工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識行業(yè)應(yīng)用指南（汽車）

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（AII）

2021年12月

前言

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系建設(shè)是我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

戰(zhàn)略的重要任務(wù)之一，為貫徹落實《國務(wù)院關(guān)于深化“互

聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》、《工業(yè)

互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2021-2023年）》等政策文件，

全國各地積極開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系建設(shè)與部署，

包括各級標(biāo)識解析節(jié)點建設(shè)，標(biāo)識解析產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育，標(biāo)

識應(yīng)用創(chuàng)新發(fā)展。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識可為制造業(yè)各類對象建立全生命周期

“數(shù)字畫像”，通過分層分級解析節(jié)點查詢和關(guān)聯(lián)對象在

不同環(huán)節(jié)、不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上企業(yè)還可以借

助數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)實現(xiàn)各種智慧化應(yīng)用，并為關(guān)鍵產(chǎn)品的

監(jiān)管提供基礎(chǔ)支撐，標(biāo)識解析體系作為國家新型基礎(chǔ)設(shè)施，

降低了企業(yè)接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)門檻和使用成本，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)

鏈上下游資源的高效協(xié)同。

在工業(yè)和信息化部的指導(dǎo)與各地方政府的支持推動下，

我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系建設(shè)已步入快車道，國家頂

級節(jié)點穩(wěn)步運行，二級節(jié)點快速發(fā)展，標(biāo)識應(yīng)用成效初顯。

當(dāng)前，按照標(biāo)識解析增強行動的要求，還需要從做大規(guī)模、

做深應(yīng)用、規(guī)范管理三方面進(jìn)一步提升我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)

識解析體系的發(fā)展水平，深化標(biāo)識在制造業(yè)設(shè)計、生產(chǎn)、

服務(wù)等環(huán)節(jié)應(yīng)用，發(fā)揮出標(biāo)識在促進(jìn)跨企業(yè)數(shù)據(jù)交換、提

升產(chǎn)品全生命周期追溯和質(zhì)量管理水平中的作用。

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為了加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系在汽車行業(yè)應(yīng)用推

廣，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟標(biāo)識組聯(lián)合汽車行業(yè)相關(guān)企業(yè)編

制《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識行業(yè)應(yīng)用指南（汽車）》（以下簡稱

指南）。本指南適用于汽車行業(yè)《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》

（GB/T4754—2017）“C”制造門類下的“36”汽車制造

業(yè)，共涉及8個子行業(yè)，分別是汽柴油車整車制造、新能

源車整車制造、汽車發(fā)動機制造、改裝汽車制造、低速汽

車制造、電車制造、汽車車身和掛車制造、汽車零部件及

配件制造。本指南圍繞汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，提出工

業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析實施路徑、總結(jié)標(biāo)識解析應(yīng)用模式，為

汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)參與方落地實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用

提供參考。

本指南編寫過程中，得到了李如財、樂識非、楊寶剛、

姚遠(yuǎn)、武小明、李卓等專家的指導(dǎo)，并得到了天津市工業(yè)

和信息化研究院產(chǎn)業(yè)促進(jìn)所、紫光云技術(shù)、有限公司、用

友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司、天津市智能制造裝備產(chǎn)業(yè)協(xié)會、

天津福臻工業(yè)裝備有限公司、天津大學(xué)等企業(yè)的大力支持，

在此一并致謝。

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一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析概述

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系的重

要組成部分，是支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通的神經(jīng)樞紐。工

業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系的核心要素包括標(biāo)識編碼、標(biāo)識解

析系統(tǒng)和標(biāo)識數(shù)據(jù)服務(wù)三部分。其中，標(biāo)識編碼是指能夠

唯一識別物料、機器、產(chǎn)品等物理資源和工序、軟件、模

型、數(shù)據(jù)等虛擬資源的身份符號，類似于“身份證”中的

身份證號，標(biāo)識編碼通常存儲在標(biāo)識載體中，包括主動標(biāo)

識載體和被動標(biāo)識載體；標(biāo)識解析系統(tǒng)是指能夠根據(jù)標(biāo)識

編碼查詢目標(biāo)對象網(wǎng)絡(luò)位置或者相關(guān)信息的系統(tǒng)，對物理

對象和虛擬對象進(jìn)行唯一性的邏輯定位和信息查詢，是實

現(xiàn)全球供應(yīng)鏈系統(tǒng)和企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)精準(zhǔn)對接、產(chǎn)品全生命

周期管理和智能化服務(wù)的前提和基礎(chǔ)；標(biāo)識數(shù)據(jù)服務(wù)是指

能夠借助標(biāo)識編碼資源和標(biāo)識解析系統(tǒng)開展工業(yè)標(biāo)識數(shù)據(jù)

管理和跨企業(yè)、跨行業(yè)、跨地區(qū)、跨國家的數(shù)據(jù)共享共用

服務(wù)。在實際部署中，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系邏輯

架構(gòu)采用分層、分級模式，包括根節(jié)點、國家頂級節(jié)點、

二級節(jié)點、企業(yè)節(jié)點和遞歸節(jié)點，構(gòu)成我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)

鍵網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，為政府、企業(yè)等用戶提供跨企業(yè)、跨地

區(qū)、跨行業(yè)的工業(yè)要素信息查詢，并為信息資源集成共享

以及全生命周期管理提供重要手段和支撐。

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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析是實現(xiàn)異構(gòu)編碼兼容的基礎(chǔ)前提。

制造業(yè)企業(yè)基于不同業(yè)務(wù)需求，已面向產(chǎn)成品使用了大量

私有標(biāo)識，建立倉儲管理、物流配送、數(shù)字營銷等場景的

局部數(shù)據(jù)閉環(huán)。隨著標(biāo)識對象從產(chǎn)品向機器、原材料、控

制系統(tǒng)、工藝算法以及人等要素的擴(kuò)展，應(yīng)用場景從企業(yè)

內(nèi)單一業(yè)務(wù)向企業(yè)外多元服務(wù)的延伸，私有標(biāo)識難以滿足

全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈互聯(lián)互通的需求。利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識

解析基礎(chǔ)設(shè)施，企業(yè)使用統(tǒng)一編碼替代已有編碼或進(jìn)行編

碼的映射轉(zhuǎn)換，可實現(xiàn)公有標(biāo)識與私有標(biāo)識、異構(gòu)公有標(biāo)

識之間的兼容互通，將解決傳統(tǒng)標(biāo)識在企業(yè)外不能讀或讀

不懂的問題，破除信息傳遞壁壘，進(jìn)而實現(xiàn)各類主體在更

大范圍、更深層次、更高水平的互聯(lián)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析是實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)互操作的關(guān)

鍵支撐。由于制造業(yè)鏈條長、環(huán)節(jié)多、場景復(fù)雜、軟件多

樣等特性，海量工業(yè)數(shù)據(jù)分散在不同系統(tǒng)中、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)相

互隔離、數(shù)據(jù)表述不一致，大量的信息孤島和特定的接入

方式導(dǎo)致用戶獲取的服務(wù)受限，尤其在協(xié)同制造、智能服

務(wù)等創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域難以獲取、發(fā)現(xiàn)、理解和利用相關(guān)數(shù)據(jù)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析通過建立與底層技術(shù)無關(guān)的公共解析

服務(wù)、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)模型和交互組件、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)適配中間件，

可靈活定位并接入各類主體在不同環(huán)節(jié)、不同系統(tǒng)中的應(yīng)

用或數(shù)據(jù)庫，從而促進(jìn)不同行業(yè)、上下游企業(yè)之間數(shù)據(jù)關(guān)

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聯(lián)、互操作與信息集成，同時提升現(xiàn)有制造系統(tǒng)的數(shù)據(jù)利

用能力。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈全面互聯(lián)的重要入

口。企業(yè)間傳統(tǒng)的信息交互模式為建立兩兩系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對

接，由于不同廠商、不同系統(tǒng)、不同設(shè)備的數(shù)據(jù)接口、互

操作規(guī)程等各不相同，企業(yè)需投入大量人力、物力構(gòu)建多

套交互接口，導(dǎo)致互聯(lián)成本高、效率低、共享難，無法滿

足產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同需求。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析各級節(jié)點作為國

家新型基礎(chǔ)設(shè)施，是全面互聯(lián)下信息查詢的入口，承載了

工業(yè)要素全生命周期的信息獲取及數(shù)據(jù)交互，通過許可監(jiān)

管、分級管理等保障了體系的穩(wěn)定運行和高質(zhì)量服務(wù)，保

證了企業(yè)主體對標(biāo)識資源分配和標(biāo)識數(shù)據(jù)管理的高度自治，

并通過統(tǒng)一架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)化接口等降低了企業(yè)接入門檻和使

用成本，實現(xiàn)了部署經(jīng)濟(jì)成本最優(yōu)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析是打造共建共享安全格局的有效

路徑。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)接入數(shù)據(jù)種類、數(shù)量的不斷豐富，

以及工業(yè)數(shù)據(jù)的高敏感性，對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)性能要求越來越高。

標(biāo)識解析建立了一套高效的公共服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施和信息共享

機制，通過建設(shè)各級節(jié)點來分散標(biāo)識解析壓力，降低查詢

延遲和網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，提高解析性能。同時，逐步建立綜合性

安全防護(hù)體系，工業(yè)數(shù)據(jù)存儲在責(zé)任主體企業(yè)保障了數(shù)據(jù)

主權(quán)，通過身份認(rèn)證、權(quán)限管理、數(shù)據(jù)加密等機制實現(xiàn)標(biāo)

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識對象信息的安全傳輸和獲取，通過多利益相關(guān)方在全生

命周期中的合作，形成開放、引領(lǐng)、安全、可靠的產(chǎn)業(yè)生

態(tài)系統(tǒng)。

當(dāng)前，工業(yè)生產(chǎn)、流通和供應(yīng)鏈管理往往貫穿多個國

家和地區(qū)。由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所引領(lǐng)的我國新時代中國特色社

會主義工業(yè)基礎(chǔ)的建設(shè)和進(jìn)一步改革開放工作也一定是走

在進(jìn)一步促進(jìn)我國工業(yè)在自主可控的基礎(chǔ)上走出國門、引

領(lǐng)世界的道路上的。

在我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系和基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)過

程中，如何讓我國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識能夠與國際通行的標(biāo)

識建立關(guān)系、協(xié)調(diào)統(tǒng)一，讓中國的工業(yè)產(chǎn)品暢銷全球、中

國的工業(yè)服務(wù)譽滿全球，一直是我國國民經(jīng)濟(jì)各個部門所

普遍關(guān)心的問題。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識體系被提上議事日程的初期，就設(shè)

定了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識既要國際互通，又要自研可控。在現(xiàn)

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)各個標(biāo)識體系中，HANDLE、OID等國際標(biāo)識體

系與我國自研的VAA標(biāo)識體系互通共存。特別是2020年，

VAA體系也正式通過國際標(biāo)準(zhǔn)化組織(ISO)的授權(quán)成為全球

工業(yè)生產(chǎn)、制造、物流、流通、供應(yīng)鏈領(lǐng)域普遍使用的國

際標(biāo)準(zhǔn)化ISO/IEC15459標(biāo)識體系的一部分。在這個國際

標(biāo)準(zhǔn)體系下，我國參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)企業(yè)在原有基礎(chǔ)

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方案上只要“多邁半步”就可以讓自己的工業(yè)產(chǎn)品無縫加

入國際供應(yīng)鏈之中，實現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品暢行國際貿(mào)易和產(chǎn)業(yè)流

程之中，使中國的工業(yè)數(shù)據(jù)成為國際產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)共享和聯(lián)通

的“關(guān)鍵可控”一環(huán)。

二、汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求分析

（一）汽車行業(yè)基本情況

1.行業(yè)簡介

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)過程中，汽車行業(yè)是體現(xiàn)其建成

水平和普及程度的重要標(biāo)志性行業(yè)。中國的汽車工業(yè)是

“共和國之子”，曾承載著所有中國人民的驕傲與自豪。

作為最為貼近普通老百姓的工業(yè)部門——汽車行業(yè)的工業(yè)

互聯(lián)網(wǎng)程度將是廣大人民體會我國新時代中國特色社會主

義工業(yè)基礎(chǔ)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型成果最為直接的橋梁之一。汽車行

業(yè)是指囊括所有生產(chǎn)和銷售各類汽車（如乘用車、商用車）

及其零部件等汽車產(chǎn)品的企業(yè)。根據(jù)國家統(tǒng)計局制定的

《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼（GB/T4754-2017）》，汽車制

造行業(yè)代碼是36，共涉及8個子行業(yè)，分別是汽柴油車整

車制造、新能源車整車制造、汽車發(fā)動機制造、改裝汽車

制造、低速汽車制造、電車制造、汽車車身和掛車制造、

汽車零部件及配件制造。

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從產(chǎn)業(yè)規(guī)模來看，汽車行業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)重要的支柱產(chǎn)

業(yè)，產(chǎn)業(yè)鏈長、關(guān)聯(lián)度高、就業(yè)面廣、消費拉動力大。汽

車行業(yè)一直被當(dāng)成工業(yè)發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，在國家實力

成長和社會發(fā)展中發(fā)揮著極為重要的作用，反映了國家的

綜合工業(yè)水平。2020年全球汽車產(chǎn)量7762.2萬輛，中國汽

車產(chǎn)量達(dá)到2522.5萬輛，占全球汽車總產(chǎn)量的32.5%。而

美國、日本、德國、韓國，產(chǎn)量分別為882.24萬輛、

806.76萬輛、374.25萬輛、350.68萬輛，分別占全球汽車

總產(chǎn)量的11.37%、10.39%、4.82%、4.52%。

從發(fā)展歷程來看，汽車行業(yè)一直是我國重點發(fā)展的工

業(yè)部門，也是人民消費的重要行業(yè)之一。在過往的十三個

我國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展“五年計劃”之中，汽車行業(yè)都

是重點產(chǎn)業(yè)。從原有的整車制造，到零部件制造、汽車維

修，再到汽車“后市場”、新能源汽車、智能汽車，汽車

行業(yè)一直是產(chǎn)業(yè)升級、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵抓手之

一?！笆奈濉睍r期，加快數(shù)字化發(fā)展，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新

優(yōu)勢，已經(jīng)成為中國經(jīng)濟(jì)增長新引擎，汽車行業(yè)如何迎接

數(shù)字化、智能化帶來的新發(fā)展趨勢，將成為重要課題。

2020年2月國家發(fā)改委等11部委聯(lián)合印發(fā)了《智能汽車創(chuàng)

新發(fā)展戰(zhàn)略》，展望2050年全面建成中國標(biāo)準(zhǔn)智能汽車體

系，助力中國抓住產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展戰(zhàn)略機遇，保證中國智

能汽車產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

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2.產(chǎn)業(yè)鏈

汽車行業(yè)的整體產(chǎn)業(yè)鏈條較長，產(chǎn)業(yè)全景圖涉及汽車

產(chǎn)業(yè)鏈上、中、下游以及配套支持等多個層級和方面，關(guān)

聯(lián)上百余個相關(guān)產(chǎn)業(yè)，主要包括：汽車裝備制造業(yè)、汽車

零部件相關(guān)產(chǎn)業(yè)、整車制造產(chǎn)業(yè)、汽車后市場服務(wù)以及貫

穿全過程的物流服務(wù)。在汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中，上游主要為

汽車原材料和零部件供應(yīng)以及技術(shù)支持，中游主要為汽車

整車研究設(shè)計和整車制造，下游主要為汽車銷售租賃等后

市場服務(wù)以及物流、配套設(shè)施等貫穿產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)冀K。

此外，按技術(shù)類別我國汽車通常劃分為傳統(tǒng)汽車、新

能源汽車（含純電動、混合動力、燃料電池汽車）以及智

能網(wǎng)聯(lián)汽車三大類，且由于三種類型所依賴的核心技術(shù)不

同，導(dǎo)致上下游企業(yè)以及制造模式都發(fā)生了變化。汽車行

業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈全景如下圖所示：

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圖1汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖

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目前，汽車產(chǎn)業(yè)在“新四化”——智能化、電動化、

電商化和共享化的需求驅(qū)動下，多元融合、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)

展態(tài)勢日益凸顯，整體上看汽車產(chǎn)業(yè)鏈呈現(xiàn)以下發(fā)展態(tài)勢：

汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈全面智能化，促使核心價值往上游轉(zhuǎn)

移。在傳統(tǒng)汽車時代，汽車產(chǎn)業(yè)鏈核心環(huán)節(jié)集中于整車制

造環(huán)節(jié)，整車制造企業(yè)在汽車產(chǎn)業(yè)鏈上具有較強的議價能

力，其利用龐大保有量來發(fā)展具備核心競爭力的車廠以及

供應(yīng)商，吸取行業(yè)競爭力和技術(shù)國有化，通過供應(yīng)商助推

整車企業(yè)自主品牌打造自身的競爭力。隨著汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展

進(jìn)入“汽車四化”新時代，汽車的“三大件”由原來的發(fā)

動機、變速箱與底盤變成了電池、電機和電控，車身的整

個機械結(jié)構(gòu)極大簡化，核心價值變成了軟件。在此背景下，

產(chǎn)業(yè)鏈的定價機制發(fā)生變化，上下游的關(guān)系也發(fā)生逆轉(zhuǎn)，

智能化和電動化導(dǎo)致汽車產(chǎn)業(yè)鏈的話語權(quán)往上游轉(zhuǎn)移。

汽車產(chǎn)業(yè)參與主體愈加多元化，產(chǎn)業(yè)從鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)向網(wǎng)

狀生態(tài)重構(gòu)。汽車產(chǎn)業(yè)鏈將由傳統(tǒng)零部件、整車研發(fā)生產(chǎn)

及營銷服務(wù)企業(yè)之間的“鏈?zhǔn)疥P(guān)系”，逐漸演變?yōu)槠嚒?/p>

能源、交通、信息通信等多領(lǐng)域、多主體參與的“網(wǎng)狀生

態(tài)”。如做人臉識別、高精度地圖等，汽車企業(yè)需要跨界

尋找供應(yīng)商，與消費電子和信息通信等新技術(shù)領(lǐng)域的供應(yīng)

商合作，采取全新的合作模式。在汽車產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)過程

中，軟件類企業(yè)迭代式開發(fā)新產(chǎn)品的敏捷開發(fā)模式也會被

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引入，將加快汽車產(chǎn)品的更新周期。

隨著汽車產(chǎn)業(yè)從傳統(tǒng)汽車向新能源汽車、智能網(wǎng)聯(lián)汽

車發(fā)展，汽車產(chǎn)業(yè)更加錯綜復(fù)雜，需要更多企業(yè)、技術(shù)跨

界融合，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。同時，汽車產(chǎn)業(yè)作為我國國民

經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)，想要在國際市場上塑造新優(yōu)勢，必

須增強產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的自主可控能力。在汽車行業(yè)轉(zhuǎn)型升級

過程中暴露的問題為：汽車產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈自主可控能力需增

強，產(chǎn)能缺口和配套設(shè)施等薄弱環(huán)節(jié)待補齊，具體如下：

一是汽車產(chǎn)業(yè)鏈核心環(huán)節(jié)過度依賴合資企業(yè)，缺乏核

心技術(shù)。我國汽車產(chǎn)業(yè)鏈在核心技術(shù)開發(fā)環(huán)節(jié)存在劣勢，

過度依賴合資企業(yè)的技術(shù)支持，國產(chǎn)替代進(jìn)程緩慢，在目

前國際形勢動蕩的背景下，我國汽車產(chǎn)業(yè)鏈將面臨“斷鏈”

風(fēng)險。

二是汽車產(chǎn)業(yè)鏈零部件供應(yīng)環(huán)節(jié)存在缺口，產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)

規(guī)格不統(tǒng)一。當(dāng)今大國戰(zhàn)略博弈全面加劇，全球產(chǎn)業(yè)鏈、

供應(yīng)鏈區(qū)域化容易催生出貿(mào)易壁壘，汽車產(chǎn)業(yè)面臨著“芯

片缺”和“電池荒”等困難，巨大的產(chǎn)能缺口難以補充。

同時，不同供應(yīng)商的同類產(chǎn)品之間存在細(xì)微的參數(shù)差別，

產(chǎn)品型號不適配，產(chǎn)品品質(zhì)難以保證。

三是汽車產(chǎn)業(yè)配套設(shè)施建設(shè)部署欠缺，整體規(guī)劃方案

待出臺。隨著我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)被

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提到國家戰(zhàn)略的發(fā)展地位，在新能源汽車補貼、雙積分等

政策的推動下，電動汽車的保有量攀升，充電需求上升，

充換電設(shè)施不健全成為消費者考慮的重要因素。5G通信、

路側(cè)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施缺乏，導(dǎo)致智能網(wǎng)聯(lián)車車路協(xié)同

不到位、測試方案不統(tǒng)一、測試結(jié)果不互認(rèn)等多個問題。

（二）汽車行業(yè)發(fā)展的主要特點

新車技術(shù)更新迭代加速，對原有制車模式發(fā)起沖擊。

新車的更新?lián)Q代與技術(shù)升級越來越快，人車交互軟件、遠(yuǎn)

程通訊等發(fā)展迅速，傳統(tǒng)的技術(shù)無法跟上快速的市場節(jié)奏。

傳統(tǒng)汽車行業(yè)的研發(fā)設(shè)計模式、生產(chǎn)模式、制造模式、服

務(wù)模式、商業(yè)模式，都面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。

汽車產(chǎn)業(yè)鏈上下游孤立，制造協(xié)作問題凸顯。傳統(tǒng)車

企在產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、銷售服務(wù)等環(huán)節(jié)一般采用

分步驟實施信息化的方式，導(dǎo)致不同應(yīng)用往往采取不同的

架構(gòu)、軟件和數(shù)據(jù)方案，影響上下游協(xié)作。亟需對業(yè)務(wù)系

統(tǒng)整合升級，消除企業(yè)內(nèi)部和各企業(yè)之間的數(shù)據(jù)孤島，實

現(xiàn)業(yè)務(wù)全流程的統(tǒng)一化、自動化、精細(xì)化和智能化管理。

汽車設(shè)計周期長，用戶需求響應(yīng)慢。傳統(tǒng)車企的產(chǎn)品

設(shè)計周期長，其研發(fā)設(shè)計更注重制造成本而非客戶體驗。

在汽車行業(yè)向服務(wù)化和智能化轉(zhuǎn)型的大趨勢下，智能功能

和服務(wù)需求的更新周期越來越短，汽車產(chǎn)品的研發(fā)與功能

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迭代提速。

汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條長，產(chǎn)品質(zhì)量管控難。傳統(tǒng)車企的

產(chǎn)業(yè)鏈上下游之間，往往是相對獨立的個體。產(chǎn)品設(shè)計、

生產(chǎn)與銷售、服務(wù)等相互脫節(jié)，導(dǎo)致產(chǎn)品的質(zhì)量與服務(wù)難

以把控，同時，由于信息缺乏互聯(lián)互通，客戶需求無法迅

速及時反饋，上下游廠商和4S店無法協(xié)同創(chuàng)新、優(yōu)化資源。

（三）汽車行業(yè)轉(zhuǎn)型的變革方向

在前面分析和闡述的基礎(chǔ)上，特別是在全球數(shù)字化浪

潮的席卷下，傳統(tǒng)汽車行業(yè)的生產(chǎn)模式、制造模式、服務(wù)

模式，都面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)一方面來自基

于新數(shù)字化技術(shù)的新興車企，涉及自動駕駛、新能源、車

聯(lián)網(wǎng)等汽車產(chǎn)業(yè)新方向；另一方面則來自共享移動/服務(wù)商，

旨在滿足用戶個性化的用車體驗，這就迫使汽車行業(yè)進(jìn)行

以下變革：

一是設(shè)計研發(fā)數(shù)字化，提高智能化和精細(xì)化水平。滿

足以新能源汽車和自動駕駛技術(shù)為代表的汽車電動化和智

能化的需求，同時應(yīng)對汽車產(chǎn)業(yè)鏈的分工細(xì)化和不斷外延，

以及與數(shù)字化新技術(shù)融合過程中遇到的挑戰(zhàn)。建立數(shù)字化

協(xié)作創(chuàng)新平臺，用以支持異地、跨國以及跨產(chǎn)業(yè)鏈的研發(fā)

協(xié)同，打造數(shù)字核心架構(gòu)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全鏈路交互，提高

汽車和相關(guān)產(chǎn)品設(shè)計研發(fā)的智能化和精細(xì)化水平。

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二是生產(chǎn)制造數(shù)字化，增強汽車制造智能化水平。構(gòu)

建汽車智能工廠，一是不斷抓取、整合、分析標(biāo)準(zhǔn)化的統(tǒng)

一數(shù)據(jù)，以加強業(yè)務(wù)決策的可預(yù)見性；二是快速融合人工

智能、機器學(xué)習(xí)、數(shù)字孿生等先進(jìn)技術(shù)，使生產(chǎn)制造流程

更加敏捷、更加智能；三是要構(gòu)建汽車產(chǎn)業(yè)的智能開放平

臺，互通有無、共同發(fā)展，充分發(fā)揮平臺的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)。

三是服務(wù)體驗數(shù)字化，滿足多方用戶新需求。主要包

括汽車后市場服務(wù)和出行服務(wù)兩方面。一要借助云平臺、

大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通，滿

足消費者的個性化需求；二要借助傳感、人工智能、深度

學(xué)習(xí)，實現(xiàn)產(chǎn)品的預(yù)防性維修維護(hù)，并帶動備品備件的供

應(yīng)鏈效率和銷售需求的預(yù)判能力，以創(chuàng)造新的利潤空間。

四是產(chǎn)業(yè)協(xié)作數(shù)字化，促進(jìn)汽車產(chǎn)業(yè)全鏈互聯(lián)互通。

設(shè)計研發(fā)數(shù)字化、生產(chǎn)制造數(shù)字化、服務(wù)體驗數(shù)字化這三

個維度絕非相互孤立，其交叉需要高效的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，這是

汽車行業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵。通過標(biāo)識解析

體系建立一個統(tǒng)一的汽車協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)作，賦

能中國汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

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三、汽車行業(yè)標(biāo)識解析實施路徑

（一）汽車行業(yè)標(biāo)識解析實施架構(gòu)

汽車行業(yè)標(biāo)識解析應(yīng)用的重點在企業(yè)節(jié)點側(cè)，企業(yè)完

成數(shù)據(jù)標(biāo)識后直接與標(biāo)識解析體系基礎(chǔ)設(shè)施對接，進(jìn)行數(shù)

據(jù)的全產(chǎn)業(yè)鏈流通。

在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)中，工業(yè)軟件與生產(chǎn)設(shè)備是數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)

的主體，在傳統(tǒng)工業(yè)軟件數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，通過對數(shù)據(jù)采

用統(tǒng)一標(biāo)識，完成數(shù)據(jù)的廠內(nèi)廠外轉(zhuǎn)換，增強了數(shù)據(jù)的流

通性。

在物流管理環(huán)節(jié)，倉儲、物流信息是數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的主體，

通過對倉儲信息、運輸信息和打包信息的標(biāo)注，可以無縫

銜接生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，并對后續(xù)的產(chǎn)品信息追溯、動態(tài)管理

提供了數(shù)據(jù)條件。

在銷售管理環(huán)節(jié)，汽車產(chǎn)品信息是數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的主體，

產(chǎn)品供應(yīng)商和使用方圍繞產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)的交換，通過標(biāo)識

解析體系，一方面可以方便完成對產(chǎn)品的歷史追溯，另一

方面可以加強是汽車產(chǎn)品供應(yīng)商與產(chǎn)業(yè)鏈下游終端用戶的

數(shù)據(jù)互通，可進(jìn)一步增強汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同能力。

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圖2汽車行業(yè)部署架構(gòu)

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（二）汽車行業(yè)標(biāo)識對象分析

依托CCSA/AII，制定了汽車行業(yè)標(biāo)識編碼規(guī)范，按照

全局唯一原則，汽車行業(yè)的零部件對象編碼由標(biāo)識前綴和

標(biāo)識后綴兩部分組成，標(biāo)識前綴與后綴之間以“/”分隔；

其中標(biāo)識前綴由國家代碼、行業(yè)代碼、企業(yè)代碼組成，標(biāo)

識后綴由分類代碼、產(chǎn)品代碼、批次號、序列號、擴(kuò)展數(shù)

據(jù)編碼組成，擴(kuò)展數(shù)據(jù)編碼為可選（如下圖所示），具體

編碼結(jié)構(gòu)參見AII/005-2020《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析汽車零

部件標(biāo)識編碼規(guī)范》標(biāo)準(zhǔn)。

圖3汽車零部件產(chǎn)品標(biāo)識編碼結(jié)構(gòu)

汽車行業(yè)標(biāo)識對象及分類涵蓋整個產(chǎn)業(yè)鏈，包括上游、

中游、下游和其他配套設(shè)施四個方面，結(jié)合汽車行業(yè)實際

應(yīng)用，按照人、機、物、法、環(huán)五個類別對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)

識編碼對象展開分析。

類別一、汽車行業(yè)人員類。指參與汽車全生命周期活

動的人員，涉及設(shè)計者、操作者、檢驗員、工藝員、銷售

者、車主等；主要作用于汽車行業(yè)人員的分配、調(diào)度等；

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適用的標(biāo)識載體有二維碼、RFID標(biāo)簽、NFC標(biāo)簽、主動標(biāo)

識載體等；相關(guān)采集技術(shù)包括掃碼器、PDA、手機、RFID讀

寫器、NFC讀寫器、聯(lián)網(wǎng)自動采集等。

類別二、汽車行業(yè)產(chǎn)線裝備類。指從沖壓，焊裝，涂

裝到總裝的整車生產(chǎn)過程所需裝備工具等，包括沖壓線設(shè)

備、焊裝線設(shè)備、涂裝線設(shè)備、總裝線設(shè)備、AGV小車等；

主要作用于汽車行業(yè)機器設(shè)備安裝、產(chǎn)線數(shù)據(jù)獲取、產(chǎn)線

設(shè)備維修等；適用的標(biāo)識載體有一維條形碼、二維條形碼、

RFID、NFC等；相關(guān)采集技術(shù)包括PLC和SCADA等。

類別三、汽車行業(yè)零配件類。指整機所需的零配件，

包括動力系統(tǒng)、離合器、變速箱、傳動軸、剎車片、方向

盤、儀表盤、輪胎等；主要作用于汽車行業(yè)零配件供應(yīng)、

生產(chǎn)組裝、維修替換等環(huán)節(jié)；適用的標(biāo)識載體有ERP、MES、

QMS、LES、PMS、PWMS、CWMS等生產(chǎn)系統(tǒng)產(chǎn)生的行排式二維

條形碼和矩陣式二維條形碼等；相關(guān)采集技術(shù)包括PLC、傳

感器、DCS、I/O、HMI等。

類別四、汽車行業(yè)生產(chǎn)規(guī)則類。指將半成品加工為成

品所需的相關(guān)規(guī)范，包括人員工作方式、機器設(shè)備操作方

法、研發(fā)設(shè)計說明、制造工藝等；主要作用于汽車行業(yè)人

員工作行為規(guī)范、機器設(shè)備操作流程等；規(guī)則類屬于數(shù)字

對象，主要存儲于數(shù)據(jù)庫中，并不需要具體的標(biāo)識載體和

采集設(shè)備。

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類別五、汽車制造環(huán)境類。指汽車制造過程中所處的

環(huán)境，包括照明、噪聲、振動、輻射、溫度、通風(fēng)情況、

廢氣、廢水污染、安全系數(shù)等。主要作用于汽車行業(yè)生產(chǎn)

環(huán)境監(jiān)測、管控；適用的標(biāo)識載體有一維碼、二維碼、

RFID標(biāo)簽、NFC標(biāo)簽、主動標(biāo)識載體等，相關(guān)采集技術(shù)包

括傳感器、溫度計、噪聲儀、檢測儀等。

表1汽車行業(yè)標(biāo)識對象及其分類表

分類對象載體采集技術(shù)

掃碼器、PDA、手

參與汽車全二維碼、RFID標(biāo)簽、

汽車行業(yè)機、RFID讀寫

生命周期活NFC標(biāo)簽、主動標(biāo)識載

人員類器、NFC讀寫器、

動的人員體等

聯(lián)網(wǎng)自動采集等

汽車行業(yè)指生產(chǎn)制造

一維條形碼、二維條形

產(chǎn)線裝備過程所需裝PLC、SCADA等

碼、RFID、NFC等

類備工具等

ERP、MES、QMS、LES、

PMS、PWMS、CWMS等生

汽車行業(yè)指整機所需PLC、傳感器、

產(chǎn)系統(tǒng)產(chǎn)生的行排式二

零配件類的零配件DCS、I/O、HMI等

維條形碼和矩陣式二維

條形碼等

指將半成品

汽車行業(yè)

加工為成品

生產(chǎn)規(guī)則--

所需的相關(guān)

類

規(guī)范、工藝

汽車行業(yè)指汽車制造一維碼、二維碼、RFID傳感器、溫度

生產(chǎn)環(huán)境過程中所處標(biāo)簽、NFC標(biāo)簽、主動計、噪聲儀、檢

類的環(huán)境標(biāo)識載體等測儀等

（三）汽車行業(yè)標(biāo)識數(shù)據(jù)分析

汽車行業(yè)解析相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)自汽車行業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，

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同一標(biāo)識對象可能存在不同的環(huán)節(jié)，且不同的環(huán)節(jié)產(chǎn)生不

同的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。設(shè)計環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)出集中在概念設(shè)計、

工程設(shè)計、樣車試驗各階段，采購環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)出集中

在零配件采購、質(zhì)量檢測等環(huán)節(jié)，倉儲環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)出

集中在入庫、儲存、出庫等各階段，生產(chǎn)組裝環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)數(shù)

據(jù)產(chǎn)出集中在排產(chǎn)、沖壓、焊接、涂裝、總裝、檢測各階

段，運輸環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)出集中在裝車、卸貨等階段，服

務(wù)環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)出集中在售后服務(wù)和延伸服務(wù)階段。標(biāo)

識解析系統(tǒng)在汽車行業(yè)中的應(yīng)用最主要目標(biāo)就是完成全產(chǎn)

業(yè)數(shù)據(jù)鏈的標(biāo)準(zhǔn)化并實現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)的共享，從而在應(yīng)用

中挖掘數(shù)據(jù)的價值。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類型一：汽車行業(yè)人員類數(shù)據(jù)。主要包含設(shè)

計、采購、倉儲、生產(chǎn)/整機、運輸、服務(wù)6個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)。

應(yīng)用于汽車行業(yè)人員內(nèi)部管理，實現(xiàn)人員的工作分配，如

圖紙設(shè)計、原材料采購、機床操控以及整車銷售與售后維

修；使用標(biāo)識解析后，賦能汽車行業(yè)業(yè)內(nèi)管理，優(yōu)化企業(yè)

內(nèi)部人才隊伍，有效實現(xiàn)企業(yè)降本增效。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類型二：汽車行業(yè)機器設(shè)備類數(shù)據(jù)。主要包

含設(shè)計、倉儲、生產(chǎn)/整機、服務(wù)4個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)。主要應(yīng)

用于汽車行業(yè)設(shè)計環(huán)節(jié)的參數(shù)配置、生產(chǎn)/組裝環(huán)節(jié)排產(chǎn)生

產(chǎn)和操作、倉儲環(huán)節(jié)存儲調(diào)用以及服務(wù)環(huán)節(jié)售后保障；使

用標(biāo)識解析后能夠?qū)υO(shè)備、產(chǎn)品正確合理的維護(hù)保養(yǎng)進(jìn)行

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有效指導(dǎo)，延長設(shè)備使用壽命，并且提前識別預(yù)判潛在風(fēng)

險，保證設(shè)備經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定運行。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類型三：汽車行業(yè)原材料備件類數(shù)據(jù)。主要

包含設(shè)計、采購、倉儲、生產(chǎn)/整機、運輸、服務(wù)6個環(huán)節(jié)

的數(shù)據(jù)。主要應(yīng)用于汽車行業(yè)設(shè)計環(huán)節(jié)零備件規(guī)劃、生產(chǎn)

環(huán)節(jié)相關(guān)零部件的使用消耗、倉儲環(huán)節(jié)相關(guān)零部件的存儲

情況、原材料運輸情況以及銷售聯(lián)動；使用標(biāo)識解析后利

于汽車整車及所包含的零部件可以實現(xiàn)完整的產(chǎn)品追溯，

能夠加強企業(yè)汽車生產(chǎn)效率以及零部件等原材料管理。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類型四：汽車行業(yè)生產(chǎn)規(guī)則類數(shù)據(jù)。主要包

含設(shè)計、采購、倉儲、生產(chǎn)/整機、運輸5個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)。

主要應(yīng)用于對汽車市場需求信息的有效管理、汽車新品的

原始設(shè)計追溯、設(shè)計階段驗證與質(zhì)量管控、設(shè)計質(zhì)量問題

追責(zé)等；使用標(biāo)識解析后能夠提升產(chǎn)品競爭力，提升生產(chǎn)

與售后服務(wù)效率。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類型五：汽車行業(yè)生產(chǎn)環(huán)境類數(shù)據(jù)。主要包

含倉儲、生產(chǎn)/整機、運輸3個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)。主要應(yīng)用于存

儲、生產(chǎn)、運輸所需環(huán)境要素記錄；使用標(biāo)識解析后能夠

減少生產(chǎn)損耗，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

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表2汽車行業(yè)標(biāo)識解析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類型表

生產(chǎn)/

設(shè)計采購倉儲運輸服務(wù)

標(biāo)識對象整機

關(guān)鍵環(huán)節(jié)

人員類√√√√√√

產(chǎn)線裝備類√-√√-√

零配件類√√√√√√

生產(chǎn)規(guī)則類√√√√√-

生產(chǎn)環(huán)境類--√√√-

為建立各類對象全生命周期的數(shù)字畫像，需要對對象

屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)梳理，并規(guī)范屬性數(shù)據(jù)組織形式和描述

方法。根據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識數(shù)據(jù)模型，如圖所示，汽車行

業(yè)標(biāo)識應(yīng)用企業(yè)可基于該建模方法，建立生產(chǎn)全要素的數(shù)

字模型，并定義屬性數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)規(guī)范，從而實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)

部的數(shù)據(jù)管理以及企業(yè)外部的信息交互。

圖4工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識數(shù)據(jù)模型

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（四）汽車行業(yè)標(biāo)識應(yīng)用組織流程

企業(yè)開展標(biāo)識解析應(yīng)用一般分四個階段，預(yù)研與評估

階段、節(jié)點建設(shè)與部署階段、企業(yè)標(biāo)識應(yīng)用實施階段、產(chǎn)

業(yè)推廣與運營階段?；跀?shù)字化轉(zhuǎn)型要求，企業(yè)應(yīng)對工業(yè)

互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用需求進(jìn)行分析評估，明確其建設(shè)和應(yīng)用路

徑并進(jìn)一步開展實施。其路徑有三，一是服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部

的閉環(huán)標(biāo)識體系建設(shè)，二是服務(wù)于現(xiàn)場、車間、企業(yè)、供

應(yīng)鏈多層級開環(huán)應(yīng)用的企業(yè)節(jié)點建設(shè)，三是服務(wù)于產(chǎn)業(yè)鏈

跨企業(yè)應(yīng)用的二級節(jié)點建設(shè)，圖5給出了三條路徑的組織

流程，包括各階段的重點實施步驟、產(chǎn)出物和參與方。在

建設(shè)和應(yīng)用過程中，二級節(jié)點還應(yīng)當(dāng)為行業(yè)提供統(tǒng)一、可

實施的技術(shù)指導(dǎo)，如依托協(xié)會和聯(lián)盟開展行業(yè)編碼、元數(shù)

據(jù)、系統(tǒng)接口等規(guī)范的研制，調(diào)動企業(yè)總結(jié)典型案例形成

行業(yè)應(yīng)用指南，聚集產(chǎn)業(yè)鏈建立應(yīng)用生態(tài)，形成規(guī)?；瘧?yīng)

用。

1.預(yù)研與評估階段

企業(yè)根據(jù)自身發(fā)展現(xiàn)狀，評估工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識及標(biāo)識

解析基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用需求，當(dāng)企業(yè)無外部信息交互場景時

（例如內(nèi)部資產(chǎn)管理），可自行建立私有標(biāo)識的應(yīng)用閉環(huán)；

當(dāng)企業(yè)存在交互場景時，可依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（AII）

進(jìn)行標(biāo)識解析建設(shè)可行性分析，形成分析報告，由應(yīng)用供

應(yīng)商進(jìn)一步根據(jù)企業(yè)現(xiàn)狀制定標(biāo)識解析建設(shè)方案。

25

2.節(jié)點建設(shè)與部署階段

企業(yè)標(biāo)識解析建設(shè)方案將明確建設(shè)路徑，同時需開展

標(biāo)識解析標(biāo)準(zhǔn)化工作，以指導(dǎo)和支撐產(chǎn)業(yè)服務(wù)。其中，

二級節(jié)點建設(shè)應(yīng)參照《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識管理辦法》、

《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析二級節(jié)點建設(shè)導(dǎo)則》及相關(guān)技術(shù)標(biāo)

準(zhǔn)，主要包括評審、建設(shè)、測試、對接、許可等關(guān)鍵步驟。

企業(yè)依托AII組成專家團(tuán)隊進(jìn)行二級節(jié)點評審，并形成評

審意見，同時由政府評估后出具推薦函；企業(yè)根據(jù)實施方

案進(jìn)行系統(tǒng)建設(shè)和部署，在標(biāo)識注冊管理機構(gòu)授權(quán)的情況

下注冊二級節(jié)點前綴；系統(tǒng)需經(jīng)過第三方測試形成測試報

告；測評通過的方可與國家頂級節(jié)點開展對接并進(jìn)行對接

測試；對接完成后企業(yè)可向所在行政區(qū)域管理部門申請許

可，政府依照管理辦法審核并為企業(yè)頒發(fā)相應(yīng)牌照；二級

節(jié)點正式上線，對接企業(yè)節(jié)點開展標(biāo)識注冊、解析和應(yīng)用

服務(wù)，并與國家頂級節(jié)點保持注冊和解析數(shù)據(jù)同步。

企業(yè)節(jié)點建設(shè)可依托AII或應(yīng)用供應(yīng)商制定實施方案，

并開展系統(tǒng)建設(shè)；部署完成后企業(yè)可選擇相應(yīng)二級節(jié)點注

冊企業(yè)節(jié)點前綴；根據(jù)行業(yè)編碼規(guī)范為企業(yè)內(nèi)標(biāo)識對象分

配標(biāo)識后綴；開展標(biāo)識應(yīng)用后應(yīng)與二級節(jié)點保持注冊和解

析數(shù)據(jù)同步。

標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)主要依托中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會（CCSA）和

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（AII），同時也鼓勵二級節(jié)點聯(lián)合本

行業(yè)專業(yè)協(xié)會、研究機構(gòu)等共同開展標(biāo)準(zhǔn)制定。為規(guī)范二

級節(jié)點基礎(chǔ)服務(wù)、保障基礎(chǔ)設(shè)施穩(wěn)定運行，二級節(jié)點應(yīng)協(xié)

26

同企業(yè)節(jié)點共同開展行業(yè)編碼、元數(shù)據(jù)、系統(tǒng)接口等標(biāo)準(zhǔn)

研制。

3.企業(yè)標(biāo)識應(yīng)用實施階段

完成節(jié)點建設(shè)后，企業(yè)具備了基本的標(biāo)識注冊、解析

能力，還需要在工業(yè)制造、物流倉儲等現(xiàn)場部署標(biāo)識及其

關(guān)鍵軟硬件。企業(yè)可通過AII或應(yīng)用供應(yīng)商根據(jù)建設(shè)方案

提供賦碼、采集、存儲、和應(yīng)用系統(tǒng)，基于工業(yè)軟件中間

件打通企業(yè)內(nèi)部軟件系統(tǒng)，基于頂級節(jié)點統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理

構(gòu)建企業(yè)主數(shù)據(jù)資源池，基于產(chǎn)品溯源、設(shè)備遠(yuǎn)程運維、

數(shù)字化工廠等應(yīng)用場景建設(shè)應(yīng)用平臺并與已有的工業(yè)互聯(lián)

網(wǎng)平臺進(jìn)行融合。

4.產(chǎn)業(yè)推廣與運營階段

隨著標(biāo)識應(yīng)用的逐步壯大，二級節(jié)點應(yīng)總結(jié)典型案例

形成行業(yè)應(yīng)用指南，引領(lǐng)企業(yè)接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；依托AII

開展應(yīng)用成效的評估評測，完成第三方認(rèn)證。

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圖5標(biāo)識應(yīng)用組織流程

28

四、汽車行業(yè)標(biāo)識解析應(yīng)用模式

通過對汽車產(chǎn)業(yè)鏈的分析，面對汽車行業(yè)的痛點和發(fā)

展趨勢，得到在汽車產(chǎn)業(yè)上、中、下游全環(huán)節(jié)存在七種典

型應(yīng)用模式，從產(chǎn)業(yè)鏈角度分析存在供應(yīng)鏈管理、質(zhì)量溯

源兩種應(yīng)用，從質(zhì)量優(yōu)化角度分析存在設(shè)計反饋、制造過

程監(jiān)測和流程管控優(yōu)化三種應(yīng)用，從服務(wù)延伸角度分析存

在個性化定制和車路協(xié)同兩種典型應(yīng)用，具體如下圖。

圖6汽車產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用模式分析

（一）車輛研發(fā)試驗數(shù)據(jù)全生命周期管理

1.應(yīng)用需求

由于車輛系統(tǒng)級試驗和零部件級試驗自身的特點，造

成了試驗數(shù)據(jù)分散于各相關(guān)系統(tǒng)/零部件外協(xié)供應(yīng)商的試驗

數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（TDM系統(tǒng)、LIMS系統(tǒng)）中，這些數(shù)據(jù)以不

同的文件形式存放，數(shù)據(jù)間交互困難，不利于進(jìn)行綜合分

析，容易丟失或被修改，影響試驗數(shù)據(jù)的有效性。由此造

成的重復(fù)試驗工作，不但增加研發(fā)成本，還會影響車輛研

發(fā)進(jìn)度。如何管理和整合存放分散、數(shù)據(jù)量大、格式多樣

的試驗數(shù)據(jù)成為困擾車企試驗管理業(yè)務(wù)的一大難題。

29

2.解決方案

通過將標(biāo)識解析系統(tǒng)為系統(tǒng)/零部件試驗相關(guān)企業(yè)提供

車輛試驗的數(shù)據(jù)規(guī)則管理、試驗數(shù)據(jù)字典管理、試驗標(biāo)識

寫入數(shù)據(jù)加密管理、用戶權(quán)限管理、試驗數(shù)據(jù)分發(fā)管理，

以及標(biāo)識服務(wù)中間服務(wù)池管理等，促進(jìn)車輛試驗數(shù)據(jù)跨區(qū)

域、跨企業(yè)的異構(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換共享，實現(xiàn)標(biāo)識解析車輛

試驗數(shù)據(jù)全生命周期管理。

同時當(dāng)業(yè)務(wù)需求變化時，能快速、低成本、高效率地

滿足異構(gòu)系統(tǒng)車輛試驗數(shù)據(jù)的交換與共享要求，使車輛試

驗數(shù)據(jù)在車輛研發(fā)過程中得到最高效的利用，有助于車企

提高產(chǎn)品質(zhì)量。

圖7設(shè)計研發(fā)試驗?zāi)Ｐ?/p>

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3.典型案例及實施成效

案例1：車輛試驗數(shù)據(jù)全生命周期管理（浙江吉利控股集團(tuán)有限公司）

吉利按照“標(biāo)識解析基礎(chǔ)能力+業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)”的模式建有車輛試驗數(shù)據(jù)

全生命周期管理體系，用于管理車輛研發(fā)試驗過程中，吉利汽車和相關(guān)系統(tǒng)/

零部件外協(xié)供應(yīng)商試驗數(shù)據(jù)的交換和共享服務(wù)。系統(tǒng)通過對試驗業(yè)務(wù)環(huán)境的

標(biāo)識化映射（試驗項目試驗項目標(biāo)識、試驗任務(wù)試驗任務(wù)標(biāo)識、試驗結(jié)

果試驗數(shù)據(jù)標(biāo)識），提供了試驗數(shù)據(jù)交換與共享的數(shù)字基礎(chǔ)，形成吉利汽

車制定試驗任務(wù)和試驗相關(guān)要求，任務(wù)以標(biāo)識的形式下發(fā)到供應(yīng)商；供應(yīng)商

接收到試驗任務(wù)，執(zhí)行試驗，執(zhí)行結(jié)果以標(biāo)識的形式回報到吉利汽車，從而

形成試驗業(yè)務(wù)的閉環(huán)數(shù)據(jù)管理模式，實現(xiàn)了系統(tǒng)級試驗、零部件級試驗的完

整試驗數(shù)據(jù)的管理體系。系統(tǒng)具有良好的開放性和通用性，可以基本滿足汽

車試驗數(shù)據(jù)管理的需要，也可以為其他類型試驗數(shù)據(jù)的管理提供支持。

圖試驗數(shù)據(jù)交換共享標(biāo)識業(yè)務(wù)應(yīng)用體系

31

實例成效：

吉利汽車通過標(biāo)識對車輛真實試驗業(yè)務(wù)環(huán)境、試驗過程，以及試驗結(jié)果

的標(biāo)識化映射，為試驗數(shù)據(jù)全生命周期提供了試驗數(shù)據(jù)交換與共享的數(shù)字基

礎(chǔ)，幫助吉利汽車把分散在各系統(tǒng)/零部件外協(xié)供應(yīng)商相關(guān)試驗任務(wù)的試驗數(shù)

據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理，并基于數(shù)據(jù)權(quán)限進(jìn)行跨區(qū)域、跨企業(yè)的異構(gòu)系統(tǒng)車輛試驗

數(shù)據(jù)安全交換與共享，實現(xiàn)了吉利汽車統(tǒng)一試驗標(biāo)準(zhǔn)管理、統(tǒng)一試驗項目規(guī)

劃、統(tǒng)一試驗過程管理、統(tǒng)一試驗報告管理的業(yè)務(wù)需求；同時也滿足了各系

統(tǒng)/零部件外協(xié)供應(yīng)商試驗數(shù)據(jù)管理管理的私有化需求，避免了信息泄露隱

患。吉利汽車通過標(biāo)識解析基礎(chǔ)能力、標(biāo)識化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)映射、標(biāo)識業(yè)務(wù)場景

應(yīng)用能力的建設(shè)，有效解決吉利汽車車輛試驗業(yè)務(wù)領(lǐng)域中各企業(yè)信息化系統(tǒng)

中數(shù)據(jù)信息孤島問題，并形成一個產(chǎn)業(yè)級的標(biāo)識業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺。

（二）汽車關(guān)鍵零部件追溯和索賠

1.應(yīng)用需求

隨著商用車市場競爭的加劇，車企開始深耕“服務(wù)品

牌”，通過為消費者提供優(yōu)質(zhì)的售后服務(wù)，以擴(kuò)增市場份

額。由于商業(yè)模式、利益、安全、效率等多因素原因，產(chǎn)

品全生命周期數(shù)據(jù)不可能集中存儲，導(dǎo)致不同環(huán)節(jié)產(chǎn)生的

數(shù)據(jù)由不同企業(yè)保存，在售后環(huán)節(jié)缺少關(guān)鍵零部件的可信

溯源信息，不能對零部件質(zhì)量追溯及售后維修服務(wù)、質(zhì)量

問題、事故責(zé)任判定提供有效的服務(wù)。

2.解決方案

基于汽車行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析系統(tǒng)，可以實現(xiàn)上

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下游企業(yè)零部件編碼的統(tǒng)一，消除不同環(huán)節(jié)之間信息流轉(zhuǎn)

障礙，滿足零部件供應(yīng)商、制造商、經(jīng)銷商、服務(wù)商以及

車主對于質(zhì)量問題追溯需求。在整車生產(chǎn)環(huán)節(jié)能夠獲取完

整的整車裝機檔案，在配件管理環(huán)節(jié)能夠獲取精準(zhǔn)的配件

流轉(zhuǎn)過程（避免串貨），在維修環(huán)節(jié)能夠準(zhǔn)確判斷維修的

真實性（避免虛假索賠），實現(xiàn)了質(zhì)量問題精準(zhǔn)追溯，且

降低了追溯成本。

圖8汽車關(guān)鍵部件追溯模式

3.典型案例及實施成效

案例2：質(zhì)量追溯及售后索賠驗證（北汽福田汽車股份有限公司）

北汽福田汽車股份有限公司為提高汽車零部件的質(zhì)量追溯效率，減少售

后索賠爭議，將標(biāo)識解析體系引入售后服務(wù)環(huán)節(jié)。通過碼注冊、碼關(guān)聯(lián)、碼

查詢等環(huán)節(jié)將零部件的生產(chǎn)、裝配、維修等環(huán)節(jié)的信息關(guān)聯(lián)起來，為售后服

33

務(wù)提供準(zhǔn)確的判斷依據(jù)，有效地降低了索賠爭議的發(fā)生。

圖產(chǎn)品質(zhì)量追溯和索賠

在碼注冊環(huán)節(jié)，零部件企業(yè)基于標(biāo)識解析體系根據(jù)統(tǒng)一編碼規(guī)則為每一

個追溯件申請唯一碼，并通過激光刻蝕的方式在零部件本體上刻蝕二維碼和

明碼信息，保證做到一物一碼。

在碼關(guān)聯(lián)環(huán)節(jié)，當(dāng)車輛裝配過程中，通過掃描零部件二維碼實現(xiàn)與整車

的綁定，保證車輛的每一個追溯件的唯一碼與車輛VIN關(guān)聯(lián)起來，并將車輛

關(guān)鍵信息注冊到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系。

在碼查詢環(huán)節(jié)，當(dāng)車輛進(jìn)服務(wù)站進(jìn)行維修時，維修人員利用手持掃碼設(shè)

備或者手機內(nèi)的服務(wù)商APP，掃描損壞件上的二維碼信息，系統(tǒng)將通過標(biāo)識

解析遞歸服務(wù)查詢企業(yè)節(jié)點上的相關(guān)信息，獲取該零部件的基本信息，依據(jù)

基本信息可判斷是否為福田汽車的正品且在保修期內(nèi)。

維修結(jié)束后，服務(wù)站將替換件唯一標(biāo)識與損壞件唯一標(biāo)識進(jìn)行映射，關(guān)

聯(lián)到車輛VIN上，以此作為替換件后續(xù)保修政策的依據(jù)。

34

圖質(zhì)量追溯應(yīng)用系統(tǒng)

實例成效：

通過標(biāo)識服務(wù)對索賠件進(jìn)行驗證，大大減少了索賠行為的發(fā)生，僅2019

年，福田集團(tuán)重卡板塊就減少索賠金額2億元以上，極大提升了企業(yè)降本增

效的動力。

（三）新能源汽車電池溯源與回收

1.應(yīng)用需求

隨著新能源汽車的逐漸普及推廣，電池報廢量將不斷

攀升。為加強新能源汽車動力蓄電池回收利用管理，2018

年國家規(guī)定“動力電池回收實行生產(chǎn)者責(zé)任延伸制”，明

確要求車企應(yīng)當(dāng)承擔(dān)電池回收的主體責(zé)任，隨后逐漸形成

了整車廠商、電池廠商以及第三方回收處理企業(yè)等聯(lián)合參

與的回收模式。由于電池全生命周期的溯源，涉及到的企

業(yè)和環(huán)節(jié)非常多，且各方的合作縱橫交織，要實現(xiàn)整個數(shù)

據(jù)的整合，各企業(yè)之間會存在大量的對接工作，引起重復(fù)

投入人力物力、耗時久等問題。

2.解決方案

利用標(biāo)識解析技術(shù)，對動力電池從生產(chǎn)、檢測、裝配、

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運行、售后、換電、回收、報廢各個環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,并

進(jìn)行標(biāo)識碼注冊和關(guān)聯(lián)，明確電池原材料廠商、制造商

（含電池單體、電池模塊、電池包）、整車廠商到電池維

修、回收服務(wù)商的核心責(zé)任主體，通過唯一標(biāo)識實現(xiàn)對每

塊動力電池全生命周期追溯。

圖9電池全生命周期管理模式

3.典型案例及實施成效

案例3：電池全生命周期數(shù)據(jù)管理（東風(fēng)通信技術(shù)有限公司）

東風(fēng)通信技術(shù)有限公司依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析系統(tǒng)，構(gòu)建“電池標(biāo)識

解析集成應(yīng)用平臺”，實現(xiàn)對動力電池從生產(chǎn)、檢測、裝配、運行、售后、

換電、回收、報廢各個環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)貫通，進(jìn)而面向電池生產(chǎn)、電池組裝、主機

廠、電池回收企業(yè)、汽車銷售網(wǎng)點、汽車維修網(wǎng)點、消費者提供不同維度、

不同權(quán)屬的數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)溯源、事件記錄及異常告警、工藝分

析、回收分析、生產(chǎn)異常分析等服務(wù)應(yīng)用。

36

圖電池全生命周期數(shù)據(jù)管理應(yīng)用

在工藝分析場景下，主機產(chǎn)可以擺脫原來單純的組裝廠的身份，實現(xiàn)對

不同批次電池使用情況的動態(tài)對比分析。

在生產(chǎn)異常分析場景下，基于電池的故障數(shù)據(jù)與生產(chǎn)全過程數(shù)據(jù)打通，

實現(xiàn)電池壽命異常分析、電池生產(chǎn)合格率異常分析、電池故障率異常分析，

降低新能源汽車的電池故障率，提升質(zhì)量水平。

在用戶分析場景下，基于電池的位置和狀態(tài)數(shù)據(jù)分析，可由主機廠和維

修機構(gòu)來分析運行狀況及故障原因，針對性提出駕駛優(yōu)化建議和維修方案；

在配套設(shè)施方面提供給充電設(shè)施機構(gòu)指導(dǎo)充電環(huán)節(jié)設(shè)施建設(shè)和電力調(diào)配。

在回收分析場景下，基于電池使用、故障、異常、維修、更換的數(shù)據(jù)，

為運營商提供電池歷史健康狀況，有針對性的實現(xiàn)梯次利用分析。

圖電池溯源APP界面

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圖電池打碼樣例

實施成效：

利用新能源汽車監(jiān)督平臺建立電池標(biāo)識解析機制，做到電池全生命周期

的可追溯。同時可以引導(dǎo)梯級利用企業(yè)與電池企業(yè)融合發(fā)展，做到再生利用

企業(yè)與資源材料企業(yè)融合發(fā)展。

（四）汽車供應(yīng)鏈透明化管理和業(yè)務(wù)協(xié)同

1.應(yīng)用需求

汽車供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)復(fù)雜，供應(yīng)鏈成員企業(yè)之間以競爭為

主合作為輔，造成上下游企業(yè)之間信息共享程度不夠，供

應(yīng)鏈協(xié)作效率低。一是供應(yīng)商和主機廠存在競合關(guān)系。汽

車行業(yè)零部件種類達(dá)上萬種，上游的供應(yīng)商有上百家甚至

上千家之多，不可避免包含與競爭對手共享的獨立供應(yīng)商，

為了擺脫強勢獨立供應(yīng)商的控制，汽車企業(yè)會橫跨數(shù)條供

應(yīng)鏈選擇不同品牌的供應(yīng)商，導(dǎo)致供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)愈加錯綜復(fù)

雜。二是供應(yīng)鏈流程長且復(fù)雜，涉及從原材料、零部件的

供應(yīng)到整車生產(chǎn)、組裝、配送，直至送達(dá)顧客手中的全過

程涉及供應(yīng)生產(chǎn)倉儲、運輸、配送、銷售售后等各個環(huán)節(jié)，

對物流整體協(xié)作要求高。

38

2.解決方案

利用標(biāo)識解析技術(shù)提升汽車零部件產(chǎn)業(yè)鏈全面協(xié)同能

力，通過設(shè)置訪問權(quán)限，對公開信息提供統(tǒng)一服務(wù)，對隱

私信息實現(xiàn)加密保護(hù)和監(jiān)管，使數(shù)據(jù)按需貫穿上下游企業(yè)，

進(jìn)而優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)，運輸路徑與庫存，解決當(dāng)前汽車零部

件產(chǎn)業(yè)鏈上各行業(yè)上下游分散、汽車零部件行業(yè)內(nèi)的產(chǎn)品

種類多，庫存多，價格變動相對頻繁、企業(yè)尋源難，且沒

有統(tǒng)一的信用體系，采購風(fēng)險大的問題。

圖10汽車行業(yè)供應(yīng)鏈透明化管理

3.典型案例及實施成效

案例4：基于標(biāo)識解析的供應(yīng)鏈管理（昆山滬光汽車電器股份有限公司）

基于統(tǒng)一工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系，構(gòu)架基于標(biāo)識及的供應(yīng)鏈管理系

統(tǒng)，對可公開的標(biāo)準(zhǔn)信息形成統(tǒng)一的標(biāo)識和解析記錄，對需要保密的信息形

成私密記錄/內(nèi)部編碼/加密記錄，并限定受限訪問安全策略以確保信息安

全。

39

圖基于標(biāo)識解析的供應(yīng)鏈管理

實例成效：

配件生產(chǎn)企業(yè)、倉儲物流企業(yè)、整機制造企業(yè)通過唯一標(biāo)識在標(biāo)識解析

體平臺注冊、解析、查詢，解決了企業(yè)間因信息不對稱、物資標(biāo)識不統(tǒng)一而

引起的生產(chǎn)效率低下等問題，促進(jìn)生產(chǎn)、運輸、使用、服務(wù)等環(huán)節(jié)的高效協(xié)

同，有效提升企業(yè)資源優(yōu)化配置，實現(xiàn)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。

（五）汽車生產(chǎn)制造過程監(jiān)測

1.應(yīng)用需求

汽車行業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品種類豐富、工藝復(fù)雜、產(chǎn)線上模具

類型多，存在一模多穴的特點，同時受限于生產(chǎn)現(xiàn)場管理

水平，產(chǎn)品對象信息可獲取性差，缺少生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的采

集、儲存和傳遞手段，無法對實際業(yè)務(wù)場景進(jìn)行多角度的

動態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)控。同時，汽車作業(yè)車間現(xiàn)場物料種類多，編

碼規(guī)則沖突，造成現(xiàn)場物流存在交叉、亂流的問題。生產(chǎn)

現(xiàn)場信息不流通阻礙生產(chǎn)作業(yè)與產(chǎn)品信息流的多層監(jiān)控，

使生產(chǎn)過程異常無法得到快速響應(yīng)，責(zé)任人難以追溯。

40

2.解決方案

為了解決產(chǎn)品種類多、產(chǎn)線復(fù)雜導(dǎo)致的交叉、亂流問

題，通過標(biāo)識解析系統(tǒng)為產(chǎn)品、產(chǎn)線、位置空間提供唯一

的標(biāo)識編碼，提高對象的可識讀和可采集性。采用邊云協(xié)

同架構(gòu)，利用邊緣解析網(wǎng)關(guān)實時與生產(chǎn)設(shè)備的控制系統(tǒng)通

訊，并通過節(jié)點計算進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理，對采集到的標(biāo)識

數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、邊緣算法處理，并按照數(shù)據(jù)性質(zhì)采用分頻

傳輸至軟件系統(tǒng)，對生產(chǎn)過程實時監(jiān)控。

圖11汽車制造作業(yè)協(xié)作與流程監(jiān)控模式

3.典型案例及實施成效

案例5：注塑車間數(shù)字化透明工廠（江蘇日盈電子股份有限公司）

日盈電子常州廠區(qū)建立注塑車間數(shù)字化透明工廠，對車間進(jìn)行實時化監(jiān)

控，使車間管理者了解每臺設(shè)備的狀態(tài)，包括運行、停機、故障、報警等，

提高決策效率，進(jìn)而提升產(chǎn)品質(zhì)量。

利用主動標(biāo)識技術(shù)可以精準(zhǔn)獲取單機生產(chǎn)狀態(tài)和生產(chǎn)效率，包括當(dāng)班產(chǎn)

量、當(dāng)模產(chǎn)量、任務(wù)進(jìn)度、預(yù)計完成時間、不良品數(shù)、上模周期、運行時

41

長、停機時長、效率分析；通過掃描實物上的二維碼與人員進(jìn)行綁定，使產(chǎn)

線操作人員可以清晰掌握各設(shè)備的關(guān)鍵狀態(tài)和參數(shù)，實現(xiàn)生產(chǎn)協(xié)同；同時工

藝和質(zhì)量人員根據(jù)可根據(jù)各機臺核心參數(shù)的歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)匯總分析結(jié)

果，可完成對設(shè)備生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量和工藝進(jìn)行精準(zhǔn)分析，提高設(shè)備的防呆防錯

能力，降低質(zhì)量風(fēng)險。

圖注塑車間數(shù)字化透明工廠

實例成效：

降低該車間的生產(chǎn)成本、推進(jìn)均衡化生產(chǎn)、提高設(shè)備的使用率、推進(jìn)全

面質(zhì)量管理，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

（六）車主用戶畫像與個性化保險

1.應(yīng)用需求

隨著智能網(wǎng)聯(lián)車不斷普及，新一代信息技術(shù)使得汽車

用戶的駕駛數(shù)據(jù)收集成為可能，充分利用用戶數(shù)據(jù)定制個

性化產(chǎn)品可以更好地為客戶提供服務(wù)。由于汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)

鏈條長，后汽車市場信用風(fēng)險空白，用戶隱私數(shù)據(jù)泄露等

問題愈發(fā)嚴(yán)重，跨系統(tǒng)、跨企業(yè)、跨行業(yè)數(shù)據(jù)安全可信共

享需求明顯，亟需通過跨界數(shù)據(jù)服務(wù)合作推動產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)

標(biāo)準(zhǔn)貫通，與外部跨領(lǐng)域系統(tǒng)打通形成生態(tài)，探索行業(yè)生

42

態(tài)企業(yè)服務(wù)價值，從而使用戶數(shù)據(jù)發(fā)揮價值

2.解決方案

基于智能網(wǎng)聯(lián)車二級節(jié)點標(biāo)識解析體系，利用新型信

息技術(shù)，將人、車、路、網(wǎng)、云全面互聯(lián)，形成一張可隨

時通信、實時監(jiān)控、及時決策的智能網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建安全可靠

的網(wǎng)聯(lián)車數(shù)據(jù)共享交換機制，提供標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的汽車數(shù)據(jù)，

成為數(shù)據(jù)提供方和數(shù)據(jù)應(yīng)用方之間的橋梁，為用戶提供增

值服務(wù)。

圖12數(shù)據(jù)共享交換服務(wù)模式

3.典型案例及實施成效

案例6：基于用戶駕駛行為的定制化保險（中汽創(chuàng)智科技有限公司）

中汽創(chuàng)智基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析，將車聯(lián)網(wǎng)駕駛者的駕駛習(xí)慣、駕駛

技術(shù)、車輛信息和周圍環(huán)境等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和關(guān)聯(lián)，建立人、車、路(環(huán)境)

多維度模型進(jìn)行定價，打造基于用戶駕駛行為的UBI(UsageBased

Insurance)新型保險，為車主提供差異化車險。

43

圖駕駛行為用戶數(shù)據(jù)

借助標(biāo)識解析體系對采集的車聯(lián)網(wǎng)總線型數(shù)據(jù)、車主行為數(shù)據(jù)、路況天

氣等數(shù)據(jù)進(jìn)行全局唯一標(biāo)注，形成描述用戶駕駛行為的數(shù)據(jù)標(biāo)簽，并通過駕

駛行為分析模型、車主行為分析模型、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析模型綜合計算，形成

駕駛特征用戶畫像模型。從安全、節(jié)能、出行畫像、駕駛風(fēng)格等維度對駕駛

行為進(jìn)行評價，優(yōu)化保險車聯(lián)網(wǎng)經(jīng)營模式，打造UBI保險定價模型。

圖基于標(biāo)識解析的UBI保險定價模型

實例成效：

通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)二級節(jié)點平臺完成各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)設(shè)置，對數(shù)據(jù)采集的來

源和目的地進(jìn)行映射并管理，對正在運行的任務(wù)進(jìn)行監(jiān)控和管理，對系統(tǒng)的

各種組件配置進(jìn)行綜合管理。通過以上方式，每一份UBI保單，或是每一份

駕駛行為積累的收益，都可以追本溯源，找到每一次行程、每一個時間，完

成整個流程的追蹤監(jiān)控，一一對應(yīng)。

44

（七）智能網(wǎng)聯(lián)車車路協(xié)同

1.應(yīng)用需求

車路協(xié)同配套設(shè)施問題包括：一是車輛識別主要采用

具備RFID功能的ETC技術(shù)，如果遇到車牌遮擋、車輛移動

速度過快等情況則會對車輛的識別與解析帶來難度；二是

車路協(xié)同連接車和道路感知設(shè)備數(shù)量多，設(shè)備缺少統(tǒng)一維

護(hù)和管理，且車路協(xié)同互聯(lián)過程中存在車與路側(cè)設(shè)備（RSU）

通訊連接方式眾多、協(xié)議不一等問題；三是汽車內(nèi)部的數(shù)

據(jù)權(quán)限管理及數(shù)據(jù)通信存在安全風(fēng)險，導(dǎo)致車主與乘客的

個人信息可能會泄漏，甚至從外部獲取車輛的控制權(quán)限。

2.解決方案

通過汽車工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析系統(tǒng)，利用標(biāo)識技術(shù)記

錄和查詢車輛及車載設(shè)備（OBU）狀態(tài)、位置等信息，全過

程全方位掌握汽車的相關(guān)數(shù)據(jù)，促進(jìn)信息數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，

實現(xiàn)道路資源優(yōu)化配置，提高交通效率和交通的安全性，

為政府監(jiān)管部門、生產(chǎn)商、服務(wù)商、車主提供公共服務(wù)。

45

圖13智能網(wǎng)聯(lián)車車路協(xié)同模式

3.典型案例及實施成效

案例7：標(biāo)識解析支撐的車輛協(xié)同先導(dǎo)區(qū)（中汽數(shù)據(jù)有限公司）

中汽數(shù)據(jù)依托國家級車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)的規(guī)劃與建設(shè)契機，為先導(dǎo)區(qū)中的智

能網(wǎng)聯(lián)設(shè)備賦予唯一的標(biāo)識，利用標(biāo)識實現(xiàn)對設(shè)備基礎(chǔ)靜態(tài)信息和動態(tài)通信

信息的采集，實現(xiàn)通過標(biāo)識對先導(dǎo)區(qū)的設(shè)備進(jìn)行智能化管理。

圖車路協(xié)同先導(dǎo)示范區(qū)

通過標(biāo)識解析服務(wù)平臺對先導(dǎo)區(qū)內(nèi)的智能網(wǎng)聯(lián)設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)識化注

冊，包括裝備OBU設(shè)備的智能網(wǎng)聯(lián)汽車，路側(cè)的交通信號燈、智能充電樁等

在內(nèi)的RSU設(shè)備。利用標(biāo)識解析服務(wù)平臺的特色動態(tài)標(biāo)識技術(shù)將智能網(wǎng)聯(lián)設(shè)

備靜態(tài)基礎(chǔ)信息及動態(tài)通信信息采集集匯聚至標(biāo)識解析服務(wù)平臺并實現(xiàn)標(biāo)識

注冊，為每一進(jìn)入先導(dǎo)區(qū)的智能設(shè)備提供唯一的身份ID―標(biāo)識編碼。

46

五、發(fā)展建議

（一）建設(shè)汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)體系

在汽車行業(yè)自動化改造背景下，把基于標(biāo)識解析的生

產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)字化轉(zhuǎn)型和改造作為突破口。通過市場主導(dǎo)和政

府引導(dǎo)，充分發(fā)揮汽車行業(yè)二級節(jié)點生態(tài)聚攏效應(yīng)，匯聚

賦碼、識讀、軟硬件研發(fā)、系統(tǒng)集成、安全、應(yīng)用開發(fā)等

服務(wù)機構(gòu)共同推動數(shù)字化工廠和智能制造改造；建立相關(guān)

IT系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化集成，為行業(yè)內(nèi)二級節(jié)點和企業(yè)節(jié)點的數(shù)

字化升級提供重要入口，為汽車企業(yè)自身的發(fā)展構(gòu)建一個

有力的產(chǎn)業(yè)環(huán)境，在提高生產(chǎn)效率、加強質(zhì)量管控、滿足

柔性生產(chǎn)等創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展方面提供有利保障。

（二）深化汽車行業(yè)安全防護(hù)體系建設(shè)

發(fā)揮汽車行業(yè)標(biāo)識解析體系價值，制定汽車行業(yè)數(shù)據(jù)

安全標(biāo)準(zhǔn)體系，規(guī)規(guī)范數(shù)據(jù)收集和使用行為，從防護(hù)對象、

安全角色、脆弱性、威脅防護(hù)措施以及安全管理等視角出

發(fā)，從不同維度保障企業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)安全，切實防范化解包

括影響國家安全、公民個人隱私泄露等風(fēng)險在內(nèi)的智能汽

車數(shù)據(jù)風(fēng)險及其派生風(fēng)險，有效遏制和避免潛在的包括信

息服務(wù)、保險服務(wù)、維修服務(wù)等在內(nèi)的服務(wù)壟斷的前提下，

深挖汽車后市場服務(wù)場景，刺激汽車市場經(jīng)濟(jì)活力。

（三）制定汽車行業(yè)統(tǒng)一編碼規(guī)范和數(shù)據(jù)模型

基于汽車行業(yè)標(biāo)識解析二級節(jié)點，提煉汽車企業(yè)在產(chǎn)

47

品設(shè)計、物料采購、生產(chǎn)制造、檢驗檢測、物流和市場銷

售等環(huán)節(jié)的共性需求，通過建立汽車行業(yè)標(biāo)識編碼規(guī)范、

標(biāo)識對象模型、標(biāo)識業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型，促使汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

上、中、下游企業(yè)在同一話語體系下，各環(huán)節(jié)關(guān)鍵信息在

全流程中順利流轉(zhuǎn)，進(jìn)而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)之間自動

完成供需匹配，有效防范化解可能引起停線的重大風(fēng)險。

同時，產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同有助于提高整個行業(yè)的供應(yīng)鏈協(xié)作效率，

提升快速響應(yīng)市場變化需求的能力。

48

目錄

一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析概述..................................................4

二、汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求分析..........................................8

（一）汽車行業(yè)基本情況.....................................................8

1.行業(yè)簡介.............................................................................8

2.產(chǎn)業(yè)鏈...............................................................................10

（二）汽車行業(yè)發(fā)展的主要特點......................................14

（三）汽車行業(yè)轉(zhuǎn)型的變革方向......................................15

三、汽車行業(yè)標(biāo)識解析實施路徑............................................17

（一）汽車行業(yè)標(biāo)識解析實施架構(gòu)..................................17

（二）汽車行業(yè)標(biāo)識對象分析..........................................19

（三）汽車行業(yè)標(biāo)識數(shù)據(jù)分析..........................................21

（四）汽車行業(yè)標(biāo)識應(yīng)用組織流程..................................25

1.預(yù)研與評估階段...............................................................25

2.節(jié)點建設(shè)與部署階段.......................................................26

3.企業(yè)標(biāo)識應(yīng)用實施階段...................................................27

4.產(chǎn)業(yè)推廣與運營階段.......................................................27

四、汽車行業(yè)標(biāo)識解析應(yīng)用模式.........................................29

（一）車輛研發(fā)試驗數(shù)據(jù)全生命周期管理......................29

1.應(yīng)用需求...........................................................................29

2.解決方案...........................................................................30

3.典型案例及實施成效.......................................................31

1

（二）汽車關(guān)鍵零部件追溯和索賠..................................32

1.應(yīng)用需求...........................................................................32

2.解決方案...........................................................................32

3.典型案例及實施成效.......................................................33

（三）新能源汽車電池溯源與回收..................................35

1.應(yīng)用需求...........................................................................35

2.解決方案...........................................................................35

3.典型案例及實施成效.......................................................36

（四）汽車供應(yīng)鏈透明化管理和業(yè)務(wù)協(xié)同......................38

1.應(yīng)用需求...........................................................................38

2.解決方案...........................................................................39

3.典型案例及實施成效.......................................................39

（五）汽車生產(chǎn)制造過程監(jiān)測..........................................40

1.應(yīng)用需求...........................................................................40

2.解決方案...........................................................................41

3.典型案例及實施成效.......................................................41

（六）車主用戶畫像與個性化保險..................................42

1.應(yīng)用需求...........................................................................42

2.解決方案...........................................................................43

3.典型案例及實施成效.......................................................43

（七）智能網(wǎng)聯(lián)車車路協(xié)同...............................................45

1.應(yīng)用需求...........................................................................45

2

2.解決方案...........................................................................45

3.典型案例及實施成效.......................................................46

五、發(fā)展建議............................................................................47

（一）建設(shè)汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)體系......................47

（二）深化汽車行業(yè)安全防護(hù)體系建設(shè)..........................47

（三）制定汽車行業(yè)統(tǒng)一編碼規(guī)范和數(shù)據(jù)模型..............47

3

一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析概述

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系的重

要組成部分，是支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通的神經(jīng)樞紐。工

業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系的核心要素包括標(biāo)識編碼、標(biāo)識解

析系統(tǒng)和標(biāo)識數(shù)據(jù)服務(wù)三部分。其中，標(biāo)識編碼是指能夠

唯一識別物料、機器、產(chǎn)品等物理資源和工序、軟件、模

型、數(shù)據(jù)等虛擬資源的身份符號，類似于“身份證”中的

身份證號，標(biāo)識編碼通常存儲在標(biāo)識載體中，包括主