中國(guó)移動(dòng)研究院鄭青碧在6GANA網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生SIG網(wǎng)絡(luò)大模型SIG聯(lián)合研討會(huì)上的演講：無(wú)線數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐和探索_第1頁(yè)
中國(guó)移動(dòng)研究院鄭青碧在6GANA網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生SIG網(wǎng)絡(luò)大模型SIG聯(lián)合研討會(huì)上的演講：無(wú)線數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐和探索_第2頁(yè)
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數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)的驅(qū)動(dòng)力數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)的驅(qū)動(dòng)力數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)典型場(chǎng)景數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)典型場(chǎng)景2總結(jié)與展望總結(jié)與展望迭代尋優(yōu)6GGAAUDU數(shù)字孿生將助力解決網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)效率、風(fēng)險(xiǎn)、成本三大挑戰(zhàn)迭代尋優(yōu)6GGAAUDU智能化決策高效率創(chuàng)新錯(cuò)智能化決策高效率創(chuàng)新錯(cuò)數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)力數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)力數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)典型場(chǎng)景數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)典型場(chǎng)景2總結(jié)與展望總結(jié)與展望廣域覆蓋場(chǎng)景（控制信令與業(yè)務(wù)信令解耦機(jī)制）：DTN方案56廣域覆蓋場(chǎng)景（控制信令與業(yè)務(wù)信令解耦機(jī)制6:?策略部署時(shí)間滯后于用戶數(shù)據(jù)上報(bào)時(shí)間7廣域覆蓋場(chǎng)景（控制信令與業(yè)務(wù)信令解耦機(jī)制）：DTN成效7大規(guī)模MIMO權(quán)值優(yōu)化：背景介紹8:大規(guī)模MIMO權(quán)值優(yōu)化：DTN方案9≤---------------------… AugmentationalgorithmsGaussiandistributionalgorithm基于數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模MIMO權(quán)值優(yōu)化方案將所有終端在區(qū)智能RAN切片：背景介紹:智能RAN切片：DTN方案互智能RAN切片：DTN成效預(yù)驗(yàn)證環(huán)境擬合精度數(shù)字孿生方案性能數(shù)字孿生方案模型擾動(dòng)數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)力數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)力數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)典型場(chǎng)景數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)典型場(chǎng)景2總結(jié)與展望總結(jié)與展望總結(jié)與展望挑戰(zhàn)：后續(xù)研究思路：中國(guó)移動(dòng)中國(guó)移動(dòng)期待與業(yè)界合作伙伴攜手，探索數(shù)字孿

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