MacroWord.智能視覺行業(yè)人工智能與智能視覺結(jié)合分析報告目錄TOC\o"1-4"\z\u一、前言概述 2二、人工智能與智能視覺結(jié)合 3三、新興市場機會與挑戰(zhàn) 5四、應(yīng)用領(lǐng)域分析 7五、行業(yè)規(guī)模 12六、全球市場發(fā)展?fàn)顩r 15七、總結(jié) 17

前言概述聲明：本文內(nèi)容信息來源于公開渠道，對文中內(nèi)容的準確性、完整性、及時性或可靠性不作任何保證。本文內(nèi)容僅供參考與學(xué)習(xí)交流使用，不構(gòu)成相關(guān)領(lǐng)域的建議和依據(jù)。隨著各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對于智能視覺技術(shù)的需求也逐漸增加。企業(yè)希望通過智能視覺技術(shù)提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量，從而增強市場競爭力。這種趨勢加速了智能視覺行業(yè)規(guī)模的擴大。中國政府一直高度重視人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，智能視覺作為人工智能的重要領(lǐng)域之一，也得到了政府的大力支持。政策扶持將為智能視覺行業(yè)提供更好的發(fā)展環(huán)境，推動行業(yè)規(guī)模不斷壯大。智能視覺技術(shù)可以應(yīng)用于顧客分析中，例如在商場、零售店等場所，通過智能視覺技術(shù)的應(yīng)用，可以實現(xiàn)對顧客的自動識別和分析，從而更好地了解顧客需求，提高了銷售效率和顧客滿意度。新興市場為智能視覺行業(yè)帶來了巨大的機會，但也伴隨著一系列的挑戰(zhàn)。在面對這些挑戰(zhàn)時，行業(yè)需要不斷創(chuàng)新、加強合作，建立統(tǒng)一的標(biāo)準和規(guī)范，同時加大人才培養(yǎng)力度，并注重數(shù)據(jù)隱私和安全等問題的解決。只有有效地應(yīng)對挑戰(zhàn)，才能更好地抓住機遇，推動智能視覺行業(yè)的持續(xù)發(fā)展。隨著市場競爭的加劇和技術(shù)進步的推動，智能視覺行業(yè)的結(jié)構(gòu)也在不斷優(yōu)化。一些行業(yè)巨頭通過并購重組，加強自身在市場中的地位；另一些新興公司憑借技術(shù)創(chuàng)新和靈活性逐漸嶄露頭角。行業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化也促進了行業(yè)規(guī)模的穩(wěn)步增長。人工智能與智能視覺結(jié)合人工智能（ArtificialIntelligence,AI）和智能視覺（ComputerVision）的結(jié)合是當(dāng)前智能視覺行業(yè)中備受關(guān)注的重要研究方向之一。人工智能的快速發(fā)展為智能視覺技術(shù)的不斷創(chuàng)新提供了巨大機遇，兩者相互融合可以帶來更加智能化、高效化的視覺應(yīng)用，對各行業(yè)具有深遠的影響。（一）智能視覺在人工智能中的應(yīng)用1、人工智能算法優(yōu)化：智能視覺技術(shù)可以為人工智能算法提供更加豐富、準確的數(shù)據(jù)支持，通過圖像識別、目標(biāo)檢測等技術(shù)為AI算法提供更多維度的信息，提高算法的準確性和效率。2、智能決策支持：智能視覺結(jié)合人工智能可以實現(xiàn)更加智能的決策支持系統(tǒng)，例如在自動駕駛領(lǐng)域，通過視覺感知和智能算法分析道路情況，實現(xiàn)智能化的駕駛決策，提高安全性和便捷性。3、自然語言處理結(jié)合：將智能視覺與自然語言處理相結(jié)合，可以實現(xiàn)更加全面的智能交互體驗，例如智能家居中的人機交互系統(tǒng)，通過視覺識別和語音識別技術(shù)，實現(xiàn)更加智能、便捷的控制方式。（二）智能視覺技術(shù)對人工智能的促進作用1、數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)：智能視覺技術(shù)可以提供大量的視覺數(shù)據(jù)，通過深度學(xué)習(xí)等技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)，使得人工智能算法更加智能化和精準化。2、多模態(tài)信息融合：智能視覺可以結(jié)合其他感知技術(shù)，如聲音、觸覺等，實現(xiàn)多模態(tài)信息的融合，提高人工智能系統(tǒng)的綜合感知能力和決策水平。3、實時響應(yīng)與反饋：智能視覺技術(shù)的快速響應(yīng)和實時反饋特性，可以為人工智能系統(tǒng)提供及時的環(huán)境感知和數(shù)據(jù)更新，保持系統(tǒng)的高效運行和智能決策。（三）未來發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)1、智能硬件需求增加：人工智能與智能視覺結(jié)合將對硬件設(shè)備提出更高要求，需要更加強大的計算能力、更高的存儲容量以及更快的數(shù)據(jù)傳輸速度，這將是未來發(fā)展的重要挑戰(zhàn)。2、隱私與安全問題：智能視覺技術(shù)在人工智能中的廣泛應(yīng)用也帶來了隱私保護和數(shù)據(jù)安全等方面的重要問題，相關(guān)行業(yè)需要加強數(shù)據(jù)管理和隱私保護機制的建設(shè)，確保用戶信息安全。3、倫理與法律問題：人工智能與智能視覺結(jié)合可能涉及到一些倫理和法律層面的問題，如自動駕駛中的責(zé)任認定、人臉識別中的隱私問題等，需要相關(guān)部門和企業(yè)共同合作，建立健全的法律法規(guī)和倫理準則。人工智能與智能視覺的結(jié)合將會在未來帶來更加智能化、高效化的視覺應(yīng)用，推動智能視覺行業(yè)的快速發(fā)展。同時，也需要相關(guān)行業(yè)和研究機構(gòu)共同努力，解決相關(guān)技術(shù)、法律、倫理等方面的挑戰(zhàn)，推動人工智能與智能視覺的持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展。新興市場機會與挑戰(zhàn)智能視覺行業(yè)是近年來迅速發(fā)展的領(lǐng)域，它通過結(jié)合計算機視覺技術(shù)和人工智能算法，實現(xiàn)對圖像、視頻等視覺信息的感知、理解和處理。在全球范圍內(nèi)，智能視覺技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用，并在各個行業(yè)呈現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿?。然而，隨著市場的進一步擴大和技術(shù)的不斷創(chuàng)新，新興市場也帶來了一系列的機會和挑戰(zhàn)。（一）機會1、市場需求增長：隨著智能化技術(shù)在各個行業(yè)中的應(yīng)用不斷深入，對于智能視覺技術(shù)的需求也在持續(xù)增長。例如，在制造業(yè)中，智能視覺技術(shù)可以應(yīng)用于產(chǎn)品質(zhì)量檢測、機器人視覺導(dǎo)航等方面，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。在零售業(yè)中，智能視覺技術(shù)可以用于商品識別和貨架管理，提供更好的購物體驗。因此，市場對于智能視覺技術(shù)的需求將會持續(xù)增長。2、技術(shù)進步推動創(chuàng)新：隨著人工智能和計算機視覺技術(shù)的不斷進步，智能視覺行業(yè)也在不斷創(chuàng)新。新的算法和技術(shù)的出現(xiàn)，使得智能視覺能夠更好地處理復(fù)雜的視覺信息，提供更準確、高效的解決方案。例如，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，使得智能視覺在圖像識別、人臉識別等領(lǐng)域取得了重大突破。因此，技術(shù)進步為智能視覺行業(yè)帶來了巨大的機會。3、跨行業(yè)融合應(yīng)用：智能視覺技術(shù)具有廣泛的應(yīng)用范圍，可以在多個行業(yè)中發(fā)揮作用。例如，在交通領(lǐng)域，智能視覺可以用于交通監(jiān)控和智能駕駛；在醫(yī)療領(lǐng)域，智能視覺可以用于醫(yī)學(xué)影像的分析和診斷；在安防領(lǐng)域，智能視覺可以用于視頻監(jiān)控和異常檢測等。這些跨行業(yè)的融合應(yīng)用將為智能視覺行業(yè)帶來更廣闊的市場空間。（二）挑戰(zhàn)1、數(shù)據(jù)隱私與安全：智能視覺技術(shù)需要大量的數(shù)據(jù)支持，包括圖像、視頻等視覺信息。然而，這些數(shù)據(jù)往往涉及個人隱私，如何保護用戶的數(shù)據(jù)隱私成為一個重要的挑戰(zhàn)。同時，智能視覺技術(shù)的應(yīng)用也面臨著被黑客攻擊和濫用的風(fēng)險，因此，數(shù)據(jù)安全也是一個需要解決的問題。2、技術(shù)標(biāo)準與規(guī)范：智能視覺行業(yè)的技術(shù)發(fā)展非常迅速，但由于缺乏統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準和規(guī)范，導(dǎo)致不同廠商的產(chǎn)品之間存在兼容性和互操作性問題。這給行業(yè)的發(fā)展帶來了一定的障礙，需要建立統(tǒng)一的標(biāo)準和規(guī)范，促進行業(yè)的健康發(fā)展。3、人才短缺與培養(yǎng)：智能視覺行業(yè)對于高水平的人才需求非常大，但目前人才供應(yīng)相對不足。這主要是因為該領(lǐng)域需要具備深度學(xué)習(xí)、機器視覺等相關(guān)技術(shù)的專業(yè)人才，而這些人才的培養(yǎng)需要長期的學(xué)習(xí)和實踐。因此，如何培養(yǎng)更多的專業(yè)人才成為智能視覺行業(yè)發(fā)展中的一大挑戰(zhàn)。4、成本與效益平衡：智能視覺技術(shù)的應(yīng)用需要相應(yīng)的硬件設(shè)備和軟件系統(tǒng)的支持，這會帶來一定的成本壓力。同時，由于市場競爭激烈，產(chǎn)品價格也面臨下降的壓力。因此，如何在保證產(chǎn)品質(zhì)量的前提下實現(xiàn)成本與效益的平衡是一個需要解決的問題。新興市場為智能視覺行業(yè)帶來了巨大的機會，但也伴隨著一系列的挑戰(zhàn)。在面對這些挑戰(zhàn)時，行業(yè)需要不斷創(chuàng)新、加強合作，建立統(tǒng)一的標(biāo)準和規(guī)范，同時加大人才培養(yǎng)力度，并注重數(shù)據(jù)隱私和安全等問題的解決。只有有效地應(yīng)對挑戰(zhàn)，才能更好地抓住機遇，推動智能視覺行業(yè)的持續(xù)發(fā)展。應(yīng)用領(lǐng)域分析智能視覺技術(shù)是計算機視覺技術(shù)的一種，通過計算機對圖像或視頻進行處理和分析，以實現(xiàn)自動識別、分析和理解圖像或視頻內(nèi)容的技術(shù)。目前，智能視覺技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于眾多領(lǐng)域，如工業(yè)制造、醫(yī)療健康、智能安防、交通運輸、零售業(yè)等等，其應(yīng)用范圍越來越廣泛，下面將從幾個主要領(lǐng)域進行分析。（一）智能制造智能制造是智能視覺技術(shù)的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域。智能制造通過智能化設(shè)備和系統(tǒng)的互聯(lián)互通，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的全程數(shù)字化，同時通過智能視覺技術(shù)的應(yīng)用，可以實現(xiàn)生產(chǎn)過程中的自動檢測、自動分揀、自動裝配等功能，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。智能視覺技術(shù)在制造行業(yè)的應(yīng)用主要包括以下幾個方面：1、質(zhì)量檢測智能視覺技術(shù)可以實現(xiàn)對生產(chǎn)流程中的零部件、組裝件、成品等質(zhì)量的自動檢測，大大縮短了檢測時間，同時降低了檢測成本。2、自動分揀智能視覺技術(shù)可以應(yīng)用于物品的自動分揀，例如在快遞行業(yè)，通過智能視覺技術(shù)，可以實現(xiàn)對包裹的自動分揀，提高了物流效率。3、自動裝配智能視覺技術(shù)可以應(yīng)用于機器人的自動裝配，例如在汽車制造行業(yè)中，通過智能視覺技術(shù)，可以實現(xiàn)對汽車零部件的自動識別和自動裝配，提高了生產(chǎn)效率。（二）醫(yī)療健康智能視覺技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣泛。智能視覺技術(shù)可以幫助醫(yī)生進行疾病診斷、手術(shù)操作、藥品配送等工作，從而提高醫(yī)療健康行業(yè)的效率和質(zhì)量。智能視覺技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括以下幾個方面：1、疾病診斷智能視覺技術(shù)可以應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像診斷，例如對CT、MRI等影像進行自動分析和診斷，從而提高了醫(yī)生的診斷效率和準確率。2、手術(shù)操作智能視覺技術(shù)可以應(yīng)用于手術(shù)操作中，例如在微創(chuàng)手術(shù)中，通過智能視覺技術(shù)的應(yīng)用，可以提高手術(shù)的精度和安全性。3、藥品配送智能視覺技術(shù)可以應(yīng)用于藥品配送中，例如在藥房中，通過智能視覺技術(shù)的應(yīng)用，可以實現(xiàn)對藥品的自動分揀和配送，提高了藥品配送的效率和準確率。（三）智能安防智能視覺技術(shù)在智能安防領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣泛。智能視覺技術(shù)可以幫助人們進行安全監(jiān)控、入侵檢測、車輛識別等工作，從而提高了安防領(lǐng)域的效率和質(zhì)量。智能視覺技術(shù)在智能安防領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括以下幾個方面：1、安全監(jiān)控智能視覺技術(shù)可以應(yīng)用于安全監(jiān)控中，例如在火車站、機場等公共場所，通過智能視覺技術(shù)的應(yīng)用，可以實現(xiàn)對人群密集區(qū)域的自動監(jiān)測和預(yù)警，提高了安全監(jiān)控的效率和準確度。2、入侵檢測智能視覺技術(shù)可以應(yīng)用于入侵檢測中，例如在保安巡邏過程中，通過智能視覺技術(shù)的應(yīng)用，可以實現(xiàn)對異常行為的自動識別和報警，提高了安全管理的效率和準確度。3、車輛識別智能視覺技術(shù)可以應(yīng)用于車輛識別中，例如在車站、停車場等場所，通過智能視覺技術(shù)的應(yīng)用，可以實現(xiàn)對車輛的自動識別和管理，提高了車輛管理的效率和準確度。（四）交通運輸智能視覺技術(shù)在交通運輸領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣泛。智能視覺技術(shù)可以幫助人們進行交通監(jiān)控、交通安全、智慧交通等工作，從而提高了交通運輸領(lǐng)域的效率和質(zhì)量。智能視覺技術(shù)在交通運輸領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括以下幾個方面：1、交通監(jiān)控智能視覺技術(shù)可以應(yīng)用于交通監(jiān)控中，例如在高速公路、城市道路等交通場所，通過智能視覺技術(shù)的應(yīng)用，可以實現(xiàn)對交通流量、車輛違法行為等的自動監(jiān)測和預(yù)警，提高了交通管理的效率和準確度。2、交通安全智能視覺技術(shù)可以應(yīng)用于交通安全中，例如在路口、學(xué)校等場所，通過智能視覺技術(shù)的應(yīng)用，可以實現(xiàn)對行人、車輛等的自動識別和預(yù)警，提高了交通安全的效率和準確度。3、智慧交通智能視覺技術(shù)可以應(yīng)用于智慧交通中，例如在城市公交、地鐵等場所，通過智能視覺技術(shù)的應(yīng)用，可以實現(xiàn)對乘客的自動識別和管理，提高了交通運輸?shù)男屎捅憬菪?。（五）零售業(yè)智能視覺技術(shù)在零售業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣泛。智能視覺技術(shù)可以幫助商家進行商品陳列、顧客分析、智能支付等工作，從而提高了零售業(yè)的效率和質(zhì)量。智能視覺技術(shù)在零售業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括以下幾個方面：1、商品陳列智能視覺技術(shù)可以應(yīng)用于商品陳列中，例如在超市、商場等場所，通過智能視覺技術(shù)的應(yīng)用，可以實現(xiàn)對商品陳列的自動識別和管理，提高了商品陳列的效率和美觀度。2、顧客分析智能視覺技術(shù)可以應(yīng)用于顧客分析中，例如在商場、零售店等場所，通過智能視覺技術(shù)的應(yīng)用，可以實現(xiàn)對顧客的自動識別和分析，從而更好地了解顧客需求，提高了銷售效率和顧客滿意度。3、智能支付智能視覺技術(shù)可以應(yīng)用于智能支付中，例如在商場、快餐店等場所，通過智能視覺技術(shù)的應(yīng)用，可以實現(xiàn)對消費者的自動識別和支付功能，提高了支付的效率和便捷性。智能視覺技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，涵蓋了制造業(yè)、醫(yī)療健康、智能安防、交通運輸、零售業(yè)等多個領(lǐng)域，在未來的發(fā)展中，智能視覺技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域還會進一步擴大和深化。行業(yè)規(guī)模智能視覺行業(yè)作為人工智能領(lǐng)域的重要分支之一，在近年來得到了快速發(fā)展，成為引領(lǐng)新科技浪潮的重要力量。行業(yè)規(guī)模是衡量一個行業(yè)發(fā)展程度和潛力的重要指標(biāo)，對于智能視覺行業(yè)而言，其規(guī)模不僅反映了市場需求的變化，也代表了技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)競爭的水平。在國內(nèi)市場中，智能視覺行業(yè)的規(guī)模呈現(xiàn)出一系列特點和趨勢，下面將從多個角度詳細分析。（一）市場需求推動下的行業(yè)規(guī)模擴大1、技術(shù)升級帶動市場需求增長隨著人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新和智能硬件的普及，智能視覺技術(shù)在各個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，例如智能安防、自動駕駛、工業(yè)檢測等。這些應(yīng)用領(lǐng)域?qū)χ悄芤曈X技術(shù)提出了更高的要求，推動了行業(yè)規(guī)模的不斷擴大。2、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推動行業(yè)發(fā)展隨著各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對于智能視覺技術(shù)的需求也逐漸增加。企業(yè)希望通過智能視覺技術(shù)提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量，從而增強市場競爭力。這種趨勢加速了智能視覺行業(yè)規(guī)模的擴大。（二）行業(yè)規(guī)模的市場細分和結(jié)構(gòu)特點1、市場細分呈現(xiàn)多元化智能視覺行業(yè)涉及的領(lǐng)域廣泛，市場需求多樣化，因此市場細分十分明顯。根據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的不同，可以將智能視覺行業(yè)劃分為智能安防、工業(yè)視覺、醫(yī)療影像等子行業(yè)，每個子行業(yè)都有自己的特點和規(guī)模。2、行業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸優(yōu)化隨著市場競爭的加劇和技術(shù)進步的推動，智能視覺行業(yè)的結(jié)構(gòu)也在不斷優(yōu)化。一方面，一些行業(yè)巨頭通過并購重組，加強自身在市場中的地位；另一方面，一些新興公司憑借技術(shù)創(chuàng)新和靈活性逐漸嶄露頭角。行業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化也促進了行業(yè)規(guī)模的穩(wěn)步增長。（三）國內(nèi)智能視覺行業(yè)規(guī)模的發(fā)展趨勢1、規(guī)模持續(xù)擴大隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用場景的不斷拓展，國內(nèi)智能視覺行業(yè)的規(guī)模有望持續(xù)擴大。預(yù)計未來幾年，隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的普及，智能視覺行業(yè)將迎來新一輪的增長潮。2、技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動行業(yè)升級在智能視覺行業(yè)中，技術(shù)創(chuàng)新一直是推動行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。未來，隨著深度學(xué)習(xí)、增強學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷推陳出新，智能視覺行業(yè)將迎來更多的機遇和挑戰(zhàn)。技術(shù)創(chuàng)新將帶動行業(yè)規(guī)模的進一步擴大和升級。3、國家政策支持助力行業(yè)發(fā)展中國政府一直高度重視人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，智能視覺作為人工智能的重要領(lǐng)域之一，也得到了政府的大力支持。政策扶持將為智能視覺行業(yè)提供更好的發(fā)展環(huán)境，推動行業(yè)規(guī)模不斷壯大。智能視覺行業(yè)作為一個快速發(fā)展的行業(yè)，在國內(nèi)市場具有巨大的潛力和市場空間。行業(yè)規(guī)模的不斷擴大不僅反映了市場需求的增長，也凸顯了技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級的重要性。未來，隨著技術(shù)的不斷進步和市場的不斷拓展，智能視覺行業(yè)的規(guī)模將繼續(xù)保持穩(wěn)步增長，為我國科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級注入新的動力。全球市場發(fā)展?fàn)顩r智能視覺行業(yè)是近年來快速發(fā)展的新興領(lǐng)域，其在全球范圍內(nèi)的市場發(fā)展?fàn)顩r備受關(guān)注。1、全球市場規(guī)模及增長趨勢智能視覺行業(yè)的全球市場規(guī)模持續(xù)擴大，主要得益于人工智能技術(shù)和圖像識別技術(shù)的飛速發(fā)展。尤其是在工業(yè)自動化、智能交通、醫(yī)療影像等領(lǐng)域的應(yīng)用需求不斷提升，為智能視覺技術(shù)的廣泛應(yīng)用提供了巨大的市場空間。2、主要驅(qū)動因素（1）技術(shù)進步：隨著深度學(xué)習(xí)、計算機視覺和圖像處理技術(shù)的不斷創(chuàng)新，智能視覺系統(tǒng)的性能不斷提升，可以更準確地進行物體識別、檢測以及分析。（2）行業(yè)需求：制造業(yè)的智能制造、零售業(yè)的智能零售、醫(yī)療領(lǐng)域的智能醫(yī)療等都對智能視覺技術(shù)有著日益增長的需求，推動了市場的快速發(fā)展。（3）政策支持：一些國家和地區(qū)對人工智能和智能視覺技術(shù)的發(fā)展給予政策支持，包括資金投入、技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)扶持等方面，加速了市場的成熟和發(fā)展。3、市場格局及競爭態(tài)勢全球智能視覺行業(yè)的競爭格局日益激烈，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：（1）技術(shù)創(chuàng)新：各大科技公司和初創(chuàng)企業(yè)紛紛加大在智能視覺技術(shù)上的研發(fā)投入，競相推出更加智能、高效的產(chǎn)品和解決方案。（2）市場拓展：跨國公司通過并購、合作等方式加速布局全球市場，同時本土企業(yè)也在不同國家建立合作關(guān)系，共同推動智能視覺技術(shù)在全球的應(yīng)用和推