身轉(zhuǎn)型實(shí)踐中通過不斷吸收和總結(jié)各類經(jīng)驗(yàn)，所創(chuàng)造出的科研成果，這些成果將會助力不同行業(yè)的客戶完成其各自的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。聯(lián)想擁有三個業(yè)務(wù)集團(tuán)，包括專注于各種智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)的智能設(shè)備業(yè)務(wù)集團(tuán)、專注于智能基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)設(shè)施方案業(yè)務(wù)集團(tuán)（原數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)）、以及專注于行業(yè)智能與服務(wù)的方案服務(wù)業(yè)務(wù)集團(tuán)，這三個業(yè)務(wù)集團(tuán)分別承接我們的智能化變革

3S

戰(zhàn)略，也就是智能物聯(lián)網(wǎng)、智能基礎(chǔ)設(shè)施和行業(yè)智能的業(yè)務(wù)落地，其中方案服務(wù)業(yè)務(wù)集團(tuán)還是公司轉(zhuǎn)型的先鋒與動力。在新

IT

時代，聯(lián)想將持續(xù)深化自身的智能化轉(zhuǎn)型，并進(jìn)一步用技術(shù)、服務(wù)和解決方案助力各行業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級，賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。2020

年，聯(lián)想憑借多年持續(xù)深耕核心技術(shù)創(chuàng)新，不斷提升創(chuàng)新能力，成功入選“China

Built”新基建十大企業(yè)之一。在國內(nèi)國際雙循環(huán)格局下，基礎(chǔ)設(shè)施的升維迫在眉睫，新基建作為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的重要動力和新一代中國版信息高速公路的重要引擎，對國家經(jīng)濟(jì)和科技產(chǎn)業(yè)的重要性和長期價值不言而喻。聯(lián)想之所以能夠入選，其優(yōu)勢體現(xiàn)在領(lǐng)跑全球

PC

市場的同時，構(gòu)建了貫穿信息集成設(shè)施和融合基礎(chǔ)設(shè)施的新基建矩陣，覆蓋

5G、云計算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等多個領(lǐng)域。尤其在高性能計算領(lǐng)域領(lǐng)跑全球企業(yè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域也建立了領(lǐng)先優(yōu)勢。聯(lián)想在自身轉(zhuǎn)型過程中，非常重視研發(fā)的投入，每年研發(fā)投入

160

億元，中國科技企業(yè)排名第二，專利及專利申請29000+，中國科技企業(yè)排名前三，在全球研發(fā)總部（北京）有超過

500

名科學(xué)家。聯(lián)想吸引了一大批國內(nèi)外領(lǐng)先人才，其中以聯(lián)想研究院芮勇博士和范建平博士為代表，他們所領(lǐng)導(dǎo)的人工智能研發(fā)團(tuán)隊在行業(yè)內(nèi)取得了顯著的成就，尤其在今年國際智能運(yùn)維挑戰(zhàn)賽中取得了第一名的好成績。至今，聯(lián)想在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)、雙鏈融合的供應(yīng)鏈等領(lǐng)域的布局已形成完整體系。在全球供應(yīng)鏈領(lǐng)域，聯(lián)想同樣展現(xiàn)了強(qiáng)大的實(shí)力，即使在疫情肆虐的

2020

年仍可保障全球訂單按時供貨。聯(lián)想在Gartner

供應(yīng)鏈體系全球

25

強(qiáng)

2021

年榜單中排名第

16位，是中國唯一一家上榜的高科技制造企業(yè)。在人工智能領(lǐng)域，聯(lián)想

LiCOHPC

智能高性能計算平臺在支撐LEAP大數(shù)據(jù)平臺和聯(lián)想大腦人工智能平臺的基礎(chǔ)上，可以為各個行業(yè)客戶和行業(yè)應(yīng)用提供最廣泛的支撐，包括智能制造領(lǐng)域的工業(yè)預(yù)測與健康管理、機(jī)器視覺識別、生產(chǎn)預(yù)測、物流優(yōu)化

/

倉儲優(yōu)化

/

路線優(yōu)化

；智慧醫(yī)療領(lǐng)域的腦退化診療、癌癥預(yù)測、AR/VR

遠(yuǎn)程診療

；智慧金融領(lǐng)域的金融反欺詐、智能投顧、數(shù)據(jù)中心智能運(yùn)維

；智慧城市領(lǐng)域的公共資源調(diào)度指揮、交通實(shí)時在線仿真、危險品識別與檢測、農(nóng)業(yè)產(chǎn)銷量預(yù)測

；新零售領(lǐng)域的門店選址、顧客識別、營銷信息推送、智能客服等等。多年以來，聯(lián)想持續(xù)貫徹“城市合伙人”理念，服務(wù)政府和企業(yè)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰發(fā)展模式。聯(lián)想通過水冷卻技術(shù)助力綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)、通過能源大數(shù)據(jù)中心挖掘能源大戶數(shù)據(jù)價值，以此助力政府和企業(yè)提高能源使用效率

；通過提供服務(wù)器等硬件設(shè)備設(shè)施、多云平臺、技術(shù)和服務(wù)底座構(gòu)建綠色

IT

基礎(chǔ)算力

；通過整合內(nèi)外部及上下游生態(tài)開放合作與運(yùn)營，助力創(chuàng)新場景和城市運(yùn)營。04聯(lián)想聯(lián)想從

1984

年成立以來，自身發(fā)展經(jīng)歷了若干個階段

:1984-1993

年是聯(lián)想的創(chuàng)業(yè)時期，11

位創(chuàng)業(yè)者以

20

萬元啟動資金，以代理分銷業(yè)務(wù)起步，這個階段主要著重于市場化企業(yè)管理，建立起相應(yīng)的文化和機(jī)制

；1994-2003

年是聯(lián)想的

PC

品牌時期，這個階段的整體營業(yè)規(guī)模不到

200

億人民幣，全球份額不足

3%，通過單一的本土管理團(tuán)隊，迅速躍升為中國行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)，這個階段的重點(diǎn)是渠道服務(wù)、高效運(yùn)作、以及產(chǎn)品創(chuàng)新

；2004-2013

年是聯(lián)想的雙循環(huán)時期，著重于內(nèi)循環(huán)與外循環(huán)結(jié)合、效率與創(chuàng)新平衡，實(shí)現(xiàn)了

PC

銷量

5500

萬臺，營業(yè)額也達(dá)到了2400

億人民幣，成為國際知名品牌

；2014-

今天是聯(lián)想數(shù)字化大發(fā)展的時期，圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型打造核心產(chǎn)品與方案，智能設(shè)備、智能基礎(chǔ)架構(gòu)、行業(yè)智能解決方案與產(chǎn)品并駕齊驅(qū)，全部營業(yè)額達(dá)到4116

億人民幣，且

70%

來自海外，成為《財富》500強(qiáng)第

159

位，全球員工

57,000

人，70%

在中國。聯(lián)想

2014

年之后的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，幾乎每

1-2

年就會邁上一個新的臺階，這也是聯(lián)想近年來不斷進(jìn)步的保障所在。2014-2015

年，是聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型的試點(diǎn)階段，關(guān)注點(diǎn)主要在于有業(yè)務(wù)需求時如何滿足，為此聯(lián)想開展了如下舉措

:滿足業(yè)務(wù)零散數(shù)字化需求

；IT

部門以小分隊形式攻堅

；技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行小范圍試點(diǎn)優(yōu)化

；嘗試應(yīng)用新技術(shù)并進(jìn)行吸收學(xué)習(xí)

；√√√√2016

年是聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體規(guī)劃的關(guān)鍵一年，重點(diǎn)關(guān)注于建立體系化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型思路和方法，其具體舉措包括

:從全集體角度出發(fā)考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型訴求

；在高層領(lǐng)導(dǎo)層面達(dá)成共識

；√

定義應(yīng)用場景及業(yè)務(wù)框架

；√

進(jìn)行技術(shù)架構(gòu)的優(yōu)化及重構(gòu)

；√√√進(jìn)行數(shù)字化業(yè)務(wù)價值梳理

；05聯(lián)想制造行業(yè)白皮書2017-2019

年是聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面推廣的階段，在這段時間，聯(lián)想著重于向數(shù)字化原生組織轉(zhuǎn)型，以數(shù)字化技術(shù)引領(lǐng)數(shù)字化業(yè)務(wù)創(chuàng)新

:數(shù)次調(diào)整集團(tuán)業(yè)務(wù)單元架構(gòu)

；√進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型全員宣貫，推廣敏捷文化

；√建立面向新IT

的數(shù)字原生組織，支持雙態(tài)、云化等新架構(gòu)的運(yùn)營

；√根據(jù)新

IT

技術(shù)架構(gòu)，新應(yīng)用根據(jù)新架構(gòu)進(jìn)行開發(fā)部署，并逐步將老系統(tǒng)向新架構(gòu)√進(jìn)行遷移

；而

2020

年之后則是聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)優(yōu)化階段，聯(lián)想在已形成的數(shù)字化運(yùn)營機(jī)制下，根據(jù)市場變化快速進(jìn)行業(yè)務(wù)、技術(shù)、組織的迭代，取得了顯著的效果，部分關(guān)鍵舉措包括

:根據(jù)市場變化，特別是后疫情時代、雙循環(huán)、新基建的需求，持續(xù)對集團(tuán)業(yè)務(wù)單√元架構(gòu)及運(yùn)營機(jī)制進(jìn)行優(yōu)化，成立創(chuàng)投、供應(yīng)鏈服務(wù)、服務(wù)方案等新業(yè)務(wù)單元

；建立“內(nèi)生外化”機(jī)制，將已形成的數(shù)字化能力向外輸出

；√聯(lián)想制造行業(yè)白皮書06聯(lián)想早在

2013

年，聯(lián)想就啟動了以數(shù)據(jù)智能為核心的智能化轉(zhuǎn)型?；谧杂屑夹g(shù)的成功應(yīng)用，聯(lián)想逐漸形成了覆蓋企業(yè)全價值鏈的智能化技術(shù)和管理體系，成為公司智能化變革戰(zhàn)略落地的核心競爭力和強(qiáng)大支撐。未來智能化將重塑設(shè)計、制造、服務(wù)等產(chǎn)品生命周期的各環(huán)節(jié)及其集成，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式，影響并改變生產(chǎn)方式以及運(yùn)營模式，以人工智能為代表的智能制造將給制造業(yè)帶來革命性的變化，成為制造業(yè)未來發(fā)展的核心驅(qū)動力。聯(lián)想基于自身產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)提出了自己對智能制造的認(rèn)知，聯(lián)想認(rèn)為智能制造應(yīng)該是貫穿企業(yè)制造整個鏈條的全面、系統(tǒng)的智能化，是運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)來構(gòu)建具備產(chǎn)品個性化、供應(yīng)協(xié)同化、服務(wù)主動化、決策智能化的全流程的綠色智能協(xié)同生態(tài)鏈。聯(lián)想跟進(jìn)工信部的智能制造能力成熟度模型以及燈塔工廠評估標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)總結(jié)出智能制造的

18

般武藝。07聯(lián)想制造行業(yè)白皮書userid:139428,docid:144594,date:2023-11-09,智能制造能力成熟度模型燈塔工廠評估標(biāo)準(zhǔn)麥肯錫&世界經(jīng)濟(jì)論壇白皮書08.

設(shè)備生命周期數(shù)字化管理10.

智能環(huán)境工信部Lenovo●Smart●MFG●18●Capability●Maturity●Model11.

數(shù)字能源管理15.

實(shí)時數(shù)據(jù)聯(lián)想智能制造18般武藝5.成本預(yù)測05.

成本預(yù)測核心模塊4.智能生產(chǎn)3.智能倉儲6.交付透明預(yù)測7.數(shù)字化閉環(huán)質(zhì)量06.

交付透明預(yù)測01.

基于模型的工藝設(shè)計02.

智能排產(chǎn)2.智能排產(chǎn)8.設(shè)備生命周期數(shù)字化管理9.數(shù)字化員工管理04.

智能生產(chǎn)1.基于模型的工藝設(shè)計09.

數(shù)字化員工管理12.

智能園區(qū)18.敏捷網(wǎng)絡(luò)智能園區(qū)其他10.智能環(huán)境03.

智能倉儲17.信息安全管理11.數(shù)字能源管理07.

數(shù)字化閉環(huán)質(zhì)量13.

戰(zhàn)略組織16.系統(tǒng)集成15.實(shí)時數(shù)據(jù)12.智能園區(qū)13.戰(zhàn)略組織14.

數(shù)字化人才培養(yǎng)16.

系統(tǒng)集成14.數(shù)字化人才培養(yǎng)L1互聯(lián)與可視L2端到端透明互聯(lián)L3預(yù)測與洞察L4智能17.

信息安全管理18.

敏捷網(wǎng)絡(luò)聯(lián)想智能制造

18

般武藝是聯(lián)想智能工廠最佳實(shí)踐的

18

個能力成熟度模型。聯(lián)想智能制造

18

般武藝包括

:

基于模型的工藝設(shè)計、智能排產(chǎn)、智能倉儲、智能生產(chǎn)、成本預(yù)測、交付透明預(yù)測、數(shù)字化閉環(huán)質(zhì)量、設(shè)備生命周期數(shù)字化管理、數(shù)字化員工管理、智能環(huán)境、數(shù)字能源管理、智能園區(qū)、戰(zhàn)略組織、數(shù)字化人才培養(yǎng)、實(shí)時數(shù)據(jù)、系統(tǒng)集成、信息安全管理、敏捷網(wǎng)絡(luò)，通過聯(lián)想智能制造

18

般武藝，識別行業(yè)差距，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)、透明、智能工廠。聯(lián)想制造行業(yè)白皮書0803

.制造行業(yè)方案概述09聯(lián)想制造行業(yè)白皮書聯(lián)想基于自身在相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)踐和認(rèn)知總結(jié)，聯(lián)想提煉了指導(dǎo)制造智能化轉(zhuǎn)型的體系框架，其框架構(gòu)成主要包括四大部分。第一，以智造技術(shù)為基礎(chǔ)底層支撐，也是聯(lián)想智能制造轉(zhuǎn)型的源動力。第二，聯(lián)想在技術(shù)方面重點(diǎn)識別并鎖定了互聯(lián)互通、柔性制造、虛實(shí)結(jié)合、閉環(huán)質(zhì)量及智能決策五個關(guān)鍵的能力。同時，通過與“端、邊、云、網(wǎng)、智”相互結(jié)合從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理的智能化。第三，以“四化”的目標(biāo)為努力方向，即產(chǎn)品的個性化、供應(yīng)的協(xié)同化、服務(wù)的主動化、以及決策的智能化，這將是指引聯(lián)想整個供應(yīng)鏈體系智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。第四，通過“四化五能力”與“端邊云網(wǎng)智’的協(xié)同，逐步實(shí)現(xiàn)”研產(chǎn)供銷服“全價值鏈的智能化，從而實(shí)現(xiàn)為客戶提供技術(shù)領(lǐng)先、穩(wěn)定可靠的硬件產(chǎn)品以及為行業(yè)賦能轉(zhuǎn)型，完成對于整個智能制造體系生態(tài)圈的轉(zhuǎn)型。聯(lián)想智能制造研發(fā)●●●●●●●●●●●●●●●●●●●生產(chǎn)●●●●●●●●●●●●●●●●●●供應(yīng)●●●●●●●●●●●●●●●●●●銷售●●●●●●●●●●●●●●●●●●●服務(wù)產(chǎn)品個性化供應(yīng)協(xié)同化服務(wù)主動化決策智能化智柔性制造互聯(lián)互通虛實(shí)結(jié)合閉智能決策環(huán)質(zhì)量自動化物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算數(shù)字孿生5G區(qū)塊鏈大數(shù)據(jù)人工智能GSC/DIBG/聯(lián)想研究院/CNBU/聯(lián)想創(chuàng)投從技術(shù)到場景，再到功能，層層推進(jìn)，賦能于公司的研產(chǎn)供銷服全價值鏈，構(gòu)建聯(lián)想的智能制造的全面智能化，聯(lián)想已將自己的定位調(diào)整為“智能化變革的引領(lǐng)者和賦能者”。聯(lián)想在深化自身智能制造的基礎(chǔ)上，憑借數(shù)字化和智能化，聯(lián)想使得端到端流程更加高效，業(yè)務(wù)更加可持續(xù)，與內(nèi)部的智能制造、智能供應(yīng)鏈，以及各種行業(yè)智能需求高度合拍。同時聯(lián)想還將與供應(yīng)商一起，通過協(xié)同打造智能生態(tài)圈和最佳行業(yè)智能化的解決方案，輻射全行業(yè)，做智能化變革的引領(lǐng)者和賦能者。未來，聯(lián)想將提供一體化、共性化的智能化解決方案，由點(diǎn)及面，用智能讓靠經(jīng)驗(yàn)做的判斷變成

0

和

1，力爭復(fù)制到行業(yè)內(nèi)更多企業(yè)，助力各行各業(yè)變革。聯(lián)想制造行業(yè)白皮書10聯(lián)想推進(jìn)“四化”目標(biāo)，企業(yè)需要一套行之有效的戰(zhàn)略和執(zhí)行方法，將目標(biāo)轉(zhuǎn)化為每一項(xiàng)實(shí)際的規(guī)劃、每一條具體的決策，以至每一個具體的項(xiàng)目。為了保證智能制造建設(shè)目標(biāo)分解落地，聯(lián)想清晰定義了戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)、策略作為其實(shí)施的具體方法論。聯(lián)想智能制造方法論產(chǎn)品個性化供應(yīng)協(xié)同化服務(wù)主動化智能決策化LMO

ZTW

TOC戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)法●|●三維組合出擊行業(yè)洞悉●|●五維戰(zhàn)略引導(dǎo)管理體系●|●四維運(yùn)籌帷幄戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)策略聯(lián)想智能制造方法論首先是戰(zhàn)略

LMO（Lenovo

Manufacturing

Outlook），聯(lián)想制造展望。每年參考業(yè)界數(shù)百篇專業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)的報告，走訪交流數(shù)百家咨詢公司及標(biāo)桿工廠，洞悉行業(yè)變化態(tài)勢，組織形成聯(lián)想內(nèi)部

LMO

分析報告，從而制定、明確智能制造戰(zhàn)略發(fā)展方向。其次是戰(zhàn)術(shù)

ZTW（Zone

To

Win），分域致勝。就像軍事戰(zhàn)爭理論定義，運(yùn)動戰(zhàn)、陣地戰(zhàn)、游擊戰(zhàn)，ZTW

提出針對不同類型的情況和對象采取不同的策略和方法，以期各戰(zhàn)術(shù)能在各領(lǐng)域發(fā)揮最大效應(yīng)。最后是策略

TOC（Technology/Organizaiton/Culture），技術(shù)

/

組織

/

文化三要素，工欲善其事，必先利其器，只有憑借技術(shù)、組織、文化三者的能力提升，才是成功轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。11聯(lián)想制造行業(yè)白皮書戰(zhàn)略

:

聯(lián)想制造展望-LMO聯(lián)想制造展望，研究如何做正確的事的方法論。聯(lián)想和多家知名院校、標(biāo)桿企業(yè)、業(yè)界頂尖咨詢公司交流合作，先后與近百位專家開展多種形式地探討，對大環(huán)境、各行業(yè)進(jìn)行全景式掃描，通過分析啟示、預(yù)測、建議、總結(jié)四步法，研究出適合聯(lián)想的智能制造戰(zhàn)略。行業(yè)掃描步驟一步驟二步驟三步驟四市場趨勢關(guān)鍵趨勢分析產(chǎn)品趨勢技術(shù)趨勢商業(yè)模式趨勢政策趨勢聯(lián)想智能制造LMO概覽LMO實(shí)踐案例一覽關(guān)鍵趨勢對聯(lián)想的啟示大膽預(yù)測主要建議市場：新技術(shù)催生高效敏捷的供應(yīng)鏈滿足客戶定制化需求聚焦快速增長領(lǐng)域，打造敏捷供應(yīng)鏈，為客戶帶來高質(zhì)量、個性化智能產(chǎn)品極致體驗(yàn)LMO

功能特征產(chǎn)品個性化供應(yīng)協(xié)同化服務(wù)主動化智能決策化互聯(lián)互通平臺設(shè)計原則依托多樣性技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能制造全業(yè)務(wù)流程可視化、可感知、可調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)驅(qū)動柔性應(yīng)用敏捷業(yè)務(wù)產(chǎn)品：具備新興技術(shù)的客制化智能產(chǎn)品孵化具備未來電子產(chǎn)品趨勢的智能個性化產(chǎn)品技術(shù)：5G

通信、人工智能、區(qū)塊鏈、量子計算等應(yīng)用日趨成熟聚焦新技術(shù)的應(yīng)用方向

-

互聯(lián)互通、智能決策、柔性敏捷、虛實(shí)互動構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺，通過廣泛的智能應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的柔性自組織模式：平臺化運(yùn)營，制造業(yè)服務(wù)化聚焦并提供平臺及智能制造解決方案服務(wù)政

策：智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能應(yīng)用等為政策重點(diǎn)支持，區(qū)域競爭加劇能力開放、自組織的制造服務(wù)聚焦智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、AI

應(yīng)用、綠色制造等方向，需求政策支持，快速響應(yīng)競爭變化柔性制造業(yè)界標(biāo)桿：可拓展物聯(lián)網(wǎng)、虛實(shí)結(jié)合、智能決策平臺、柔性敏捷工作模式、上下游動態(tài)協(xié)同、強(qiáng)調(diào)能力建設(shè)及變革管理統(tǒng)一的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)中臺，人，機(jī)，料，法，環(huán)等生產(chǎn)環(huán)節(jié)與IT

系統(tǒng)全量數(shù)據(jù)實(shí)時貫通虛實(shí)結(jié)合積極借鑒和落實(shí)業(yè)界標(biāo)桿新技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐并迭代拓展閉環(huán)質(zhì)量聯(lián)想智能制造LMO實(shí)踐案例聯(lián)想制造行業(yè)白皮書12戰(zhàn)術(shù)

:

聯(lián)想分域致勝

-ZTW分域致勝是聯(lián)想內(nèi)部從上到下、在各部門廣泛應(yīng)用的方法論，明確如何正確地做事。通過分域管理，針對每個領(lǐng)域不同的特點(diǎn)投入不同的資源，設(shè)定有針對性的考核指標(biāo)，能夠幫助團(tuán)隊和部門在智能化轉(zhuǎn)型千頭萬緒的工作中梳理出短期長期，輕重緩急的事項(xiàng)，配備不同的資源和策略，從而有條不紊的進(jìn)行差異化的管理。ZTW

根據(jù)戰(zhàn)略制定的舉措將各項(xiàng)業(yè)務(wù)和工作輻射到“轉(zhuǎn)型域，績效域，平臺域，孵化域”四個區(qū)域，不同的域采用不同的管理方式，設(shè)定有針對性的目標(biāo)，比如孵化域的舉措目標(biāo)，就不是通常關(guān)注的效率，成本等指標(biāo)，而是在創(chuàng)新的應(yīng)用實(shí)踐和突破方面。數(shù)字孿生智能制造方案賦能AI

在制造中應(yīng)用制造網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化5G

應(yīng)用●●●●●●●●智能檢測方案物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)型域快速增長孵化域創(chuàng)新突破客戶滿意質(zhì)量自動化●●●●●●●●數(shù)字化系統(tǒng)平臺新技術(shù)趨勢研究專業(yè)人才培養(yǎng)交付績效域財務(wù)貢獻(xiàn)平臺域卓越運(yùn)營成本聯(lián)想智能制造方法論

-ZTW13聯(lián)想制造行業(yè)白皮書策略

:

聯(lián)想技術(shù)組織文化

-TOC明確了如何做正確的事和如何正確地做事之后，面向智能制造戰(zhàn)略的組織文化建設(shè)能夠提供源源不斷的智力、靈感和資源，成為智能制造建設(shè)最根本的保障和基石。聯(lián)想將智能制造技術(shù)和組織文化建設(shè)有機(jī)的集合起來，形成適合自身特點(diǎn)的技術(shù)、組織、文化（TOC）建設(shè)方法，共同支撐智能制造目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。五大核心能力T技術(shù)O組織C文化生態(tài)與人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展聯(lián)想智能制造方法論

-TOCT-Technology聯(lián)想智能制造技術(shù)

:技術(shù)是推動智能變革的核心動力。聯(lián)想基于對行業(yè)變革、技術(shù)演進(jìn)深入的研究和理解，再結(jié)合聯(lián)想的實(shí)踐后，總結(jié)出智能制造核心能力“互連互通、柔性制造、虛實(shí)結(jié)合、閉環(huán)質(zhì)量、智能決策”。以上五大技術(shù)能力特征相互聯(lián)系，滲透在聯(lián)想智能制造場景應(yīng)用的每一環(huán)節(jié)，同時它們往往共同發(fā)力，作用于更加復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景，共獻(xiàn)價值。白皮書將在第四章全面闡述其相關(guān)定義和案例分析。閉環(huán)質(zhì)量智能決策互聯(lián)互通虛實(shí)結(jié)合柔性制造閉環(huán)質(zhì)量智能決策聯(lián)想智能制造方法論

-

技術(shù)支撐此五大技術(shù)能力通過與“端、邊、云、網(wǎng)、智”的結(jié)合，從而達(dá)成四化目標(biāo)，逐步實(shí)現(xiàn)

“研、產(chǎn)、供、銷、服”全價值鏈智能化。聯(lián)想制造行業(yè)白皮書14O-Organizaiton組織

:組織是確保智能化轉(zhuǎn)型成功的重要保障。聯(lián)想制造打出生態(tài)鏈接和人機(jī)協(xié)同的組合拳，應(yīng)對在轉(zhuǎn)型過程中的種種挑戰(zhàn)。生態(tài)鏈接人機(jī)協(xié)同智能制造知識產(chǎn)權(quán)聯(lián)盟綠色制造聯(lián)盟以人為本超級員工互聯(lián)協(xié)作中低溫焊接聯(lián)盟可信區(qū)塊鏈協(xié)同應(yīng)用組聯(lián)想智能制造方法論

-

組織支持智能化轉(zhuǎn)型變革是個求新求變的過程。智能制造的組織除了需要考慮自身企業(yè)內(nèi)部的組織重塑、流程重組之外，更重要的是關(guān)注生態(tài)系統(tǒng)的鏈接，聯(lián)想除了在推動自身的組織內(nèi)部的智能化轉(zhuǎn)型之外更重要的是，希望把經(jīng)驗(yàn)與方法，以及聯(lián)想在這些領(lǐng)域的探索與實(shí)踐，能夠主動跟行業(yè)合作伙伴一起充分分享以及交流，在聯(lián)想，既有智能制造生產(chǎn)、研發(fā)相關(guān)的實(shí)體團(tuán)隊，也有像全球制造工程技術(shù)委員會這樣的虛擬組織。同時，與外界產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合，建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，也是保證組織創(chuàng)新活力的有效方式。聯(lián)想與國家知識產(chǎn)權(quán)運(yùn)營中心、工信部、信通院等等一系列的機(jī)構(gòu)，共同發(fā)起成立了智能制造知識產(chǎn)權(quán)聯(lián)盟、綠色智造聯(lián)盟、可信區(qū)塊鏈協(xié)同應(yīng)用組等一系列的組織和行業(yè)的聯(lián)盟機(jī)構(gòu)，向著更深、更高和更專的領(lǐng)域去探索。其中，智能制造產(chǎn)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)聯(lián)盟是

2017

年在國家知識產(chǎn)權(quán)局備案在冊的產(chǎn)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)聯(lián)盟（國知聯(lián)備

2017008），是國家第一個智能制造產(chǎn)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)聯(lián)盟。在

2019

年的全球智能制造大會上，智能制造產(chǎn)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)聯(lián)盟代表，聯(lián)想集團(tuán)董事長兼

CEO

楊元慶在大會開幕式中進(jìn)行了主題演講。自成立以來，智能制造產(chǎn)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)聯(lián)盟相繼完成了智能制造產(chǎn)業(yè)導(dǎo)航、高價值專利培育、人工智能專利池構(gòu)建等多項(xiàng)研究，逐步積累了行業(yè)創(chuàng)新數(shù)據(jù)，構(gòu)建了創(chuàng)新數(shù)據(jù)庫、人才專家?guī)臁?chuàng)新項(xiàng)目庫，搭建了行業(yè)創(chuàng)新與交流平臺。除了組織之外，人員當(dāng)然對于我們整個智能制造轉(zhuǎn)型是至關(guān)重要的。人員除了要培養(yǎng)、培訓(xùn)，在整個智能化時代聯(lián)想更強(qiáng)調(diào)超級員工的概念。聯(lián)想認(rèn)為超級員工指的是員工除了自身技能與知識儲備之外，還能夠在技術(shù)的幫助下培育出全新的能力。超級員工將成為新一輪創(chuàng)新浪潮的堅實(shí)基礎(chǔ)。未來的智能化領(lǐng)域，我們的設(shè)想是人和機(jī)器將更加充分的協(xié)同與互動，未來我們的技術(shù)和管理人員，不單是產(chǎn)品的專家、運(yùn)營的管理專家更是數(shù)據(jù)分析專家、流程變革專家、自動化的技術(shù)專家，這些超級員工除了能夠?qū)⑦@樣一些技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)的領(lǐng)域來提高效率、提高質(zhì)量、滿足客戶的供應(yīng)，更重要的是他們將在組織內(nèi)部發(fā)起變革并推動變革，最終使得企業(yè)的智能化朝著產(chǎn)品更智能、流程更智能、企業(yè)運(yùn)作更智能的終級目標(biāo)去演進(jìn)【埃森哲

:《埃森哲技術(shù)展望2019》，2019】。15聯(lián)想制造行業(yè)白皮書C-Culture文化

:文化是打造智能制造的基石，更是企業(yè)的根和魂。智能化的轉(zhuǎn)型不是一日之功，這場變革比以往更加的徹底，更加的復(fù)雜，當(dāng)然也更加的挑戰(zhàn)。只有群策群力，全員參與，才有可能實(shí)現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型、智能制造的目標(biāo)。變革創(chuàng)新全員參與綠色制造共擔(dān)責(zé)任數(shù)字化基因創(chuàng)客大賽智造論壇綠色工廠

/產(chǎn)品制造即服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同共贏聯(lián)想智能制造方法論

-

文化基礎(chǔ)在聯(lián)想，推進(jìn)智能制造采取的是一把手工程，從管理者到每一個員工全員參與。通過自上而下的宣講、培訓(xùn)、競賽，結(jié)合自下而上的創(chuàng)新、提案和雙向融合，聯(lián)想智能制造讓每一位員工都身臨其境，打造激勵人心的轉(zhuǎn)型變革氛圍。同時，聯(lián)想制造承擔(dān)著社會的責(zé)任和期望。聯(lián)想一直將制造視為一種服務(wù)，一種既能創(chuàng)造客戶價值，又能營建誠信透明的協(xié)作環(huán)境，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)綠色發(fā)展的服務(wù)。聯(lián)想通過投資中國制造，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興國，回報社會。聯(lián)想制造行業(yè)白皮書16聯(lián)想基于對人機(jī)料法環(huán)要素的綜合處理，滿足全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、敏捷制造、快速迭代、科學(xué)決策和應(yīng)用創(chuàng)新的智能制造總需求，聯(lián)想提出智能制造解決方案的總體架構(gòu)如下圖所示

:科學(xué)決策精準(zhǔn)執(zhí)行智能用工預(yù)測智能庫存預(yù)測智能報價預(yù)測AR/VR智能應(yīng)用數(shù)字運(yùn)營工廠績效管理中心（DigitalPerformance）集團(tuán)數(shù)智運(yùn)營中心應(yīng)用創(chuàng)新（DIOC）設(shè)備預(yù)測性維護(hù)工藝自適應(yīng)調(diào)優(yōu)視覺技術(shù)品質(zhì)檢測智能能耗控制（數(shù)據(jù)決策）內(nèi)外協(xié)同垂直協(xié)同產(chǎn)品主數(shù)據(jù)協(xié)同（PLM）產(chǎn)品測試數(shù)據(jù)反饋（FCT）新產(chǎn)品制造協(xié)同（DFX）供應(yīng)質(zhì)量云（SupplyQualityCloud）實(shí)時分析動態(tài)管理水平協(xié)同綜合計劃（IPS）高級計劃排程

數(shù)字化質(zhì)量管理

供應(yīng)鏈協(xié)作倉儲管理系統(tǒng)（WMS）運(yùn)輸管理系統(tǒng)（TMS）供應(yīng)商云（SupplyCloud）…（ADS）（DQM）（SCC）（流程優(yōu)化）生產(chǎn)要素流程管理制造執(zhí)行管理（Le-MES）精益管理（Pulling/Andon）工藝管理（S-BOP）設(shè)備工裝管理（S-TPM）現(xiàn)場物料管理（DigitalMaterial）數(shù)字化用工管理（DigitalDL）IOT連接異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)關(guān)定義無線網(wǎng)絡(luò)SMT整線自動化（NeZhaLine）BOX非標(biāo)設(shè)備的OPCUA標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議SMT標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備的OPCUA標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議PCBA全功能測試自動化（FCT）其他延伸數(shù)據(jù)采集狀態(tài)感知柔性工業(yè)網(wǎng)絡(luò)5G新網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用終端設(shè)備管理標(biāo)準(zhǔn)自動化產(chǎn)線BOX整線自動化線（MercuryLine）聯(lián)想智能制造方案總體架構(gòu)圖現(xiàn)代智能制造的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)采集和狀態(tài)感知，這一層包含各種自動化產(chǎn)線，異構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)以及傳感器和

IOT

網(wǎng)關(guān)設(shè)備。作為智能制造的核心，生產(chǎn)要素流程管理系統(tǒng)形成人機(jī)料法環(huán)的制造閉環(huán)，包含制造執(zhí)行系統(tǒng)、精益管理、工藝管理、設(shè)備工裝管理、現(xiàn)場物料管理和數(shù)字化用工管理系統(tǒng)等。智能制造的核心系統(tǒng)，需要橫向和其他制造相關(guān)的信息系統(tǒng)進(jìn)行協(xié)同，包含綜合計劃管理、數(shù)字化質(zhì)量管理、供應(yīng)鏈協(xié)作、倉儲管理系統(tǒng)和運(yùn)輸管理系統(tǒng)等。17聯(lián)想制造行業(yè)白皮書智能制造的核心系統(tǒng)，在制造的上下游，需要垂直和相關(guān)信息系統(tǒng)進(jìn)行協(xié)同，包含產(chǎn)品主數(shù)據(jù)協(xié)同系統(tǒng)、產(chǎn)品測試數(shù)據(jù)反饋系統(tǒng)和新產(chǎn)品制造協(xié)同系統(tǒng)等。除了內(nèi)部需要協(xié)同，也需要和外部供應(yīng)商的協(xié)同，包含供應(yīng)商云和供應(yīng)商質(zhì)量云。為了保證各級管理層對于制造的過程和結(jié)果有一個完整的交接和把控，提供工廠層面的績效管理中心和集團(tuán)層面的數(shù)智運(yùn)營中心。結(jié)合智能化的新技術(shù)在制造場景的應(yīng)用，也提供了相關(guān)的解決方案，比如

:

設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、智能能耗控制、產(chǎn)線安全、AR

實(shí)訓(xùn)、AR

巡檢等?；谝陨现悄苤圃斓慕?jīng)驗(yàn)，聯(lián)想輸出自身的制造業(yè)解決方案集合，如下圖所示

:規(guī)劃供應(yīng)生產(chǎn)服務(wù)運(yùn)營通用基礎(chǔ)架構(gòu)方案專業(yè)服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)作管理（SCC）制造執(zhí)行視覺品質(zhì)檢測AR輔助裝配管理（LeMES）綜合計劃AR智能實(shí)訓(xùn)方案智能倉儲管理（WMS）管理（IPS）EDA解決方案制造業(yè)場景方案●●●高級計劃設(shè)備預(yù)測性智慧工廠信息化排程（ADS）維護(hù)（PHM）支持服務(wù)部署服務(wù)超融合方案●●●智慧運(yùn)輸管理（TMS）

質(zhì)管理（DQM）數(shù)字化基于TPM的設(shè)備管理智慧化運(yùn)營規(guī)劃設(shè)計SAP基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案TruScale業(yè)務(wù)MiniPLM能耗智能管理遠(yuǎn)程審廠方案雙鏈融合AR遠(yuǎn)程協(xié)作方案資產(chǎn)回收

&

再制造服務(wù)智能巡檢方案設(shè)計仿真一體機(jī)模式●供應(yīng)鏈金融“智慧眼”安全生產(chǎn)方案企業(yè)架構(gòu)優(yōu)化服務(wù)SAP

專業(yè)服務(wù)容災(zāi)專業(yè)服務(wù)●●●●端邊云網(wǎng)智NewIT基礎(chǔ)架構(gòu)方案人工智能

人工智能

聯(lián)想晨星開放平臺

開發(fā)平臺

視覺智能-聯(lián)想大腦

-煉AI大師物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)聯(lián)想IaaS方案AIOps方案聯(lián)想企業(yè)云服務(wù)綠色低碳數(shù)據(jù)中心方案聯(lián)想5G專網(wǎng)解決方案聯(lián)想邊緣計算方案平臺云管平臺（CMP）方案聯(lián)想大數(shù)據(jù)

聯(lián)想物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)想?yún)^(qū)塊鏈方案5G基站聯(lián)想云原生方案平臺平臺-leapHD

-

leapIOT聯(lián)想智能制造方案產(chǎn)品底層是基于端邊云網(wǎng)智的架構(gòu)的聯(lián)想新

IT

基礎(chǔ)架構(gòu)方案，之上是制造業(yè)場景方案、通用基礎(chǔ)架方案。另外提供

IT

相關(guān)的專業(yè)服務(wù)以及

XaaS

的

TruScale

業(yè)務(wù)模式。聯(lián)想制造行業(yè)白皮書1804.制造行業(yè)場景方案19聯(lián)想制造行業(yè)白皮書智慧設(shè)計方法論智慧工廠信息化規(guī)劃承接企業(yè)智能制造戰(zhàn)略，是智能制造實(shí)施的路標(biāo)。聯(lián)想基于智能制造實(shí)踐的沉淀，積累了成熟的智慧工廠信息化規(guī)劃方法論?，F(xiàn)狀評估與差距分析智能制造藍(lán)圖設(shè)計實(shí)施路徑規(guī)劃企業(yè)現(xiàn)狀調(diào)研智能制造目標(biāo)設(shè)計與關(guān)鍵成功要素分析實(shí)施策略與項(xiàng)目定義企業(yè)智能制造戰(zhàn)略及需求分析智能制造藍(lán)圖規(guī)劃業(yè)務(wù)架構(gòu)應(yīng)用架構(gòu)數(shù)據(jù)架構(gòu)技術(shù)架構(gòu)智能制造成熟度評估關(guān)鍵項(xiàng)目投資收益分析差距分行業(yè)領(lǐng)先實(shí)踐分析外部市場競爭分析析IT基礎(chǔ)架構(gòu)管理保障項(xiàng)目實(shí)施計劃制定設(shè)計參考設(shè)計參考設(shè)計參考智能制造場景應(yīng)用智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)平臺云網(wǎng)融合邊緣數(shù)據(jù)中心云網(wǎng)融合云計算建設(shè)與管理邊緣計算軟件平臺人工智能與高性能計算聯(lián)想●”智能制造十八般武藝”參考模型“●端-邊-云-網(wǎng)-智●”●新型技術(shù)架構(gòu)雙態(tài)IT參考架構(gòu)項(xiàng)目管理和知識轉(zhuǎn)移智慧工廠信息化規(guī)劃設(shè)計方法論通過“現(xiàn)狀評估與差距分析”階段的工作，摸底企業(yè)工廠信息化現(xiàn)狀，厘清智能制造建設(shè)需求，用智能制造成熟度模型評估企業(yè)當(dāng)前的狀態(tài)，通過分析明確現(xiàn)狀與業(yè)務(wù)需求之間的差距。在“智能制造藍(lán)圖設(shè)計”階段，首先明確企業(yè)智能制造未來

3-5

年的建設(shè)目標(biāo)，從成本、交付、效率、質(zhì)量等維度設(shè)定定性及定量的目標(biāo)，并且從組織與治理、資源和能力、技術(shù)與系統(tǒng)、變革管理等角度分析智能制造建設(shè)目標(biāo)成功的關(guān)鍵要素及風(fēng)險。在藍(lán)圖設(shè)計過程中，參考聯(lián)想“智能制造十八般武藝”業(yè)務(wù)模型、“端

-

邊

-

云

-

網(wǎng)

-

智”新型技術(shù)架構(gòu)和“雙態(tài)

IT

架構(gòu)”，設(shè)計智慧工廠未來信息化藍(lán)圖的五個架構(gòu)和一個保障，即業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、IT

基礎(chǔ)架構(gòu)和管理保障。最后在“實(shí)施路徑規(guī)劃”階段，對比現(xiàn)狀和未來藍(lán)圖，識別未來

3-5

年的建設(shè)項(xiàng)目，并根據(jù)項(xiàng)目投資風(fēng)險收益分析、項(xiàng)目依賴關(guān)系等因素，制定項(xiàng)目實(shí)施計劃。聯(lián)想制造行業(yè)白皮書20成熟度評估聯(lián)想基于對智能制造的理解和實(shí)踐，建立了一套行之有效的評估體系，對企業(yè)提供工廠的智能制造成熟度能力診斷、咨詢及規(guī)劃服務(wù)，能夠有效幫助企業(yè)厘清智能制造戰(zhàn)略、企業(yè)架構(gòu)和智能制造項(xiàng)目組合，使得企業(yè)投資能夠有的放矢。聯(lián)想智能制造成熟度模型將智能工廠成熟度分為

4

個階段

:L1

互聯(lián)與可視，L2

端到端透明互聯(lián)，L3

預(yù)測與洞察，L4

智能。Level

04Smart智能Level

03Combine

technology,

knowledge,

experienceAnalyics/Insight預(yù)測洞察and

other

key

business

process

data

forin-depth

mining

and

modeling,

and

useleading

smart

manufacturing

technology

toachieve

accurateprescriptiveofbusiness,decision

automation,

autonomous

learningand

development,

continue

to

drive

businessoptimization

and

iterative

innovation.Level

02Basedontheuni?edcomprehensivevisualintegration

platform,

theuseof

bigdataanalysis

and

AI

other

advanced

manufactur-ing

thchnology,

to

achieve

the

analysis

of

keybusiness

processes,earlywarning,

predic-tion

and

business

insight.Transparency端到端透明互聯(lián)Level

01Real-time

E2E

data

interconnection,

dynamicvisibilityandtransparencyofkey

businessprocess,

and

buildthe

foundation

of

big

datainsight

capability.Interconnection/transparency互聯(lián)與可視IoT

identi?cation

and

collection

of

data

fromkey

business

Such

as

human,

machinematerial,method,environment,andrealizeKEY

KPL

visibility.智慧工廠信息化成熟度方法論●●Level●1●Interconnection/transparency

互聯(lián)與可視。人機(jī)料法環(huán)等關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)的

IoT

識別和采集，并實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵

KPI

指標(biāo)的可視化

；●●Level●2●Transparency●端到端透明互聯(lián)。實(shí)時的端到端數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)的動態(tài)可視化，透明化，同時構(gòu)建業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)洞察能力

；●●Level●3●Analytics/Insight

預(yù)測洞察?；诮y(tǒng)一的人機(jī)料法環(huán)的全面可視化集成平臺，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析及

AI

等先進(jìn)制造技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的分析、預(yù)警、預(yù)測及業(yè)務(wù)洞察

；●●Level●4●Smart●智能。結(jié)合技術(shù)、知識、經(jīng)驗(yàn)等對人機(jī)料法環(huán)等關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模，運(yùn)用領(lǐng)先的智造技術(shù)實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)的精準(zhǔn)決策，自主決策，自主學(xué)習(xí)及發(fā)展，持續(xù)驅(qū)動業(yè)務(wù)優(yōu)化和迭代創(chuàng)新。21聯(lián)想制造行業(yè)白皮書實(shí)施路線圖規(guī)劃實(shí)施路徑的規(guī)劃重點(diǎn)，在于識別各項(xiàng)目的實(shí)施權(quán)重、依存條件和難易程度。在這一過程中，聯(lián)想將利用項(xiàng)目優(yōu)先級排序工具，幫助計算風(fēng)險和價值兩方面關(guān)鍵指標(biāo)的量化評價值，并據(jù)此生成“風(fēng)險－價值”象限圖，為優(yōu)先級排序提供依據(jù)。風(fēng)險收益分析項(xiàng)目依賴關(guān)系現(xiàn)有有工作安排項(xiàng)目優(yōu)先級排序依據(jù)項(xiàng)目優(yōu)先排序的結(jié)果，同時考慮項(xiàng)目之間的順序

/

關(guān)聯(lián)關(guān)系、已有的工作安排，排定任務(wù)實(shí)施的時間安排，制定未來3-5

年智慧工廠信息化實(shí)施計劃。聯(lián)想制造行業(yè)白皮書22規(guī)劃實(shí)施管理服務(wù)為達(dá)到未來智慧工廠信息化建設(shè)目標(biāo)，需要通過一系列項(xiàng)目的實(shí)施，完成對應(yīng)用、數(shù)據(jù)、技術(shù)等平臺的建設(shè)和優(yōu)化。需要建立有效的機(jī)制對信息化實(shí)施過程進(jìn)行管理和協(xié)調(diào)，保證各個項(xiàng)目在預(yù)算內(nèi)按時保質(zhì)的完成，確保

IT

規(guī)劃的有效落實(shí)。聯(lián)想在幫助企業(yè)完成智慧工廠規(guī)劃設(shè)計后，為協(xié)助企業(yè)有效的管理實(shí)施項(xiàng)目群，為企業(yè)提供專業(yè)的規(guī)劃實(shí)施管理服務(wù)，具體服務(wù)內(nèi)容包括以下十個方面

:01020304規(guī)劃管理價值管理實(shí)施管理變革管理規(guī)劃滾動修編定義項(xiàng)目價值模型項(xiàng)目組合及優(yōu)先級管理評估項(xiàng)目收益里程碑和關(guān)鍵路徑設(shè)計項(xiàng)目執(zhí)行監(jiān)控項(xiàng)目干系人需求分析發(fā)布新聞件●●●●●●●●●●●●●●●●整體架構(gòu)管理架構(gòu)變更控制需求管理項(xiàng)目變更控制制定溝通計劃培訓(xùn)和宣傳向CIO匯報項(xiàng)目進(jìn)展管理期望值規(guī)劃實(shí)施管理服務(wù)0506規(guī)劃管理實(shí)施管理質(zhì)量管理風(fēng)險管理供應(yīng)商管理價值管理變革管理資源管理知識管理專家支持質(zhì)量管理資源管理統(tǒng)一的項(xiàng)目管理方法論各類文檔模板資源需求定義獲得項(xiàng)目資源資源分配●●●●●●●●●●●●質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)交付件評審技能培訓(xùn)質(zhì)量審計資源利用率跟蹤資源成本跟蹤供應(yīng)商合同/SLA績效監(jiān)控07080910風(fēng)險管理知識管理供應(yīng)商管理專家支持風(fēng)險識別文檔配置管理協(xié)助進(jìn)行供應(yīng)商選擇協(xié)助進(jìn)行技術(shù)交流與談判供應(yīng)商績效監(jiān)督完善資源配置結(jié)構(gòu)提供專家支持服務(wù)●●●●●●●●●●●●●●●風(fēng)險分析資料收集整理風(fēng)險應(yīng)對措施風(fēng)險狀態(tài)監(jiān)控和報告項(xiàng)目問題管理組織討論班以便知識共享項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)回顧協(xié)助進(jìn)行供應(yīng)商關(guān)系管理智慧工廠信息化規(guī)劃實(shí)施有效的實(shí)施管理機(jī)制，能夠在項(xiàng)目群實(shí)施過程中，起到如下作用

:保證項(xiàng)目的實(shí)施與規(guī)劃相符合

；●有效監(jiān)控項(xiàng)目實(shí)施的質(zhì)量，衡量投資收益

；●保障項(xiàng)目各實(shí)施參與方的有效溝通

；●對于跨項(xiàng)目的風(fēng)險和問題進(jìn)行識別和管理

；●對于有限資源進(jìn)行協(xié)調(diào)，保障資源分配與項(xiàng)目的業(yè)務(wù)價值相符?！?3聯(lián)想制造行業(yè)白皮書智慧制造執(zhí)行管理（LeMES）制造型企業(yè)傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)優(yōu)化集中在以制造執(zhí)行系統(tǒng)為核心的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，包含人員、設(shè)備、物料、方法和環(huán)境等生產(chǎn)要素，聯(lián)想制造執(zhí)行管理以

5M1E（“人、機(jī)、料、法、環(huán)、測”）為核心，將制造過程中各種信息進(jìn)行準(zhǔn)確采集和有效集成，及時準(zhǔn)確掌握制造過程中的動態(tài)信息，從而為提高生產(chǎn)效率和制造資源利用率提供支持。聯(lián)想制造執(zhí)行管理系統(tǒng)（LEMES）是整合現(xiàn)有系統(tǒng)并統(tǒng)一開發(fā)的一套制造執(zhí)行管理解決方案，用于筆記本、手機(jī)、x86服務(wù)器、平板等產(chǎn)品的生產(chǎn)制造支持，能夠滿足聯(lián)想全球各制造基地不同產(chǎn)品的生產(chǎn)制造。應(yīng)用場景場景一場景二針對產(chǎn)品型號多、生產(chǎn)流程控制各不相同等不足，支持業(yè)務(wù)通過可視化配置工藝路線快速匹配新生產(chǎn)流程，快速支持新產(chǎn)品生產(chǎn)。針對產(chǎn)線工位任務(wù)眾多，需要適配打印、數(shù)據(jù)采集，防呆及設(shè)備控制等需求，通過基于

XML

配置的客戶端管理模塊支持快速靈活創(chuàng)建工位功能。場景三場景四支持各級業(yè)務(wù)對生產(chǎn)產(chǎn)能、當(dāng)前生產(chǎn)狀況的獲取，支持業(yè)務(wù)通過實(shí)時產(chǎn)能看板對生產(chǎn)產(chǎn)能進(jìn)行實(shí)時的管理與規(guī)劃。當(dāng)生產(chǎn)發(fā)生異常時，支持業(yè)務(wù)通過質(zhì)量預(yù)警看板實(shí)時監(jiān)控異常工位，并通知相應(yīng)的業(yè)務(wù)進(jìn)行及時處理。場景五場景六針對生產(chǎn)物料多、上料復(fù)雜、人員成本持續(xù)上升的挑戰(zhàn)，支持通過自動化模塊對自動化設(shè)備進(jìn)行管理，可進(jìn)行自動

pull

料、自動組裝與包裝，極大的提升了生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本。通過系統(tǒng)集成平臺，支持實(shí)時獲取生產(chǎn)訂單，實(shí)時交付成品入賬。場景七場景八支持對

windows

license

key

進(jìn)行統(tǒng)籌管理并可隨時獲取

key

的狀態(tài)，通過統(tǒng)一的

OA3

管理平臺進(jìn)行生產(chǎn)

KEY

分配、報廢，根據(jù)產(chǎn)能實(shí)時規(guī)劃庫存。支持跨工廠協(xié)同生產(chǎn)，系統(tǒng)通過統(tǒng)一的轉(zhuǎn)產(chǎn)接口模塊，可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)交互，支持業(yè)務(wù)快速轉(zhuǎn)產(chǎn)需求。聯(lián)想制造行業(yè)白皮書24系統(tǒng)架構(gòu)介紹系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計以聯(lián)想工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺為數(shù)據(jù)底座，借用了大中臺小前臺的模式構(gòu)建整個制造執(zhí)行管理云平臺，平臺已微服務(wù)模式，將各業(yè)務(wù)應(yīng)用中心低耦合，以解決需求不斷增加，系統(tǒng)日益臃腫的問題，同時各類企業(yè)級的應(yīng)用以云服務(wù)的形式對外輸出。L5

決策層L4

分析層工單進(jìn)度/周期/24H時段產(chǎn)能報表&看板產(chǎn)能分析訂單拉動良率分析UPPH效率分析質(zhì)量控制工單排程生產(chǎn)流程控制SMT生產(chǎn)防呆PDA上/接料物料使用管理工單排產(chǎn)生產(chǎn)流程管理叫料管理退料管理VMI/JITQ-HOLDQAL3

執(zhí)行層工單BOM管理主數(shù)據(jù)管理換線管理維修返工管理WIP管理PDA對料巡檢PDA離線上料OOB匯流管理支持模塊標(biāo)簽打印資源管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)權(quán)限管理移動APP控數(shù)據(jù)采集AGV自動配送●SMT設(shè)備連線倉庫APP機(jī)況管理自動化/撿料控制制模塊L2

控制層L1

設(shè)備層REID應(yīng)用Auto-Kiting&VMI自動化接口模塊TCP/IP-SWITCMPLCPLCNet接口

遠(yuǎn)程監(jiān)控STOPPER互聯(lián)控制投料自動線●●●AT500控制器PCI-1730機(jī)械手臂流水線火星線L1

設(shè)備層主要包含

SMT

產(chǎn)線和

BOX

產(chǎn)線的生產(chǎn)設(shè)備，通過對自動化接口模塊設(shè)計，系統(tǒng)可模塊化配置實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線自動化設(shè)備的通信以及數(shù)據(jù)交互

；L2

控制層以聯(lián)想自主研發(fā)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺為基礎(chǔ)，通過控制模塊實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線設(shè)備的連接，生產(chǎn)實(shí)時或準(zhǔn)實(shí)時數(shù)據(jù)的采集，并基于采集的高效數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行情況監(jiān)測、AGV

自動配送、自動化

/

撿料控制，借助工業(yè)移動

APP

實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)高效協(xié)同

；L3

執(zhí)行層涵蓋從生產(chǎn)計劃排程后的工單排產(chǎn)、工單下發(fā)、參數(shù)調(diào)整、物料管控、生產(chǎn)防錯防呆、過程質(zhì)量管控等多個生產(chǎn)環(huán)節(jié)，各子模塊的業(yè)務(wù)應(yīng)用以微服務(wù)的形式對外構(gòu)建服務(wù)

；L4

分析層通過對制造業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和生產(chǎn)實(shí)時數(shù)據(jù)的集成，可實(shí)時的實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量分析、良品率分析、效率分析、UPPH

分析等。25聯(lián)想制造行業(yè)白皮書功能介紹生產(chǎn)資源管理（PRC）●實(shí)現(xiàn)對公司

/

工廠生產(chǎn)資源的全生命周期管理，包含工廠模型設(shè)計、工廠實(shí)例設(shè)計、工位模型管理、機(jī)臺設(shè)備管理以及人員制工具管理等。產(chǎn)品管理（PMC）●產(chǎn)品管理主要針對生產(chǎn)環(huán)節(jié)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理并指導(dǎo)生產(chǎn)作業(yè)，包含生產(chǎn)設(shè)備機(jī)種的主數(shù)據(jù)和屬性、SKU

主數(shù)據(jù)與屬性、產(chǎn)品工藝路線等。工藝流程（PFC）●實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)工藝、產(chǎn)品工藝等數(shù)據(jù)的管理，并通過對生產(chǎn)過程建模，實(shí)現(xiàn)工藝模型以及工業(yè)設(shè)計的可視化配置管理。工單排程（PSC）●對訂單生產(chǎn)計劃按照設(shè)備、人員、物料等情況進(jìn)行分解，進(jìn)行工單排程，并下發(fā)各工序的生產(chǎn)工單，包括生產(chǎn)工單排程、排程推送、3PLCalloff

等。物料管理（MMC）●對生產(chǎn)加工過程的物料進(jìn)行精細(xì)化管理，包括物料工作流、物料追溯，并與

ERP

系統(tǒng)對接實(shí)現(xiàn)物料主數(shù)據(jù)接入和材料特征屬性管理。生產(chǎn)執(zhí)行（PEC）●生產(chǎn)執(zhí)行是對生產(chǎn)過程中的生產(chǎn)要素進(jìn)行協(xié)同化管理，包括制程管理、機(jī)臺測試、流程控制、生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集、設(shè)備維修管理等。標(biāo)簽管理（LMC）●為實(shí)現(xiàn)物料的精細(xì)化管理，對生產(chǎn)物料進(jìn)行標(biāo)簽化管理，涵蓋

RFID、二維碼等標(biāo)簽介質(zhì)的管理，包括標(biāo)簽設(shè)計、綁定、管理等。特點(diǎn)及優(yōu)勢聯(lián)想制造執(zhí)行管理系統(tǒng)（LeMES）整合聯(lián)想各工廠底層架構(gòu)，采用業(yè)務(wù)建模

+

微服務(wù)架構(gòu)

+

中臺組織形式來滿足小批量、多品種、短交期、個性化需求強(qiáng)的柔性化生產(chǎn)制造需求，極大的降低了系統(tǒng)搭建與運(yùn)維成本

；功能配置及可視化操作增強(qiáng)業(yè)務(wù)功能彈性，提升柔性制造生產(chǎn)能力

；對自動化設(shè)備的支持，避免了人工操作的故障，提升產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)效率。聯(lián)想制造行業(yè)白皮書26綜合計劃管理（IPS）聯(lián)想借助其先進(jìn)的全球供應(yīng)鏈體系，大規(guī)模且集成的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐，提出了聯(lián)想智能綜合計劃管理解決方案，該方案旨在通過高集成、自動化的需求和供應(yīng)計劃，突破原有的操作界限，將全部計劃內(nèi)容轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€柔性、連續(xù)的過程。在借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高組織內(nèi)部運(yùn)營效率的同時，該解決方案的實(shí)施有利于增強(qiáng)企業(yè)和上下游合作伙伴之間數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，并為聯(lián)想打造其“合作伙伴生態(tài)圈”奠定了基礎(chǔ)。應(yīng)用場景供應(yīng)商協(xié)同●通過提前獲取準(zhǔn)確的供應(yīng)商交貨信息，同步供應(yīng)商交貨與工廠調(diào)度，大幅降低因提前訂購原材料而導(dǎo)致的庫存成本，從而提高資源利用率。綜合計劃協(xié)同●訂單計劃與需求計劃，供應(yīng)計劃，生產(chǎn)計劃和發(fā)貨計劃通過智能協(xié)同以達(dá)成最優(yōu)交付?；谡鎸?shí)產(chǎn)能確定的生產(chǎn)計劃，能夠有效避免產(chǎn)能浪費(fèi)。精準(zhǔn)采購預(yù)測●通過對歷年的采購信息統(tǒng)計并結(jié)合市場前景數(shù)據(jù)分析，按不同時間維度實(shí)現(xiàn)銷售數(shù)據(jù)預(yù)測，有效從源頭控制計劃的精準(zhǔn)性。系統(tǒng)架構(gòu)介紹聯(lián)想綜合計劃管理系統(tǒng)架構(gòu)主要分為預(yù)測采購和訂單交付兩部分，其中預(yù)測采購涵蓋了從銷售預(yù)測、需求計劃、供給采購全流程，訂單交付涵蓋客戶訂單、生產(chǎn)訂單、物流運(yùn)輸?shù)热h(huán)節(jié)流程。系統(tǒng)架構(gòu)圖如下

:預(yù)測采購Forecast

to

Commit銷售預(yù)測Demand●Forecast需求計劃Demand●Plan部件需求Parts●●Forecast供給承諾Commit●供給計劃Supply●Plan供給可視化ATS全球智能分料●SmartAllocation1ODM產(chǎn)品27需求預(yù)測調(diào)整產(chǎn)品需求部件需求供應(yīng)商承諾整機(jī)供給全球銷售預(yù)測可供機(jī)型可視化自有工廠需求預(yù)測變更部件供給偏差整體供給缺口供應(yīng)商協(xié)同Supplier訂單動態(tài)優(yōu)先級Collaboration產(chǎn)能預(yù)測CapacityPredict部件缺料產(chǎn)能管理運(yùn)力管理5SmartOrderBook動態(tài)訂單優(yōu)先級33561訂單資審及信用檢查客戶訂單物料分派承諾交期交期管理生產(chǎn)工單產(chǎn)線裝配打包發(fā)貨運(yùn)輸配送交貨付款訂單承諾交期準(zhǔn)確性●Promise●AccuracyOrder●●Promising交期承諾rder●Execution●&●Supply●Assurance訂單執(zhí)行Manufacturing生產(chǎn)制造Shipment訂單發(fā)貨訂單交付Order

to

Deliver27聯(lián)想制造行業(yè)白皮書功能介紹物料優(yōu)化分派●系統(tǒng)基于訂單交期、生產(chǎn)物料所在地、生產(chǎn)基地位置、產(chǎn)品生產(chǎn)

BOM、物流運(yùn)輸能力等因素，建立物料優(yōu)化分派模型算法，形成效率最優(yōu)

/

成本最優(yōu)

/

質(zhì)量最優(yōu)的分派計劃。物料需求管理●系統(tǒng)依據(jù)物料預(yù)測需求，其包含

ODM

廠商需求和自有工廠需求，結(jié)合現(xiàn)有物料庫存情況和各生產(chǎn)基地產(chǎn)能情況，合理提供物料需求計劃。訂單交期承諾●系統(tǒng)根據(jù)客戶訂單交期要求，結(jié)合各生產(chǎn)基地產(chǎn)能以及生產(chǎn)效率，同時將供應(yīng)商物料到貨周期，系統(tǒng)自動計算可滿足的訂單要求，并對延期的客戶訂單給出最合理的訂單交期承諾。供給可視化●綜合計劃管理拉通了銷售預(yù)測至訂單發(fā)貨全環(huán)節(jié)，通過可視化技術(shù)實(shí)時高效的將計劃執(zhí)行和物料供給情況進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，及時預(yù)警

/

告警計劃執(zhí)行環(huán)節(jié)的異常情況，輔助綜合計劃調(diào)度人員作出及時調(diào)整。特點(diǎn)及優(yōu)勢高效

IPS

執(zhí)行性能●應(yīng)用最新的內(nèi)存計算技術(shù)，全面提升

IPS

執(zhí)行性能，在支持復(fù)雜

BOM（Bill

of

Material）模型，處理

CTO（ConfigureToOrder）訂單，以及應(yīng)對大業(yè)務(wù)量挑戰(zhàn)的同時，保障系統(tǒng)性能穩(wěn)定高效。豐富的可視化界面●具有豐富的可視化界面，可以基于各個維度監(jiān)控以及預(yù)測綜合計劃執(zhí)行情況。其次，提供靈活配置，易于隨時調(diào)整綜合計劃，可以及時根據(jù)實(shí)際市場行為和業(yè)務(wù)部門反饋升級計劃模型，部署新模型和方法。拉通采購預(yù)測至訂單交付全流程●綜合計劃管理系統(tǒng)涵蓋了銷售預(yù)測、需求計劃、部件需求、供給承諾、供給計劃、客戶訂單、物料分派、承諾交期、生產(chǎn)工單、產(chǎn)線裝配、打包發(fā)貨、物流運(yùn)輸、交貨付款全流程環(huán)節(jié)。高效擴(kuò)展●該系統(tǒng)部署在聯(lián)想自有大數(shù)據(jù)平臺，可以靈活擴(kuò)展，高效計算，并保障數(shù)據(jù)的安全和可靠性。聯(lián)想制造行業(yè)白皮書28高級計劃與排程（ADS）面對以算法為核心的AI浪潮襲來，聯(lián)想針對多品種、小批量、短交期的個性化需求，借助結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐，提出了聯(lián)想高級計劃及排程解決方案，該方案旨在通過對人機(jī)料法環(huán)的數(shù)十項(xiàng)資源約束條件進(jìn)行精準(zhǔn)的排程計算，并通過

AI算法模型將排程算法和執(zhí)行率進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，沉淀出各規(guī)格產(chǎn)品在不同生產(chǎn)場景下的排程算法模型。應(yīng)用場景訂單敏捷響應(yīng)●對于客戶訂單實(shí)現(xiàn)實(shí)時承諾及反饋，快速有效響應(yīng)不同場景的生產(chǎn)計劃，自動化工單流程。提高不同場景準(zhǔn)時能力，計劃執(zhí)行的精準(zhǔn)度進(jìn)一步提高。計劃高效協(xié)同●通過產(chǎn)線及設(shè)備的真實(shí)產(chǎn)能進(jìn)行排程，并與能源供給計劃協(xié)同，能夠有效避免產(chǎn)能以及能源浪費(fèi)。智能模擬分析●通過大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)最佳交付執(zhí)行參數(shù)的自主調(diào)整。允許用戶在不影響主排程計劃的情況下，建立多種可視化分析場景，并對場景當(dāng)中的排程數(shù)據(jù)進(jìn)行任意更改，以獲得最優(yōu)的生產(chǎn)計劃方案，進(jìn)一步提高訂單交付能力。系統(tǒng)架構(gòu)介紹高級計劃與排程系統(tǒng)是基于聯(lián)想

AI

智能平臺研發(fā)的一套智能排程算法系統(tǒng)，平臺為算法模型提供高效的算力支持，可通過排程仿真驗(yàn)證算法的可執(zhí)行性，并可根據(jù)算法執(zhí)行結(jié)果優(yōu)化排程算法模型，系統(tǒng)架構(gòu)圖如下

:Material物料約束Scheduling●Simulation排產(chǎn)運(yùn)算Schedule排程執(zhí)行監(jiān)控Kitting配料狀態(tài)監(jiān)控生產(chǎn)狀態(tài)監(jiān)控預(yù)計產(chǎn)出時間計算產(chǎn)出延誤預(yù)警缺料預(yù)警交期優(yōu)先XX算法排產(chǎn)模擬計算擬合最優(yōu)值現(xiàn)場實(shí)時透明可見的備料優(yōu)先級順序PO客戶訂單基于產(chǎn)能利用率齊齊套料計算基于●shipdate基于●Priority基于業(yè)務(wù)規(guī)則套自動過濾產(chǎn)能優(yōu)先XX算法MFGCapacity●Plan產(chǎn)能規(guī)劃Capacity●●產(chǎn)能約束UPH產(chǎn)能預(yù)測計算現(xiàn)場清晰可見的生產(chǎn)優(yōu)先級順序中長期計劃勞動力規(guī)劃產(chǎn)能因子采集員工考勤率

員工機(jī)種UPH換線時間矩陣

線體主數(shù)據(jù)智能排班

產(chǎn)線機(jī)種映射治具線體規(guī)劃29聯(lián)想制造行業(yè)白皮書物料約束提供

IPS

齊套計算和

ATB

齊套自動過濾，并可支持與

SAP-ERP

物料約束模塊無縫集成，支持在途物料的齊套計算。產(chǎn)品約束動態(tài)實(shí)時采集產(chǎn)能因子，并提供與產(chǎn)能相關(guān)因素的可視化配置界面，包含排班配置、換線時間設(shè)置、產(chǎn)線機(jī)種映射等。排產(chǎn)運(yùn)算基于齊套過濾后的訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行排產(chǎn)運(yùn)算

,

可按照排產(chǎn)優(yōu)先規(guī)則結(jié)合排產(chǎn)因子數(shù)據(jù)進(jìn)行

AI

人工智能模擬排程，根據(jù)最優(yōu)擬合值結(jié)果，下發(fā)可行性最高的排程計劃。排程執(zhí)行監(jiān)控在排程計劃執(zhí)行過程中，全程監(jiān)控生產(chǎn)狀態(tài)，物料狀態(tài)，并可根據(jù)產(chǎn)出延誤、生產(chǎn)缺料等異常情況進(jìn)行及時預(yù)警。功能介紹排程維護(hù)●對排產(chǎn)因子以及與排產(chǎn)相關(guān)的生產(chǎn)因素進(jìn)行可視化配置，包含人員排班維護(hù)、設(shè)備產(chǎn)能維護(hù)、工作日歷維護(hù)等。排程計算●提供排程規(guī)則設(shè)置，包含生產(chǎn)排程班次規(guī)則，業(yè)務(wù)排程規(guī)則等，基于規(guī)則及排程條件，系統(tǒng)提供排產(chǎn)模擬運(yùn)算，并將排產(chǎn)工單下發(fā)給聯(lián)想制造執(zhí)行系統(tǒng)（LEMES）。計劃監(jiān)控與改善分析●提供計劃執(zhí)行情況監(jiān)控，實(shí)時與生產(chǎn)執(zhí)行情況進(jìn)行對比分析，基于分析結(jié)果可視化展現(xiàn)計劃改善重點(diǎn)。特點(diǎn)及優(yōu)勢相對其他

APS

排程產(chǎn)品，聯(lián)想高級計劃與排程系統(tǒng)基于

AI

人工智能技術(shù)快速適配小批量、短交期、多品種的個性化訂單生產(chǎn)、插單生產(chǎn)等多種應(yīng)用場景，并通過在聯(lián)想全球各生產(chǎn)基地實(shí)施，給企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營帶來如下價值優(yōu)勢

:減少成本促進(jìn)成單減少計劃編制人員數(shù)量，降低企業(yè)人工及設(shè)備使用成本。通過優(yōu)化規(guī)劃、實(shí)現(xiàn)精益生產(chǎn)，大大降低庫存消耗及過量庫存成本。提升時長反應(yīng)能力，積極應(yīng)對緊急插單、追加訂單，快速答復(fù)客戶交期，增加成單機(jī)會。準(zhǔn)時交付避免損失合理安排產(chǎn)能，避免忙閑不均。優(yōu)化生產(chǎn)計劃、提升生產(chǎn)效率，確保訂單準(zhǔn)時交貨?？s短生產(chǎn)計劃編制及調(diào)整時間，及時調(diào)整因?yàn)楫a(chǎn)線變化所引起的訂單計劃延誤，優(yōu)化采購方式，避免供貨延誤，從而減少不必要的損失。聯(lián)想制造行業(yè)白皮書30數(shù)字化質(zhì)量管理（DQM）應(yīng)用場景聯(lián)想數(shù)字化質(zhì)量管理解決方案構(gòu)建了端到端智能化閉環(huán)質(zhì)量管理體系，從產(chǎn)品生命周期評價至產(chǎn)品質(zhì)量管理，再到生產(chǎn)和供應(yīng)商質(zhì)量管理，最后關(guān)聯(lián)客戶滿意度管理，通過應(yīng)用整套數(shù)字化質(zhì)量智能解決方案，成就了聯(lián)想各產(chǎn)品領(lǐng)域卓越的產(chǎn)品品質(zhì)。系統(tǒng)架構(gòu)介紹聯(lián)想數(shù)字化質(zhì)量管理系統(tǒng)的架構(gòu)如下圖所示

:外部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)平臺數(shù)字化質(zhì)量生態(tài)管理平臺認(rèn)證管理AuditMgmtJQEMgmt4CMgmt設(shè)

備：模

具，噴

漆，涂

層，綁定等ToolingSPCPaintingShipmentRepair/RMAORTCoatingEnvironmentT2MaterialAOI數(shù)據(jù)湖/物聯(lián)網(wǎng)平臺制造質(zhì)量管理績效管理●YieldDataBondingMES：供應(yīng)

商

MES，inhouse/ODM

MESLRR/IFIR/RA...RankingRFQ/QBRNPIProjectMgmtFUPAN/LLQIP業(yè)

務(wù)

系

統(tǒng)：CQAS,Olympia，ECC，GETCS，等持續(xù)改進(jìn)管理Issue

Closed

LoopKnowledgeBase聯(lián)想內(nèi)部數(shù)據(jù)聯(lián)想數(shù)字化質(zhì)量管理架構(gòu)圖系統(tǒng)需要的數(shù)據(jù)分三類

:

聯(lián)想內(nèi)部的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、聯(lián)想外部的設(shè)備數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)。這三類數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚到數(shù)據(jù)湖中，之上運(yùn)行數(shù)字化質(zhì)量管理的平臺。31聯(lián)想制造行業(yè)白皮書功能介紹認(rèn)證管理●提供對審計管理、4C

管理、質(zhì)量工程師的管理。制造質(zhì)量管理●對磨具、噴涂、圖層、綁定、T2

材料、自動光學(xué)檢測設(shè)備、維修、環(huán)境、運(yùn)輸?shù)仍O(shè)備、工藝和生產(chǎn)環(huán)節(jié)的變形控制、統(tǒng)計過程控制和可靠性測試等制造質(zhì)量管理?？冃Ч芾怼窨冃琶?、季度