衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)課件第六章假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念假設(shè)檢驗(yàn)的步驟假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)實(shí)例分析目錄01假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念0102定義它基于樣本統(tǒng)計(jì)量與假設(shè)的總體參數(shù)進(jìn)行比較，進(jìn)而作出接受或拒絕該假設(shè)的決策。假設(shè)檢驗(yàn)是一種統(tǒng)計(jì)推斷方法，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體參數(shù)作出推斷。判斷樣本數(shù)據(jù)所反映的總體特征是否符合預(yù)先設(shè)定的假設(shè)。揭示樣本數(shù)據(jù)與假設(shè)之間的差異，為進(jìn)一步的研究和實(shí)踐提供依據(jù)。目的類型只關(guān)注參數(shù)的一個(gè)方向，例如是否大于或小于某個(gè)值。同時(shí)關(guān)注參數(shù)的兩個(gè)方向，例如是否不等于某個(gè)值?；诳傮w參數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，如均值、比例等。不依賴于總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)方法，適用于更廣泛的數(shù)據(jù)類型和分布。單側(cè)檢驗(yàn)雙側(cè)檢驗(yàn)參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)02假設(shè)檢驗(yàn)的步驟關(guān)于總體參數(shù)的假設(shè)，通常表示沒(méi)有差異或效應(yīng)。零假設(shè)（H0）對(duì)立假設(shè)（H1）合理確定假設(shè)與零假設(shè)相對(duì)立的假設(shè)，表示有差異或效應(yīng)的存在。根據(jù)研究目的和研究問(wèn)題，合理設(shè)定零假設(shè)和對(duì)立假設(shè)。030201建立假設(shè)選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量根據(jù)研究設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)類型選擇合適的統(tǒng)計(jì)量。例如，對(duì)于計(jì)數(shù)資料，可以選擇卡方檢驗(yàn)；對(duì)于計(jì)量資料，可以選擇t檢驗(yàn)或方差分析。根據(jù)統(tǒng)計(jì)量和樣本量確定臨界值或置信區(qū)間。臨界值的選擇決定了假設(shè)檢驗(yàn)的敏感性、特異性和假陽(yáng)性率。確定臨界值根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值。例如，計(jì)算卡方值、t值或F值等。計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值和臨界值進(jìn)行比較，判斷零假設(shè)是否被拒絕。如果拒絕零假設(shè)，則對(duì)立假設(shè)成立；否則，無(wú)法拒絕零假設(shè)。同時(shí)需要注意避免第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤的發(fā)生。做出推斷03假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)如果樣本量過(guò)小，無(wú)法充分代表總體，導(dǎo)致檢驗(yàn)結(jié)果不準(zhǔn)確。樣本量過(guò)小樣本量過(guò)大不僅會(huì)增加實(shí)驗(yàn)成本，還可能導(dǎo)致假設(shè)檢驗(yàn)失去實(shí)際意義。樣本量過(guò)大選擇合適的樣本量是進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的重要前提，需要根據(jù)研究目的、研究設(shè)計(jì)和預(yù)期效應(yīng)大小來(lái)確定。合適的樣本量樣本量03假設(shè)檢驗(yàn)與其他統(tǒng)計(jì)方法的比較與其他統(tǒng)計(jì)方法相比，假設(shè)檢驗(yàn)在某些情況下可能過(guò)于嚴(yán)格或過(guò)于寬松。01假設(shè)檢驗(yàn)的誤判風(fēng)險(xiǎn)假設(shè)檢驗(yàn)只能提供有限的信息，存在第一類和第二類誤判的風(fēng)險(xiǎn)。02假設(shè)檢驗(yàn)的適用范圍假設(shè)檢驗(yàn)適用于具有明確研究假設(shè)的情況，不適用于探索性研究和無(wú)明確假設(shè)的情況。假設(shè)檢驗(yàn)的局限性P值是假設(shè)檢驗(yàn)的重要指標(biāo)，表示觀察到的數(shù)據(jù)或更極端情況出現(xiàn)的概率。P值的意義P值的大小影響決策，一般而言，P值越小，拒絕原假設(shè)的理由越充分。P值與決策在解讀P值時(shí)，應(yīng)注意其局限性，避免將其絕對(duì)化或過(guò)度解讀。P值的解讀P值的意義04實(shí)例分析單樣本假設(shè)檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)單個(gè)樣本的總體參數(shù)是否符合預(yù)期值或已知值?？偨Y(jié)詞例如，檢驗(yàn)?zāi)翅t(yī)院新生兒的平均體重是否與全國(guó)平均值相符。詳細(xì)描述$frac{overline{x}-mu_{0}}{S/sqrt{n}}simt$公式$overline{x}$為樣本均值，$mu_{0}$為已知總體參數(shù)值，$S$為樣本標(biāo)準(zhǔn)差，$n$為樣本量。解釋單樣本假設(shè)檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本假設(shè)檢驗(yàn)用于比較兩組獨(dú)立樣本的總體參數(shù)是否具有顯著差異。總結(jié)詞$overline{x}_1$和$overline{x}_2$分別為兩組樣本的均值，$s_1$和$s_2$分別為兩組樣本的標(biāo)準(zhǔn)差，$n_1$和$n_2$分別為兩組樣本量。解釋例如，比較兩家醫(yī)院的新生兒平均體重是否存在顯著差異。詳細(xì)描述$t=frac{overline{x}_1-overline{x}_2}{sqrt{frac{s_1^2}{n_1}+frac{s_2^2}{n_2}}}$公式兩獨(dú)立樣本假設(shè)檢驗(yàn)兩配對(duì)樣本假設(shè)檢驗(yàn)總結(jié)詞兩配對(duì)樣本假設(shè)檢驗(yàn)用于比較兩個(gè)配對(duì)樣本的觀測(cè)值是否具有顯著差異。詳細(xì)描述例如，比較同一醫(yī)院內(nèi)兩名新生兒在出生時(shí)的體重是否存在顯著差異。公式$t=frac{overline{x}_1-overline{x}_2}{sqrt{frac{s_1^2}{n}+frac{s_2^2}{n}}}$解釋$o