云計(jì)算環(huán)境下信任模型和框架研究云計(jì)算作為一種新興的信息服務(wù)模式以及大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理方式,正在為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代服務(wù)計(jì)算帶來(lái)巨大而深刻的變革,使得海量計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源、軟件資源等通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)向外按需定制化提供,用戶使用各種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)也變得更加方便而高效。然而,由于本身云計(jì)算環(huán)境具有巨大的開(kāi)放性和復(fù)雜性,同時(shí)具有資源動(dòng)態(tài)變化、自治性強(qiáng)、注重安全性等特征,用戶在選擇使用層出不窮的云服務(wù)時(shí)面臨著各種安全、隱私等風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)受到各大云計(jì)算發(fā)起者爆出的各種安全事故的影響,逐漸引發(fā)了用戶對(duì)云計(jì)算的信任危機(jī),也阻礙了云計(jì)算的進(jìn)一步普及和發(fā)展。在云計(jì)算面臨各種信任問(wèn)題的背景下,本文的研究目標(biāo)是建立云計(jì)算信任管理機(jī)制,構(gòu)建能夠適應(yīng)云計(jì)算環(huán)境與特點(diǎn)的信任模型,在開(kāi)放和動(dòng)態(tài)的云計(jì)算環(huán)境下對(duì)云服務(wù)信任度進(jìn)行有效的管理和評(píng)估,從而降低用戶選擇云服務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)。本文具體的研究?jī)?nèi)容包括：(1)提出了一種雙層雙視角的云服務(wù)信任評(píng)估模型——基于客觀信任和主觀信任的云服務(wù)信任評(píng)估模型,并且同時(shí)從局部和全局角度分別對(duì)云計(jì)算服務(wù)的信任度進(jìn)行綜合動(dòng)態(tài)評(píng)估。在分布式信任服務(wù)提供商(TSP)的信任管理框架的基礎(chǔ)上,從云服務(wù)的服務(wù)水平協(xié)議(SLA)記錄信息和用戶反饋信息兩種角度,對(duì)云服務(wù)的局部主觀信任(LST)、局部客觀信任(LOT)、全局主觀信任(GST)以及全局客觀信任(GOT)進(jìn)行評(píng)估,其中LST和LOT分別反映了從某云服務(wù)用戶的單一視角對(duì)云服務(wù)提供商的主觀信任及客觀信任度,GST和GOT則反映了從全體用戶視角對(duì)云服務(wù)提供商的主觀信任及客觀信任度。此外,對(duì)于多云環(huán)境,TSP之間需共享多云服務(wù)提供商在不同云中的信任信息,通過(guò)構(gòu)建TSP之間的信任傳播網(wǎng)絡(luò),從而能夠?qū)缭骗h(huán)境下的云服務(wù)提供商可信度進(jìn)行評(píng)估。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn),表明我們提出的信任管理框架和評(píng)估方法在識(shí)別可信和不可信云服務(wù)提供商上是有效且健壯的。(2)提出了一種云計(jì)算信任評(píng)估的三層信任屬性框架,分別從軟(硬)件等基礎(chǔ)設(shè)施信任、平臺(tái)及服務(wù)提供商的管理和技術(shù)服務(wù)信任以及用戶服務(wù)交互提供信任上分析、提煉影響云服務(wù)信任度的各個(gè)信任屬性。并且在此框架的基礎(chǔ)上,提出了一種基于不同實(shí)體及不同視角差距模型的云服務(wù)可信評(píng)估方法。從具有相關(guān)專業(yè)經(jīng)驗(yàn)的專家視角(即可信第三方)和具有個(gè)性化信任需求的用戶視角考慮,分別提煉出云服務(wù)信任屬性的實(shí)際提供性能(DeliveryPerformance)、用戶感受性能(PerceptionPerformance)以及重要性(ImportancePerformance)三者之間的差距,再基于差距模型從以上不同視角對(duì)云服務(wù)信任度進(jìn)行了綜合考量,得到云服務(wù)信任度的差距評(píng)估結(jié)果。該方法本質(zhì)上是一種新穎的多屬性決策模型,能夠用來(lái)衡量用戶與云服務(wù)提供者、可信第三方與云服務(wù)提供者以及用戶與可信第三方之間對(duì)相同云服務(wù)的信任評(píng)估差異,從而找出影響云服務(wù)可信度的關(guān)鍵且薄弱屬性,使得云服務(wù)提供商能夠更加高效的提升服務(wù)質(zhì)量,提高可信度。(3)提出了一種新穎且有效的基于多屬性信任評(píng)估的個(gè)性化云服務(wù)選擇機(jī)制。云服務(wù)信任值的評(píng)估來(lái)自兩個(gè)重要方面：基于感知的信任和基于信譽(yù)的信任。對(duì)于云服務(wù)用戶來(lái)說(shuō)，需在使用服務(wù)之后向云服務(wù)系統(tǒng)反饋其服務(wù)交互的多屬性評(píng)估結(jié)果,并存儲(chǔ)在信任值數(shù)據(jù)庫(kù)和信譽(yù)值數(shù)據(jù)庫(kù)中,分別作為直接信任證據(jù)以供未來(lái)再次使用或提供給其他用戶作為間接信任證據(jù)。在抽取了以上多屬性的直接或間接信任證據(jù)之后,將基于感知的信任值和基于信譽(yù)的信任值聚合之后得到云服務(wù)信任值的最終結(jié)果。其中,基于信譽(yù)的信任值是在服務(wù)信譽(yù)值的基礎(chǔ)上疊加一個(gè)從信譽(yù)值到信任值的映射函數(shù)而獲取,該函數(shù)反應(yīng)出用戶對(duì)服務(wù)信譽(yù)的個(gè)性化偏好、偏見(jiàn)、信念等。通過(guò)這樣一種基于個(gè)性化信任評(píng)估的云服務(wù)選擇機(jī)制,本文提出的方法在云服務(wù)系統(tǒng)中能夠有效地為用戶選擇符合其個(gè)性化信任需求的云服務(wù)。(4)提出了一種基于反饋評(píng)價(jià)過(guò)濾機(jī)制的信任感知云服務(wù)推薦方法,首先將云服務(wù)的屬性特征和用戶需求模型中的各項(xiàng)需求偏好進(jìn)行匹配,產(chǎn)生備選云服務(wù)。在信任構(gòu)建平臺(tái)所提供的信任反饋機(jī)制的基礎(chǔ)上,通過(guò)結(jié)合反饋評(píng)分一致性和用戶服務(wù)熟悉度兩方面因素,對(duì)云服務(wù)不公平信任反饋評(píng)分進(jìn)行了過(guò)濾。首先,反饋評(píng)分一致性原則是從反饋評(píng)分的內(nèi)部規(guī)律出發(fā),過(guò)濾掉偏離全體信任反饋評(píng)分平均水平較大的一部