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42.銷售預測審計量表一、量表全文l市場、財務、銷售、生產、物流和預測部門之間能夠交流、協(xié)調和合作2能夠對預測人員進行持續(xù)的定性分析以及統(tǒng)計學的訓練3能夠對所有參與預測的人員采用多維績效獎勵方法4預測者能夠協(xié)調市場和運作部門使預測達到一致5使用預測的人員能夠理解預測方法6有自上而下和自下而上兩種預測導向并且能夠相互協(xié)調7能夠充分做到按對產品分類來預測8預測者能夠了解生產商過低的預測動機和批發(fā)商過高的預測動機9能夠使用一系列的時間序列技術進行對SKUL(stokckeepingunitbyyy1234555llllloCation)的預測10能夠確定一些不需要預測的產品種類11有記錄預測過程的文檔12在市場、財務、預測、生產、物流和銷售系統(tǒng)之間有電子聯(lián)系13各相關部門能夠為預測過程輸入信息的客戶一服務系統(tǒng)14有共享的數(shù)據(jù)庫15有按照需求提供定制預測報告的能力16能夠采用便于使用的絕對平均百分誤差來評價預測準確性17能夠提供多維的預測績效評價標準18企業(yè)能夠認識到外部因素對預測準確性的影響19能夠探索預測不確定性的原因20.有對過去預測準確性的定量分析21.預測工作能夠為變化的未來作出準備22.能夠提供向上和向下的預測范圍量表信效度信度:可以看出四個維度的信度系數(shù)都達到了0.70以上,總量表的信度系數(shù)更是達到了.090以上,這說明量表具有較好的內部一致性。在施測樣本條件下,全量表的Spearmna一Brwon分半信度和Gutmtna分半信度分別達到了0.840和0.838,表明分半信度水平優(yōu)良。各個維度的Spearman一Borwn分半信度和Guttman分半信度也達到了0.678一0.769之間,說明各個維度的分半信度也較好。從表3.21中可以看出,重測信度從0.566一0.665,都達到了非常顯著的相關,表明各個維度及總量表具有非常好的重測信度。效度:內容效度好,不論是項目與維度之間還是維度與總量表之間都達到了較高的相關性水平,相關性系數(shù)從0.547一0.937,說明量表具有相當?shù)膬炔恳恢滦?達到0.01的顯著水平,因此銷售預測審計量表的內在結構很理想。三、量表維度準確性、參與者、技術方法、信息系統(tǒng)四、適用人群有銷售預測工作的企業(yè)評分標準計分方式采用5級評價方式,1、2、3、4、5分別代表“非常不符合”“不符合”“不清楚”“符合”“非常符合”。結果解釋通過在選定的16家企業(yè)中應用銷售預測審計量表及調查問卷,計算出整個量表總分的平均數(shù),以及量表中每個維度的平均數(shù)。如果分數(shù)落在1.0一1.9之間表示銷售預測管理工作處于非常低的水平,如果分數(shù)落在4.0一4.9之間則表示銷售預測管理工

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