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文檔簡介

衛(wèi)生統(tǒng)計學(第七版)楊石軍武漢大學動物實驗中心yangshijun@衛(wèi)生統(tǒng)計學的發(fā)展史統(tǒng)計學自身的發(fā)展其他學科的發(fā)展推動計算機和統(tǒng)計分析軟件的發(fā)展衛(wèi)生統(tǒng)計學的學派之間的競爭(主要貝葉斯統(tǒng)計學派,它與經(jīng)典統(tǒng)計學派(又稱頻率學派)在統(tǒng)計推斷理論和方法上存在重大差異。為什么要學習衛(wèi)生統(tǒng)計學?便于發(fā)現(xiàn)事物的規(guī)律從樣本推斷總體借助衛(wèi)生統(tǒng)計學方法醫(yī)學科研設(shè)計離不開統(tǒng)計設(shè)計衛(wèi)生統(tǒng)計學學習方法重點掌握統(tǒng)計學基本原理與方法理論聯(lián)系實際多看醫(yī)學專業(yè)文獻,消化理論課的內(nèi)容加強對統(tǒng)計公式的理解,不要死記重視實驗課的學習

第一章緒論

統(tǒng)計學(statistics)是一門處理數(shù)據(jù)中變異性的科學與藝術(shù),內(nèi)容包括收集、分析、解釋和表達數(shù)據(jù),目的是求得可靠的結(jié)果。

衛(wèi)生統(tǒng)計學(healthstatistics)就是運用概率論和數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法并結(jié)合醫(yī)學實踐來研究醫(yī)學資料的搜集、整理、分析與推斷的一門學科。

衛(wèi)生統(tǒng)計學主要包括三方面的內(nèi)容:

1)衛(wèi)生統(tǒng)計學的基本原理和方法;2)健康統(tǒng)計;

3)衛(wèi)生服務(wù)統(tǒng)計。

統(tǒng)計學的若干概念

一、變量

觀察單位的某項特征稱為變量(variable)。

變量的觀察結(jié)果(測得值)稱為變量值(valueofvariable)。

變量可分為以下類型:

(一)定量變量(quantitativevariable)

也稱為數(shù)值變量,其變量值是定量的,所獲資料為計量資料。即對每一個觀察對象用定量的方法測定某項指標量的大小。有度量衡單位。

定量變量分為:

1.連續(xù)型變量(continuousvariable):即連續(xù)變化的變量,其取值是數(shù)軸上某一區(qū)間內(nèi)的一切數(shù)值,理論上它們是無限可分的。如身高、體重

2.離散型變量(discrete

variable)

:其取值是0,1,2等不連續(xù)的量,是數(shù)軸上有限或無限的可數(shù)的值,兩個數(shù)之間沒有小數(shù)。如年新生兒數(shù)、月手術(shù)病人數(shù)

1.分類變量(categoricalvariable):也稱為計數(shù)資料,將觀察單位按某種屬性或類別分組,然后清點數(shù)目所得各組的觀察單位數(shù)??煞譃椋?/p>

2.有序變量(ordinalvariable):也稱為等級資料,將觀察單位按某種屬性的不同程度分組,然后清點各組數(shù)目,但所分各組之間有等級順序。二項分類:兩類觀察結(jié)果互相對立。多項分類:觀察結(jié)果表現(xiàn)為互不相容的多個屬性或類別。啞變量的的定義和意義(見page7)(二)定性變量

血紅蛋白量(計量資料)正常異常計數(shù)資料<60(重度貧血)60~(中度貧血)90~(輕度貧血)120~160(正常)>160(增高)等級資料變量間的轉(zhuǎn)化:

連續(xù)型有序分類

二、同質(zhì)與變異

同質(zhì)(homogeneity)是針對被研究指標來講,其影響因素相同。簡單地理解同質(zhì)就是指對研究指標影響較大的,可以控制的主要因素應(yīng)盡可能相同。如研究方法相同,觀察時間相等,以及民族、地區(qū)、年齡、性別等客觀條件一致。

統(tǒng)計學研究的任務(wù):就是在同質(zhì)分組的基礎(chǔ)上,通過對個體變異的研究,透過偶然現(xiàn)象,反映同質(zhì)事物的本質(zhì)特征和規(guī)律。同質(zhì)基礎(chǔ)上的個體差異稱為變異(variation)。如一組同年齡、同性別、同民族、同地區(qū)兒童的身高值各不相同。三、總體與樣本

總體(population):就是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位的全體,確切的說,是同質(zhì)的所有觀察單位某種變量值的集合。

樣本(sample):就是從總體中隨機抽取部分觀察單位,其實測值的集合。

總體目標總體研究總體

總體合肥市12歲健康男生身高樣本n=120

概率(probability):是描述隨機事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值,用P表示。

在一定條件下,肯定發(fā)生的事件稱為必然事件,肯定不發(fā)生的事件稱為不可能事件,可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件稱為隨機事件或偶然事件,必然事件的概率為1,不可能事件的概率為0,隨機事件的概率介于0和1之間。

P≤0.05或P≤0.01稱為“小概率事件”,表明在一次觀察或?qū)嶒炛性撌录l(fā)生的可能性很小,可以看作很可能不發(fā)生。四、概率五、參數(shù)與統(tǒng)計量

參數(shù)(parameter):是根據(jù)總體分布的特征而計算的總體統(tǒng)計指標(用希臘字母代表),如總體均數(shù)μ,總體率π,總體標準差σ等。

統(tǒng)計量(statistic):由總體中隨機抽取樣本而計算的相應(yīng)樣本指標稱為(用拉丁字母代表),如樣本均數(shù),樣本率p,樣本標準S等。

統(tǒng)計學研究的目的就是要用樣本統(tǒng)計量來估計總體參數(shù)統(tǒng)計推斷。

同一總體的個體彼此之間的差異有一定的規(guī)律性。通常用變量取值的分布來全面反映這種規(guī)律性。為了便于處理實際問題,統(tǒng)計學中常用若干典型的分布模式來近似的描寫實際資料,如正態(tài)分布、二項分布和泊松分布等,常稱為統(tǒng)計模型。利用統(tǒng)計模型進行統(tǒng)計分析可以簡化運算。

六、誤差系統(tǒng)誤差:由于確定原因造成的誤差。隨機測量誤差:對同一樣品重復測量數(shù)值之間的不一致性。抽樣誤差:由于抽樣原因造成的樣本指標與總體參數(shù)及樣本指標與樣本指標之間的差異。是抽樣造成的,是不可避免的,是可以控制的。七、設(shè)計與分析

基本步驟設(shè)計搜集資料整理資料分析資料調(diào)查設(shè)計實驗設(shè)計

一)設(shè)計(design)

設(shè)計的內(nèi)容包括搜集資料、整理資料和分析資料全過程總的設(shè)想和安排。例如,首先應(yīng)確定研究目的和內(nèi)容;確定觀察對象和觀察單位;需要搜集哪些原始資料;用什么方式和方法獲得這些原始資料;怎樣對獲得的原始資料做進一步的整理匯總和計算統(tǒng)計指標;如何控制誤差;預期會得到什么結(jié)果;需要多少經(jīng)費等等。

二)搜集資料(collectionofdata)

任務(wù):按研究設(shè)計的要求,及時取得準確、完整的原始數(shù)據(jù)。

醫(yī)學統(tǒng)計資料的來源主要有三個方面:

1)統(tǒng)計報表:如傳染病報表、職業(yè)病報表、醫(yī)院工作年報表等等,報表應(yīng)做到完整、準確、及時。

2)經(jīng)常性工作記錄:如醫(yī)院的病歷,各種化驗單,檢測單,出生、死亡登記卡。

3)專題調(diào)查:實驗研究,調(diào)查研究等。

三)整理資料(sortingdata)

任務(wù):按研究設(shè)計的要求,使原始數(shù)據(jù)系統(tǒng)化、條理化,便于進一步計算統(tǒng)計指標和進行統(tǒng)計分析。

資料整理的過程:

1.檢查和核對搜集到的數(shù)據(jù)和資料

3.按照分組要求設(shè)計整理表,進行匯總1)質(zhì)量分組:將觀察單位按某種屬性或類別分組,適用于定性資料。2)數(shù)量分組:將觀察單位按變量值的大小分組,適用于定量資料。

2.設(shè)計分組四)分析資料(analysisofdata)

任務(wù):按研究設(shè)計的要求,計算有關(guān)指標,闡明事物的內(nèi)在關(guān)系和規(guī)律。

分析資料統(tǒng)計描述:指由統(tǒng)計指標、統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖等方法,對資料的數(shù)量特征及分布規(guī)律進行測定和描述,不涉及由樣本推論總體的問題。統(tǒng)計推斷:指如何抽樣,以及如何由樣本信息推論總體特征。

1.下面的變量中,屬于分類變量的是()A脈搏B血型C肺活量D紅細胞計數(shù)2.下面的變量中,屬于定量變量的是()A性別B體重C血型D職業(yè)3.某人記錄了50名病人體重的測定結(jié)果:小于50Kg的13人,介于50Kg和70Kg間的20人,大于70Kg的17人,此時資料屬于()A定量資料B分類資料

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