基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中文隱式情感分析技術(shù)研究

摘要：隨著社交媒體的快速發(fā)展，人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上表達(dá)情感的方式越來(lái)越多樣化。然而，傳統(tǒng)的情感分析技術(shù)往往只能識(shí)別顯式情感，而對(duì)于隱式情感的分析效果并不理想。本文基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GraphNeuralNetwork，GNN）的思想，研究了一種用于中文隱式情感分析的新方法。通過(guò)構(gòu)建語(yǔ)義圖并利用GNN模型進(jìn)行情感傳播和推理，該方法能夠有效地捕捉到句子中隱含的情感信息，并提高情感分析的準(zhǔn)確性和效果。

關(guān)鍵詞：圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；中文；隱式情感分析；情感傳播；推理

1.引言

在日常生活中，人們通過(guò)語(yǔ)言、表情、姿態(tài)等多種方式表達(dá)情感。情感分析作為一項(xiàng)研究表達(dá)情感的技術(shù)，旨在從文本中自動(dòng)判斷作者的情感傾向。隨著社交媒體的興起和普及，人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上表達(dá)情感的機(jī)會(huì)越來(lái)越多，情感分析的需求也日益增加。然而，傳統(tǒng)的情感分析技術(shù)往往只能識(shí)別顯式情感，對(duì)于隱式情感的分析效果并不理想。

2.相關(guān)工作

過(guò)去幾十年里，研究者們提出了許多情感分析方法，包括基于詞典的方法、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法以及基于深度學(xué)習(xí)的方法等。這些方法在分析顯式情感方面取得了一些成果，但對(duì)于隱式情感分析的效果仍然有限。

3.方法介紹

本文提出了一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中文隱式情感分析方法。首先，我們利用中文分詞技術(shù)將句子分割成詞語(yǔ)，并構(gòu)建一個(gè)語(yǔ)義圖，將詞語(yǔ)作為節(jié)點(diǎn)，詞語(yǔ)之間的關(guān)系作為邊。然后，我們采用GNN模型對(duì)語(yǔ)義圖進(jìn)行處理，通過(guò)情感傳播和推理過(guò)程，將隱式情感信息傳播到整個(gè)語(yǔ)義圖中的所有節(jié)點(diǎn)。

4.情感傳播和推理

在語(yǔ)義圖中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)詞語(yǔ)，每條邊表示兩個(gè)詞語(yǔ)之間的關(guān)系。為了進(jìn)行情感傳播，我們首先給每個(gè)節(jié)點(diǎn)賦予一個(gè)初始的情感值，表示該詞語(yǔ)的情感傾向。然后，根據(jù)節(jié)點(diǎn)之間的邊的強(qiáng)度和方向，通過(guò)GNN模型進(jìn)行情感傳播。具體地，對(duì)于每個(gè)節(jié)點(diǎn)，我們根據(jù)其鄰居節(jié)點(diǎn)的情感值和邊的權(quán)重計(jì)算出一個(gè)新的情感值，然后更新該節(jié)點(diǎn)的情感值。通過(guò)多輪的情感傳播，我們可以將隱式情感信息傳播到整個(gè)語(yǔ)義圖中的所有節(jié)點(diǎn)。

在情感傳播過(guò)程之后，我們進(jìn)行推理，即根據(jù)語(yǔ)義圖中的情感信息對(duì)句子進(jìn)行情感分析。對(duì)于每個(gè)節(jié)點(diǎn)，我們根據(jù)其情感值判斷該詞語(yǔ)的情感傾向。然后，我們根據(jù)詞語(yǔ)的情感傾向計(jì)算整個(gè)句子的情感傾向，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)隱式情感的分析。

5.實(shí)驗(yàn)結(jié)果與討論

我們?cè)谝粋€(gè)中文隱式情感分析數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，評(píng)估了我們提出的方法的性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的情感分析方法相比，我們的方法在隱式情感分析方面取得了顯著的提升。通過(guò)引入圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和情感傳播推理技術(shù)，我們能夠更好地捕捉到句子中隱含的情感信息。

6.結(jié)論

本文基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的思想，研究了一種用于中文隱式情感分析的新方法。通過(guò)構(gòu)建語(yǔ)義圖并利用GNN模型進(jìn)行情感傳播和推理，我們的方法能夠有效地捕捉到句子中隱含的情感信息，并提高情感分析的準(zhǔn)確性和效果。未來(lái)，我們將進(jìn)一步改進(jìn)該方法，并在更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行驗(yàn)證。

本文提出了一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法來(lái)進(jìn)行中文隱式情感分析。通過(guò)構(gòu)建語(yǔ)義圖并利用GNN模型進(jìn)行情感傳播和推理，我們能夠更好地捕捉到句子中隱含的情感信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，我們的方法在隱式情感分析方面取得了顯著的提升