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情感分析Python自然語言處理第八章CONTENT目錄

01情感分析的應(yīng)用02情感分析的基本方法03實(shí)戰(zhàn)電影評論情感分析課前回顧電子商務(wù)領(lǐng)域市場呼聲領(lǐng)域輿情分析領(lǐng)域消費(fèi)者呼聲領(lǐng)域情感分析的基本方法02詞法分析機(jī)器學(xué)習(xí)方法混合分析詞法分析詞是最小的能夠獨(dú)立運(yùn)用的語言單位詞法分析是其他一切自然語言處理問題的基礎(chǔ)，會(huì)對后續(xù)問題產(chǎn)生深刻的影響。而詞法分析的任務(wù)就是：將輸入的句子字串轉(zhuǎn)換成詞序列并標(biāo)記出各詞的詞性。詞法分析不同的語言詞法分析具體做法是不同的。以英語和漢語為例作為對比：詞法分析對于中文詞法分析而言，具體任務(wù)如下圖所示：以句子：“警察正在詳細(xì)調(diào)查事故原因”為例。詞法分析原理：先使用詞法分析器將輸入的待分析文本轉(zhuǎn)換為單詞的序列形式。將每一個(gè)經(jīng)過詞法分析器分詞之后的單詞與字典中的詞匯進(jìn)行逐一匹配。假設(shè)存在一個(gè)匹配為積極的，輸入文本的分?jǐn)?shù)總池中會(huì)增加相應(yīng)的分?jǐn)?shù)。詞法分析處理方法流程圖情感分析的基本方法02詞法分析機(jī)器學(xué)習(xí)方法混合分析機(jī)器學(xué)習(xí)方法采用有監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法進(jìn)行分析，劃分為三個(gè)階段數(shù)據(jù)的采集數(shù)據(jù)的預(yù)處理訓(xùn)練模型并情感分類機(jī)器學(xué)習(xí)方法特征向量：unigram（單個(gè)短語）bigrams（兩個(gè)連續(xù)的短語）trigrams（三個(gè)連續(xù)的短語）支持向量機(jī)（SVM）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）樸素貝葉斯（NB）算法文檔的長度積極詞匯的數(shù)量消極詞匯的數(shù)量等等機(jī)器學(xué)習(xí)方法挑戰(zhàn)：訓(xùn)練數(shù)據(jù)如何獲取分類器如何設(shè)計(jì)未知短語的正確解釋情感分析的基本方法02詞法分析機(jī)器學(xué)習(xí)方法混合分析混合分析兩種方法組合，屏蔽掉兩種算法的缺點(diǎn)——混合分析利用詞法分析高效率的優(yōu)點(diǎn)截取機(jī)器學(xué)習(xí)算法高準(zhǔn)確率

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