經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解及其在紅外目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用研究的綜述報(bào)告摘要：經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EmpiricalModeDecomposition，EMD）是一種非參數(shù)、自適應(yīng)的信號(hào)分解方法。本文綜述了EMD的基本原理及其在紅外目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用研究進(jìn)展。首先對(duì)EMD的基本原理進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹，然后闡述了EMD在紅外目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用，包括目標(biāo)特征提取、目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別等方面。最后對(duì)EMD在紅外目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用進(jìn)行了總結(jié)與展望。關(guān)鍵詞：經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解、紅外目標(biāo)檢測(cè)、特征提取、目標(biāo)檢測(cè)引言目標(biāo)檢測(cè)是紅外成像技術(shù)中的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容，它是紅外成像技術(shù)在軍事、工業(yè)、醫(yī)療等行業(yè)應(yīng)用的重要方面。目標(biāo)檢測(cè)能夠從背景噪聲和干擾信號(hào)中提取目標(biāo)信息，對(duì)于進(jìn)一步目標(biāo)識(shí)別、跟蹤等工作具有重要意義。在目前的研究中，經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EmpiricalModeDecomposition,EMD）被廣泛應(yīng)用于紅外目標(biāo)檢測(cè)中，取得了良好的效果。本文將介紹EMD的基本原理及其在紅外目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用研究進(jìn)展。首先對(duì)EMD的基本原理進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹，然后闡述了EMD在紅外目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用，包括目標(biāo)特征提取、目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別等方面。最后對(duì)EMD在紅外目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用進(jìn)行了總結(jié)與展望。一、EMD的基本原理EMD是一種自適應(yīng)的數(shù)據(jù)分解方法，將信號(hào)分解為多個(gè)固有振動(dòng)模態(tài)函數(shù)（IntrinsicModeFunction，IMF）的疊加，從而實(shí)現(xiàn)信號(hào)的分解和重構(gòu)。每一種IMF模態(tài)函數(shù)的頻率范圍是不受限制的，但是頻率范圍不會(huì)重疊，因此能夠很好地分解信號(hào)，其中最低頻的IMF稱為本征模態(tài)，是沒(méi)有辦法再進(jìn)行分解的。EMD的基本步驟如下：1.在數(shù)據(jù)的局部區(qū)域內(nèi)，尋找數(shù)據(jù)的極大值和極小值。2.對(duì)極大值和極小值之間的信號(hào)進(jìn)行內(nèi)插，得到上包絡(luò)線與下包絡(luò)線。3.求解上下包絡(luò)線的平均值，記為m(t)。4.對(duì)信號(hào)f(t)與m(t)做差，得到信號(hào)的局部高頻分量。將該分量作為第一次分解得到的IMF1。5.將f(t)-IMF1作為新的信號(hào)，重復(fù)步驟1-4，直到分解出本征模態(tài)。二、EMD在紅外目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用1.目標(biāo)特征提取EMD能夠有效地提取目標(biāo)各種特征，例如空間分布、邊緣特征等。將IMF分解系數(shù)作為特征，可以獲得更高的目標(biāo)檢測(cè)精度。Li等人將EMD應(yīng)用于紅外圖像目標(biāo)檢測(cè)中，得到了較好的目標(biāo)提取效果，同時(shí)比傳統(tǒng)特征提取方法具有更高的準(zhǔn)確率和靈敏度。2.目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別EMD可以用于目標(biāo)的檢測(cè)與識(shí)別。EMD分解得到的高頻部分IMF主要反映目標(biāo)的細(xì)節(jié)特征，在目標(biāo)檢測(cè)中起到重要的作用。Zhang等人在紅外目標(biāo)檢測(cè)中，通過(guò)使用IMF分解系數(shù)提取特征，利用SVM分類器實(shí)現(xiàn)了紅外目標(biāo)的檢測(cè)和識(shí)別。三、EMD在紅外目標(biāo)檢測(cè)中的總結(jié)與展望EMD是一種自適應(yīng)的信號(hào)分解方法，在紅外目標(biāo)檢測(cè)中具有較好的應(yīng)用前景。通過(guò)EMD分解得到的IMF可以方便地進(jìn)行目標(biāo)特征提取，提高了目標(biāo)檢測(cè)的效率和準(zhǔn)確率。但是，EMD在使用時(shí)需要根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的分解參數(shù)，否則會(huì)影響結(jié)果的精度。因此，如何自動(dòng)確定合適的分解參數(shù)，是EMD在紅外目標(biāo)檢測(cè)中需要進(jìn)一步研究的問(wèn)題。參考文獻(xiàn)：[1]RonghuaLi,QuangI.Tran,HuiminLu.Infraredtargetdetectionbasedonempiricalmodedecomposition[C]//InfraredTechnologyandApplicationsXXXII.InternationalSocietyforOpticsandPhotonics,2006:62050J-62050J.[2]ZhangY,JiaJ,LiM,etal.Infraredsmalltargetdetectionusingimprovedempiricalmodedecomposition[C]//IEICETransactionsonInformationandSystems.In